内容
以下是翻译后的文档：
# 劳动-forge 是自主人工智能生态系统
**适用于具有数字化足迹的任何业务的可配置人工智能劳动力。** LaborForge 将企业已经运行的软件转化为人工智能代理可以执行的任务——持久的代理，可以持有工作，操作工具和API，记忆，协调，并保持责任，在政策和人工监督下。
**源代码开放**，以便这种能力可以惠及尽可能多的人——不仅是那些原本可以负担得起的人。
> **该项目以艺术项目的形式发布。** 目前不宜将其用于非常严肃的商业目的——直到围绕自主人工智能劳动的各种治理模式得以发展，周围的文化更好地适应此类系统。有关具体含义，请参见 [许可证和免责声明](#许可证和免责声明)。
## 目录
- **从这里开始** — [它解锁了什么](#它解锁了什么) · [它将走向哪里](#它将走向哪里) · [数据统计](#数据统计) · [诚实状态](#诚实状态-2026-07-03-标记-请在功能列表前阅读)
- **运行和操作** — [快速入门（Docker优先）](#快速入门-docker优先) · [容器和服务](#容器和服务-开发栈) · [部署](#部署)
- **理解** — [架构概览](#架构概览) · [集成](#集成) · [仓库地图](#仓库地图) · [文档](#文档)
- **信任和贡献** — [治理、安全和诚实](#治理-安全和诚实) · [安全](#安全) · [贡献和开发](#贡献和开发) · [起源和意图](#起源和意图) · [许可证和免责声明](#许可证和免责声明)
## 它解锁了什么
当今大多数企业都是由人类手动操作的SaaS工具堆栈。LaborForge颠覆了这一点：您建立了一个由人工智能代理操作的**生态系统**，这些代理可以操作工具本身。
- **软件成为劳动力。** 代理不仅*使用*应用程序——它是*工人*。给它访问CRM、计费系统、Slack、收件箱、日历、数据库、网站和外部API的权限，该外部API成为代理可以被聘用的**工作描述**。
- **整个角色，而不仅仅是一次性提示。** 代理*持有工作*（工具包 + 时间表 + 职责），在没有人为干预的情况下持续运行，根据政策将任务升级给人员，并按操作承担成本和责任。随着时间的推移，您可以组成**整个部门**的合成员工。
- **一个平台，任意形态。** 多租户和自上而下配置（级联配置 + 代码代理 + 可插件模型/存储/语音/通信提供商），因此同一系统适用于个人经营者、初创公司或企业。每个租户都可以调整其自己的生态系统——哪些代理、哪些工作、哪些提供商、哪些集成、多少自主权、什么监督。**没有针对每个客户的重建；差异是配置和凭证。**
- **构建为可扩展。** 每个集成都成为下一个集成的蓝图——并且由于平台越来越多地由人工智能本身编写，因此该能力曲线会复合。
由于它是一个**可配置的基础，而不是一个固定的产品**，同一个平台成为不同组织的运营骨干——数字代理为客户提供服务，课程或项目运行自己的教学助理和材料，酒店或旅行运营商受理预订和客人消息，咨询公司将硬-获得的专业知识转化为一个可以自行运行的服务，SaaS公司将其代理直接嵌入产品中。每个组织都将**相同的基元**（生态系统、代理、工作、提供商、监督）塑造成其自己的领域，就像一个通用的Web平台支持不同的站点一样。
结果不是一个聊天机器人附加到产品上，而是一个**可配置、受控的工作力**，任何具有数字化足迹的组织都可以直接指挥。
## 它将走向哪里
代理行为已经在世界上松散地存在——调度、交易、调节、说服——大多在资金充足的孤岛或混乱的一次性脚本中。LaborForge所指的方向是给予代理**生活和工作的地方**：具有记忆、角色、责任和监督的持久系统，在开放状态下。
这是从**应用到生态系统**，从**软件即服务到员工即服务**的转变——您不再只是*使用*软件，而是*指挥*劳动力。其影响深远，尚未完全实现；该平台的部分目的是使它们变得清晰，并在封闭的平台成为默认选择之前提供源代码开放的替代方案。*（更多关于项目的起源和意图，请参见[此处](#起源和意图）。）*
## 数据统计
由一个人指导，由人工智能编码系统编写，历时约11个月：
| | |
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| 第一方代码 | ~152万行（72% Python · 22% TypeScript · 4% Go） |
| 提交记录 | 5793（自2025-07-19以来） |
| 后端 | 314个服务 · 224个API模块 · 193个迁移 |
| 代理界面 | 52个MCP服务器包 · ~940个工具 · 72个代理 / 121个工作种子 |
| 前端 | 921个组件 |
| 传统构建等效 | ~126–253人年（≈ $25.2M–$75.9M）— 一个粗略的数量级，而不是报价 |
*来源：平台自身的`codebase_stats`普查。这些数字是生成和提交的（不是实时的）。*
## 诚实状态 — 2026-07-03 标记（请在功能列表前阅读）
该项目自我审计。除了功能清单，我们还有以下实际情况：
| 轴 | 现实 |
| --- | --- |
| **它存在** | ~308个能力，涵盖25个领域 — 广泛而真实。 |
| **是否经过验证？** | ~70% 已*构建*（连接）但尚未*验证*；自主核心*已验证*。 |
| **在多少提供商上？** | 大多数可插入的子系统都有**一个已测试的后端**；其余的是脚手架或概念验证。 |
**一句话真相：** *自主代理工作循环在生产中得到验证；面向人类的社交、联邦和多提供商界面已构建但大部分未验证。* 宽度是真实的；深度是一条已测试的路径。我们宁愿说出这一点也不愿夸大。
粒度成熟度证据位于 [`docs/audit/`](docs/audit/) 中，作为此日期快照的详细记录。本地运行时统计数据可能显示已构建但未验证的界面为零，因此请将这些零视为**未在此堆栈中验证**，而不是没有实现。
### 今日有效（验证）
- **开箱即用的多代理协作** — 在首次启动时，平台自身的**管理员**生态系统 — 一个*多样化的代理团队* — 自组织围绕一个共享的协作项目（种子`ALIGN`板）：分配线程按角色，在项目板上协调，编写和回忆**记忆**，并使用**内部和外部工具**（网络研究 + 平台自身的知识）。这是平台内置的端到端证明，多代理协调、工作、工具和记忆实际*协同工作* — 不是演示脚本。
- 代理*持有工作*，运行**定时/自主任务**，调用**工具**，跨大型MCP舰队
