内容
# Prometheus MCP 服务器
[](https://github.com/tjhop/prometheus-mcp-server/blob/master/LICENSE)
[](https://goreportcard.com/report/github.com/tjhop/prometheus-mcp-server)
[](https://github.com/tjhop/prometheus-mcp-server/actions/workflows/golangci-lint.yaml)
[](https://github.com/tjhop/prometheus-mcp-server/releases/latest)
[](https://github.com/tjhop/prometheus-mcp-server/releases/latest)
## 关于
这是一个 [MCP](https://modelcontextprotocol.io/introduction) 服务器，允许 LLMs 与正在运行的 [Prometheus](https://prometheus.io/) 实例通过 API 进行交互，以执行诸如生成和执行 promql 查询、列出和分析指标等操作。
### 演示和示例
#### 请求 Claude 调查慢速查询
使用的提示是：
> 我的指标查询速度很慢，你能帮我找出原因吗？
[](https://asciinema.org/a/8KxZgJxrXXX2zjwwDRSP4UtqL)
#### 调查 MCP 服务器自身产生的指标，并建议 SLO 记录规则
使用的提示是：
> 使用 MCP 服务器的工具调查来自 MCP 服务器的指标，并建议 Prometheus SLO 记录规则
[](https://asciinema.org/a/av3WhfD122A1HHOq2d4SEZgMn)
#### 总结 Prometheus 指标/标签命名最佳实践
使用的提示是：
> 总结 Prometheus 指标/标签命名最佳实践
[](https://asciinema.org/a/o9RKpCXBmBmG4zqhuFsvTHf2C)
#### 报告 Prometheus 实例的健康状况
使用的提示是：
> 请对 Prometheus 服务器进行全面审查和总结。审查其配置、标志、运行时/构建信息以及您认为可能提供洞察力的其他信息，包括分析指标和执行查询
[](https://asciinema.org/a/733513)
### 工具
Prometheus HTTP API 输出 JSON 数据，本 MCP 服务器中的工具将该 JSON 数据返回给 LLM 进行处理，因为它结构良好，易于 LLM 理解。
#### LLMs 和令牌/上下文效率
本 MCP 服务器支持以下选项，这些选项有可能减少令牌/上下文的使用：
##### TOON 编码
如果令牌/上下文的使用是一个问题，本 MCP 服务器还支持将 API 的 JSON 数据转换为 [Token-Oriented Object Notation (TOON) 格式](https://github.com/toon-format/toon)。
虽然不能保证减少令牌使用，但它旨在考虑令牌效率。如 TOON 文档所述，它在统一的对象数组上表现良好；非统一/复杂对象在 JSON 中可能仍然更高效。
实际的令牌使用将取决于使用模式，请审查常见的工作流程以确定 TOON 输出是否可能有益。
请参阅 [标志](#命令行标志) 以获取更多关于可用标志及其对应环境变量的信息。
##### API 响应截断
此功能允许您为 Prometheus API 返回的最大行数或条目数设置限制，这可以帮助减少发送到 LLM 的数据量。
将限制设置为 `0` 会禁用截断。
默认情况下禁用截断。
请注意，能够处理工具请求参数的 LLM 可以覆盖此全局截断限制，适用于支持的工具。
请参阅 [标志](#命令行标志) 以获取更多关于可用标志及其对应环境变量的信息。
#### 完整工具列表
| 工具名称 | 描述 |
| --- | --- |
| `alertmanagers` | 获取 Prometheus Alertmanager 发现的概述 |
| `build_info` | 获取 Prometheus 构建信息 |
| `config` | 获取 Prometheus 配置 |
| `docs_list` | 官方 Prometheus 文档文件列表 |
| `docs_read` | 读取指定的 markdown 文件，包含官方 Prometheus 文档 |
| `docs_search` | 搜索官方 Prometheus 文档文件 |
| `exemplar_query` | 按给定查询和时间范围执行示例查询 |
| `flags` | 获取运行时标志 |
| `healthy` | 管理 API 端点，可用于检查 Prometheus 健康状态 |
| `label_names` | 按给定时间范围和匹配器返回块中唯一标签名称的排序列表 |
| `label_values` | 按给定标签、时间范围和匹配器执行查询 |
| `list_alerts` | 列出所有活动警报 |
| `list_rules` | 列出所有已加载的警报和记录规则 |
| `list_targets` | 获取 Prometheus 目标发现的概述 |
| `metric_metadata` | 按指标名称返回当前被抓取的指标的元数据 |
| `query` | 对 Prometheus 数据源执行即时查询 |
| `quit` | 管理 API 端点，可用于触发 Prometheus 正常关闭 |
| `range_query` | 对 Prometheus 数据源执行范围查询 |
| `ready` | 管理 API 端点，可用于检查 Prometheus 是否准备好提供服务（即响应查询） |
