ai-foundry-ai-agent-mcp-server-example

# AI Foundry Agent Service MCP Server 该项目提供了一个简单的MCP服务器和客户端，用于通过FastMCP与Azure AI Agents进行交互。它演示了如何通过SSE（服务器发送事件）公开工具和代理调用端点。 ## 特性 - **MCP Server**: 提供用于添加和调用Azure AI Agents的工具。 - **MCP Client**: 连接到服务器，列出可用工具并调用它们。 - **Azure AI集成**: 使用Azure AI Agents和Azure Identity进行安全访问。 - **环境配置**: 从环境变量加载凭据和配置。 ## 需求 - Python 3.8+ - `fastmcp` - `python-dotenv` - `azure-ai-agents` - `azure-identity` 安装依赖项： ```sh pip install fastmcp python-dotenv azure-ai-agents azure-identity ``` ## 使用方法 ### 1. 配置环境 创建一个 `.env` 文件，包含以下变量： ``` PROJECT_CONNECTION_STRING=your-azure-ai-endpoint MODEL_DEPLOYMENT_NAME=your-model-name AGENT_ID=your-agent-id ``` ### 2. 启动MCP服务器 ```sh python simple-agent-mcp-server.py ``` 这将启动服务器，地址为 `http://127.0.0.1:8000/sse`。 ### 3. 运行MCP客户端 ```sh python simple-client-mcp.py ``` 客户端将连接到服务器，列出可用工具，并演示调用 `add` 和 `invoke_agent` 工具。 ## 文件概览 - `simple-agent-mcp-server.py`: 主要的MCP服务器，公开工具和代理调用。 - `simple-client-mcp.py`: 与服务器交互的示例客户端。 ## 示例输出 ``` Available tools: ['add', 'invoke_agent'] Result: 8 Agent response: Paris ``` ## 许可证 有关许可证信息，请参见 [LICENSE.md](LICENSE.md)。