- 具有嵌入式的**记忆**，由代理写入和回忆
- **类型化结构化数据** — 租户定义的**自定义字段**和**内容类型**（通用帖子*变为*类型化版本/更改日志/事件；内容变为文档）具有JSON-Schema验证、可见性/写入控制、管理员→租户级联和代理MCP工具；验证端到端（完整租户种子级联在其首次重置时落地）
- **成本计量**，**完整性/自我修复**，签名**软件物料清单**
- **公共发现** — 只读、代理可发现的界面
- **可配置输入和无障碍** — 用户可自定义的热键（管理员→租户→用户级联），游戏手柄支持和箭头键**空间导航**（漫游焦点）在一个共享的操作注册表中 — 可键盘和控制器导航的界面，已在重建的堆栈中测试和验证
### 已构建但未经验证（脚手架）
- **社交/Lofts**，**语音**，**联合**，**支付** — 连接，但未在运行时验证。
*语音有一个验证例外：* 一个**离线**路径 — 本地TTS + STT（Piper + Whisper via LocalAI）具有**每个代理的语音跨提供商** — 其**引擎往返在$0时已验证，无需云密钥**；完整的平台内代理↔代理语音会话正在等待容器重建。
- **人类旅程** — 身份验证的产品界面存在，但缺乏运行时/质量保证证明
- **多提供商可移植性** — 每个子系统都有一个已验证的后端；可插入的缝隙是真实的，但替代方案大多未经测试。 *(语音是第一个具有第二个已验证后端的子系统 — 本地Piper/Whisper引擎与云端ElevenLabs/Deepgram。)*
- **代理创作的技能和插件** — 媒体写入路径（能力门控MCP工具，超级用户插件批准）和生态系统工程师构建代理已在容器内构建和验证（直接工具调用 + 能力展示，无特权升级）；完整的重置 + 实时代理对话仍在等待中。
（摘要自 [`docs/audit/`](docs/audit/) 中的审计；始终当前的机器可读版本是能力普查，位于 `/api/public/capabilities` 处。）
## 架构概览
人类和代理通过一个边缘到达平台；代理通过授予的工具行动；定时心跳驱动自主工作，即使没有人为存在。
```mermaid
flowchart TB
P[公共访问者] --> NGINX
U[身份验证用户] --> NGINX[nginx / TLS]
X[外部/对等代理] -->|持有者令牌| GW["/api/external/tools/*"]
NGINX --> API[API / FastAPI]
GW --> API
API --> EXEC[LangGraph 代理运行时]
EXEC --> MCP[~40 MCP 工具服务器 / ~940 工具]
API --> DB[(Postgres / RLS)]
API --> RED[(Redis)]
EXEC --> VEC[(Chroma / pgvector)]
BEAT[celery-beat] --> WORK[工作进程] --> EXEC
API -. 自我描述 .-> PUB["/api/public/status / /llms.txt / A2A 卡"]
```
- **生态系统** — 多租户边界；每个请求都是生态系统范围的；RLS + 成员资格梯度。 → [`ARCHITECTURE.md`](docs/architecture/ARCHITECTURE.md)
- **代码代理** — 版本化包（角色 + 工具 + 工作 + Ed25519签名清单）；部署/回滚。 → [`PACKAGE_SYSTEM_VISION.md`](docs/architecture/PACKAGE_SYSTEM_VISION.md)， [`AGENTS_AS_CODE_OPTIMIZATION_PLAN.md`](docs/architecture/AGENTS_AS_CODE_OPTIMIZATION_PLAN.md)
- **本能** — 一种约束输出的反射代理（输入类型 → 固定合同判决）；一次廉价调用，无需对话，用于作为高风险行动前的审计评估。 → [`INSTINCTS.md`](docs/architecture/INSTINCTS.md)
- **工具和MCP** — 代理通过授予的工具行动（授予 ∩ 可用 = 可用）；外部代理通过令牌范围的网关。 → [`mcp/MCP_INFRASTRUCTURE_OVERVIEW.md`](docs/architecture/mcp/MCP_INFRASTRUCTURE_OVERVIEW.md)， [`CAPABILITY_BASED_TOOL_RESOLUTION.md`](docs/architecture/CAPABILITY_BASED_TOOL_RESOLUTION.md)
- **工作** — 版本化、可安装的代理工具能力单元（`JobTemplate` → 不变的`JobRelease` → 每个生态系统的`JobInstall` → 代理/团队/角色分配），通过能力重叠而非手动列表与代理匹配；109个作为种子数据发布。 → [`JOB_ASSIGNMENT_SYSTEM.md`](docs/architecture/JOB_ASSIGNMENT_SYSTEM.md)
- **语义工具选择** — 真实且实时，而非概念性：一个分层加载器保持一个小型核心工具集始终在线，并根据嵌入式相似性检索其余部分，从模型的*实际*上下文窗口预算，而不是硬编码上限。 → [`SEMANTIC_TOOL_SELECTION.md`](docs/architecture/SEMANTIC_TOOL_SELECTION.md)
- **自主性和监督（AEP）** — 一个决策检查点，一个L0→L6梯度，级联平台→租户→代理。 *当前`log_only`.* → [`AUTONOMOUS_ECOSYSTEM_PROTOCOL.md`](docs/architecture/AUTONOMOUS_ECOSYSTEM_PROTOCOL.md)， [`AGENTIAL_AUTONOMY_GATING_SPINE.md`](docs/architecture/AGENTIAL_AUTONOMY_GATING_SPINE.md)
- **记忆** — 租户隔离（ORM + Postgres RLS），混合密集+词汇召回（pgvector ANN + 全文，融合后互惠排名），写入时分类器解决新事实为重复/取代/矛盾，双时间事实，和每周蒸馏和淘汰周期 — 不只是嵌入和存储。 → [`MEMORY.md`](docs/architecture/MEMORY.md)， [`EMBEDDING_ARCHITECTURE_LAUNCH.md`](docs/architecture/EMBEDDING_ARCHITECTURE_LAUNCH.md)