| `reload` | 管理 API 端点，可用于触发 Prometheus 配置和规则文件的重新加载 |
| `runtime_info` | 获取 Prometheus 运行时信息 |
| `series` | 按标签匹配器查找系列 |
| `targets_metadata` | 按目标返回当前被抓取的指标的元数据 |
| `tsdb_stats` | 获取 TSDB 的使用情况和基数统计 |
| `wal_replay_status` | 获取当前 WAL 重放状态 |
__注意：__
> 因为 [TSDB 管理 API 端点](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/#tsdb-admin-apis)
> 允许进行潜在的破坏性操作，例如删除数据，因此默认情况下不启用这些端点。
> 要启用 TSDB 管理 API 端点，MCP 服务器必须使用标志 `--dangerous.enable-tsdb-admin-tools` 启动，
> 以确认这些端点带来的相关风险。
| 工具名称 | 描述 |
| --- | --- |
| `clean_tombstones` | 从磁盘中删除已删除的数据并清理现有的墓碑 |
| `delete_series` | 删除一段时间范围内的系列数据 |
| `snapshot` | 创建所有当前数据到快照目录的快照，并返回目录作为响应 |
#### 工具集
服务器公开了许多与 Prometheus 交互的工具。除了通过 API 与 Prometheus 交互的工具外，还有用于读取文档等附加工具。
默认情况下，所有工具都已注册并可用（TSDB 管理 API 工具需要额外的标志）。
为了考虑上下文窗口较小的 LLM，可以传递一个特定工具的白名单到服务器。
以下“核心”工具始终加载： `[docs_list, docs_read, docs_search, query, range_query, metric_metadata, label_names, label_values, series]`。
可以使用 [`--mcp.tools` 标志](#命令行标志) 指定其他工具。
例如，命令行：
```shell
prometheus-mcp-server --mcp.tools=build_info --mcp.tools=flags --mcp.tools=runtime_info
```
将导致加载以下工具：
- `build_info`
- `docs_list`
- `docs_read`
- `docs_search`
- `flags`
- `label_names`
- `label_values`
- `metric_metadata`
- `query`
- `range_query`
- `runtime_info`
- `series`
#### Prometheus 兼容后端
有许多 Prometheus 兼容后端可以用来扩展 Prometheus，通常以提供长期存储或多个 Prometheus 实例的查询聚合为目标。
一些示例可以在 Prometheus 文档的 [远程存储](https://prometheus.io/docs/operating/integrations/#remote-endpoints-and-storage) 中找到。
其中许多服务还提供“兼容 Prometheus”的 API，可以用来查询/交互数据，使用原生 PromQL。
通常，本 MCP 服务器至少应该适用于其他 Prometheus API 兼容服务，以执行查询并与系列/标签/元数据端点交互。
除此之外，由于不同系统实现不同部分/扩展的 API，因此可能存在 API 差异。
示例：
- Thanos 不使用集中式配置，因此配置端点未实现，因此配置工具失败。
- Mimir 和 Cortex 实现额外的端点来管理和添加/删除规则
要解决这个问题并为一些常用的 Prometheus 兼容系统提供更好的体验，该项目可能会为选定的系统添加直接支持，以提供不同的/更多的工具。
可以使用 [`--prometheus.backend` 标志](#命令行标志) 选择特定的 Prometheus 后端实现。
给定 MCP 服务器版本的可用后端实现列表可以在 [`--help` 标志](#命令行标志) 的输出中找到。
资格和支持标准仍在考虑中，请打开问题以请求特定后端的支持/功能。
##### Prometheus 后端实现差异
| 后端 | 工具 | 添加/删除/更改 | 注释 |
| --- | --- | --- | --- |
| `prometheus` | n/a | 无 | 标准 Prometheus 工具。与 `--mcp.tools="all"` 功能等效。这是默认的 MCP 服务器工具集。 |
| [`thanos`](https://thanos.io/) | `alertmanagers` | 删除 | Thanos 未实现端点，工具返回 `404`。 |
| [`thanos`](https://thanos.io/) | `clean_tombstones` | 删除 | Prometheus TSDB 管理端点 |
| [`thanos`](https://thanos.io/) | `config` | 删除 | Thanos 不使用集中式配置，因此它不实现端点，工具返回 `404`。 |
| [`thanos`](https://thanos.io/) | `delete_series` | 删除 | Prometheus TSDB 管理端点 |
| [`thanos`](https://thanos.io/) | `list_stores` | 添加 | Thanos 提供了一个额外的端点来列出存储 API 服务器。 |
