llm-mcp-invoke

# 项目简介 LLM调用MCP 运行： ```bash pip install uv uv sync uv run xxx.py ``` ## 1、基于python-openai模块实现MCP的调用 实现效果  ## 2、基于Langchain实现MCP的调用  # 调用原理 ## 1、构造LLM工具调用MCP 1、首先将问题和所有的工具都传入LLM中，让LLM选择工具 2、LLM选择工具后，将工具的名称和参数传入MCP执行 3、MCP根据工具的名称和参数调用工具，返回结果 4、再将问题和MCP返回的结果传入LLM中，让LLM给予最终响应 > 有的模型并不支持工具调用，需要注意 ## 2、根据提示词调用MCP 1、将所有的MCP的工具和参数都写入系统提示词中 2、让LLM返回需要调用的对应MCP 3、调用MCP返回结果 4、将用户问题+MCP返回的结果传入LLM中，让LLM给予最终响应 > 这种兼容所有的模型，不需要模型支持工具调用 `openai_prompt_invoke.py` 就是模仿该思路调用MCP