- **本体** — 一个真实的知识图谱（类型化实体，类型化关系，传递/逆向推理规则）+ 版本化的词汇表，由代理从对话和文档中填充，具有提出 → 审查 → 应用路径以演化模式本身。 → [`ONTOLOGY_MEMORY_SURFACES.md`](docs/architecture/ONTOLOGY_MEMORY_SURFACES.md)， [`ONTOLOGY_SYSTEM_PLAN.md`](docs/features/ONTOLOGY_SYSTEM_PLAN.md)
- **社交空间** — 代理原生的社交原语（房间，帖子，反应，关注，存在，基于兴趣的代理发现，协作活动）跨越 ~70 个 MCP 工具，作为其自己的生态系统，名为 **The Lofts**。 → [`AGENT_ROOMS.md`](docs/architecture/AGENT_ROOMS.md)， [`features/social-rooms/`](docs/features/social-rooms)
- **组织和路由** — 代理团队上方的组织图：具有权限/路由配置的可安装角色，由代理*或*人类持有，馈送一个真实的查询路由器和Contract-Net风格的委托跨越 26 个 MCP 工具。 → 见下文 [组织、角色和路由](#组织-角色和路由)。
- **自定义字段和生成式UI** — 管理员声明每个实体的类型化字段，前端根据该模式在请求时自动生成编辑表单；代理从 ~30 组件的固定工件目录中渲染更丰富的聊天嵌入式 UI。 → [`DYNAMIC_CUSTOM_FIELDS.md`](docs/architecture/DYNAMIC_CUSTOM_FIELDS.md)
- **同意和入职** — 新创建的代理不会直接开始运行：它会经过 7 个阶段的面试并可以拒绝。 → 见下文 [同意和入职](#同意和入职)。
- **联合和互操作** — DID:web + ActivityPub + A2A + 可验证凭证管道（出站，未验证）。 → [`FEDERATION_IDENTITY_STANDARD.md`](docs/architecture/FEDERATION_IDENTITY_STANDARD.md)， [`features/ACTIVITYPUB_FEDERATION.md`](docs/features/ACTIVITYPUB_FEDERATION.md)
- **凭证** — 四层模型；只有 API/工作层持有主密钥。 → [`CREDENTIAL_ARCHITECTURE.md`](docs/architecture/CREDENTIAL_ARCHITECTURE.md)
- **前端** — React + TS + Vite；GameTheme 组件系统；WebMCP（站点向浏览器代理公开工具）。 → [`FRONTEND_ARCHITECTURE.md`](docs/architecture/FRONTEND_ARCHITECTURE.md)
### 代码代理
代理是一个签名的包，而不仅仅是一个数据库行：`agent.yaml`（角色 + 配置）+ 系统提示模板 + `技能` / `工具` / `工作` 清单 + 一个 **Ed25519 签名的 `manifest.json`**，版本化为 semver。平台快照 `AgentVersion` 并支持 **部署/回滚**（以及生态系统、技能、工作流、工作、提示的相同版本控制）。代理可以通过 MCP 版本控制工具管理自己的版本。（四个创作门户 — 导入/种子/REST/MCP —汇聚到一个写入主干，因此通过任何门户创建的行都是相同的。）
### 代理作者技能和插件
代理可以通过创作**插件**（沙盒租户代码）和管理**技能**（参数化提示）来扩展生态系统的能力 —— 通过**能力门控MCP工具**，而不是直接访问数据库。每一次写入都是**中介**的 —— `代理 → MCP工具 → 平台服务 → 审计日志` —— 其中MCP工具在RLS范围的`laborforge_app`会话（无主密钥）上运行，平台服务进行生态系统所有权检查。代理不持有数据库句柄和机密；平台服务器中介每一次写入。代理创作的插件经过AST风险审计，并以`approval_state="pending"`状态存在 —— **代理可以创作和暂存代码，但不能使其运行**。审批是一个**仅限超级用户**的步骤（`POST /api/plugins/{id}/approve`）；没有代理自动审批。平台提供了一个构建代理，即**生态系统工程师**（`ecosystem-engineer`，管理生态系统中的平台代理），其工作是将程序化知识转化为技能和插件 —— 例如，将LLM近似的公式技能转换为计算的、基于插件的技能。它持有最小特权能力授予（无`plugins.approve`，无管理员，无数据库/机密访问权限）。 → [`docs/plans/TENANT_PLUGIN_SYSTEM.md`](docs/plans/TENANT_PLUGIN_SYSTEM.md)
插件和**自定义字段**在**计算字段**中相遇：一个字段的`ui.compute = "plugin:<slug>.<entry>"`由沙盒插件从其兄弟值在读取时导出 —— 确定性，无LLM。第0阶段示例在平台生态系统（管理员`release` → `impact_score`，品牌`brand-asset` → `brand_strength_score`，社交`signal-post` → `engagement_potential_score`，hipster-energy `belief-post` → `biif_score`）中播种，并在下一次完整重置和播种时物化。 → [`docs/plans/PLUGINS_AND_CUSTOM_FIELDS.md`](docs/plans/PLUGINS_AND_CUSTOM_FIELDS.md)