| [`thanos`](https://thanos.io/) | `quit` | 删除 | Thanos 未实现端点，工具返回 `404`。 |
| [`thanos`](https://thanos.io/) | `reload` | 删除 | Thanos 未实现端点，工具返回 `404`。 |
| [`thanos`](https://thanos.io/) | `snapshot` | 删除 | Prometheus TSDB 管理端点 |
| [`thanos`](https://thanos.io/) | `wal_replay_status` | 删除 | Thanos 未实现端点，工具返回 `404`。 |
### 资源
| 资源名称 | 资源 URI | 描述 |
| --- | --- | --- |
| 官方 Prometheus 文档文件列表 | `prometheus://docs` | 官方 Prometheus 文档文件列表 |
| 读取官方 Prometheus 文档 | `prometheus://docs/{+file}` | 按名称读取官方 Prometheus 文档文件 |
## 安装和使用
本 MCP 服务器在与工具/系统完全集成或作为工具服务器安装时最有用。
安装过程和集成支持将根据使用的工具而有所不同。
例如：
- 某些系统只能与 MCP 工具交互，而不能与资源/提示交互
- 某些系统使用 mcp.json 配置文件格式来管理 MCP 服务器，而某些系统需要自定义格式
- 某些系统不直接支持 MCP，需要像 mcp-to-openapi 这样的工具来代理
请查看正在使用/集成的工具文档以获取特定说明和支持级别。
### 二进制文件
从 [发布页面](https://github.com/tjhop/prometheus-mcp-server/releases) 下载适用于您系统的发布版本。
请参阅 [标志](#命令行标志) 以获取更多关于可用标志及其对应环境变量的信息。
```shell
/path/to/prometheus-mcp-server <flags>
# 或使用环境变量
PROMETHEUS_MCP_SERVER_PROMETHEUS_URL="https://$yourPrometheus:9090" /path/to/prometheus-mcp-server
```
### Docker
请参阅 [标志](#命令行标志) 以获取更多关于可用标志及其对应环境变量的信息。
```shell
# 标准输入/输出传输
docker run --rm -i ghcr.io/tjhop/prometheus-mcp-server:latest --prometheus.url "https://$yourPrometheus:9090"
# 或使用环境变量
docker run --rm -i -e PROMETHEUS_MCP_SERVER_PROMETHEUS_URL="https://$yourPrometheus:9090" ghcr.io/tjhop/prometheus-mcp-server:latest
```
```shell
# 流式 HTTP 传输（支持 SSE）
docker run --rm -p 8080:8080 ghcr.io/tjhop/prometheus-mcp-server:latest --prometheus.url "https://$yourPrometheus:9090" --mcp.transport "http" --web.listen-address ":8080"
# 或使用环境变量
docker run --rm -p 8080:8080 -e PROMETHEUS_MCP_SERVER_PROMETHEUS_URL="https://$yourPrometheus:9090" -e PROMETHEUS_MCP_SERVER_MCP_TRANSPORT="http" -e PROMETHEUS_MCP_SERVER_WEB_LISTEN_ADDRESS=":8080" ghcr.io/tjhop/prometheus-mcp-server:latest
```
### Helm Chart（Kubernetes）
Helm Chart 可用于部署到 Kubernetes。图表作为 OCI 工件发布在每个版本上。
```bash
helm install prometheus-mcp-server oci://ghcr.io/tjhop/charts/prometheus-mcp-server \
--version <version> \
--set prometheus.url=http://prometheus:9090
```
查看 [图表 README](./charts/prometheus-mcp-server/README.md) 以获取完整的配置值和示例列表。
### Kubernetes（原始清单）
如果您更喜欢不使用 Helm 部署，这里提供了示例 Kubernetes 清单：
- [Kubernetes Deployment](./examples/k8s-deployment.yml)
- [OpenShift Deployment](./examples/openshift-deployment.yml)
### 系统软件包
从 [发布页面](https://github.com/tjhop/prometheus-mcp-server/releases) 下载适用于您系统的发布版本。系统软件包中包含一个 systemd 服务文件。
```shell
# 安装系统软件包（例如，假设基于 Debian）
apt install /path/to/package
# 创建单元覆盖，添加任何需要的标志或环境变量
systemctl edit prometheus-mcp-server.service
