内容
# Pixazo MCP 服务器
一个 [模型上下文协议（MCP）](https://modelcontextprotocol.io) 服务器，为 Claude 和其他 AI 助手提供生成图像、视频、音乐、3D 模型等功能，使用 [Pixazo API](https://pixazo.ai)。
**一个 API 密钥。 127 个 AI 模型。图像、视频、音乐、语音、3D 等。**
## 功能
- **图像生成（50 个模型）** — Flux、Recraft、Ideogram、Stable Diffusion、GPT Image、Grok、SDXL、Nano Banana、Dreamshaper、Qwen、Hunyuan、Kandinsky、Seedream 等
- **图像编辑（7 个模型）** — 背景移除、缩放、重新照明、修复、脸部贴纸
- **视频生成（48 个模型）** — Hailuo、Seedance、Kling（1.6/3.0/O1）、Sora、Veo、Runway、WAN（2.2/2.5/2.6）、LTX、Luma、Mochi、VEED、Vidu、Higgsfield、OmniHuman、Dreamactor 等
- **音乐生成（4 个模型）** — ACE Step（带歌词的歌曲）、Lyria 2、ElevenLabs、Tracks
- **文本转语音（9 个模型）** — Vibe Voice、Chatterbox、ElevenLabs v3、XTTS V2、MiniMax、Qwen TTS、语音克隆
- **3D 模型生成（4 个模型）** — Hunyuan 3D、Trellis 2、Tripo3D、Hyper3D Rodin
- **虚拟试穿（5 个模型）** — Fashn、Kling、IDM、Pixazo 配饰、虚拟试穿
## 快速入门
### 1. 获取 API 密钥
在 [https://api-console.pixazo.ai/api_keys](https://api-console.pixazo.ai/api_keys) 获取免费的 API 密钥
### 2. 安装
```bash
npm install -g pixazo-mcp
```
或使用 npx 直接运行：
```bash
npx pixazo-mcp
```
### 3. 配置 Claude Desktop
将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件中：
**macOS**: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
**Windows**: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
```json
{
"mcpServers": {
"pixazo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "pixazo-mcp"],
"env": {
"PIXAZO_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
```
### 4. 重启 Claude Desktop
重启 Claude Desktop 后，您将看到 Pixazo 工具可用。
## 工具
| 工具 | 模型 | 描述 |
|------|--------|-------------|
| `generate_image` | 50 | 从文本或其他图像生成图像 |
| `edit_image` | 7 | 背景移除、缩放、重新照明、修复 |
| `generate_video` | 48 | 文本/图像/帧到视频、视频编辑、唇同步 |
| `generate_music` | 4 | 器乐音乐和带歌词的歌曲 |
| `text_to_speech` | 9 | 文本转语音和语音克隆 |
| `generate_3d_model` | 4 | 从文本/图像生成 3D 模型 |
| `virtual_try_on` | 5 | 虚拟服装和配饰试穿 |
| `list_models` | — | 按类别浏览所有可用模型 |
## 使用示例
配置完成后，直接自然地询问 Claude：
- *"使用 Flux Pro 生成一张山湖日落的图像"*
- *"使用 Hailuo 创建一个猫弹钢琴的视频"*
- *"制作一首关于夏天的歌曲，带有欢快的流行音乐氛围"*
- *"将此图像动画化为带有轻柔相机运动的视频"*
- *"从此图像中移除背景"*
- *"使用 Crystal Upscaler 缩放此照片"*
- *"生成一个中世纪剑的 3D 模型"*
- *"将此文本转换为 Vibe Voice 的语音"*
- *"展示这件衣服在人身上的效果"*
## 所有 127 个模型
### 图像生成（50 个模型）
| 模型 | ID | 最适合 |
|---|---|---|
| Flux Dev | `flux-dev` | 高质量的一般图像 |
| Flux Pro | `flux-pro` | 高级图像质量 |
| Flux 2 Pro T2I | `flux-2-pro` | 最新 Flux 生成 |
| Flux 2 Pro I2I | `flux-2-pro-i2i` | Flux 2 Pro 图像到图像 |
| Flux General | `flux-general` | 通用 Flux |
| Flux Pro 1.1 Ultra | `flux-pro-1.1-ultra` | 超级高级 Flux |
