doubao-tts-mcp

--- ## 项目简介 本项目旨在将火山引擎TTS官方API封装为标准MCP协议工具，支持在 Cursor、Claude 等平台通过自然语言参数调用，实现一键语音合成。适用于需要自定义音色、参数映射、自动化批量语音生成的开发者场景。 --- # doubao_tts_mcp 使用说明 ## 快速开始 ### 0. 克隆项目代码 ```bash git clone https://github.com/lxy2109/doubao-tts-mcp.git cd doubao-tts-mcp ``` ## Python环境准备 - 本项目需 Python 3.8 及以上版本。 - 推荐使用 [Python官网](https://www.python.org/downloads/) 下载并安装最新版。 - 安装完成后，命令行输入 `python --version` 或 `python3 --version` 检查版本。 ### 1. 安装依赖 ```bash pip install -r requirements.txt ``` ### 2. 安装本地包（支持命令行调用） ```bash pip install -e . ``` ### 3. 配置环境变量 可在 `.env` 或 `mcp.json` 的 `env` 字段中设置： （获取方式：https://console.volcengine.com/speech/service/10007） - VOLC_APPID - VOLC_TOKEN - PORT（如需自定义端口） - OUTPUT_DIR（音频输出目录） ### 4. 命令行启动服务 ```bash doubao-tts-mcp ``` ### 5. cursor mcp.json 配置示例 ```json { "mcpServers": { "doubao_tts_mcp": { "command": "doubao-tts-mcp", "args": [], "env": { "VOLC_APPID": "你的appid", "VOLC_TOKEN": "你的token", "PORT": "5001", "OUTPUT_DIR": "D:/doubao_tts_mcp/output" } } } } ``` ### 6. 在 Cursor/Claude 等平台使用 - 平台会自动读取 mcp.json 并用命令行方式启动 MCP 服务。 - 在 MCP 面板填写参数即可一键合成音频。 - 合成结果会返回音频文件的绝对路径，文件保存在指定目录下。 ### 7. 常见问题 - **Q：如何让 MCP 工具支持命令行调用？** - A：请确保 pyproject.toml 配置了 entry_points，并用 pip install -e . 安装本地包。 - **Q：比特率及采样率无法调整？** - A：由于 MCP 工具 schema 类型校验限制，bitrate 和 rate 参数暂不可用，建议用默认值。 - **Q：音色、情感、语速等参数如何填写？** - A：支持自然语言关键词（如"少女""萝莉"），会自动智能映射到官方音色。 --- ## 示例调用 ```json { "text": "测试声音参数", "voice_type": "少女", "speed_ratio": 0.8, "emotion": "happy", "output_filename": "少女音色测试" } ``` --- ## 参考 - [火山引擎语音合成API文档](https://www.volcengine.com/docs/6561/1257584) - [Model Context Protocol Python SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)