内容
<!-- 🇹🇷 Türkçe: README.tr.md -->
# Vekt拉 — 自我收获、AI评分的开发工具情报库
[](LICENSE)
[](README.tr.md)
> 🏗️ **一个 [VektraDev](#-关于Vekt拉Dev) 开源产品** — 构建为自托管、fork 和自定义。
**Vekt拉每天早上从互联网上收获有用的开发/AI 工具，** 读取每个工具，**为你的工作评分，** 回答你关于整个库的问题 — 同时在你睡觉时** 增长自己的目录。** 两个部分：一个 **零安装仪表盘** 你可以立即打开，**和一个自动引擎** 在你自己的基础设施上运行。
> ⚠️ 仪表盘 UI 目前是 **土耳其语** — 所有功能都相同，欢迎 i18n PR。
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## 📸 截图
## ✨ 你得到什么
- 📚 **精选工具库**（~200 张卡片，涵盖 9 个构建阶段：创意 → 设计 → 前端 → 后端 → AI 代理 → 视频/媒体 → DevOps → 营销 → 学习）**离线可用**。
- 🛰️ **每日自动收获情报** — GitHub、Hacker News、YouTube、Product Hunt、Reddit 和 Instagram（通过 Apify）→ 深度阅读 → 评分 0–100 + 💰 资金雷达。
- 💬 **用自然语言询问** — 在你的库 + 情报上进行语义搜索，综合成 **引用的** 答案（Gemini 嵌入 + Claude Haiku）。
- 🤖 **自我增长的库** — 高价值发现自动晋升为永久卡片。
- 🔌 **MCP 服务器** — 查询同一个大脑来自 **任何** Claude 项目，只需一个工具调用。
- 🔐 **自托管和廉价** — 你的密钥，你的数据，~**$3–8/月**。
## 🧭 工作原理
```
7 个来源 n8n 引擎 大脑 内存 你
GitHub · HN · YouTube → 收获 + 深度阅读 → Claude Haiku → Supabase → 📚 库
Product Hunt · Reddit （README/Firecrawl） 摘要 · 评分 0–100 情报项目 + 🛰️ 情报馈送
Instagram（通过 Apify） · 为什么 · 💰 资金 库嵌入 💬 询问（引用）
→ Gemini 嵌入（768-dim） + 匹配所有（pgvector） ──┐
├─ 📱 WhatsApp 简报
├─ 🔄 GitHub 同步
└─ 🔌 Vekt拉 MCP
```
符合高价值标准的卡片（相关性 ≥ 80 + 安全类型 + 有效阶段）**自动添加到** 库；所有内容均为 `status: watch` 直到你验证。编目 ≠ 安装。
## 🚀 快速开始
### 1 级 — 仅仪表盘（30 秒，无账号）
1. 下载仓库并 **双击 `intel/dashboard.html`**。
2. 立即浏览离线 **库** 标签页。
3. 要启用实时标签页，请打开 **设置** 并粘贴你的 Supabase URL + anon 密钥（以及你的 Sor webhook URL）。就是这样 — **无需代码编辑**；所有配置都在 UI 中完成。
### 2 级 — 完整的自动引擎
你需要免费/廉价的 **Supabase**、**n8n**、**Anthropic** 密钥（Claude Haiku）和 **Gemini** 密钥。然后：创建数据库模式，导入 n8n 工作流，填写其 `CONFIG`，并连接仪表盘。
➡️ **完整步骤指南：[docs/INSTALL.md](docs/INSTALL.md)**
## 🔌 在任何项目中使用（MCP）
`00-meta/vektra-mcp.py` 是一个零依赖、纯 Python 的 MCP 服务器。注册一次，每个 Claude 项目都有一个 `vektra_ask` 工具，可以查询你的中央、始终更新的库 — 无需将库复制到每个项目中。
```bash
claude mcp add vektra -s user \
-e VEKTRA_ASK_URL=https://YOUR-n8n-domain/webhook/vektra-ask \
-e VEKTRA_ASK_KEY=your-token \
-- python /abs/path/to/00-meta/vektra-mcp.py
```
## 🧱 技术栈
| 层 | 默认 | 备注 |
|------|---------|-------|
| 业务流程 | **n8n** | 一个 Code 节点运行整个管道 |
| 数据库 + 向量 | **Supabase**（Postgres + pgvector） | `intel_items`、`library_embeddings`、`match_all` RPC |
| 大脑 | **Claude Haiku**（`claude-haiku-4-5`） | 总结 · 评分 · 资金雷达 |
| 嵌入 | **Gemini**（`gemini-embedding-001`，768-dim） | 语义搜索 |
| 仪表盘 | **单个 HTML 文件** | 零依赖，无需构建，离线可用 |
| 可选 | Ollama/LiteLLM、Apify、Firecrawl、Evolution（WhatsApp） | 均为可选 |
## 📁 仓库布局
```
README.md / README.tr.md 入口（EN / TR）
SKILL.md Claude 查询注册表（如何查询注册表）
registry.csv / registry.json 机器可读索引（阶段 × 类型 × 领域）
vektra-engine.n8n.json 可导入的 n8n 工作流（启动器）
.env.example 所有密钥，已记录
intel/dashboard.html 零安装仪表盘
00-meta/ 模式、引擎、询问节点、MCP、提示、设置
01-…09- ~200 个工具卡，按构建阶段分组
99-inbox/ 自动草拟的卡片，等待人工审核
docs/INSTALL.md 完整设置指南
```
## 🔐 安全性和成本
- **此仓库中没有密钥。** 密钥存储在 n8n 或本地 `.env`（gitignored）中 — 参见 `.env.example`。
- Supabase RLS：公共读取 + 可以标记 `saved`；引擎使用密钥写入。
- 如果你公开托管仪表盘，请在其后面添加基本身份验证；Sor webhook 可以需要令牌。
- 成本：免费基础 + ~**$3–8/月** 用于 Claude Haiku 和 Gemini。
## 🏗️ 关于 VektraDev
**Vekt拉** 是 **VektraDev** 的开源产品 — 面向开发者和小团队的实用 AI + 自动化工具。理念：先自托管，保留你的数据和密钥，并使工具成为你自己的。fork 它，适配 `CONFIG.profile` 以适应你的工作，并部署。
## 🤝 贡献和许可证
欢迎 PR — 添加工具卡，修复配方或翻译 UI。参见 **[CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)**。
在 **[MIT License](LICENSE)** 下许可 · © VektraDev。
