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Signal Lord MCP 服务器
[
](https://glama.ai/mcp/servers/KK6BZB/signallord-mcp-server)
Signal Lord 的 MCP 服务器 — 了解您当前处于哪个比特币周期以及接下来可能发生这不是另一个价格馈Signal Lord 向 AI 代理当前所在位置**、**历史上类似周期的情况**接下来可能发生的情况**20 多个实时指标记录周期历史的模式匹配。
## 快速入门
. 安装
```bash install -g signall-server
```
需要 Python.10+ 及以上必须在您的 PATH 中。依赖项将自动安装 2. 获取 API
在 [signallord.io](https://signallord.io) 注册，然后生成一个密钥：
```bash
# 登录后，通过 API：
curl -X POST https://signallord.onrender.com/api/keys/generate \
-H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"label": "my MCP key"}'
```
保存返回的 `sk-sl-...` 密钥 — 它只会显示一次。
### 3. 配置
```bash
export SIGNALLORD_API_KEY=sk-sl-your-key-here
export SIGNALLORD_API_BASE_URL=https://signallord.onrender.com
```
### 4. 运行
```bash
signallord-mcp
```
服务器启动在 `http://localhost:8100`（可流式传输的 HTTP 传输）。
### 5. 连接到 Claude Desktop
在您的 Claude Desktop 配置文件（`claude_desktop_config.json`）中添加：
```json
{
"mcpServers": {
"signallord": {
"command": "signallord-mcp",
"env": {
"SIGNALLORD_API_KEY": "sk-sl-your-key-here",
"SIGNALLORD_API_BASE_URL": "https://signallord.onrender.com"
}
}
}
}
```
或通过 URL 连接：
```json
{
"mcpServers": {
"signallord": {
"url": "http://localhost:8100/mcp"
}
}
}
```
## 您将获得
**每个交易者都会问的问题：** “比特币现在怎么样了，接下来会发生什么？”
Signal Lord 通过周期检测来回答，而不是价格预测：
| 不再... | Signal Lord 提供... |
|---|---|
| “比特币价格为 84,000 美元” | “比特币处于 **高波动区间**，类似于 2025 年 3 月关税波动” |
| “恐惧与贪婪指数为 45” | **35% 概率** 盘整， **30% 概率** V 型反弹，基于 4的历史时期 |
| “资金流入为 +200M 美元” | “机构评分为 6.2/10 — 稳定积累但不是 FOMO。模式匹配 2024 年减半后积累” |
级和速率限制 层级 | 周期 速率限制 | 数据------|--------------|-----------|------|
|** | 周期概率 + 匹配名称 |分钟，500/ 4 个仪表盘市场数据 |
| ** | 完整的历史匹配催化剂 + 特征30/分钟，天 | 所有 8 + ETF/链in AI |
|** | 所有 + 信号60/分钟，/天 | 完整权限 |
## 工具 个）
### 周期检测（旗舰）
| 层级 | 描述------|------|-------------|
|ord_get_regime 免费* | 当前周期，历史匹配，结果概率 |
signallord_get_reg | 免费 | 周期演变（每日） |
### 仪表| 工具 | | 描述 |
|------|------|-------------|
| `signall_composite_score` | | 0-100 综合周期标签 |
| `signallord_get_gauge_breakdown` | 免费* |盘评分（4 个免费，8 个高级） |
| `signallord_get_gauge_history` | 免费 | 历史评分用于趋势分析 |
### Odin AI
| 工具 | 层级 | 描述 |
|------|------|-------------|
| `signallord_get_odin_analysis` | 免费* | AI 市场分析（免费基础，高级增强） |
| `signallord_ask_odin` | 高 向 Odin 市场问题 |
### 市场| 工具 | | 描述 |
|------||
| `signallordtc_metrics` | 价格，交易量生品（+ 高级数据） |
