deepseek-claude-MCP-server

# DeepSeek-Claude MCP 服务器 [](https://smithery.ai/server/@HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server) **通过集成 DeepSeek R1 的高级推理引擎，增强 Claude 的推理能力**。该服务器通过利用 deepseek r1 模型的推理能力，使 Claude 能够处理复杂的推理任务。 <a href="https://glama.ai/mcp/servers/w3q7v1srsw"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/w3q7v1srsw/badge" alt="DeepSeek-Claude 服务器 MCP 服务器" /></a> --- ## 🚀 功能特点 ### **高级推理能力** - 无缝集成 DeepSeek R1 的推理能力与 Claude。 - 支持复杂的、多步骤的推理任务。 - 设计用于精确和高效地生成深思熟虑的响应。 --- ## 完整设置指南 ### 通过 Smithery 安装 要通过 [Smithery](https://smithery.ai/server/@HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server) 自动安装 DeepSeek-Claude 以用于 Claude Desktop： ```bash npx -y @smithery/cli install @HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server --client claude ``` ### 先决条件 - Python 3.12 或更高版本 - `uv` 包管理器 - DeepSeek API 密钥（在 [DeepSeek 平台](https://platform.deepseek.com) 注册） 1. **克隆仓库** ```bash git clone https://github.com/harshj23/deepseek-claude-MCP-server.git cd deepseek-claude-MCP-server ``` 2. **确保 UV 已设置** - **Windows**：在 PowerShell 中运行以下命令： ```powershell powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" ``` - **Mac**：运行以下命令： ```bash curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh ``` 3. **创建虚拟环境** ```bash uv venv source .venv/bin/activate ``` 4. **安装依赖项** ```bash uv add "mcp[cli]" httpx ``` 5. **设置 API 密钥** ```bash 从此处获取您的 API 密钥：https://platform.deepseek.com/api_keys ``` 6. **配置 MCP 服务器** 编辑 `claude_desktop_config.json` 文件以包含以下配置：  ```json { "mcpServers": { "deepseek-claude": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\deepseek-claude", "run", "server.py" ] } } } ``` 7. **运行服务器** ```bash uv run server.py ``` 8. **测试设置** - ##### 重启 Claude Desktop。 - 验证工具图标是否在界面中可见。   - 如果服务器不可见，请参阅[故障排除指南](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server#troubleshooting)。 --- ## 🛠 使用方法 ### 启动服务器 服务器在与 Claude Desktop 一起使用时会自动启动。确保 Claude Desktop 已配置为检测 MCP 服务器。 ### 示例工作流程 1. Claude 接收到需要高级推理的查询。 2. 查询被转发到 DeepSeek R1 进行处理。 3. DeepSeek R1 返回用 `<ant_thinking>` 标签包装的结构化推理。 4. Claude 将推理结果整合到其最终响应中。 --- ## 📄 许可证 该项目根据 MIT 许可证授权。有关详细信息，请参见 [LICENSE](LICENSE) 文件。 ---