内容
# 橘子团队应用
> **团队工作记忆层,无人能及。**
>
> 橘子捕捉了 **两层**,而其他工具无法比拟:
> 1. **AI 工具工作** — Cursor / Claude / ChatGPT / Codex / Windsurf / Gemini / Devin / Replit / Apple Intelligence / MS Copilot
> 2. **人类沟通** — Discord(实时)· Slack / GitHub / Linear / 日历(测试版)· Lark / Zoom / Teams(即将到来,v1.13+)
>
> 其他工具只关注 **一层**(或两者皆无,好吧):
>
> | 工具 | AI 工具工作 | 人类沟通 | 位置 |
> |---|---|---|---|
> | **橘子** | ✅ 8 供应商 | ✅ Discord 实时 + 4 测试版 | **独特的交叉点** |
> | Obsidian | ❌ | ❌ | 个人 Markdown |
> | Notion | ❌ | 部分 | 个人/团队文档 |
> | Mem.ai | 部分 | ❌ | 个人 AI 笔记 |
> | Glean | ❌ | 部分 | 封闭的企业搜索 |
> | Linear / Slack / GitHub | ❌ | 单通道 | 自身 |
[](https://github.com/Tangerine-Teams-Intelligence/tangerine-teams-app/releases/latest)
[](PRIOR-LICENSE-APACHE-2.0.txt)
[](LICENSE)
**状态**:v1.12.1 — 双层记忆 · 自动更新 · Lark 集成即将到来,v1.13
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## 我们提供的独特之处
**您的团队综合工作轨迹** — 您的团队的 AI 工具所做的事情 + 您的团队彼此交流的内容 → 统一的,可搜索的,AI 可读的,在您自己的 git 仓库中。
没有橘子:5 个孤岛(Cursor 历史 / Claude 会话 / Slack 线程 / GitHub PR / 您的笔记)。您的 AI 工具只能看到它们自己的部分。您的团队忘记了 3 天前做出了什么决定。
有了橘子:1 个 Markdown 大脑 + 1 个 git 仓库。每个 AI 工具都可以读取团队上下文。每个团队成员都可以看到他们的 AI 所做的事情 + 其他人所说的话。搜索“我们对 PCB 做出了什么决定”会返回所有来源的相关信息。
<!-- === wave 25 === Hero screenshots — placeholders point to dogfood-prep/video/screenshots/ -->
<!-- Replace with absolute GitHub raw URLs once images are committed to the repo. -->
|  |  |  |
|---|---|---|
| 带有共享内存的仪表盘 | 内存树 + 原子预览 | 内存图视图 |
<!-- === end wave 25 === -->
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## 为什么选择橘子 — 4 个设计护城河,每个都有具体的用户价值
### 1. 使用您现有的 Cursor / Claude / ChatGPT
**无需为我们的 LLM 支付额外的 $20/座位/月。**
您已经支付了 Cursor Pro / Claude Pro / Codex / ChatGPT Plus 的费用。橘子通过 **MCP 采样协议** 反向调用到您的编辑器 — 您的现有 LLM 进行推理,我们只是路由提示。您的团队无需支付额外的 LLM 费用。
如果您的团队没有 AI 订阅,我们的 DeepSeek 支持的备用方案运行成本约为 $2-5/团队/月(按固定费用,不按座位或令牌计费)。
工作原理(Tauri ⇄ MCP 服务器 ⇄ 您的编辑器):
```
~/.cursor/mcp.json 橘子 WebSocket 服务器
│ 127.0.0.1:7780/采样器
▼ ▲
MCP 服务器 ────── 注册采样器 ────────────────────── │
│ │
◄────── 样本(提示 + 系统) ───────── Tauri 协处理器
│
server.createMessage() (反向调用到 Cursor 的主机 LLM)
│
└────── 样本响应(LLM 输出) ──────────────► 返回
```
### 2. AGI 大脑是 Markdown 文档 — 可读,可编辑,可 git
**没有黑盒。您可以确切地看到 AGI 的想法。**
随时打开 `~/.tangerine-memory/team/co-thinker.md`。它是一个 Markdown 文档 — `cat` 它,`vim` 它,`git diff` 它,推送到您的仓库。AGI 的“思考”是一个您可以阅读的文档。
