内容
# ateam-mcp
**赋予任何AI构建、验证和部署生产级多智能体系统的能力**
这是MCP服务器，它直接将AI助手（如ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Cursor、Windsurf）以及任何MCP兼容环境连接到[ADAS](https://ateam-ai.com)平台。
AI开发者说 *"为我构建一个具有订单跟踪和升级功能的客户支持系统"* —— 他们的AI助手处理整个生命周期：读取规范、构建技能定义、验证它们、部署到生产环境并验证健康状态。无需手动编写JSON，无需阅读文档，无需复制粘贴工作流程。
## 为什么这很重要
目前，构建多智能体系统需要深入的平台知识、手动配置以及在文档、编辑器和仪表板之间切换。 **ateam-mcp通过使ADAS平台成为AI工具开发者已经使用的原生功能，消除了所有这些**。
AI助手成为开发者接口：
```
开发者：“创建一个身份验证代理，检查文件，验证面部，并升级欺诈案件”
AI助手：
→ 读取ADAS规范（adas_get_spec）
→ 研究工作示例（adas_get_examples）
→ 构建技能 + 解决方案定义
→ 迭代验证（adas_validate_skill，adas_validate_solution）
→ 部署到生产环境（adas_deploy_solution）
→ 验证一切正常运行（adas_get_solution → health）
开发者：“添加一个处理地址验证的新技能”
AI助手：
→ 部署到现有解决方案（adas_deploy_skill）
→ 重新部署（adas_redeploy）
→ 确认健康状态
```
无需上下文切换。无需手动步骤。整个ADAS平台 —— 规范、验证、部署、监控 —— 都可以通过自然语言提供。
## 如何接触AI社区
### ChatGPT用户
ChatGPT在开发者模式下支持MCP连接器。用户通过粘贴单个URL连接：
**设置 → 连接器 → 开发者模式 → 粘贴 `https://mcp.ateam-ai.com`**
就这样。所有12个ADAS工具都出现在ChatGPT中。任何ChatGPT Pro、Plus、Business或Enterprise用户都可以通过对话构建和部署多智能体解决方案。
### Claude用户
**Claude Desktop** —— 作为扩展安装（一步到位）或添加到配置：
```json
{
"mcpServers": {
"ateam": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@ateam-ai/mcp"],
"env": {
"ADAS_TENANT": "your-tenant",
"ADAS_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
```
**Claude Code** —— 一条命令：
```bash
claude mcp add ateam -- npx -y @ateam-ai/mcp
```
### Cursor / Windsurf / VS Code (Copilot)
添加到 `.cursor/mcp.json`、`mcp_config.json` 或 `.vscode/mcp.json`：
```json
{
"mcpServers": {
"ateam": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@ateam-ai/mcp"],
"env": {
"ADAS_TENANT": "your-tenant",
"ADAS_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
```
### Gemini和其他平台
随着MCP的采用率增长（它现在由Linux基金会下的Agentic AI Foundation管理，由Anthropic、OpenAI和Block共同创立），每个实现MCP的AI平台都可以自动访问ateam-mcp。远程HTTP端点（`https://mcp.ateam-ai.com`）适用于任何支持Streamable HTTP传输的客户端。
### 发现
开发者通过以下方式找到ateam-mcp：
- **npm** —— `npm search mcp ai-agents` → `@ateam-ai/mcp`
- **官方MCP注册表** —— registry.modelcontextprotocol.io
- **Claude Desktop扩展** —— 内置扩展浏览器
- **Claude Code插件市场** —— `/plugin` → 发现选项卡
- **Windsurf MCP市场** —— 内置市场
- **VS Code MCP画廊** —— 扩展视图
- **社区目录** —— Smithery，mcp.so，PulseMCP（超过30,000个综合列表）
## 可用工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
| `adas_get_spec` | 读取ADAS规范 —— 技能模式、解决方案架构、枚举、代理指南 |
| `adas_get_examples` | 获取完整的工作示例 —— 技能、连接器、解决方案 |
| `adas_validate_skill` | 通过5阶段管道验证技能定义 |
| `adas_validate_solution` | 验证解决方案 —— 跨技能合约 + 质量评分 |
| `adas_deploy_solution` | 将完整解决方案部署到生产环境 |
| `adas_deploy_skill` | 将技能添加到现有解决方案 |
| `adas_deploy_connector` | 将连接器部署到ADAS核心 |
| `adas_list_solutions` | 列出所有已部署解决方案 |
| `adas_get_solution` | 检查解决方案 —— 定义、技能、健康状态、状态、导出 |
| `adas_update` | 增量更新解决方案或技能（PATCH） |
| `adas_redeploy` | 将更改推送到实时 —— 重新生成MCP服务器，部署到ADAS核心 |
| `adas_solution_chat` | 与解决方案机器人对话以进行引导式修改 |
## 设置
```bash
# 克隆
git clone https://github.com/ariekogan/ateam-mcp.git
cd ateam-mcp
# 安装
npm install
# 配置
cp .env.example .env
# 使用您的ADAS租户和API密钥编辑.env
# 运行
npm start
```
## 架构
```
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ AI环境 │
│ （ChatGPT / Claude / Cursor / Windsurf） │
│ │
│ 开发者：“为我构建一个支持系统” │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
│ MCP协议
│ （stdio或HTTP）
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│ ateam-mcp │
│ 12种工具 —— 规范、验证、部署、管理 │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
│ HTTPS
│ X-ADAS-TENANT / X-API-KEY
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│ ADAS外部代理API │
│ api.ateam-ai.com │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
│
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│ ADAS核心 │
│ 多智能体运行时 │
└─────────────────────────────────────────────┘
```
## 许可证
MIT
