内容
# PLM AI Agent — 服装行业多智能体选品平台
> **SHEIN 服装 PLM + Multi-Agent + MCP 协议完整技术方案与开源 Demo**
[](LICENSE)
[](https://python.org)
[](https://go.dev)
[](https://langchain-ai.github.io/langgraph/)
[](https://modelcontextprotocol.io)
## 项目简介
用 **Multi-Agent 智能体** 打通服装 PLM 全流程，完成「趋势采集 → 选品定款 → 款式生成 → 成本校验 → 热销复盘 → 数据回流迭代模型」全自动化。
**核心能力：替代 70% 人工重复工作，提升上新爆款率 30%+。**
## 技术架构
```
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 前端业务应用层 │
│ Go Dashboard · React AI面板 · Celery队列 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ Multi-Agent 编排层 (核心) │
│ LangGraph · 5类Agent · 三层Memory · AutoGen │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ MCP 标准化工具层 │
│ 数据库MCP · 多模态MCP · 爬虫MCP · PLM同步MCP │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 底层数据 & 模型算力层 │
│ PostgreSQL · Milvus · DeepSeek · 数据治理 │
└─────────────────────────────────────────────┘
```
## 快速开始
```bash
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/YOUR_USER/plm-ai-agent.git
cd plm-ai-agent
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 启动 GUI（无需 API Key 也能跑 Demo）
python server.py
# 4. 打开浏览器
open http://localhost:8765
```
## Web GUI 演示
| 功能 | 说明 |
|------|------|
| 左侧面板 | 输入选品需求 + 成本上限 |
| 实时步骤 | WebSocket 推送每个 Agent 执行状态 |
| 结果展示 | 款式方案卡片 + 成本校验 + 爆款率预测 |
| 暗色主题 | 与 PPT 方案文档风格统一 |
> **无需 DEEPSEEK_API_KEY**：Demo 使用模拟数据即可完整跑通全流程。设置 `DEEPSEEK_API_KEY` 后启用真实 LLM 推理。
## 技术架构
```
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 前端 GUI (HTML/CSS/JS) │
│ WebSocket 实时推送 Agent 执行步骤 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ FastAPI Backend (server.py) │
│ REST API + WebSocket + 静态文件服务 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ Multi-Agent 编排层 │
│ 总管 → 趋势/PLM数据(并行) → 设计 → 供应链 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ Memory + MCP 工具层 │
│ 三层记忆 + 4类MCP Server 骨架 │
└─────────────────────────────────────────────┘
```
## CLI Demo
```bash
# 命令行版本（终端交互）
python demo.py
```
## 项目结构
```
plm-ai-agent/
├── agent/ # Multi-Agent 编排引擎 (LangGraph)
│ ├── planner.py # 总管规划Agent
│ ├── trend.py # 趋势检索Agent
│ ├── plm_data.py # PLM数据Agent
│ ├── design.py # 多模态生成Agent
│ └── supply_chain.py # 供应链校验Agent
├── mcp-servers/ # MCP 标准化工具服务
│ ├── db_server.py # 数据库MCP Server
│ ├── multimodal_server.py # 多模态MCP Server
│ ├── crawler_server.py # 爬虫MCP Server
│ └── plm_sync_server.py # PLM同步MCP Server
├── memory/ # 三层Memory系统
│ ├── working.py # 工作记忆
│ ├── session.py # 会话记忆 (Redis)
│ └── long_term.py # 长期记忆 (Mem0 + Milvus)
├── frontend/ # 前端Demo
│ ├── dashboard.go # Go监控仪表盘
│ └── ai-panel/ # React AI选品面板
├── data/ # 示例数据 & 训练集
├── docs/ # 完整技术方案PPT
├── demo.py # Demo入口
└── docker-compose.yml
```
## License
MIT © 2026 马永
