mcp-sentiment-server

# MCP 情感分析服务器 本项目演示了如何使用Gradio和Hugging Face Spaces构建和部署Model Context Protocol（MCP）服务器。 ## 🚀 概述 该应用程序使用TextBlob对文本输入进行情感分析，并将其作为兼容MCP的工具公开。这允许人类用户和AI代理访问该功能。 ## 🧠 功能特点 - 情感分析（积极 / 消极 / 中立） - 基于Gradio的网页界面 - 为AI客户端公开MCP工具 - 在Hugging Face Spaces上公开部署 ## 🔗 在线演示 - 应用：https://hashan-7-mcp-sentiment.hf.space - MCP 模式：https://hashan-7-mcp-sentiment.hf.space/gradio_api/mcp/schema ## ⚙️ 技术栈 - Python - Gradio（支持MCP） - TextBlob - Hugging Face Spaces ## 📦 本地安装 git clone https://github.com/hashan-7/mcp-sentiment-server.git cd mcp-sentiment-server python -m venv venv venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt python app.py ## 🧩 MCP 工具 服务器公开了以下MCP工具： - sentiment_analysis → 分析文本情感 ## 📌 使用场景 本项目演示： - 构建自定义AI工具 - 通过MCP公开工具 - 将AI服务部署到云端 - 使AI代理能够动态发现和使用工具 ## 📄 许可证 MIT 许可证