内容
# Qmed-AskCPG
**Qmed-AskCPG** 是一个 Python 包,允许临床医生和开发者使用自然语言查询马来西亚的临床实践指南 (CPGs)。它利用 MCP (Medical Content Pipeline) 服务器根据官方 CPG 参考返回结构化响应。
📦 PyPI: [https://pypi.org/project/mcp-askcpg/](https://pypi.org/project/mcp-askcpg/)
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## 🔧 安装
通过 pip 安装该包:
```bash
pip install mcp-askcpg
```
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## ⚙️ 手动配置(示例)
如果您使用基于 `uvx` 的设置或基于 JSON 的任务运行器,可以按如下方式手动配置环境:
```json
"clinical_practice_guide": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-askcpg"],
"env": {
"ASKCPG_API_KEY": "<PLEASE_ASK_ME>",
"ASKCPG_BACKEND": "<PLEASE_ASK_ME>"
}
}
```
> **注意:** 请联系维护者以获取您的 `ASKCPG_API_KEY` 和 `ASKCPG_BACKEND` 值。
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## 💬 示例查询
一旦服务器运行,您可以提出如下问题:
```text
Please tell me the procedure of stroke management in CPG?
```
系统将根据马来西亚的官方临床指南返回结构化响应。
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## 📚 参考资料
该项目建立在 MCP 结构化参考系统之上:
🔗 [https://github.com/adhikasp/mcp-twikit](https://github.com/adhikasp/mcp-twikit)
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## 🚀 我们如何发布到 PyPI
我们遵循了这个优秀的指南,直接从 GitHub 发布:
📝 [Publishing a Python Package to PyPI in 2024](https://medium.com/@blackary/publishing-a-python-package-from-github-to-pypi-in-2024-a6fb8635d45d)
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## 📩 联系
有关访问凭证或合作询问,请联系 Qmed Asia 团队。
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## 🏥 关于 Qmed Asia
Qmed Asia 是一家健康科技公司,专注于为临床医生和药剂师构建数字工具。我们的目标是通过智能临床基础设施,使循证医学更易于获取和应用。
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## 🏷️ 标签
`clinical-guidelines` • `malaysia` • `medical-ai` • `nlp` • `mcp` • `python` • `healthtech`