内容
# ss-triage-router
**极其简单：** 通过MCP服务器自动将提示路由到正确的Claude模型。
自动使用Haiku处理简单任务、Sonnet处理中等任务、Opus处理困难问题，可节省约75%的API成本。
## 工作原理
1. 您向`triage_prompt`发送提示
2. Haiku将其分类为`简单` | `中等` | `困难`（成本约为$0.00003）
3. Haiku如果简单则响应，Sonnet如果中等则响应，Opus如果困难则响应
4. 您获得响应 + 显示使用哪个模型的元数据
**成本比率：** Haiku比Opus便宜5倍。如果80%的提示是简单的，您可以节省约75%。
## 安装
克隆并安装依赖项：
```bash
git clone https://github.com/clawdbotatg/ss-triage-router
cd ss-triage-router
npm install
```
设置您的API密钥：
```bash
cp .env.example .env
# 编辑.env文件，填写您的ANTHROPIC_API_KEY
```
## 运行
### 开发模式（实时TypeScript）：
```bash
npm run dev
```
### 编译并运行：
```bash
npm run build
node dist/index.js
```
### 测试：
```bash
npm test
```
## Claude Code集成（MCP）
服务器运行后，在`~/.claude/settings.json`中注册它：
```json
{
"mcpServers": {
"ss-triage-router": {
"command": "tsx",
"args": ["/path/to/ss-triage-router/src/index.ts"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "您的-api-key"
}
}
}
}
```
重启Claude Code。您将在侧边栏看到一个`triage_prompt`工具。使用它，如：
```
使用triage_prompt工具： "解释量子纠缠"
```
Claude Code将分类复杂度，路由到正确的模型，并返回带有元数据的响应。
## API
MCP服务器公开一个工具：
### `triage_prompt`
**输入：**
- `prompt`（字符串，必填）：要分类和响应的提示
- `system`（字符串，选填）：引导路由模型的系统提示
**输出：**
```
响应（通过HAIKU/SONNET/OPUS）：
[实际响应文本]
---
元数据：
- 复杂度：简单|中等|困难
- 使用的模型：haiku|sonnet|opus
- 输入tokens：N
- 输出tokens：N
```
## 架构
- **classifier.ts** — 基于Haiku的复杂度分类器
- **router.ts** — 核心路由逻辑，调用正确的模型
- **models.ts** — 模型ID和常量
- **index.ts** — 公开`triage_prompt`工具的MCP服务器
## 复杂度映射
| 复杂度 | 模型 | 用例 |
| --- | --- | --- |
| 简单 | Haiku | 数学，简单问答，事实 |
| 中等 | Sonnet | 大多数任务，代码，分析 |
| 困难 | Opus | 复杂推理，设计，困难问题 |
## 成本节约示例
假设100个提示具有典型的分布（40%简单，40%中等，20%困难）：
**无需分诊（全部Opus）：**
- 100个提示 × $5 输入 = $500
**使用分诊：**
- 40个简单 × $1 = $40
- 40个中等 × $3 = $120
- 20个困难 × $5 = $100
- **总计 = $260（48%节约）**
## 许可证
MIT