- 心跳:每 5 分钟,当团队空闲时;每 30 分钟,当团队活跃时
- 不喜欢 AGI 写的内容?直接编辑 Markdown。它会在下一个心跳中吸收您的更改。
- 在数周内对比 AGI 的大脑:`git log -p co-thinker.md`
### 3. 跨供应商 AI 工具可见性
**您的团队使用任何 AI 工具 — 我们都会捕捉它。**
您的设计师使用 Cursor。您的 CTO 使用 Claude Code。您的承包商使用 ChatGPT。您的实习生使用 Replit。大多数工具今天只能看到它们自己的部分。橘子读取每个供应商的本地对话文件,并将它们统一到一个团队内存中。
已交付的 8 个供应商解析器:
| 供应商 | 状态 | 读取的本地文件 |
|---|---|---|
| Claude Code | 已确认工作 | `~/.claude/projects/<repo>/*.jsonl`(41 会话 / 8483 消息已测试) |
| Cursor | 已连接,等待真实文件验证 | `~/.cursor/conversations/*.json` |
| Codex | 已连接,等待验证 | `~/.codex/sessions/*.json` |
| Windsurf | 已连接,等待验证 | `~/.windsurf/conversations/*.json` |
| Devin | 基于 API,需要真实令牌 | Cognition API |
| Replit | 基于 API,需要真实令牌 | Replit API |
| Apple Intelligence | 仅限 macOS,等待验证 | `~/Library/Application Support/com.apple.intelligenceplatform/` |
| MS Copilot | 已连接,等待验证 | M365 Copilot API |
诚实披露:截至 v1.9.1,只有 Claude Code 是真实文件验证的。其余 7 个解析器已经编译,有单元测试和规范正确的模式 — 但它们尚未指向真实用户文件,因为我们(开发团队)没有安装这些工具。当用户安装橘子 + 他们各自的工具时,我们会关闭每个行。
### 4. AI 工具作为一级侧边栏
**大多数应用的侧边栏包含工作流。我们的侧边栏包含 AI 工具 — 因为这就是工作实际发生的地方。**
Cursor / Claude Code / Codex / Windsurf / ChatGPT / Devin / Replit / Apple Intelligence / MS Copilot / Ollama — 全部在一个侧边栏中。
- 星标您的主要工具(它将成为新任务的默认工具)
- 一目了然地查看每个工具的活动会话指示器
- 一键“复制 MCP 配置到剪贴板”,适用于支持 MCP 的工具
- 为已安装的 MCP 兼容工具显示自动配置卡
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<!-- === wave 25 === 为什么选择橘子 vs Obsidian 比较 -->
## 为什么选择橘子 vs Obsidian
Obsidian 是个人 Markdown 知识管理的黄金标准。橘子是“适用于团队 + AI 工具的 Obsidian”。我们借鉴了 Obsidian 的精华(您拥有的 Markdown 文件,图形视图,插件生态系统),并添加了 Obsidian 故意不提供的团队 + AI 表面。
| 功能 | Obsidian | 橘子 |
|---|---|---|
| 您拥有的 Markdown 文件 | 是 | 是(`~/.tangerine-memory/`) |
| 笔记的图形视图 | 是 | 是(/memory 图形切换) |
| 每日笔记 | 插件(日历) | 内置(/today) |
| 用户 vs 共享范围 | 单个保险库 | `team/` + `personal/<user>/` 分割 |
| AI 工具侧边栏 | 无 | 10 个工具,MCP 自动配置 |
| 跨供应商 AI 内存 | 无 | 8 个解析器(Cursor / Claude Code / Codex / Windsurf / Devin / Replit / Apple Intelligence / MS Copilot) |
| AGI 协处理器大脑 | 无 | `team/co-thinker.md` 心跳驱动 |
| MCP 采样协议 | 无 | 反向调用您的编辑器的 LLM |
| 团队同步 | 插件(git,付费 Sync) | 内置(git 镜像,云) |
| 自动更新(应用内) | 是(手动下载) | 是(一键安装) |
| 开源 | 封闭核心,开放插件 | AGPL v3 + 商业双重许可 |