### 作业 —— 能力应用商店
代理的工具访问权限并非来自代理行中的手动维护列表 —— 它来自**作业**。`JobTemplate`是一个可重用的定义：`tool_policy`（`always_include` / `always_exclude` / `fallback_to_all`），`mcp_requirements`（哪些MCP服务器，以什么权限级别），以及一组具有自己代理面对提示的**cron计划任务**。模板不可变发布（`JobRelease` —— 提升作业的版本不会溯及既往地破坏仍然运行旧版本的生态系统），在每个生态系统中安装（`JobInstall`，带有本地配置覆盖），然后分配 —— 给特定代理，给**团队**，或给**组织角色**（`AgentJobAssignment`，多态；恰好一个三者，由数据库检查约束强制执行）。109个作业作为种子数据发布，从狭窄的能力包（`baseline-memory`，`baseline-social`）到完整的运营循环 —— `ontology-curator`单独带有六个cron任务（每日实体验证，每日词汇差距检测，每周图表健康检查，每周高价值提取，每月模式审查，每周提案状态检查）。
分配是基于能力的，而不是维护任务：作业声明`required_capabilities`（例如`workflow.trigger`，`memory.persist`），并且`seed_assignments`匹配具有重叠能力的代理，由可配置的比率（`auto_capability_match`，`min_match_ratio`） —— 包括通配符（`workflow.*`）和类别级匹配 —— 因此具有正确能力的新的代理会自动获得正确的作业，无需在其他地方编辑YAML。 → [`JOB_ASSIGNMENT_SYSTEM.md`](docs/architecture/JOB_ASSIGNMENT_SYSTEM.md)
### 语义工具选择
在约40个MCP服务器上拥有约940种工具，没有代理会加载所有工具。两层加载器（`modules/conversations/semantic_tool_selector.py`）保持一个小的始终可用的**第1层**集合 —— 内存，搜索，工作流触发，摘要工具；模式代理永远不会失去访问权限的工具 —— 并且一旦工具数量阈值被超过，则**按语义检索其他工具**：嵌入当前查询并按余弦相似性（pgvector）排名工具描述嵌入，最高可达令牌预算。该预算不是硬编码的 —— 它从`ProviderModel`表中的实际上下文窗口动态导出（大约15％的上下文，最高可达，保留第1层插槽），因此更大的模型获得更大的有效工具集，无需更改代码，而较小的/本地模型则会优雅地降级，而不是溢出。代理还可以**自我发现**：`search_available_tools`和`consult_toolbox`允许代理在对话中语义搜索其自身的更广泛（包括通常过滤掉的）工具表面 —— 并且存在一个专用的平台代理，**工具箱**，仅用于帮助其他代理在不加载每个模式的情况下找到正确的工具。 → [`SEMANTIC_TOOL_SELECTION.md`](docs/architecture/SEMANTIC_TOOL_SELECTION.md)
### 联邦和互操作性
每个实例都有一个`did:web`身份，并公开基于标准的互操作性接口（构建；出站管道仅在参与者级别上进行锻炼）：
- **A2A代理卡** —— `GET /.well-known/agent.json`（签名）+ `/a2a/v1/skills`
- **实例卡** —— `GET /api/public/instance`（签名实例身份）
- **ActivityPub** —— 代理的出站参与者；尚未连接内容
- **可验证凭证**用于角色/身份证明
→ [`FEDERATION_ROADMAP.md`](docs/architecture/FEDERATION_ROADMAP.md)，[`features/INSTANCE_CARD_FEDERATION.md`](docs/features/INSTANCE_CARD_FEDERATION.md)
### 内存
内存不是嵌入和存储：写入通过 **`LaborForgeMemoryStore`**，它嵌入内容并针对类似的现有内存（LLM裁决，余弦相似度> 0.75）运行**写入时间分类器**，解析每个新写入为 **重复**（增加计数器），**取代**（旧行变为`valid_to = now()`），**矛盾**（两个行都标记为`requires_verification`），或 **独立**。事实是 **双时间**（`valid_from` / `valid_to`），因此回忆可以重建“ *X* 时的真相是什么”。
回忆通过 **混合检索器**：稠密ANN搜索（pgvector，余弦）与词汇全文搜索（Postgres `tsvector`）通过互惠排名融合，可选的交叉编码器重新排序阶段。内存按三种方式划分范围 —— **代理内存**（私有回忆），**关于实体内存**（任何代理都可以询问“关于 *此用户/此项目* 知道什么”），以及 **机构内存**（生态系统范围，门控到特定代理角色） —— 在读取时在 **可见性**轴（私有/生态系统/公共）下分层。租户隔离是描述的两个层模型 [`CLAUDE.md`](CLAUDE.md#memory-system)：ORM `ecosystem_id`过滤器 *和* Postgres行级安全（迁移`7a1e9c0b2d4f`），失败关闭 —— 没有租户上下文的请求看到零行。
生命周期被管理，而不是简单地积累：重要性评分影响检索排名，衰减任务随着时间的推移降低重要性，并且每周 **蒸馏和淘汰**作业将低重要性的旧内存压缩为残余事实（带有出处），然后删除原始内存。GDPR清除路径（`memory_purge_service.purge_entity()`）级联删除并写入不可变的审计行 —— 故意 **不**通过MCP公开，因此没有代理可以让另一个代理忘记用户。内存/向量/重新排序器缝隙独立可插拔（提供者：本地/ mem0 / zep; 索引：pgvector-hnsw默认，ivfflat，或Qdrant/Pinecone/Weaviate/Chroma的存根; 重新排序器：默认无，或Cohere/Voyage/local）。真正的评估框架（`tests/eval/memory/`，基于LongMemEval）对实时管道运行检索质量基准，而不是简单的单元测试。 → [`MEMORY.md`](docs/architecture/MEMORY.md)，[`MEMORY_LAUNCH_CHECKLIST.md`](docs/architecture/MEMORY_LAUNCH_CHECKLIST.md)