| Flux Fill Dev | `flux-fill-dev` | Flux 修复/填充 |
| Flux Schnell | `flux-schnell` | 快速 Flux 生成 |
| Flux 2 Dev | `flux-2-dev` | Flux 2 开发模型 |
| Flux 2 Klein 4B | `flux-2-klein` | 轻量级 Flux 模型 |
| Recraft V3 | `recraft-v3` | Recraft 图像生成 |
| Recraft V4 | `recraft-v4` | 增强的 Recraft |
| Recraft V4 Pro | `recraft-v4-pro` | 专业设计图像 |
| Ideogram V2 | `ideogram-v2` | 图像中的优秀文本 |
| Ideogram V2 Turbo | `ideogram-v2-turbo` | 快速图像中的文本 |
| GPT Image 1.5 | `gpt-image` | GPT 驱动的图像生成 |
| Grok Imagine | `grok-imagine` | xAI 图像生成 |
| Stable Diffusion 3.5 | `stable-diffusion-3.5` | 免费、快速生成 |
| Stable Diffusion 3 | `stable-diffusion-3` | SD3 图像生成 |
| SDXL Base 1.0 | `sdxl-base` | SDXL 基础模型 |
| SDXL Lightning | `sdxl-lightning` | 超快速 SDXL |
| SDXL Turbo V2 | `sdxl-turbo` | Turbo 速度 SDXL |
| Dreamshaper 8-lcm | `dreamshaper` | 艺术图像 |
| Nano Banana | `nano-banana` | 快速一般图像 |
| Nano Banana 2 | `nano-banana-2` | 更新的 Nano Banana |
| Nano Banana Pro | `nano-banana-pro` | 高级快速图像 |
| Nano Banana Async | `nano-banana-async` | 异步 Nano Banana |
| Nano Banana Pro Async | `nano-banana-pro-async` | 异步高级 Nano Banana |
| Hunyuan Image | `hunyuan-image` | 腾讯图像生成 |
| Kling O1 Image | `kling-o1-image` | Kling AI 图像 |
| Kandinsky 5.0 Pro | `kandinsky-5` | Kandinsky 图像生成 |
| Seedream 5.0 | `seedream-5` | 字节跳动图像生成 |
| Seedream 5.0 编辑 | `seedream-5-edit` | 字节跳动图像编辑 |
| Qwen Image | `qwen-image` | 多模态图像生成/编辑 |
| Qwen Image Layered | `qwen-image-layered` | 分层图像生成 |
| AuraFlow v0.3 | `auraflow` | AuraFlow 生成 |
| LongCat Image | `longcat-image` | 长上下文图像 |
| MiniMax Image | `minimax-image` | MiniMax 文本到图像 |
| WAN T2I | `wan-t2i` | WAN 文本到图像 |
| WAN 2.5 Image | `wan-2.5-image` | WAN 2.5 图像 |
| Reve Image Edit | `reve-image-edit` | Reve 图像编辑 |
| Reve Image Remix | `reve-image-remix` | Reve 图像混音 |
| Sticker Maker | `sticker-maker` | AI 贴纸生成 |
| Studio Ghibli | `studio-ghibli` | 吉卜力风格艺术 |
| Pixelforge Image | `pixelforge-image` | Qwen 驱动的图像 |
| Flawless | `flawless` | 无瑕疵图像生成 |
| Qwen Edit Plus Lora | `qwen-edit-plus-lora` | Qwen 编辑与 LoRA |
| Flux Schnell (Replicate) | `flux-schnell-replicate` | 通过 Replicate 的 Flux Schnell |
| Flux 2 Pro T2I Trainer | `flux-2-pro-t2i-trainer` | 带训练的 Flux 2 |
| Flux 2 Pro I2I Trainer | `flux-2-pro-i2i-trainer` | 带训练的 Flux 2 I2I |
### 图像编辑（7 个模型）
| 模型 | ID | 最适合 |
|---|---|---|
| BRIA RMBG 2.0 | `bria-rmbg` | 背景移除 |
| Crystal Upscaler | `crystal-upscaler` | 图像缩放 |
| SeedVR Upscale | `seedvr-upscale` | 图像/视频缩放 |
| FireRed Image Edit | `firered-edit` | AI 图像编辑 |
