M3M

# M3M — 记忆 x 方法 x 地图 > 尝试了 RAG、向量数据库、记忆服务器……但你的代理仍然健忘？试试这个吧。 --- ## 问题所在 你仔细向代理交代。代理点头表示理解。但下一次会话时： ``` 代理：“文件的路径是什么？” ``` 或者你重复同样的规则。一次又一次。它就是记不住。 **大家都忽略了这一点：** 你给代理背了一个 RAG 背包。但代理不知道包里有什么。 --- ## M3M 的作用 四份文件。 | 文件 | 作用 | |------|-----| | 场景路由器 | 代理知道何时调用哪个工具 | | 规则 | 你说一遍，它就记住 | | 错误日志 | 修復了错误？不再犯同样的错误 | | 会话桥接 | 从你离开的地方继续 | 无需数据库。无需向量嵌入。无需 API 密钥。只需 Markdown 文件。你的代理终于知道自己知道什么。 --- ## 一条命令 ```bash python3 init-agent-memory.py . ``` - 上次会话的遗留信息 - 经验累积，代理变得更好 - 犯同样的错误？不会再发生 想要在每次编辑后自动提醒？ ```bash python3 init-agent-memory.py . --with-hooks ``` 代理会被提醒更新其记忆。无需额外的约束。 --- ## 健康检查（v1.2） 骨架会腐烂。检查你的： ```bash python3 scripts/check-memory-health.py . ``` ``` 🔍 M3M 记忆健康检查 📋 规则 🟢 仍然有效 📋 错误 🟡 需要审查 📋 路由 🟡 发现 1 个空白 🏥 总体： 🟡 不错 ``` 三项检查。红色 / 黄色 / 绿色。每周运行一次。 --- ## 前后对比 没有 M3M 时： ``` 代理：“这样做行不通。” ``` 有了 M3M 后： ``` 代理：“我们上次遇到过这个问题，我知道该怎么做。” ``` --- MIT。星标帮助更多代理了解它们自己。