systemctl enable --now prometheus-mcp-server.service
```
_注意_：虽然为多个系统构建软件包，但目前没有计划将软件包提交到上游软件包仓库。
## 安全性和身份验证
### 连接到安全的 Prometheus 实例
MCP 服务器支持 [Prometheus HTTP 配置](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#http_config) 文件，以连接到安全的 Prometheus 实例。
示例配置可以在 [示例文件夹中的示例配置](./examples/http-config.yml) 找到。
使用 `--http.config` 命令行标志提供 HTTP 配置文件。
请参阅 [标志](#命令行标志) 以获取更多信息。
### 保护 MCP 服务器端点
MCP 服务器支持 [Prometheus Web 配置](https://github.com/prometheus/exporter-toolkit/blob/master/docs/web-configuration.md) 文件，以将其端点置于可选的基本身份验证和自定义 TLS 配置后面。
使用 `--web.config.file` 命令行标志提供 HTTP 配置文件。
请参阅 [标志](#命令行标志) 以获取更多信息。
## 遥测
### 指标
一旦运行，服务器会在配置的侦听地址和遥测路径上公开 Prometheus 指标（默认为 `:8080/metrics`）。
请参阅 [标志](#命令行标志) 以获取更多关于如何更改侦听接口、端口或遥测路径的信息。
<details>
<summary>Prometheus MCP 服务器指标</summary>
| 指标名称 | 类型 | 描述 | 标签 |
| --- | --- | --- | --- |
| `prom_mcp_build_info` | `Gauge` | 一个具有常量值 `1` 的指标，包含版本号、提交和构建日期等标签 | `version`, `commit`, `build_date`, `goversion` |
| `prom_mcp_server_ready` | `Gauge` | 如果 MCP 服务器就绪，则为静态 `1`，否则为 `0` | |
| `prom_mcp_api_calls_failed_total` | `Counter` | 按端点划分的 Prometheus API 失败总数 | `target_path` |
| `prom_mcp_api_call_duration_seconds` | `Histogram` | 按端点划分的 Prometheus API 调用持续时间（秒） | `target_path` |
| `prom_mcp_tool_calls_failed_total` | `Counter` | 按工具划分的失败总数 | `tool_name` |
| `prom_mcp_tool_call_duration_seconds` | `Histogram` | 按工具划分的工具调用持续时间（秒） | `tool_name` |
| `prom_mcp_resource_calls_failed_total` | `Counter` | 按资源 URI 划分的失败总数 | `resource_uri` |
| `prom_mcp_resource_call_duration_seconds` | `Histogram` | 按资源 URI 划分的资源调用持续时间（秒） | `resource_uri` |
| `prom_mcp_docs_last_update_timestamp_seconds` | `Gauge` | 最后一次成功的文档自动更新的 Unix 时间戳 | |
| `prom_mcp_docs_update_failures_total` | `Counter` | 文档自动更新失败总数 | |
| `go_*` | `Gauge`/`Counter` | 来自 `client_golang` 库的标准 Go 运行时指标 | |
| `process_*` | `Gauge`/`Counter` | 来自 `client_golang` 库的标准进程指标 | |
</details>
### Grafana 仪表盘
预制的 [Grafana](https://grafana.com/) 仪表盘包含在 [`grafana/`](./grafana/) 目录中，用于可视化 MCP 服务器暴露的指标。将仪表盘 JSON 文件导入 Grafana 中，它应该就可以直接使用。
### 日志
该项目大量使用结构化、分级日志。
请参阅[命令行标志](#命令行标志)以获取更多关于设置日志格式、级别和可选文件的信息。
## 开发
### 使用 Devbox + Direnv 的开发环境
如果您使用 [Devbox](https://www.jetify.com/devbox) 和 [Direnv](https://direnv.net/)，那么只需进入仓库目录，就会自动设置所需的软件。
### 使用 Ollama 的本地 LLM
请参阅 [`mcp.json`](./examples/mcp.json) 以获取与工具一起使用的 MCP 配置示例。
需要安装 [`ollama`](https://github.com/ollama/ollama)。
_注意：_
> 要覆盖默认的 LLM（`ollama:gpt-oss:20b`），请运行 `export OLLAMA_MODEL="ollama:your_model"` 以覆盖它，然后再运行 `make`。
<details>
<summary>使用 MCP Inspector 和本地 ollama 实例：</summary>
