openai-mcp-client

# 介绍 这是一个使用模型上下文协议（MCP）与OpenAI的API创建简单代理的示例，该代理从聊天上下文中运行。您可以随意使用此示例作为您自己项目的起点。 # 设置指南 - 确保已安装Deno v2 - 运行 `deno install` 以安装依赖项 - 将 `.env.example` 复制到 `.env` 并填写相关值 - 您可以选择任何MCP服务器 - 使用您自己的服务器或从官方 [MCP 服务器列表](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main) 中选择一个 - 运行 `deno run dev` 以启动应用程序 # 警告 _**聊天消息会被追加，目前整个对话总是会发送到服务器。根据对话的长度、使用的模型和上下文的大小，这可能会消耗大量的令牌并产生高昂的费用。**_ # 限制 当前实现仅支持类型为 `text` 的工具调用响应。其他资源可以在 [src/openai-utils.ts](src/openai-utils.ts) 中的 `applyToolCallIfExists` 中实现。 # 注意 最新的消息保存在 `messages.json` 中，用于调试目的。这些消息将在每次运行应用程序时被覆盖，因此如果您想保留之前的消息，请确保在再次运行应用程序之前创建该文件的副本。 如果您想在调试模式下运行应用程序，请在 `.env` 文件中将 `DEBUG` 环境变量设置为 `true`。这将打印出有关消息和工具调用的更多信息。