| 团队定价 | $5/用户/月(Sync) | $80/团队 固定价格(无按座位计费) |
| Linear / Obsidian 风格 | Obsidian-first | “Linear UX,Obsidian 数据” |
如果您的团队已经在 Obsidian 中,您可以保留 Obsidian 设置 — 橘子读取您指向的任何 Markdown 保险库。我们是附加的,而不是替代的。
<!-- === end wave 25 === -->
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## 快速入门(30 秒安装完成)
1. 从 [最新版本](https://github.com/Tangerine-Teams-Intelligence/tangerine-teams-app/releases/latest) 下载您所在平台的安装程序:
<!-- === wave 17 === 跨平台安装程序矩阵,已交付 v1.10.4 -->
| 平台 | 架构 | 资产 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Windows 10/11 | x64 | `Tangerine.AI.Teams_<v>_x64-setup.exe` | 完整功能集,包括会议捕获 |
| macOS 11+ | Apple Silicon | `Tangerine.AI.Teams_<v>_aarch64.dmg` | 未签名测试版 — **右键 → 打开** 第一次以绕过 Gatekeeper |
| macOS 11+ | Intel | `Tangerine.AI.Teams_<v>_x64.dmg` | 未签名测试版 — **右键 → 打开** 第一次 |
| Ubuntu 22.04+ / Debian | x64 | `tangerine-ai-teams_<v>_amd64.deb` | Shell 预览 — 会议捕获将在未来版本中交付 |
| 任意 glibc Linux | x64 | `Tangerine.AI.Teams_<v>_amd64.AppImage` | Shell 预览 — `chmod +x` 然后运行 |
将 `<v>` 替换为当前版本。跨平台状态:
- Windows:完整应用(Discord 会议捕获 + 内存 + AI 侧边栏)
- macOS / Linux:Shell 预览(内存查看器 + AI 侧边栏工作;Discord 会议捕获待定 — 捆绑的 Python 管道目前仅限 Windows)
2. 安装 + 启动
3. 欢迎覆盖层引导您完成大约 30 秒的 4 张卡片
4. 点击“开始”→ 自动检测已安装的 AI 工具,并显示一键式 MCP 配置代码片段
5. 初始化协处理器大脑 → 大约 5-10 秒后第一次心跳
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## 定价 — 透明,因为我们公开构建
橘子 **永久开源**。在您的笔记本电脑上运行它,连接您自己的 DeepSeek API 密钥,永远不需要支付给我们任何费用。每个功能都是开源的,每个提交都是公开的。
如果您想要零配置 + 管理一切,有四个层级:
| 层级 | 价格 | 您获得的内容 |
|---|---|---|
| **自托管** | **永久 $0** | 完整应用,每个功能。带上您自己的 DeepSeek API 密钥(~$0.27/M 令牌,按成本计算)— 或借用编辑器的 LLM 通过 MCP 采样。您的现有 Cursor Pro / Claude Pro / Codex 订阅成为橘子的推理引擎。 |
| **橘子创始人** | **一次性 $50** | 创始团队的橘子云功能集的终身访问权限。一次购买覆盖团队永久使用。创始人席位达到 200 后,门户关闭。 |
| **橘子云** | **$80 / 团队 / 月 固定价格**<br>+ 超额积分 | 共享的 DeepSeek API 密钥由我们管理。~100M 令牌每月包含(非常重的团队使用)。超出后,使用积分充值 $5 / 10M 令牌。**不按座位计费**:邀请 5 人或 50 人,基本价格保持 $80。 |
| **商业荣誉层级** | **$25 / 用户 / 年** | 适用于希望支持项目但保持自托管的商业用户。荣誉系统 — 我们不限制功能。资金用于 OSS 开发;您在支持者页面上获得公共感谢。 |
| **市场** | 卖家 82% / 18% 给我们 | 购买和出售社区模板,源,代理。卖家设置价格;我们处理分发 + 认证 + 计费。 |
| **企业** | **$50–200k / 年** | SOC 2 Type II,SSO,本地部署,白标,24 小时 SLA,专属账户经理。**如果您在产品中重新分发橘子** — AGPL 强制执行;购买商业许可证以保持您的修改私有。 |