需要安装 [MCP Inspector](https://github.com/modelcontextprotocol/inspector)：
```bash
make inspector
```
</details>
<details>
<summary>使用 mcphost 和本地 ollama 实例：</summary>
需要安装 [`mcphost`](https://github.com/mark3labs/mcphost)：
```bash
make mcphost
```
</details>
### 使用 gemini-cli 的 Gemini
请参阅 [`settings.json`](./examples/.gemini/settings.json) 以获取与 prometheus-mcp-server 一起运行 gemini-cli 的示例配置文件。
需要安装 [gemini-cli](https://github.com/google-gemini/gemini-cli)。
<details>
<summary>使用 `gemini-cli` 和托管模型：</summary>
```bash
make gemini
```
</details>
### 手动设置
所需软件：
- 有效的 Go 环境
- 用于本地测试/校验/镜像构建等的 Docker
- GNU Make
- [ollama](https://github.com/ollama/ollama)
- [MCP Inspector](https://github.com/modelcontextprotocol/inspector)
- [mcphost](https://github.com/mark3labs/mcphost)
### 构建
包含的 Makefile 有多个目标，用于辅助开发：
```bash
~/go/src/github.com/tjhop/prometheus-mcp-server (main [ ]) -> make
用法：
make <目标>
目标：
help 打印此帮助消息
submodules 确保 git 子模块已初始化并更新
tidy 整理模块
fmt 应用 go 代码样式格式化程序
lint 运行校验器
binary 构建二进制文件
build 别名 `binary`
build-all 使用 goreleaser 测试发布过程，不发布/上传
container 使用 goreleaser 构建容器镜像，别名 `build-all`
image 使用 goreleaser 构建容器镜像，别名 `build-all`
test 运行测试
mcphost 使用 mcphost 运行 prometheus-mcp-server 以对抗本地 ollama 模型
inspector 使用 inspector 以 STDIO 传输模式运行 prometheus-mcp-server
inspector-http 使用 inspector 以可流式 HTTP 传输模式运行 prometheus-mcp-server
open-webui 使用 open-webui 运行 prometheus-mcp-server
gemini 使用 gemini-cli 运行 prometheus-mcp-server 以对抗 Google Gemini 模型
```
## 命令行标志
可用命令行标志在帮助标志中记录：
```bash
~/go/src/github.com/tjhop/prometheus-mcp-server (main [ ]) -> ./prometheus-mcp-server --help
用法：prometheus-mcp-server [<标志>]
标志：
-h, --[无]帮助 显示上下文敏感的帮助（也可尝试 --help-long 和 --help-man）。
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_HELP)
--mcp.tools=all ... 加载的 mcp 工具列表。目标 `all` 可用于加载所有工具。
目标 `core` 只加载核心工具：
docs_list,docs_read,docs_search,query,range_query,metric_metadata,label_names,label_values,series
否则，它被视为允许加载的工具列表，除了核心工具。
请参阅项目 README 以获取更多信息和完整的工具列表。
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_MCP_TOOLS)
--[无]mcp.enable-toon-output
启用面向 Token 的对象表示法（TOON）输出以代替 JSON
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_MCP_ENABLE_TOON_OUTPUT)
--[无]mcp.enable-client-logging
启用向连接的 MCP 客户端发送日志消息作为协议通知。
启用后，工具执行日志将发送到服务器的主要日志输出和 MCP 客户端，
允许 LLM 观察服务器活动。
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_MCP_ENABLE_CLIENT_LOGGING)
--mcp.transport="stdio" 用于 MCP 服务器的传输类型 [`stdio`, `http`]。
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_MCP_TRANSPORT)
--prometheus.backend=PROMETHEUS.BACKEND
