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# AI 智能体仓库 <p align="center"> <img src="assets/images/1.png" alt="Awesome AI Agents Banner" width="100%"> </p> [](https://awesome.re) [](http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) [](http://makeapullrequest.com) 2026 年精选的 AI 智能体框架、安全工具和自主工作流索引，涵盖攻防安全、OSINT、代码助手和新兴协议，提供诚实的的技术评估。 > [!TIP] > ➕ 知道一个应该在这里的工具吗？[通过 PR 添加](CONTRIBUTING.md) 或 [开启一个问题](https://github.com/frangelbarrera/awesome-ai-agents/issues)。 ## 📖 术语表 为了确保在所有仓库表格中的清晰度，我们使用以下参数对工具进行分类： - **引擎分类**： - **本地推理**：需要访问本地硬件资源（GPU/TPU）或针对边缘/本地部署使用量化模型进行优化。 - **基于 API**：执行严重依赖或完全依赖于托管外部端点（例如，OpenAI、Anthropic、Gemini APIs）。 - **混合**：可以利用本地系统智能和备用/路由到外部提供商 API。 - **部署模式**：使用工具的主要接口（例如，*CLI*、*Web UI*、*Docker*、*库* / *SDK*）。 ## 📑 索引 1. [AI 智能体框架](#1-ai-智能体框架) 2. [编程和代码智能体](#2-编程和代码智能体) 3. [智能体工作流和自动化](#3-智能体工作流和自动化) 4. [道德黑客和漏洞猎人](#4-道德黑客和漏洞猎人) 5. [OSINT（开源情报）](#5-osint开源情报) 6. [PC 控制和桌面自动化](#6-pc-控制和桌面自动化) 7. [无审查模型和越狱](#7-无审查模型和越狱) 8. [协议和标准](#8-协议和标准) 9. [可观察性和评估](#9-可观察性和评估) 10. [本地和自托管 AI 智能体](#10-本地和自托管-ai-智能体) 11. [高级指南、提示和技巧](#11-高级指南提示和技巧) 12. [企业和 CI/CD 智能体](#12-企业和-cicd-智能体) 13. [智能体目录和市场](#13-智能体目录和市场) 14. [专业智能体](#14-专业智能体) 15. [智能体的内存和持久性](#15-智能体的内存和持久性) 16. [评估基准](#16-评估基准) 17. [社会和虚拟世界的模拟](#17-社会和虚拟世界的模拟) 18. [安全、防线和对齐](#18-安全防线和对齐) 19. [边缘和本地 AI 智能体（移动/IoT）](#19-边缘和本地-ai-智能体移动iot) 20. [Web3 和加密智能体](#20-web3-和加密智能体) 21. [语音和实时音频智能体](#21-语音和实时音频智能体) 22. [数据工程和分析智能体](#22-数据工程和分析智能体) ## 1. AI 智能体框架 用于构建自主智能体的基础架构。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **LangChain** | 图形路由用于 NLP 操作。在专有 REST API 和本地推理之间执行抽象包装器。 | Python/TS | 混合 | 库 | [链接](https://github.com/langchain-ai/langchain) | | **LangGraph** | 状态多演员协调器通过有向循环图（DCG）映射迭代节点，并具有检查点功能。 | Python/TS | 混合 | 库 | [链接](https://github.com/langchain-ai/langgraph) | | **CrewAI** | 角色委托 DAG 执行器通过代理间消息传递和内存状态共享编排任务数组。 | Python | 混合 | 库 | [链接](https://github.com/crewAIInc/crewAI) | | **AutoGen** | 多智能体对话框架使用基于套接字的 RPC 环路在 Docker 中安全地沙箱化分布式执行。 | Python | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/microsoft/autogen) | | **MetaGPT** | 瀑布式 SOP 模拟器将标准操作程序映射到代理层次结构，用于复杂代码库迭代。 | Python | 混合 | CLI | [链接](https://github.com/geekan/MetaGPT) | | **AutoGPT** | 递归启发式循环代理生成具有本地文件系统缓存和矢量嵌入的执行计划。 | Python/Docker | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT) | | **Dify** | 后端即服务架构统一 API 网关用于 LLM 请求，并带有嵌入式矢量 DB 路由。 | Docker/Python | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/langgenius/dify) | | **Camel-AI** | 社会动态角色扮演模拟器通过隔离的推理通道执行基于提示的对抗性网络。 | Python | 混合 | 库 | [链接](https://github.com/camel-ai/camel) | | **SmolAgents** | 最小依赖包装器支持本地 safetensors 解析和直接执行内联 Python 工具。 | Python | 混合 | 库 | [链接](https://github.com/huggingface/smolagents) | | **SuperAGI** | Dockerized 可扩展基础设施支持分布式并发代理工作者和共享矢量存储后端。 | Docker/Python | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI) | ## 2. 编程和代码智能体 由 AI 管理的源代码的开发、审查和扩展。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Aider** | 命令行 AST 操纵器支持实时 git-diff 集成和上下文感知存储库嵌入。 | Python | 混合 | CLI | [链接](https://github.com/Aider-AI/aider) | | **OpenHands** | 容器隔离执行环境，具有双向无头浏览器操纵和伪 TTY 接口。 | Docker/Python | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands) | | **Void** | 基于 Electron 的 IDE 分叉，具有嵌入式推理路由，通过本地 LLM 套接字绑定防止遥测泄漏。 | TypeScript | 本地推理 | IDE 扩展 | [链接](https://github.com/voideditor/void) | | **Continue** | IDE 代理层路由上下文有效载荷和 FIM 请求到严格配置的本地/远程推理端点。 | TypeScript | 混合 | IDE 扩展 | [链接](https://github.com/continuedev/continue) | | **SWE-agent** | 自动补丁守护进程将 GitHub 问题映射到本地存储库差异，利用隔离的 bash 评估。 | Python | 混合 | CLI | [链接](https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent) | | **GPT-Engineer** | 脚手架编译器将高级 Markdown 规范转换为完全初始化的工作空间，通过顺序 AST 生成。 | Python | 基于 API | CLI | [链接](https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer) | | **Cline** | IDE 嵌入式后台工作器，与语言服务器协议和文件系统监视器交互，用于代码变异。 | TypeScript | 混合 | IDE 扩展 | [链接](https://github.com/cline/cline) | | **Mentat** | CLI 抽象操作原始文件流和存储库图，用于跨文件变量引用传播。 | Python | 混合 | CLI | [链接](https://github.com/Mentat-AI/mentat) | | **Plandex** | Go-based 后台协调器通过分离的守护进程和 git 跟踪执行迭代重构任务。 | Go | 混合 | CLI | [链接](https://github.com/plandex-ai/plandex) | | **Tabby** | Rust 优化推理引擎提供低延迟 FIM（Fill-In-the-Middle）有效载荷处理，用于代码补全。 | Rust/Docker | 本地推理 | Docker | [链接](https://github.com/TabbyML/tabby) | ## 3. 智能体工作流和自动化 智能体与 API、节点和条件过程流的集成。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **GitHub 智能体工作流** | CI/CD 管道包装器将自然语言转换为 GitHub Action YAML 文件，触发矩阵运行器。 | YAML/TS | 基于 API | Docker | [链接](https://github.com/github/gh-aw) | | **Composio** | 身份验证中间件提供 OAuth2 桥接和严格类型端点映射在 LLM 和第三方 API 之间。 | Python/TS | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/ComposioHQ/composio) | | **n8n** | 基于节点的视觉工作流引擎运行原生 JS 沙箱执行和异步事件驱动 RPC 触发器。 | TS/Docker | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/n8n-io/n8n) | | **PydanticAI** | 类型安全中间件通过硬编码模式验证确保结构化 JSON 输出一致性。 | Python | 混合 | 库 | [链接](https://github.com/pydantic/pydantic-ai) | | **Agent-Orchestrator** | 自动 PR 生命周期控制器使用无头执行在短暂 CI 中验证差异对抗测试套件。 | Python | 基于 API | CLI | [链接](https://github.com/ComposioHQ/agent-orchestrator) | | **LLM 工作流引擎** | 管道执行器通过确定性有限自动机状态机处理顺序提示和分支逻辑。 | Python | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/llm-workflow-engine/llm-workflow-engine) | | **Bee Agent 框架** | 企业级 SDK 强制执行强化防线、严格数据平面路由和审计日志合规性。 | TypeScript | 混合 | 库 | [链接](https://github.com/i-am-bee/bee-agent-framework) | | **Awesome LLM 应用** | 生产 RAG 微服务和可扩展矢量集成的技术模板和基础设施定义。 | Markdown | N/A | 文档 | [链接](https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps) | ## 4. 道德黑客和漏洞猎人 渗透测试、漏洞分析和进攻性例行程序。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **HexStrike AI** | 原生进攻依赖执行。需要原始套接字根权限，提供基本 EDR 规避。 | Python | 基于 API | CLI | [链接](https://github.com/0x4m4/hexstrike-ai) | | **Claude Bug Bounty** | AST 存储库分析器。生成干燥的结构化有效载荷（不自动执行动态有效载荷）。 | Python/TS | 基于 API | CLI | [链接](https://github.com/shuvonsec/claude-bug-bounty) | | **PentestAgent** | 黑盒操作使用网络子进程。未加密流量可被标准 IDS 检测；静态自动生成有效载荷。 | Python | 混合 | CLI | [链接](https://github.com/GH05TCREW/pentestagent) | | **Pentagi** | 杀伤链执行委托给 Docker。缺乏混淆或原生 L7 防火墙绕过。 | Docker/Go | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/vxcontrol/pentagi) | | **CAI** | TCP/UDP 服务推理。被动协议，无进攻性利用有效载荷生成。 | Python | 混合 | 库 | [链接](https://github.com/aliasrobotics/CAI) | | **Awesome AI 网络安全** | 红队建模的结构化参考。纯粹是文档环境。 | Markdown | N/A | 文档 | [链接](https://github.com/ElNiak/awesome-ai-cybersecurity) | ## 5. OSINT（开源情报） 从公共来源提取、过滤和总结信息。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **OSINT AI 智能体** | 连续域侦察序列。对 API 执行大量查询（Shodan/Censys），易受上限限制。 | Python | 基于 API | CLI | [链接](https://github.com/dazzyddos/OSINT_AI_Agent) | | **AI OSINT** | 自动跟踪 Google Dorks 语法。提取广泛索引；需要代理轮换以避免封禁。 | Python | 基于 API | CLI | [链接](https://github.com/7WaySecurity/ai_osint) | | **AI-Resources** | 静态无头抓取脚本（Selenium）。提取配置文件网络，但在动态 JS 验证和 CAPTCHAs 方面挣扎。 | Python | 混合 | CLI | [链接](https://github.com/The-Osint-Toolbox/AI-Resources) | | **Awesome 网络安全智能 AI** | OSINT 源的存储库和被动分析模式的编译。 | Markdown | N/A | 文档 | [链接](https://github.com/raphabot/awesome-cybersecurity-agentic-ai) | | **Ubikron 图形架构** | 通过图数据库关联情报实体。映射迭代 B2B 关系。 | Graph/Neo4j | 本地推理 | Web UI | [链接](https://github.com/ubikron/Awesome-AI-OSINT) | | **Awesome OSINT 摘要** | OSINT 源的综合目录，用于手动情报收集和智能体摄取。 | Python | 混合 | CLI | [链接](https://github.com/jivoi/awesome-osint) | ## 6. PC 控制和桌面自动化 用于图形接口的多模态交互器，通过鼠标和键盘点击。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **自我操作系统** | 通过多模态模型进行鼠标和键盘管理。 | Python | 基于 API | CLI | [链接](https://github.com/othersideai/self-operating-computer) | | **Agent S** | 复杂 OS 任务的异步渐进处理。 | Python | 混合 | CLI | [链接](https://github.com/simular-ai/agent-s) | | **Browser-use** | LLM 和 Web 浏览器实例之间的直接接口。 | Python | 基于 API | CLI | [链接](https://github.com/browser-use/browser-use) | | **CUA** | 桌面容器模拟环境。 | Docker/Py | 本地推理 | Docker | [链接](https://github.com/trycua/cua) | | **Bytebot** | 使用自然语言命令控制容器。 | Python | 混合 | Docker | [链接](https://github.com/bytebot-ai/bytebot) | | **Agent-Desktop** | GUI 应用程序的结构化原生适配器。 | Rust | 本地推理 | CLI | [链接](https://github.com/lahfir/agent-desktop) | ## 7. 无审查模型和越狱 红队测试、过滤器规避和基本模型中的张量更改。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Heretic** | 正交张量消融。VRAM：12GB+（8B），24GB+（32B）。格式：Safetensors。框架：HF Transformers/Native PyTorch。 | Python | 本地推理 | CLI | [链接](https://github.com/p-e-w/heretic) | | **USB-Uncensored-LLM** | 封装二进制环境。VRAM：8GB 到 16GB。支持格式：GGUF（Q4_K_M，Q5_K_M）。框架：llama.cpp。 | Python/CPP | 本地推理 | Docker | [链接](https://github.com/techjarves/USB-Uncensored-LLM) | | **Dolphin Mixtral** | 派生 MoE 模型权重。VRAM：32GB+（GGUF Q4）或 2x24GB（AWQ/GPTQ）。框架：vLLM（用于 AWQ），Ollama（GGUF）。 | 权重 | 本地推理 | Web UI | [链接](https://github.com/udbhav-44/Dolphin_uncensored) | | **Awesome Jailbreak on LLMs** | 迭代攻击向量（GCG）和启发式注入模型上下文窗口。 | Markdown | N/A | 文档 | [链接](https://github.com/yueliu1999/Awesome-Jailbreak-on-LLMs) | | **LLM-Jailbreaks** | 基于溢出或语义验证器和预提示操作逻辑攻击。 | 文本 | 混合 | 文档 | [链接](https://github.com/langgptai/LLM-Jailbreaks) | | **Red Team AI Benchmark** | 自动化管道用于评估和筛选 MLaaaS 端点和本地节点之间的鲁棒性。 | Python | 混合 | CLI | [链接](https://github.com/toxy4ny/redteam-ai-benchmark) | | **Geneva** | 原生 TCP/IP 根操作，用于规避第 7 层防火墙和深度数据包检查（DPI）。 | Python | 本地推理 | Docker | [链接](https://github.com/Kkevsterrr/geneva) | ## 8. 协议和标准 互操作性协议、工具使用规范和智能体通信标准。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **MCP（模型上下文协议）** | Anthropic 制定的开放标准，用于将 AI 模型连接到外部工具、数据源和服务（JSON-RPC 协议）。 | TypeScript/Python | 混合 | 库 | [链接](https://github.com/modelcontextprotocol) | | **A2A（Agent-to-Agent）** | 谷歌的开放协议，实现不同异构智能体框架之间的相互通信和任务委托。 | Python | 混合 | 库 | [链接](https://github.com/google/A2A) | | **Agent Protocol** | 由 AI 工程师基金会定义的统一 API 标准，提供一致的 REST 接口用于智能体创建、执行和任务管理。 | Python/TS | N/A | 库 | [链接](https://github.com/AI-Engineer-Foundation/AgentProtocol) | | **OpenAI 实时 API** | 基于 WebSocket 的低延迟流媒体音频和多模态智能体交互规范。 | Python/TS | 基于 API | API | [链接](https://platform.openai.com/docs/api-reference/realtime) | | **LangChain 工具标准** | 标准化的工具接口，允许在 LangChain、CrewAI、AutoGen 等不同框架之间共享工具。 | Python/TS | 混合 | 库 | [链接](https://python.langchain.com/docs/concepts/tools/) | --- ## 9. 可观察性和评估 生产环境中跟踪、监控和调试代理执行。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Langfuse** | 开源LLM可观察性平台，跟踪代理运行、提示版本和成本指标，支持自托管。 | TypeScript/Python | 基于API | Web UI | [链接](https://github.com/langfuse/langfuse) | | **LangSmith** | LangChain的原生跟踪和评估平台，用于调试多步骤代理管道和回归测试。 | Python/TS | 基于API | Web UI | [链接](https://github.com/langchain-ai/langsmith-sdk) | | **Arize Phoenix** | 开源AI可观察性引擎，用于跟踪LLM调用、评估RAG质量和检测幻觉。 | Python | 本地推理 | Jupyter | [链接](https://github.com/Arize-ai/phoenix) | | **Helicone** | 开源代理层，记录LLM请求，支持缓存、速率限制和成本分析仪表盘。 | TypeScript | 基于API | Web UI | [链接](https://github.com/Helicone/helicone) | | **Braintrust** | 评估框架，根据黄金数据集评估代理输出，自动检测回归。 | TypeScript | 基于API | Web UI | [链接](https://github.com/braintrustdata/braintrust-sdk) | --- ## 10. 本地和自托管AI代理 优先考虑隐私的代理，完全在本地硬件上运行，无需云API依赖。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Ollama** | 轻量级守护进程，在本地提供量化的LLM，支持REST API和模型管理。 | Go/C++ | 本地推理 | CLI | [链接](https://github.com/ollama/ollama) | | **Jan** | 桌面应用程序，运行本地LLM，嵌入代理运行时，支持GPU加速推理。 | TypeScript/C++ | 本地推理 | App/Web | [链接](https://github.com/janhq/jan) | | **LocalAI** | 替代OpenAI的兼容API服务器，在CPU/GPU上运行，支持模型量化。 | Go/Python | 本地推理 | Docker | [链接](https://github.com/mudler/LocalAI) | | **LM Studio** | 桌面GUI，用于发现、下载和运行本地LLM，支持代理兼容的聊天完成API。 | TypeScript/C++ | 本地推理 | App/Web | [链接](https://lmstudio.ai/) | | **llama.cpp** | 最小C/C++推理引擎，在消费级硬件上运行LLaMA模型，支持GGUF量化。 | C/C++ | 本地推理 | CLI | [链接](https://github.com/ggml-org/llama.cpp) | --- ## 11. 高级指南、提示和目录 上下文架构、设计手册和其他目录。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **提示工程指南** | 详尽的LLM和代理结构技术。 | Markdown | N/A | 文档 | [链接](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide) | | **12-Factor代理** | 关于代理状态控制的技术规范。 | Markdown | N/A | 文档 | [链接](https://github.com/humanlayer/12-factor-agents) | | **Awesome LLM技能** | 管道的可重用函数和依赖。 | Markdown | N/A | 文档 | [链接](https://github.com/Prat011/awesome-llm-skills) | | **有用AI提示** | 面向程序员和部署的技术提示。 | Markdown | N/A | 文档 | [链接](https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts) | | **AI代理最佳实践** | 可扩展系统的架构和风险控制。 | Markdown | N/A | 文档 | [链接](https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/instructions/ai-prompt-engineering-safety-best-practices.instructions.md) | | **Awesome AI代理** | 包含100多个仓库的大型E2B目录。 | Markdown | N/A | 文档 | [链接](https://github.com/e2b-dev/awesome-ai-agents) | | **Awesome代理（Kyrolabs）** | 强大的自主工具编译。 | Markdown | N/A | 文档 | [链接](https://github.com/kyrolabs/awesome-agents) | | **Awesome AI代理2026** | 新兴仓库和趋势列表。 | Markdown | N/A | 文档 | [链接](https://github.com/caramaschiHG/awesome-ai-agents-2026) | --- ## 12. 企业和CI/CD代理 集成到企业管道、DevSecOps工作流和公司基础设施的代理。 | 项目 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **GitLab Duo代理平台** | 原生CI/CD循环中的代理生态系统集成。 | 集成 | 基于API | Web UI | [链接](https://about.gitlab.com/gitlab-duo-agent-platform/) | | **COSMOS CI代理** | GitLab仓库中的智能依赖和跟踪分析器。 | Python | 基于API | Docker | [链接](https://gitlab.com/explore/ai-catalog) | | **虚拟公司内核** | 使用纯AI模拟公司结构角色。 | Python | 混合 | CLI | [链接](https://gitlab.com/borrowbrain/virtual-company-kernel) | | **Ray Agentic Core** | 跨多代理节点集群的分布式路由、状态管理和推理执行的基础层。 | C++/Python | 混合 | Docker | [链接](https://github.com/ray-project/ray) | | **Bloop AI** | 用于分布式平台的实时主动云容器调试器和代码库导航代理。 | TS/Rust | 基于API | Web UI | [链接](https://github.com/BloopAI/bloop) | --- ## 13. 代理目录和市场 比较框架和托管代理的门户。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **AI代理目录** | +1,300种实用程序的分类索引。 | Web | N/A | Web UI | [链接](https://aiagentsdirectory.com/) | | **AI代理列表** | +600种软件解决方案的功能和定价评估。 | Web | N/A | Web UI | [链接](https://aiagentslist.com/) | | **Hugging Face代理** | 原生集成和验证的自主模型列表。 | Web | N/A | Web UI | [链接](https://huggingface.co/blog/tegridydev/open-source-ai-agents-directory) | | **Glama MCP目录** | 具有实时可用性检查的MCP服务器和AI代理工具的精选目录。 | Web | N/A | Web UI | [链接](https://glama.ai/mcp/servers) | | **Smithery** | 代理工具注册表和市场，实现一键安装MCP兼容的代理扩展。 | Web | N/A | Web UI | [链接](https://smithery.ai/) | --- ## 14. 专业代理 针对专业和受监管领域的优化语义处理。 ### 金融和投资 | 项目 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **FinRobot** | 公司文档的摄取和量化分析。 | Python | 基于API | 库 | [链接](https://github.com/ai4finance-foundation/finrobot) | | **Dexter** | 通过反射链进行迭代的资产负债表研究。 | Python | 基于API | CLI | [链接](https://github.com/virattt/dexter) | | **TradingAgents** | 交易模拟的分布式环境。 | Python | 混合 | Docker | [链接](https://tradingagents-ai.github.io/) | ### 医学和医疗保健 | 项目 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **AI代理医疗保健** | FHIR合规性和美国收入分析的建模。 | 各种 | 基于API | 库 | [链接](https://github.com/AgenticHealthAI/Awesome-AI-Agents-for-Healthcare) | | **OpenClaw医疗技能** | 生物医学变量的预训练操作。 | Python | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills) | | **HealthcareAgent** | 临床应用中逻辑层和接口的统一。 | Python/Java | 基于API | 库 | [链接](https://github.com/AI-Hub-Admin/HealthcareAgent) | ### 法律和审计 | 项目 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **LawGlance** | 绑定到监管处理的RAG引擎。 | Python/React | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/lawglance/lawglance) | | **Octochains** | 基于监管风险的严格执行条件。 | TS/Python | 基于API | Web UI | [链接](https://github.com/ahmadvh/octochains) | | **LawAgent** | 法律意见的迭代结构的子例程。 | Python | 基于API | Web UI | [链接](https://github.com/AI-Hub-Admin/LawAgent) | ### 营销和广告 | 项目 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **NotFair** | 用于SEO、GEO、Google Ads和Meta Ads的Claude Code技能集。通过Google Ads MCP、Meta Ads MCP、Google Search Console MCP和Google Analytics（GA4）MCP连接到实时账户数据，以执行审计、关键词研究、创意分析和出价管理。 | TypeScript | 基于API | CLI | [链接](https://github.com/nowork-studio/NotFair) | --- ## 15. 代理的内存和持久性 超越上下文限制的语义超向量存储。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Mem0** | 自动交互提取到通用LTM层。 | Python | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/mem0ai/mem0) | | **MemGPT** | 作为结构化OS内存的LLM中的RAM块管理。 | Python | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/deductive-ai/MemGPT) | | **Zep** | 短期记忆的异步收集器和启发式路由器。 | Go/Docker | 混合 | Docker | [链接](https://github.com/getzep/zep) | | **Graphiti** | 动态图和关系网格的实体编译。 | Python | 基于API | 库 | [链接](https://github.com/getzep/graphiti) | | **AgentMemory** | 面向代码依赖的索引分段向量。 | Python | 本地推理 | CLI | [链接](https://github.com/rohitg00/agentmemory) | --- ## 16. 评估基准 用于确定性测量的参数化案例集。 | 基准 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **GAIA** | 通过通用代理的异步解析度量。 | Python/HF | N/A | 文档 | [链接](https://huggingface.co/datasets/gaia-benchmark/GAIA) | | **SWE-bench** | 仓库合并和错误修复的成功率。 | Docker/Py | N/A | CLI | [链接](https://github.com/princeton-nlp/SWE-bench) | | **AgentBench** | 跨8种沙盒环境的合成代理验证。 | Python | N/A | CLI | [链接](https://github.com/THUDM/AgentBench) | | **WebArena** | 跨4个克隆的Web微服务的自动化交互性评分。 | Docker/TS | N/A | CLI | [链接](https://github.com/web-arena-x/webarena) | --- ## 17. 社会和虚拟世界的模拟 通过统一多个LLM进行自主群体行为的实验。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **生成代理** | 基于循环优先级的2D社会模拟。 | Python | 基于API | Web UI | [链接](https://github.com/joonspk-research/generative_agents) | | **AgentSociety** | 用于模拟多达30K代理的大都市的C++编排。 | C++/Python | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/tsinghua-fib-lab/agentsociety) | | **OASIS** | 虚拟网络的优化推理，支持一百万个实体。 | Python/GPU | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/camel-ai/oasis) | | **Gamma-World** | 社会和日常变量的生成计算和回归。 | Python | 基于API | Web UI | [链接](https://github.com/nv-tlabs/Gamma-World) | --- ## 18. 安全、防护和对齐 设计用于强制执行策略约束、防止提示注入和使自主代理与特定安全协议对齐的框架和管道。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **NeMo防护** | 通过语义相似性向量强制执行拓扑可编程限制的可配置执行约束机制。 | Python | 混合 | 库 | [链接](https://github.com/NVIDIA/NeMo-Guardrails) | | **Llama防护** | 调整后的防护分类器，确定对抗性输入拓扑以拒绝不安全的对话有效载荷。 | Llama | 基于API | 库 | [链接](https://github.com/meta-llama/PurpleLlama) | | **Garak** | 用于探测LLM代理中的幻觉向量和越狱表面的系统漏洞扫描器。 | Python | 基于API | CLI | [链接](https://github.com/leondz/garak) | | **Lakera防护** | 用于阻止对代理API的活动执行攻击的综合API安全中间件。 | Python | 基于API | API | [链接](https://github.com/lakeraai) | --- ## 19. 边缘和本地AI代理（移动/IoT） 小型语言模型（SLM）和修剪的张量，针对资源受限的硬件上的设备边缘执行进行原生优化。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **MLC LLM** | 通用编译器，部署LLM到iOS、Android和WebGPU架构，具有激进的静态内存分配。 | C++/Python | 本地推理 | 应用/Web | [链接](https://github.com/mlc-ai/mlc-llm) | | **ExecuTorch** | PyTorch原生运行时，支持在微控制器环境中优化的量化执行专用子代理。 | C++/PyTorch | 本地推理 | 嵌入式 | [链接](https://github.com/pytorch/executorch) | | **TinyLlama** | 高密度1.1B参数检查点，为便携式设备上的近瞬时推理路由进行积极优化。 | 权重 | 本地推理 | 库 | [链接](https://github.com/jzhang38/TinyLlama) | --- ## 20. Web3和加密代理 与区块链节点原生交互的自主金融代理，执行确定性EVM智能合约或自主交易。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Eliza** | 专门的多代理框架，适用于与加密端点交互、执行DeFi操作和编排去中心化DAO。 | TypeScript | 混合 | 节点 | [链接](https://github.com/elizaOS/eliza) | | **Rig** | Rust原生生态系统，构建可执行确定性合约和复杂状态转换的安全Web3代理。 | Rust | 混合 | 节点 | [链接](https://github.com/0xPlaygrounds/rig) | | **Goat** | The Great Open Agent Toolkit。连接链下AI推理与链上EVM交易网络的中间件。 | TypeScript | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/goat-sdk/goat) | | **Spectral** | 执行DeFi策略的链上自主代理框架，具有可验证的交易日志。 | Solidity/Python | 混合 | Web UI | [链接](https://github.com/Spectral-Finance) | | **OLAS** | 用于部署与智能合约和DAO交互的自主链下代理的开源框架。 | Python | 混合 | Docker | [链接](https://github.com/valory-xyz/open-autonomy) | --- ## 21. 语音和实时音频代理 针对低延迟语音到语音通信、流式语音识别和合成音频推理优化的框架和管道。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Pipecat** | 用于构建语音和多模态对话代理的开源框架，具备WebRTC绑定和流式VAD。 | Python/TS | 基于API | Web/节点 | [链接](https://github.com/pipecat-ai/pipecat) | | **LiveKit代理** | 高性能基础设施，专门设计用于在全球分布式WebRTC网格上托管实时可编程音频代理。 | Go/Python | 基于API | SDK | [链接](https://github.com/livekit/agents) | | **Vapi** | 端到端语音AI平台抽象，允许通过SIP/WebRTC原生集成中断、上下文感知音频代理。 | TypeScript | 基于API | Web/应用 | [链接](https://github.com/VapiAI) | | **OmniChat** | 支持全双工音频的实时语音代理框架，具有中断处理和情绪检测。 | Python | 基于API | Docker | [链接](https://github.com/opengvlab/omnichat) | | **Retell AI** | 语音代理API，具有轮流逻辑、关键词检测和代理角色的自定义语音克隆。 | TypeScript | 基于API | API | [链接](https://github.com/RetellAI) | ## 22. 数据工程与分析代理 自动化的系统，能够处理复杂的数据环境，生成复杂的 SQL/Python 转换，并自动编排 ETL 管道。 | 仓库 | 描述 | 技术栈 | 引擎 | 部署方式 | 链接 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Dataherald** | 建立在关系数据库上的自然语言到 SQL 引擎，支持 RAG 样式的模式对齐和确定性。 | Python | 混合 | 网页界面 | [链接](https://github.com/Dataherald/dataherald) | | **PandasAI** | 会话式数据分析库，允许用户使用自然语言与数据库和数据框交互。 | Python | 基于 API | Jupyter | [链接](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai) | | **LlamaIndex** | 虽然是一个数据框架，但其代理数据引擎可以自主路由、合成和查询不同的向量和 SQL 节点。 | Python/TS | 混合 | 库 | [链接](https://github.com/run-llama/llama_index) | | **Datamatic** | 自主 ETL 代理，检查数据模式，生成转换代码，并验证管道输出。 | Python | 基于 API | 网页界面 | [链接](https://github.com/datamatic-ai) | | **BlazeSQL** | 支持多个数据库引擎的自然语言到 SQL 代理，具有查询优化和模式学习功能。 | Python | 基于 API | 网页界面 | [链接](https://github.com/blazesql) | | **AI for Database** | 连接到任何数据库（Postgres、MySQL、MongoDB）并启用自然语言查询、自我刷新仪表板和工作流自动化的代理 AI。 | SaaS | 混合 | 网页界面 | [链接](https://aifordatabase.com) | --- ## 🤝 贡献 欢迎贡献！请阅读 [贡献指南](CONTRIBUTING.md) 以了解格式要求和提交指南。 **快速开始：** 分叉 → 将工具添加到正确部分 → 验证链接 → 提交拉取请求