| Pixelforge Relighting | `pixelforge-relight` | 图像重新照明 |
| Face Sticker | `face-sticker` | 人脸贴纸 |
| SD 修复 | `inpainting` | 修复/外补丁 |
### 视频生成（48 个模型）
| 模型 | ID | 最适合 |
|---|---|---|
| Hailuo 2.3 | `hailuo` | 快速、可靠的 T2V |
| Hailuo 2.3 I2V | `hailuo-i2v` | 快速图像到视频 |
| Seedance T2V | `seedance-t2v` | 高质量 T2V |
| Seedance I2V | `seedance-i2v` | 高质量 I2V |
| Seedance Frame2Video | `seedance-f2v` | 首帧/末帧到视频 |
| Kling 3.0 T2V | `kling-3.0-t2v` | Kling AI 文本到视频 |
| Kling 3.0 I2V | `kling-3.0-i2v` | Kling AI 图像到视频 |
| Kling 1.6 T2V | `kling-1.6-t2v` | Kling 1.6 文本到视频 |
| Kling 1.6 I2V | `kling-1.6-i2v` | Kling 1.6 图像到视频 |
| Kling Avatar v2 Pro | `kling-avatar-v2-pro` | Avatar/说话头像 |
| Kling O1 编辑视频 | `kling-o1-edit-video` | 视频到视频编辑 |
| Kling O1 Frame2Video | `kling-o1-frame2video` | 首帧/末帧到视频 |
| Kling O1 Ref I2V | `kling-o1-ref-i2v` | 参考图像到视频 |
| Kling O1 Ref V2V | `kling-o1-ref-v2v` | 参考视频到视频 |
| Kling v2.6 Motion | `kling-v2.6-motion` | 运动控制视频 |
| Sora T2V | `sora-t2v` | OpenAI 文本到视频 |
| Sora I2V | `sora-i2v` | OpenAI 图像到视频 |
| Veo 3.1 | `veo-3.1` | Google 视频生成 |
| Runway gen-4.5 | `runway-gen4.5` | Runway 高级视频 |
| LTX V2 Pro | `ltx-v2-pro` | Lightricks 视频 |
| LTX-2 19B | `ltx-2-19b` | 大型 LTX 视频模型 |
| LTX-2 视频 | `ltx-2-video` | LTX-2 视频生成 |
| Luma Ray 2 Flash I2V | `luma-ray2-flash-i2v` | Luma 图像到视频 |
| WAN 2.6 T2V | `wan-2.6-t2v` | WAN 文本到视频 |
| WAN 2.6 I2V | `wan-2.6-i2v` | WAN I2V（高保真） |
| WAN 2.6 I2V Flash | `wan-2.6-i2v-flash` | 快速 WAN I2V |
| WAN 2.5 T2V | `wan-2.5-t2v` | WAN 2.5 文本到视频 |
| WAN 2.5 I2V | `wan-2.5-i2v` | WAN 2.5 图像到视频 |
| WAN 2.2 I2V | `wan-2.2-i2v` | WAN 2.2 图像到视频 |
| WAN 2.2 S2V | `wan-2.2-s2v` | 语音到视频 / 唇同步 |
| WAN 2.2 Animate | `wan-2.2-animate` | WAN 动画 |
| WAN T2V (Alibaba) | `wan-t2v` | 通过 Alibaba 的 WAN T2V |
| WAN I2V (Alibaba) | `wan-i2v-alibaba` | 通过 Alibaba 的 WAN I2V |
| Pixazo WAN I2V | `pixazo-wan-i2v` | Pixazo WAN I2V |
| Mochi v1 | `mochi-v1` | Mochi 视频生成 |
| Higgsfield AI Soul | `higgsfield-soul` | Higgsfield AI 视频 |
| Higgsfield I2V | `higgsfield-i2v` | Higgsfield I2V |
| ByteDance OmniHuman | `omnihuman-v1.5` | OmniHuman 视频 |
| DreamActor Motion | `dreamactor-motion` | 运动控制视频 |
| Dreamactor v2 | `dreamactor-v2` | Dreamactor 视频生成 |
| Decart Lucy Edit | `decart-lucy` | 快速视频编辑 |
| VEED Fabric 1.0 | `veed-fabric` | VEED 视频生成 |
| VEED 视频背景移除 | `veed-bg-remover` | 视频背景移除 |
| Vidu Q2 Pro | `vidu-q2-pro` | Vidu 参考到视频 |
| Topaz Upscale Video | `topaz-upscale-video` | 视频缩放 |
