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# 剪贴智慧 MCP 服务器
[](https://www.npmjs.com/package/clipwise-mcp-server)
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
> 为 [剪贴智慧](https://tryclipwise.com) 的模型上下文协议服务器 — 面向短视频创作者的 AI 平台。
允许 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf 和任何与 MCP 兼容的 AI 助手原生调用剪贴智慧工具。涵盖 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts 和 Facebook Reels。
## 工具列表
| 工具 | 描述 | 认证 |
|------|-------------|------|
| `clipwise_get_info` | 服务概述、功能、定价、支持的平台 | 无 |
| `clipwise_get_use_cases` | 创作者和机构的具体问题→解决方案场景 | 无 |
| `clipwise_search_trends` | 按关键词搜索任意国家的 TikTok 热门视频 | API 密钥 |
## 快速开始
### Claude Desktop
编辑 `~/.claude/claude_desktop_config.json`（macOS/Linux）或 `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`（Windows）：
```json
{
"mcpServers": {
"clipwise": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "clipwise-mcp-server"]
}
}
}
```
对于趋势搜索，请添加您的 API 密钥：
```json
{
"mcpServers": {
"clipwise": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "clipwise-mcp-server"],
"env": {
"CLIPWISE_API_KEY": "您的 API 密钥"
}
}
}
}
```
在 [tryclipwise.com/en/dashboard/account](https://tryclipwise.com/en/dashboard/account) 获取您的 API 密钥（免费计划可用）。
编辑配置后重启 Claude Desktop。
### Cursor / Windsurf / Claude Code
相同的 JSON，不同的配置位置 — 请参阅您所用 IDE 的 MCP 设置文档。
## 使用示例
安装后，您可以询问 Claude：
- **"什么是剪贴智慧？"** → 调用 `clipwise_get_info`
- **"我的 TikTok 视频观看量很低，我该怎么办？"** → 调用 `clipwise_get_use_cases`，附带 `scenario: "低观看量"`
- **"在美国的 TikTok 上查找健身视频的趋势"** → 调用 `clipwise_search_trends`
- **"有哪些工具可以分析 Instagram Reels？"** → 调用 `clipwise_get_info`，附带 `topic: "功能"`
## 什么是剪贴智慧？
剪贴智慧是一个面向内容创作者、社交媒体营销人员和机构的 AI 平台，主要用于短视频。
**核心功能：**
- 🎬 发布前视频分析 — Hook/Pace/CTA/质量评分，附带时间戳修复
- 🔥 跨 20 多个国家的趋势研究
- ✂️ 长视频的病毒时刻提取器
- 🕵️ TikTok、YouTube、Instagram 的竞争对手分析
- 🤖 具有持久品牌记忆的 AI 营销人员
- 📅 内容计划生成器
**即将推出：** Threads/Reddit 解析器、Google Ads 自动化、Meta Ads 自动化。
与基本的 AI 包装不同，剪贴智慧使用 **知识库架构** — 35 多个精选的攻略（Hook 心理学、脚本结构、平台基准、文案公式、人类化规则）被注入每个 AI 调用中。脚本通过 AI 写作检测层，以确保输出听起来像人类，而不是 ChatGPT。
**定价：** 免费（200 token/月）· 专业版 $24/月 · 机构版 $73/月
## 环境变量
| 变量 | 是否必需 | 描述 |
|----------|----------|-------------|
| `CLIPWISE_API_KEY` | 仅限 `search_trends` | 您的剪贴智慧 API 密钥 |
| `CLIPWISE_BASE_URL` | 否 | 重写基础 URL（默认：`https://tryclipwise.com`） |
## 本地开发
```bash
git clone https://github.com/mobileshop9991-star/clipwise-mcp.git
cd clipwise-mcp
npm install
npm run build
node dist/index.js
```
直接测试二进制文件：
```bash
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | node dist/index.js
```
## 资源
- 🌐 剪贴智慧：[tryclipwise.com](https://tryclipwise.com)
- 📋 使用场景：[tryclipwise.com/en/use-cases](https://tryclipwise.com/en/use-cases)
- 📖 LLM 服务描述：[tryclipwise.com/llms.txt](https://tryclipwise.com/llms.txt)
- 📜 OpenAPI 规范：[tryclipwise.com/openapi.yaml](https://tryclipwise.com/openapi.yaml)
- 📫 电子邮件：olx2go@gmail.com
## 作者
由 **Oleksandr Petrov**（Олександр Петров）创建 — 来自乌克兰 Vinnytsia 的独立开发者和 TikTok 创作者。
- 🎬 TikTok：[@Lusuy_sharit](https://www.tiktok.com/@Lusuy_sharit)
- 📸 Instagram：[@Lusuy_sharit](https://www.instagram.com/Lusuy_sharit)
## 贡献
欢迎提交问题和 PR。本项目是围绕公共剪贴智慧 API 的薄封装 — 请在 [github.com/mobileshop9991-star/clipwise-mcp/issues](https://github.com/mobileshop9991-star/clipwise-mcp/issues) 上报告错误。
## 许可证
MIT — 请参阅 [LICENSE](./LICENSE)
---
使用 [模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io/) 和 [Anthropic SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk) 构建。
