内容
IdeaLift MCP 服务器
[](https://glama.ai/mcp/servers/Startvest-LLC/idealift-mcp-server)
通过 [模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io) 为 AI 助手提供决策智能。
[](https://glama.ai/mcp/servers/Startvest-LLC/idealift-mcp-server)
将 Claude、ChatGPT 等 AI 助手连接到您的产品待办事项列表。捕获反馈、跟踪决策和管理想法，无需离开您的 AI 工作流。
## 功能
- **标准化想法** —文本转换为结构化的功能请求、错误报告或任务
- **** — 从 Slack、Teams、Discord 和 GitHub 捕获产品反馈
- **决策跟踪** — 记录谁在何时为何做出决策，附带完整的审计跟踪
- **RICE 评分** — 使用影响范围、、信心和工作量评分来优先考虑想法
- **创建工单** — 将结构化的想法推送到 GitHub Issues、Jira 或 Linear
## MCP 工具
| 工具 | 需要身份验证 | 描述 |
|------|:---:|-------------|
| `normalize_idea` | 否 | 将原始文本转换为结构化的想法 |
| `check_auth` | 否 | 检查用户是否与 IdeaLift 关联 |
| `list_destinations` | 是 | 获取可用的 GitHub/Jira/Linear 项目 |
| `create_ticket` | 是 | 在目标系统中创建工单 |
| `connect_destination` | 是 | 连接新的目标系统 |
以及用于完全访问 IdeaLift API 的代理工具（想法、信号、决策、路线图）。
## 设置
### 1. 安装依赖
```bash
npm install
```
### 2. 配置环境
```bash
cp .env.example .env
```
必需的环境变量：
| 变量 | 描述 |
|----------|-------------|
| `IDEALIFT_APP_URL` | IdeaLift API 基本 URL |
| `INTERNAL_API_KEY` | 服务间身份验证密钥 |
| `DATABASE_HOST` | SQL Server 主机 |
| `DATABASE_NAME` | 数据库名称 |
| `DATABASE_USERNAME` | 数据库用户名 |
| `DATABASE_PASSWORD` | 数据库密码 |
| `OPENAI_API_KEY` | 用于想法标准化 |
### 3. 构建和运行
```bash
npm run build
npm start
```
或用于开发：
```bash
npm run dev
```
MCP 服务器在端口 3001 上启动（可通过 `PORT` 配置）。
### 4. 连接到您的 AI 助手
**SSE 端点：** `http://localhost:3001/mcp`
将此 URL 添加为 Claude Desktop、ChatGPT 或任何 MCP 兼容客户端中的 MCP 服务器。
## 传输
使用带有自动保持活动 ping 的服务器发送事件（SSE）传输，每 15 秒一次。
## OAuth
内置的 OAuth 2.0 流，用于将 AI 助手用户连接到他们的 IdeaLift 帐户。支持带有 PKCE 的授权代码授予。
## 部署
部署为 Azure 应用服务。有关托管访问，请 [IdeaLift 文档](https://idealift.app/mcp)。
## 许可证
MIT