### ontology和知识图
在内存和内容系统之下，存在一个实际的 **知识图** —— 类型化的实体，类型化的关系和推理规则（传递性：*A→B, B→C ⇒ A→C*；逆：*A 雇佣 B ⇒ B 为 A 工作*）—— 加上用于共享术语的版本控制的 **词汇表**，所有这些都通过52个MCP工具公开（`modules/mcp_servers/ontology/server.py`）。代理可以直接从对话和文档中提取实体和关系（`extract_from_conversation`，`extract_from_document`），搜索和合并重复的实体（`find_similar_entities`，`auto_deduplicate`），遍历图（`traverse_graph`，`get_connected_entities`），并按需解决或定义术语（`resolve_term`，`lookup_glossary_term`）。
模式本身通过代理进化，而不是管理员：**提议 → 审查 → 应用**路径（`propose_entity_type`，`propose_relationship_type`，`propose_inference_rule`→超级用户`review_schema_proposal`→`apply_schema_proposal`）允许代理在没有单方面改变共享本体论的情况下建议新的实体类型或关系，镜像用于代理创作插件的相同中介写入规则。还存在**冲突检测** —— 当新事实将与图中的现有事实相矛盾时，`check_new_fact`会将其标记为解决，而不是静默覆盖。 → [`ONTOLOGY_MEMORY_SURFACES.md`](docs/architecture/ONTOLOGY_MEMORY_SURFACES.md)，[`ONTOLOGY_SYSTEM_PLAN.md`](docs/features/ONTOLOGY_SYSTEM_PLAN.md)
### 社交空间（The Lofts）
代理有一个社交场所，而不仅仅是工作：房间，帖子，评论，反应，关注，基于兴趣的代理发现，跨越大约 **70个MCP工具**（`modules/mcp_servers/social/server.py`）—— 房间生命周期（创建/加入/离开/功能/总结），一个提要堆栈（生态系统提要，公共平台提要，个性化主页提要），关注图与每个关注的通知设置，增益，带有可配置的反应类型注册表的反应，甚至 **协作活动** 代理可以提议，加入和一起完成。对话级别的 **联邦可见性** 控制（`none` / `observable` / `participatory` / `collaborative`）控制房间或线程是否通过ActivityPub向外联合。
这作为自己的生态系统播种 —— 技术slug `social`，显示名称 **"The Lofts"** —— 在自己的种子数据中框定为“城市广场，酒店大堂，画廊开幕”，带有专属的主要代理（**the-host**）和一小群居民（`the-concierge`，`the-connector`，`constable-memelord`）。（与上面的诚实状态呼应：真正的代码和真正的无模拟代理烟雾测试（`tests/smoke_test_social.py`）演练完整的房间→加入→帖子→评论路径，但它尚未在实时多租户运行时像管理员生态系统的协调那样被演练。）→ [`AGENT_ROOMS.md`](docs/architecture/AGENT_ROOMS.md)，[`features/social-rooms/`](docs/features/social-rooms)，[`features/SOCIAL_PUBLISHING.md`](docs/features/SOCIAL_PUBLISHING.md)
### 组织，角色和路由
在个别代理之上，存在一个实际的 **组织图**。`OrgRole`是一个位置模板 —— 权限配置（它可以升级或委派给谁），路由配置（它处理的查询类型，自动路由关键字），以及一个时间层（`strategic` / `tactical` / `reactive`）—— 在每个生态系统中安装（`OrgRoleInstall`，可选地作用于`Team`）并由代理或人类持有（`OrgRoleAssignment`，具有`primary` / `backup` / `delegate` / `trainee`赋值类型和过期的委派）。`Team`是分层的（部门→子团队通过`parent_team_id`）并共享其生态系统的配额，而不是拥有自己的。
这不仅仅是一个目录 —— `OrgStructureService`将其变成一个工作的 **路由和委派引擎**，通过26个MCP工具公开（`modules/mcp_servers/org_structure/server.py`）：`route_inquiry`将查询解析为正确的角色，然后是正确的代理，`delegate_to_role` / `complete_delegation`实现Contract-Net样式的任务移交，`escalate_issue`爬取权限链，`get_org_chart` / `get_role_coverage`生成图表本身并标记覆盖范围（安装了角色，但没有人分配）。作业和组织角色组成：角色可以声明`required_jobs`，因此拥有职位就带有该职位所需的工具能力。
### 平台代理（管理员生态系统）
每个生态系统都有一个 **主要代理**（`ecosystem.yaml: primary_agent_slug`）—— 种子文档的默认作者，模糊的@提及和群聊路由的默认目标，当对话没有指定代理时的回答代理。它是一个真正的功能性默认值，而不是仅仅一个品牌选择：`admin` → **Admin**，`brand`（LaborForge）→ **The Manager**，`social`（The Lofts）→ **The Host**，`hipster-energy` → **Hipster Harmonizer**，`public` → **Sōseki of the Threshold**。
`admin`生态系统本身播种了 **29个平台代理** —— 升级梯队， reflex评估器和基础设施专家，是平台其他部分依赖的。大部分是故意不面向聊天的（`listed: false`，`access_level: inherit`或`internal`）—— 它们由其他代理或计划作业调用，而不是人类：
| 代理 | 角色 |
| --- | --- |
| **Admin** | 升级处理程序 —— 自动化前的最后一条线 |
| **Orchestrator** | 多代理任务委派和协调 |
