fde-consultants-protocoles

<!-- AI索引和搜索引擎的元数据 - 主题：FDE 顾问协议技能，用于AI智能体 - 架构：软件应用 + 课程（教育） - 关键词：FDE， 前向部署工程，MCP，智能体技能，AI方法论， FDE Assurance Score， DeepSCR， Palantir FDE， Claude Code， Cursor， Windsurf， Codex --> # FDE 顾问协议 > **前向部署工程（FDE）方法论，用于AI编码智能体。** > 生产级方法论和工具，将Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex CLI和OpenClaw转化为前向部署工程师。 [](https://github.com/selectess/fde-consultants-protocoles/actions/workflows/ci.yml) [](skill/tests/) [](https://selectess.github.io/fde-consultants-protocoles/) [](SKILL_TRUST_SCORE.json) [](LICENSE) [](https://modelcontextprotocol.io) [](https://python.org) [](#distribution) --- ## 什么是FDE顾问协议？ **FDE顾问协议**是一种工业级技能，教导任何AI编码智能体应用**前向部署工程**方法论，该方法论由Palantir、OpenAI企业、Anthropic应用AI和100多家A轮融资的AI初创公司使用。 2026年，FDE职位增长了**729%**（[来源](https://www.tryexponent.com/blog/what-is-a-forward-deployed-engineer)）。该技能将工作流程编码为： - 一种可重用的方法论，包含**14个操作原则**、**10个反模式**和**6-Q分解** - 一个**4阶段循环**（范围确定 → 原型开发 → 生产 → 反馈） - **7个MCP工具**，通过stdio传输暴露 - 一个多智能体运行时环境（**Modex**），具有4个协调角色 - 一个**FDE Assurance Score注册表**，具有SHA-256链（可由任何人使用`shasum`验证） ## 适用对象 - 希望在每个智能体输出上获得可验证的FDE Assurance Score徽章的**AI实验室** - 需要智能体工作标准接收表单的**企业工程团队** - 需要在编码前进行范围确定的**独立工程师和顾问** - 探索假设驱动的智能体工作流程（DeepSCR协议）的**研究人员** ## 快速入门（60秒） ### 选项1 — 零安装（任何网络LLM） 将[`skill/ZERO-INSTALL.md`](skill/ZERO-INSTALL.md)复制粘贴到ChatGPT、Claude.ai或Gemini中。立即生效，无需安装。 ### 选项2 — 一键安装（CLI智能体） ```bash git clone https://github.com/selectess/fde-consultants-protocoles.git cd fde-consultants-protocoles bash install.sh ``` 自动安装到Claude Code、Codex CLI、Hermes和OpenClaw。Cursor和Windsurf使用附带的单文件规则（参见`skills/`）。 ### 选项3 — 手动安装 参见[`skill/INSTALL.md`](skill/INSTALL.md)，在任何运行时环境中进行逐步设置。 ### 选项4 — 从捆绑包恢复 如果您克隆了仓库，但只获得了几个文件，请参见[`RESTORE_FROM_BUNDLE.md`](RESTORE_FROM_BUNDLE.md)。 --- ## 包含内容 ### 1. 方法论（`skill/SKILL.md`，Apache-2.0） 核心交付成果。编码： - **14个操作原则**（例如，*编码前范围确定*，*评估前声称准确性*，*无自我认证*） - **10个反模式**（例如，*"只是使用AI/ML"*，*相信我兄弟*，*神奇数字默认值*） - **6-Q分解**（过程 → 决策 → 数据 → 成本 → 当前状态 → 成功指标） - **4阶段循环**（范围确定 → 原型开发 → 生产 → 反馈） - **FDE Assurance Score章节**，在每个交付成果中均需  ### 2. MCP服务器（`skill/mcp_server/`，Apache-2.0） 7个通过stdio传输暴露的工具，**零外部依赖**（仅限Python标准库）： - `fde_decompose` — 验证6-Q分解，拒绝模糊输入 - `fde_roi` — 计算ROI，失败则拒绝 - `fde_scientific_search` — 保留推广门控（DeepSCR） - `fde_evals` — 生成评估标准 + 黄金标准 - `fde_ontology` — 从案例研究中构建领域本体 - `fde_trust_score` — 计算FDE Assurance Score  ### 3. Modex多智能体运行时环境（`modex/`，MIT） 1个智能体本地运行时环境（免费，MIT）+ 插件，ed25519许可证（6美元生命周期，BSL）。 4个协调角色： - **领导** — 将问题分解为6-Q规格 - **研究员** — 收集科学 + 市场证据 - **构建者** — 生成交付成果（代码，规格，交接） - **认证者** — 独立重新推导FDE Assurance Score  ### 4. FDE Assurance Score注册表（`registry/`，Apache-2.0） 公开，只允许追加，SHA-256链。