|ord_get_institution` | 高级 | ETF 资金流入，Coinbase ，CME 基 `signallord_indicators` | | DXY，V惧与贪性堆栈 |
signallord_get_w` | 免费 |市场变化 |
### 分析
| 工具层级 | 描述 |
------|-------------|
| `signallord_get_btc_vix | 高级比特币与 VIX 相关性峰值检测 |
| `ord_get_btc_g | 高级 |与黄金标准化比较 |
| `signallord_get_etf_flow_history` | 高级 | 每日 ETF 资金流入历史（2024 年 1 月起） |
| `signallord_get_exchange_flow_history` | 高级 | 交易所资金流入/流出历史 |
signallord_get__data` | 清算动力评分 |
signallord_get__record` | 免费 预测准确性和学习### 周期指标（.2.0）
工具 | 层级 |
|------|------|-------------|
| `signallord_get_pi_cycle` | 高级 | 111DMA vs 350DMA·2 交叉 — 周期顶部警告 |
| `signallord_get_realized_price` | 高级 | 现货 vs 链上成本基数 + 回收/损失事件 |
| `signallord_get_reserve_risk` | 高级 | 价格 / HODL 银行比率分段到周期阶段 |
| `signallord_get_mtf_trend` | 高级 | D/W/M 趋势对齐综合评分（-3 至 +3） |
|allord_get_hash_` | 高级 |/60 天算力交叉 + 30 天偏差 z 评分 |
| `signallord_get_capitulation_score` | 高级 | 交易量，清算，资金，OI，速度综合评分 |
### 概率剧本（v1.2.0）
| 工具 | 层级 | 描述 |
|------|------|-------------|
| `signallord_get_cycle_bottom_probability` | 高级 | 加权积累剧本评分（0-100） |
| `signallord_get_cycle_top_probability` | 高级 | 加权分布剧本评分（0-100） |
### 元数据（v1.2.0）
| 工具 | 层级 | 描述 |
|------|------|-------------|
| `signallord_get_data_health` | 免费 | 哪些信号当前因上游数据问题而停滞 |
\* 免费层返回有限数据，高级层数据。
## 示例：响应
```json
"regime":_vol_chop",
_label": "高",
"regime 0. "regime_duration 168.5,
_likely_outcome": "consolidation",
"most_likely": "盘整盘整理了几周",
_likely_prob 40.0,
"outcome_probabilities": "consolidation":.0,
"covery": 30,
"reversal": 0,
ction": 10. },
"expected": -2. "expected_timeframe 35,
"ilar": {
": "2025 年 月关税波动",
date_range": "20203 至 20204",
"similar 0.89,
outcome_description": "市场在不确定性。"
},
ical_matches": ["...最相似的包含完整详细信息..."]
## 环境变量
| 变量 | 默认值 | 描述 |
|----------|---------|-------------|
| `SIGNALLORD_API_KEY` | （空） | 您的 `sk-sl-...` API 密钥 |
| `SIGNALLORD_API_BASE_URL` | `http://localhost:8000` | Signal Lord 后端 URL |
| `MCP_SERVER_PORT` | `8100` | 服务器监听端口 |
## 测试
```bash
# 语法检查
python -m py_compile server.py
# 层级验证（针对生产环境）
SIGNALLORD_PREMIUM_KEY=sk-sl-xxx python test_tiers.py
# MCP 检查器
npx @modelcontextprotocol/inspector
```
## 架构
```
AI 代理（Claude 等）
| MCP 协议（可流式传输的 HTTP）
v
signallord-mcp-server（8100）
| HTTP + X-SIGNALL-KEY 头部
v
Signal Lord 后端 API
| 周期检测 + 历史模式匹配
| 20 多个实时 8 个数据源
v
PostgreSQL + Odin AI + 模式数据库
```
MCP 服务器是一个无状态协议适配器。所有数据、身份验证、速率限制和周期检测均由后端处理。
## 许可证
MIT