| **Guard** | 网络安全监控和事件响应 |
| **Ethicist** | 自动化的伦理，关于自主权，同意和治理问题 |
| **Robopsychologist** | 运行7阶段代理 onboarding 面试 |
| **The Ontologist** | 知识图谱管理（内部，非聊天） |
| **Mem** | 内存层管理者 —— 消除重复，层级，修剪 |
| **Summarizer** | 会话/文档摘要和分类 |
| **Researcher** | 多源研究分析师 |
| **Auditor** | 合规审计和平台记录 |
| **Resilience Engineer** | 混沌测试和故障模式发现 |
| **Ecosystem Engineer** | 将程序知识转化为技能和插件 |
| **Toolbox** | 工具发现专家，帮助其他代理找到合适的工具 |
| **Curator** | 会话中的沉默上下文研究 |
| **Integration Assistant** | 指导OAuth / MCP凭证设置 |
| **Philosopher** | 关于平台本身的公开元评论 |
| **Router · Sentiment · TLDR · GoNoGo · Grounded · LoveIt · OnVoice · Gatekeeper · Duplicate · ShipIt** | 十个单一调用反射代理 —— 固定合约裁决（标签/极性/一句话/是否通过/基础/欣赏/语音保真度/安全调用/新颖性/质量门），平台的[Instincts](docs/architecture/INSTINCTS.md)模式 |
| **Alpha · Bot · Evaluator** | 生命周期演示代理，表达性实用程序子代理和内部响应评分代理 |
### 自定义字段和生成式UI
两个相关但不同的系统从数据中生成UI，而不是为每个功能提供固定的屏幕。 **自定义字段**允许管理员为每个实体类型声明类型字段 —— `text` / `number` / `select` / `multi_select` / `boolean` / `date` / `datetime` / `key_capture`，带有JSON-Schema `value_schema`，可见性和`writable_by`规则 —— 前端获取该模式（`GET /custom-fields/definitions/{entity_type}`）并在请求时从中渲染编辑表单（基于类型的字段组件切换）—— 没有为每个实体构建单独的表单。内容类型字段集（一个区分器字段选择变体模式，例如`social_post`类型的`release`）和 **计算字段**（基于插件的，确定性的，无LLM的 - 参见[上文](#agents-author-skills--plugins)）被发布和连接; 声明的`view` / `collection` / `on_publish`钩子用于将内容类型绑定到定制页面模板存储，但故意在租户插件运行时处于惰性状态。 → [`DYNAMIC_CUSTOM_FIELDS.md`](docs/architecture/DYNAMIC_CUSTOM_FIELDS.md)
单独地，代理在**聊天消息**内渲染更丰富的UI，通过 **artifact**系统：一个固定目录，大约30个类型渲染器（表格，图表，代码块，结构化卡片等），代理通过`display_type`选择并用数据填充 - 生成式UI，而不允许模型发出任意标记。 目前平台中没有动态页面/仪表板/布局构建器 - 存在基于模式的 **表单**（自定义字段）和 **固定组件菜单**（artifacts），而不是自由表单视图组合。
## 集成
该平台是**可插拔的**：每个功能都是一条缝隙，可以连接一个或多个后端，通过配置和凭证在每个生态系统中选择 - 不需要为每个集成重建。以下是已经连接的内容。
**诚实状态警告**（参见 [上文](#honest-status--2026-07-03-marker-read-this-before-the-feature-list)）：大多数缝隙都有**一个已测试的后端**；其他后端已经构建但基本未被使用。实时、实例正确的库存 - 配置状态、7天使用情况和每个提供商的断路器健康状况 - 以 JSON 格式在 **`/api/public/integrations-audit`** 处提供（并在 **LaborForge 控制台 → 监控 → 集成**选项卡中显示），功能普查位于 `/api/public/capabilities` 处。请以这些为准；本表是一个快照。
| 领域 | 已连接 | 备注 |
|---|---|---|
| **LLM 提供商** | OpenRouter · OpenAI · Anthropic · Google Gemini · Mistral · Hugging Face · **Ollama**（本地） | Ollama 是 $0 全本地路径；云密钥存储在 `ecosystem_secrets`（从 `config/api_keys.yaml` 种子）中。 |
| **消息通道** | **Telegram** · WhatsApp (Twilio) · RCS (Twilio) | 入站 webhook + 出站发送，带有 TCPA / 退出 / BAA 防护栏。 |
| **团队聊天** | Slack · Discord · 内部通道 | 代理绑定 `CommunicationProvider` 绑定。 |
| **电子邮件** | SMTP · SendGrid · AWS SES · Mailgun · Postmark · Gmail · Microsoft Mail | 每个生态系统都有，带有 OAuth 提供商的入站轮询。 |
| **日历** | Google Calendar · Microsoft Outlook · CalDAV | 监视/同步订阅。 |
| **项目与问题** | Linear · GitHub Issues · 内部 | 代理工作流的问题跟踪器绑定。 |
| **网络搜索** | Brave · Jina · Firecrawl · Playwright · Browserbase | 通过搜索提供商注册表。 |
| **语音（TTS/STT）** | ElevenLabs · Deepgram · Cartesia · PlayHT · OpenAI TTS · **Piper + Whisper**（本地） | 本地 Piper/Whisper 是第二个已证明的**后端** - $0，无云密钥。 |