每个认证的交付成果都有一个条目： - `genesis.json` — 链起源 - 3个案例研究（SaaS流失率93/100，零售预测91/100，金融科技欺诈93/100） - 每个条目通过`prev_hash`链接到前一个（git支持，无SaaS） ### 5. 独立认证者（`modex/certify_skill.py`） 从原始证据中重新推导技能的FDE Assurance Score。需要打破自我认证循环（操作原则#14：*绝不自我认证*）。 --- ## FDE Assurance Score（此技能） | 组件 | 最大值 | 实际值 | |---|---|---| | 声称（可证伪） | 25 | **25** | | 矛盾（已知限制） | 25 | **24** | | 证据链（文件：行 + SHA-256） | 30 | **29** | | 反模式（无流行词汇，无假网址） | 20 | **18** | | **总计** | **100** | **94/100 → 已认证** ✅ | 技能**自我认证94/100**。独立认证者（`modex/certify_skill.py`）**重新推导100/100**。 验证自己： ```bash python3 -m pytest skill/tests/ modex/tests/ mcp-server/tests/test_thin_skill.py # 期望：116通过，约5秒 python3 -m modex.certify_skill --skill-path ./skill --output ./cert.json # 期望：FDE Assurance Score 100/100，认证通过 ``` --- ## 架构（3层） | 层 | 组件 | 描述 | |---|---|---| | **第1层 — 接口** | Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex CLI, OpenClaw, ChatGPT, Gemini | 人机交互处 | | **第2层 — MCP服务器** | 7个工具，通过stdio传输 | `fde_*`工具 | | **第3层 — 核心逻辑** | SKILL.md + 脚本 + 模板 + 参考 + 示例 + 案例研究 | FDE方法论本身 |  --- ## 分发（多平台） 该技能在每个主要AI编码智能体上都适用： | 平台 | 状态 | 安装方法 | |---|---|---| | **Claude Code** | ✅ 原生 | `/plugin marketplace add` 或符号链接到 `~/.claude/skills/` | | **Claude.ai** | ✅ 原生 | 在聊天中粘贴 `skill/ZERO-INSTALL.md` | | **Cursor** | ✅ 原生 | 项目规则（`.cursor/rules/fde-consultant.mdc`） | | **Windsurf** | ✅ 原生 | 项目规则（`.windsurf/rules/fde-consultant.mdc`） | | **Codex CLI** | ✅ 原生 | 放入 `~/.codex/skills/` | | **OpenClaw** | ✅ 原生 | 放入 `~/.config/agents/skills/` | | **Kiro** | ✅ 原生 | 放入 `.kiro/skills/` | | **Hermes** | ✅ 原生 | `bash hermes/install.sh` | | **ChatGPT** | ✅ 零安装 | 粘贴 `skill/ZERO-INSTALL.md` | | **Gemini** | ✅ 零安装 | 粘贴 `skill/ZERO-INSTALL.md` | | **Continue.dev** | ⚠️ 手动 | 作为 `~/.continue/prompts/` | | **VS Code Copilot** | ⚠️ 手动 | 作为存储库说明 | --- ## 仓库地图 | 路径 | 目的 | 许可证 | 测试 | |---|---|---|---| | `skill/` | 核心方法论 + 7个MCP工具 | Apache-2.0 | 41/41 | | `modex/` | 多智能体运行时环境 + 插件许可证 | MIT（核心）+ BSL（插件） | 39/39 | | `mcp-server/` | MCP/SaaS Beta基础 | MIT | 5/5 | | `registry/` | FDE Assurance Score条目 | Apache-2.0 | 3/3 | | `docs/` | 架构图 | Apache-2.0 | 无 | | `.claude-plugin/` | Claude Code市场元数据 | Apache-2.0 | 无 | --- ## 定价（公共目录） | 产品 | 许可证 | 价格 | 状态 | |---|---|---|---| | **FDE技能** (`skill/`) | Apache-2.0 | 免费 | 已准备好发布 | | **Modex 1智能体运行时环境** (`modex/`) | MIT | 免费 | 已准备好发布 | | **Modex插件** (`modex/plugin/`) | BSL 1.1 | 6美元 生命周期 | 已准备好发布 | | **Modex集体插件** | BSL 1.1 | 260美元 生命周期 | 等待名单V1.2 | | **MCP云 + 信任注册表** | BSL 1.1 | 99-499美元/月 | 等待名单V1.2 | | **企业服务** | 自定义 | 按需报价 | 等待名单V1.2 | 参见 [`modex/PRICING.md`](modex/PRICING.md) 和 [`modex/LICENSE-SYSTEM.md`](modex/LICENSE-SYSTEM.md)，了解ed25519许可证机制。 --- ## 状态（此技能为V1.0.0） | 组件 | 状态 | 测试 | 许可证 | |---|---|---|---| | FDE技能 | ✅ 已准备好发布 | 41/41 | Apache-2.0 | | Modex 1智能体 | ✅ 已准备好发布 | 39/39 | MIT | | MCP服务器Beta | ⚠️ Beta（本地CORS，模拟Stripe） | 5/5 | MIT | | 信任注册表 | ✅ 已准备好发布 | 3/3 | Apache-2.0 | | Modex插件（6美元 生命周期） | ✅ 已准备好发布（ed25519占位符） | 已包含 | BSL 1.1 | | MCP云（99-499美元/月） | 🔮 等待名单V1.2 | 无 | BSL 1.1 | | 企业 | 🔮 等待名单V1.2 | 无 | 自定义 | 参见 [`STATUS_V1.md`](STATUS_V1.md)，获取完整的诚实状态报告。 --- ## 贡献 该项目遵循其自身的 [操作原则](skill/SKILL.md#operating-principles-non-negotiable) 和 [反模式](skill/SKILL.md#anti-patterns-never-produce)。 阅读 [`CONTRIBUTING.md`](CONTRIBUTING.md)，获取四步检查PR流程： 1. **可证伪的声明**（更改内容） 2. **3种失败模式**（可能出错的内容） 3. **证据链**（文件：行 + 测试命令） 4. **反模式检查**（无流行词汇，无自我认证） --- ## 安全 参见 [`SECURITY.md`](SECURITY.md)。向 `security@selectess.dev` 报告漏洞。 **已知限制**（在 `STATUS_V1.md` 中声明）： - `modex/license.py:EMBEDDED_PUBLIC_KEY_HEX` 是开发的**占位符**。在任何付费发货前请替换。 - `modex/stripe_webhook.py` 在开发中使用 **模拟Stripe**。在生产环境中请替换为真实的Stripe API密钥。 --- ## 许可证（多层） - [`skill/`](skill/) — Apache-2.0（开源方法论 + 工具） - [`modex/`](modex/)（核心运行时环境） — MIT（免费使用） - [`modex/plugin/`](modex/)（插件） — BSL 1.1（6美元 生命周期，参见 [LICENSE-SYSTEM.md](modex/LICENSE-SYSTEM.md)） - [`marketing/landing/assets/`](marketing/landing/assets/) — CC-BY-4.0 参见 [`LICENSE`](LICENSE)， [`THIRD_PARTY_NOTICES.md`](THIRD_PARTY_NOTICES.md)。 --- ## 与AI实验室技能生态系统的兼容性 FDE顾问协议与官方技能生态系统**互补**： | 生态系统 | 焦点 | 信任模型 | |---|---|---| | [`anthropics/skills`](https://github.com/anthropics/skills) | 领域技能（PDF，docx，pptx，...） | Anthropic QA | | [`modelcontextprotocol/servers`](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | MCP服务器目录 | 每个服务器 | | [`openai/openai-agents-python`](https://github.com/openai/openai-agents-python) | 多智能体SDK | OpenAI | | **FDE顾问协议（此）** | **工程方法论 + 信任注册表** | **SHA-256 + 独立认证者** | 在您的问题是 *"交付经过验证的可用代码"* 时，请使用FDE顾问协议。 在您的问题是 *"很好地完成单个文档任务"* 时，请使用官方技能。 --- ## 链接 - [什么是技能？](https://support.claude.com/en/articles/12512176-what-are-skills) — Anthropic支持 - [模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io) — MCP规范 - [DeepSCR FDE Assurance Score](https://en.wikipedia.org/wiki/Scientific_method) — 方法论灵感 - [Palantir FDE](https://www.palantir.com/) — FDE角色起源 - [FDE职位增长](https://www.tryexponent.com/blog/what-is-a-forward-deployed-engineer) — 市场数据 --- _{最后更新：2026-06-23 · 使用工业级严谨构建 · 通过116/116测试验证 · FDE Assurance Score 100/100 · Apache-2.0（技能）+ MIT（Modex核心）+ BSL（插件）}