为特定 Prometheus API 兼容后端自定义工具集。
支持的后端包括：prometheus,thanos
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_PROMETHEUS_BACKEND)
--prometheus.url="http://127.0.0.1:9090"
要连接的 Prometheus 实例的 URL
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_PROMETHEUS_URL)
--prometheus.timeout=1m Prometheus 后端 API 调用的超时时间
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_PROMETHEUS_TIMEOUT)
--prometheus.truncation-limit=0
如果启用，此参数控制从 API 响应中提供给 LLM 的最大查询响应大小（行数/条目数）。
如果需要，LLM 可以在支持的工具上通过工具请求参数覆盖截断限制。
要禁用截断限制，请将其设置为 0。
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_PROMETHEUS_TRUNCATION_LIMIT)
--http.config=HTTP.CONFIG 设置 Prometheus HTTP 客户端选项的配置文件路径
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_HTTP_CONFIG)
--web.telemetry-path="/metrics"
公开指标的路径。
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_WEB_TELEMETRY_PATH)
--web.max-requests=40 并行抓取请求的最大数量。使用 0 以禁用。
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_WEB_MAX_REQUESTS)
--[无]dangerous.enable-tsdb-admin-tools
启用并允许使用访问 Prometheus 的 TSDB 管理 API 端点（`snapshot`、`delete_series` 和 `clean_tombstones` 工具）的工具。
这是危险的，允许执行破坏性操作，例如删除数据。
如果您连接的 LLM 摧毁了所有数据，则该 MCP 服务器不承担责任。
文档：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/#tsdb-admin-apis
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_DANGEROUS_ENABLE_TSDB_ADMIN_TOOLS)
--[无]docs.auto-update 启用从官方 prometheus/docs 仓库自动更新文档。每 24 小时检查一次。
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_DOCS_AUTO_UPDATE)
--log.file=LOG.FILE 要记录到的文件名称（应使用 logrotate 等外部工具配置文件轮换策略）
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_LOG_FILE)
--[无]web.systemd-socket 使用 systemd 套接字激活侦听器而不是端口侦听器（仅限 Linux）。
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_WEB_SYSTEMD_SOCKET)
--web.listen-address=:8080 ...
公开指标和 Web 接口的地址。可以重复使用多个地址。
示例：`:9100` 或 `[::1]:9100` 用于 http，`vsock://:9100` 用于 vsock
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_WEB_LISTEN_ADDRESS)
--web.config.file="" 可以启用 TLS 或身份验证的配置文件路径。
请参阅：https://github.com/prometheus/exporter-toolkit/blob/master/docs/web-configuration.md
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_WEB_CONFIG_FILE)
--log.level=info 仅记录给定严重性或以上的消息。
可以是：[debug, info, warn, error]
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_LOG_LEVEL)
--log.format=logfmt 日志消息的输出格式。
可以是：[logfmt, json]
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_LOG_FORMAT)
--[无]version 显示应用程序版本。
($PROMETHEUS_MCP_SERVER_VERSION)
```
MCP 配置
以下是此 MCP Server 的配置信息，可直接复制到 Cursor 或其他 MCP 客户端中使用。
mcp.json
连接信息
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