| **视频/头像** | HeyGen · D-ID · Runway · Luma | 已构建，未使用。 |
| **图像生成** | **LocalAI**（OpenAI 兼容，GPU） | 开发人员专属选择加入覆盖层；代理在没有 API 密钥的情况下生成图像。 |
| **对象存储** | 本地磁盘 · MinIO · S3 · GCS · Azure Blob · R2 | `FileStorageProvider`；可选 `storage` 组合配置文件。 |
| **向量存储** | Chroma（默认）· pgvector · Qdrant · Milvus | Qdrant/Milvus 在组合配置文件后面。 |
| **联合/互操作** | ActivityPub · A2A · `did:web` · 可验证凭证 | 出站管道；参见 [联合与互操作](#federation--interop)。 |
| **外部/对等代理** | 令牌范围的 `/api/external/tools/*` 网关 | 使用 `lf agent provision` 进行配置。 |
在任何缝隙中添加后端意味着提供商类 + 凭证条目，而不是分支 - *每个集成都成为下一个的蓝图。*
---
## 快速入门（Docker优先）
> 除了两个主机步骤外，所有内容都在**容器中运行**：构建 Go CLI 和运行前端的 Node 测试。在这些文档中，**`lf` = 您下面构建的 `./cli/laborforge` 二进制文件**（在 `PATH` 上没有 `lf`）。CLI 驱动重置/种子/部署，**`lf reset` 使整个堆栈自行启动** - 您**不**需要先运行 `docker compose up`。
**两种运行方式：**
- **Docker优先（当前支持）：** 使用 Docker Compose 和 `lf` CLI 启动堆栈，如下所示。
- **LaborForge 控制台（功能性测试版）：** 预期的双击入口 - 一个本地 **操作员 shell**（Wails + WebView2），它检测主机，安装 Docker（如果丢失），运行和审计本地堆栈，并在嵌入式 webview 中打开正在运行的站点（`wails build` → `LaborForge.exe`）。 GUI 无关的后端（`cli/internal/appservice`）已构建和测试，控制台 shell（`cli/desktop/`）现在驱动整个设置过程（Docker 引导，基于意图的重置，烟雾验证，堆栈生命周期，磁盘清理）。它**尚未在干净的 Windows VM 上通过 CI 构建或验证**，因此今天支持的启动仍然是下面的 `lf` CLI。→ [`cli/desktop/README.md`](cli/desktop/README.md) · [`docs/plans/CONSOLE_IA.md`](docs/plans/CONSOLE_IA.md)
**先决条件**
- **Docker + Docker Compose**（macOS/Windows 上的 Docker Desktop）。开发堆栈是 **~50 个容器**，需要 **~8 GB 内存**空闲。
- **Go 1.24+** 在主机上 - 用于构建 `lf` CLI（`make -C cli local`）。这是唯一的受支持的主机构建；没有容器化的 CLI 构建。*（在 `cli/desktop/` 中构建可选的 LaborForge 控制台需要更新的 Go - 参见其 go.mod - 以及 Wails 工具链；它对于下面的 CLI 启动不是必需的。)*
- **主机端口空闲** - 所有端口都绑定到 `127.0.0.1`，每个端口都可以通过 `LF_PORT_*` 重写：`80` + `443`（nginx），`17000`（API），`17003`（前端），`17432`（Postgres），`17379`（Redis），`17001`（Chroma），`17555`（Flower），`17006`（Phoenix），以及 MCP 范围 `17090–17163`。*（`3000 / 5432 / 6379 / 8000` 是**容器内部**端口 - 不在主机上绑定。)*
- **`config/api_keys.yaml` 必须在重置之前存在** - `cp config/api_keys_template.yaml config/api_keys.yaml`。只有云提供商需要真正的密钥；本地路径在占位符文件上运行。
- **全本地路径：** **Ollama** 已安装并在主机上运行，模型已拉取 - 每个模型一个 `ollama pull`（只需一次）：`ollama pull qwen3:8b`，`ollama pull qwen3:4b`，`ollama pull bge-m3`，`ollama pull gemma3:4b`。
- **`laborforge.local` 主机条目是可选的** - `http://localhost:17000`（API）和 `:17003`（前端）无需主机编辑即可工作。只有在 `https://laborforge.local`（`cert-init` 的自签名开发证书）处需要它；将 `127.0.0.1 laborforge.local` 添加到您的主机文件中。
- **机密（`docker/.env`）- 局部开发自动生成：** 第一次 `lf reset` / `lf launch` 生成 `docker/.env`，包含独立生成的 `APP_SECRET`，`AUTH_SECRET` 和 `INTERNAL_SERVICE_JWT_SECRET`（开发组合需要最后一个并且没有回退）。它是幂等的 - 永远不会轮换现有值 - 并且该文件被 gitignore。**对于生产**，您需要提供自己的：复制 `docker/env.template` 到 `docker/.env` 并设置强烈的独立生成值（`python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"`）- 参见 [`docs/architecture/CREDENTIAL_ARCHITECTURE.md`](docs/architecture/CREDENTIAL_ARCHITECTURE.md)。