### 为什么是 $80/团队 固定价格而不是 $20/座位?
按座位计费的价格会训练您“节省”而不邀请您的整个团队。橘子 **只有在每个人都在使用时才有效** — 这就是跨 AI 对齐发生的方式。所以我们按团队收费,而不是按座位计费。无论邀请 5 人还是 50 人,基本价格保持不变。
数学比较适用于 5 人团队:
- ChatGPT 团队:$25/座位 × 5 = **$125/月**
- Linear + Notion + Slack 组合:~$25/座位 × 5 = **$125/月**
- **橘子云:$80/月 固定价格** ← 仍然比两者便宜 *并且* 它涵盖了那些工具不具备的跨 AI 对齐功能。
对于 30 人团队,您节省 80%。对于 100 人团队,节省 95%。自托管仍然是 $0。
### 共享的 DeepSeek 密钥如何工作
云团队共享 **一个 DeepSeek API 密钥**,由我们管理:
- ~100M 令牌每月包含(涵盖 ~30 人正常协处理器 + 原子编辑 + 心跳)
- 超出后 → 信用包($5 每 10M 令牌,无 markup 技巧;DeepSeek 原始价格 ~$2.7/10M)
- **您实时在 设置 → 计费 中看到计量器**。没有“月底惊喜账单”。
如果您更愿意使用您自己的 DeepSeek 密钥(或您自己的 LLM),自托管层级为 $0 永久免费。
### 三个承诺
1. **无座位陷阱**。团队发展 — 您的基本账单不会增加。
2. **无付费墙**。自托管版本将永久保持开源。如果我们提高价格,您在备用方案中有备用代码。
3. **公开盈利**。我们的 ARR + 成本仪表板将在 v2.0 上线。您将看到每个层级的真实数字,包括 DeepSeek 利润率。
### 为什么不开源就收费?
两个答案:
- **时间** — 云客户不想设置 DeepSeek API 密钥,托管 MCP 服务器,管理 SSL,运行备份,修补安全漏洞。$80/月购买的是工程师的时间。
- **AGPL 门槛** — 如果您在封闭源代码产品中重新分发修改后的橘子,AGPL 要求您开源您的修改。大多数企业无法做到这一点。他们购买商业许可证以保持更改的私密性。这为 OSS 提供了资金;您获得公共资金。
查看 [BUSINESS_MODEL_SPEC.md](./BUSINESS_MODEL_SPEC.md) 以获取完整的经济分解。
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<!-- === wave 1.13-E === -->
## 默认本地优先
橘子默认在您的机器上运行 100%。您的 AI 工具历史,内存,令牌 — 全部本地。我们无法读取任何内容。云同步是可选的($80/团队/月)— 即使如此,也是端到端加密的。
具体来说:
- **内存目录**(`~/.tangerine-memory/`)— 本地纯 Markdown。
- **源令牌**(Lark / Zoom / Teams / Slack / GitHub OAuth 令牌)— 加密存储在您的 **OS 密钥链**(Windows 凭证管理器 / macOS 密钥链 / Linux 秘密服务)中。隐私面板仅显示存在情况,从不显示值。
- **Whisper 转录** — 捆绑的 `faster-whisper` 在您的 CPU 上运行。
- **MCP 采样** — 使用您的编辑器的 LLM,而不是我们的。
- **Discord 机器人** — Node.js 子进程在您的机器上运行。
- **AI 工具对话** — 从每个编辑器的历史目录中本地读取,从不上传。
可能会离开您的机器:
- **Git 推送** 到您指定的远程(您的数据 → 您的服务器)。
- **遥测**(匿名,可通过设置中的切换按钮关闭)。
- **自动更新检查**(仅版本比较,无数据)。
- **云同步** — 可选,仅端到端加密。
隐私面板(设置 → 隐私)将此呈现为数据流图,列出本地数据与可能外流的数据,显示每个源令牌的存在,并提供一键式“验证本地执行”按钮,审计最近一小时的网络调用。
<!-- === end wave 1.13-E === -->
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## 架构
Tauri 2 桌面应用(Rust 后端 + React 前端),基于文件存储的内存位于您的主目录中,可选的 MCP 服务器用于 AI 工具集成。
```
~/.tangerine-memory/ Tauri 应用 MCP 服务器(Node)
├── team/ ├── React UI ├── 7 MCP 工具(源/汇)
│ ├── co-thinker.md ◄──心跳───┤ 状态存储 │
│ ├── decisions/ │ i18next (en/zh) │
│ └── timeline/ ├── Tauri 命令 │
└── personal/ │ 185 类型 ├── 采样桥