| P Video | `p-video` | P 视频生成 |
| Baidu GenFlare 2.0 | `baidu-genflare` | 百度视频生成 |
| SD 文本到视频 | `sd-video` | SD 视频生成 |
### 音乐（4 个模型）
| 模型 | ID | 最适合 |
|---|---|---|
| ACE Step | `ace-step` | 带歌词的歌曲 |
| Lyria 2 | `lyria` | 器乐音乐 |
| ElevenLabs Music | `elevenlabs-music` | 音乐和语音 |
| Tracks | `tracks` | 音乐生成 |
### 文本转语音（9 个模型）
| 模型 | ID | 最适合 |
|---|---|---|
| Vibe Voice | `vibe-voice` | 文本转语音 |
| Vibe Voice Realtime | `vibe-voice-realtime` | 快速实时 TTS |
| Chatterbox TTS | `chatterbox` | 自然语音 |
| Eleven v3 Alpha | `eleven-v3` | 下一代 TTS |
| XTTS V2 | `xtts-v2` | 语音克隆 TTS |
| MiniMax Hailuo Speech | `minimax-speech` | 语音合成 |
| MiniMax Voice Cloning | `minimax-voice-clone` | 语音克隆 |
| MiniMax Voice Design | `minimax-voice-design` | 语音设计/创建 |
| Qwen3 TTS | `qwen-tts` | Qwen 文本转语音 |
### 3D 生成（4 个模型）
| 模型 | ID | 最适合 |
|---|---|---|
| Hunyuan 3D 3.0 | `hunyuan-3d` | 图像/文本到 3D |
| Trellis 2 | `trellis-2` | 图像到 3D |
| Tripo3D v2.5 | `tripo3d` | 3D 模型生成 |
| Hyper3D Rodin | `hyper3d-rodin` | 3D 模型生成 |
### 虚拟试穿（5 个模型）
| 模型 | ID | 最适合 |
|---|---|---|
| Fashn Virtual Try-On | `fashn-vton` | 服装试穿 |
| Kling VTON | `kling-vton` | Kling 虚拟试穿 |
| IDM VTON | `idm-vton` | 虚拟试穿 |
| Pixazo 配饰 | `pixazo-accessories` | 眼镜/配饰 |
| 虚拟试穿 | `virtual-tryon` | 一般试穿 |
## 隐私政策
Pixazo MCP 连接到 [Pixazo API](https://pixazo.ai) 以处理您的请求。以下是您需要知道的：
- **发送的数据**：只有您提供的提示、图像 URL 和参数会被发送到 Pixazo API 进行处理。不会收集或传输其他数据。
- **没有本地数据存储**：此 MCP 服务器不会在本地存储任何用户数据。它作为 Pixazo API 的直通。
- **API 密钥**：您的 Pixazo API 密钥存储在本地的 Claude Desktop 配置文件中，仅用于向 Pixazo API 验证请求。
- **生成的内容**：生成的媒体（图像、视频、音频、3D 模型）托管在 Pixazo 的基础设施上。请参阅 [Pixazo 的隐私政策](https://pixazo.ai/privacy-policy) 以了解数据保留和使用详情。
- **没有分析或跟踪**：此 MCP 服务器不包含任何分析、遥测或跟踪代码。
有关 Pixazo 的完整隐私政策，请访问：[https://pixazo.ai/privacy-policy](https://pixazo.ai/privacy-policy)
## 支持
- GitHub 问题：[https://github.com/Absgirdhar/pixazo-mcp/issues](https://github.com/Absgirdhar/pixazo-mcp/issues)
- Pixazo 支持：[https://pixazo.ai/support](https://pixazo.ai/support)
## 开发
```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/Absgirdhar/pixazo-mcp.git
cd pixazo-mcp
# 安装依赖
npm install
# 构建
npm run build
# 在本地运行
PIXAZO_API_KEY=your-key node dist/index.js
```
### 使用 Claude Desktop 进行本地开发
将 Claude Desktop 指向本地构建：
```json
{
"mcpServers": {
"pixazo": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/pixazo-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"PIXAZO_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
```
## 许可
MIT