└── <user>/ ├── WebSocket 服务器 │ /采样 WebSocket
├── threads/ │ 127.0.0.1:7780 ◄──────┤ 反向调用到主机 LLM
└── tools/ └── faster-whisper │
(本地转录)
```
- **源**: Discord(实时),GitHub,Linear,Slack,日历,RSS / 播客 / YouTube / 文章(手工解析器)
- **汇**: MCP 服务器(7 个工具),浏览器扩展(智能注入到 ChatGPT/Claude.ai/Gemini),本地文件写入
- **8 个个人代理**: Cursor / Claude Code / Codex / Windsurf / Devin / Replit / Apple Intelligence / MS Copilot 的解析器
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## 许可证
**当前生效**: [Apache-2.0](PRIOR-LICENSE-APACHE-2.0.txt)。版权所有 2026 橘子智能有限公司。
**过渡草案(待 CEO + 法律顾问批准)**: [AGPL v3 + 商业双重许可](LICENSE)。有关商业条款,请参见 [COMMERCIAL-LICENSE.md](COMMERCIAL-LICENSE.md)。
许可证切换将在批准完成后宣布。在此之前,代码库受 Apache-2.0 约束。
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## 状态(v1.12.0)
| 项目 | 状态 |
|---|---|
| 测试 | 548+ Rust + 410+ 前端 + 8 Playwright + 92 MCP vitest = 1058+ 测试通过 |
| MCP 采样协议 | 真实,端到端 |
| 欢迎之旅 | 4 张卡片,30 秒引导 |
| 设置向导 | 聊天式(Wave 18)— 在一行中输入您的堆栈 |
| 自动更新 | 应用内横幅 + 一键安装(Wave 25) |
| 内存视图 | 文件树 + 图形 + 大脑分割编辑器(Wave 21-23) |
| 每日仪表盘 | `/today` 带有种子样本原子(Wave 13 + 20) |
| 中文 i18n | 287+ 字符串 × 2 本地化(en/zh 1:1) |
| 跨供应商解析器 | 1/8 真实文件验证(Claude Code),7/8 连接和测试 |
| 跨平台构建 | 每个版本 5 个安装程序(Windows / macOS aarch64 + x64 / Linux .deb + .AppImage) |
| 公开版本 | v1.12.0 |
查看 [V1_9_ACCEPTANCE.md](./V1_9_ACCEPTANCE.md) 以获取 v1.9 质量门槛的详细信息,
此版本继承并扩展了这些门槛。
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## 文档
- [SUGGESTION_ENGINE_SPEC.md](./SUGGESTION_ENGINE_SPEC.md) — 6 个反 Clippy 学科 + 4 个视觉层级 + 7 个模板
- [V2_0_SPEC.md](./V2_0_SPEC.md) — 可视化优先(图形,血统,社交)
- [V2_5_SPEC.md](./V2_5_SPEC.md) — 决策审查 + 付费墙
- [V3_0_SPEC.md](./V3_0_SPEC.md) — 个人代理 + 外部世界
- [V3_5_SPEC.md](./V3_5_SPEC.md) — 市场 + 企业
- [BUSINESS_MODEL_SPEC.md](./BUSINESS_MODEL_SPEC.md) — 反 SaaS 经济学
- [COMPETITIVE_ADVANTAGE.md](./COMPETITIVE_ADVANTAGE.md) — 执行领导者定位 vs 概念创造者
- [DATA_MODEL_SPEC.md](./DATA_MODEL_SPEC.md) — 原子模式
- [API_SURFACE_SPEC.md](./API_SURFACE_SPEC.md) — Tauri 命令目录
- [VISUAL_DESIGN_SPEC.md](./VISUAL_DESIGN_SPEC.md) — 设计标记
- [OBSERVABILITY_SPEC.md](./OBSERVABILITY_SPEC.md) — 错误/性能/i18n/SOC2
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## 所有者
Daizhe Zou — daizhe@berkeley.edu。橘子智能有限公司(特拉华州 C 型企业)。对问题提供尽力回应。
连接信息
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