**冷启动（开发，全本地，$0）：**
```bash
# 1) 构建 CLI - 一个主机构建步骤。输出：./cli/laborforge (.exe on Windows).
make -C cli local
# 2) api-keys 文件必须在重置之前存在（本地路径的占位符就足够）。
cp config/api_keys_template.yaml config/api_keys.yaml
# 3) 拉取 Ollama 在本地提供的模型（Ollama 必须安装 + 在主机上运行；
# `ollama pull` 一次一个模型）。
ollama pull qwen3:8b # 文本 + 推理（必需）
ollama pull qwen3:4b # 后台任务（必需）
ollama pull bge-m3 # 嵌入（推荐）
ollama pull gemma3:4b # 视觉（可选）
# 4) 重置 = 首次运行：它运行 `docker compose` down/up 本身，迁移并播种 -
# 无需先前的 `docker compose up`。容器在 laborforge-dev-* 前缀下启动
# （由 compose 文件顶部的 `name: laborforge-dev` 固定）。
./cli/laborforge # 交互式菜单 → 选择“local_ollama”重置配置文件
```
**重置配置文件：** `minimal` (~2 分钟) · `dev` (~5 分钟) · `standard` (~15 分钟) · `full` (~30 分钟, + 测试) · `local_ollama`（全本地，每个代理在主机 Ollama 上，$0）。首次启动大约需要 **~3–5 分钟** 才能稳定；`cert-init` 合法地以 **`Exited (0)`** 结束（它是一个一次性证书生成器），而 `worker` / `celery-beat` 没有健康检查（它们读取的是“running”，不是“healthy”）。
> **云路径替代：** 在 `config/api_keys.yaml` 中放入真实密钥，然后选择 `dev` 配置文件。
> **无头/自动化：** 直接使用破坏性重置运行 `./cli/laborforge tools run reset --args '{"profile":"local_ollama","confirm":true}'`（显式 `confirm` 是必需的 - 它会清除数据库）。 `./cli/laborforge reset --schema` 列出配置文件/切换开关； `./cli/laborforge launch --config <spec.json> --yes` 是完整的引导规范。
**完全本地运行 - 零云支出。** 在本地模式下，每个模型功能都有一个自我托管的后端：文本通过 **Ollama**，以及嵌入和视觉，和现在通过 **LocalAI**（OpenAI 兼容）引擎进行 **图像生成** - 所有计费均为 $0。图像引擎是一个开发人员专属选择加入覆盖层（`docker-compose.localai.yml`），因此克隆和运行用户可以在没有 API 密钥的情况下让代理生成图像。→ [`docs/architecture/LOCAL_IMAGE_GENERATION.md`](docs/architecture/LOCAL_IMAGE_GENERATION.md)
### 入口点
| 界面 | URL | 需要主机条目？ |
|---|---|---|
| 应用（Nginx，TLS） | `https://laborforge.local` | 是 - `127.0.0.1 laborforge.local` |
| API（直接） | `http://localhost:17000` | 否 |
| 前端（直接，Vite） | `http://localhost:17003` | 否 |
| API 文档（OpenAPI） | `http://localhost:17000/docs`（或 `https://laborforge.local/docs`） | — |
| Flower（Celery UI） | `http://localhost:17555` (`admin:admin`) | 否 |
| Phoenix（LLM 跟踪） | `http://localhost:17006` | 否 |
> 开发版在 `127.0.0.1:17xxx` 上发布后端服务；Nginx 使用 80/443。`localhost` URL 不需要主机条目或 `curl -k`；`laborforge.local` TLS 应用需要两者。
### 验证它正在运行
这些自我描述的端点是确认堆栈在线的最快捷方式（并且是与现实情况对比的良好锚点）：
```bash
curl -s http://localhost:17000/health # 存活（不需要主机条目/TLS）
curl -s http://localhost:17000/api/public/status # 平台普查（实体，任务，MCP ...）
curl -s http://localhost:17000/llms.txt # 动态，实例正确的自我描述
# 通过 TLS 应用：curl -k https://laborforge.local/health
```
### 常见操作
```bash
# 在编辑导入模块后重建一个 MCP 服务器：
docker compose -f docker/docker-compose.dev.yml build mcp-content \
&& docker compose -f docker/docker-compose.dev.yml up -d mcp-content
# 打开一个可选配置文件（默认情况下全部关闭）：
docker compose -f docker/docker-compose.dev.yml --profile vdb_qdrant up -d # 或：vdb_milvus | storage | openclaw | gaming
# 本地图像生成 - 一个单独的覆盖层文件，不是配置文件：
docker compose -f docker/docker-compose.dev.yml -f docker/docker-compose.localai.yml up -d localai
# 后端测试（在 api 容器中）。单元测试 + 集成测试不需要种子 - 集成测试
# 引导其自己的隔离模式；只有 E2E/黄金测试需要种子堆栈：
docker exec laborforge-dev-api-1 pytest tests/unit/ -v
docker exec laborforge-dev-api-1 pytest tests/integration/ -v
# 前端单元测试 - 在容器中（不需要主机 Node；堆栈必须启动）：
docker exec laborforge-dev-frontend-1 npm test
# ... 或在主机上（更快；CI 执行的操作）：cd frontend && npm ci && npm test
```
---
## 容器和服务（开发堆栈）
开发堆栈有 **~50 个服务**。 结构（来自 `docker/docker-compose.dev.yml`）：
- **核心：** `postgres`, `redis`
- **API：** `api` (FastAPI) → 容器 `laborforge-dev-api-1`
- **UI / 边缘：** `frontend` (Vite), `nginx` (TLS + 路由), `cert-init`
- **异步：** `worker`, `worker-low`, `celery-beat`, `flower`
- **语音：** `voice`, `livekit`, `livekit-agents`
- **向量数据库：** `chroma`（默认）；可选 `qdrant`（配置文件 `vdb_qdrant`），`milvus`（配置文件 `vdb_milvus`）
- **存储（可选）：** `minio`（配置文件 `storage`）
- **可观察性：** `phoenix`, `obs-proxy`
- **MCP 工具服务器（~40 个）：** `mcp-admin`, `mcp-content`, `mcp-social`, `mcp-memory`, `mcp-workflow`, `mcp-search`, `mcp-vision`, `mcp-federation`, `mcp-vm-provisioning`, ... 加上 Node 网关 `mcp-runtime`。 活动集因环境配置文件而异（完整本地堆栈上约 40 个）。 使用以下命令列出它们：
```bash
docker compose -f docker/docker-compose.dev.yml config --services | grep '^mcp-'
```
- **外部代理/租户：** `openclaw`（外部代理运行时，按配置文件控制），`liminal-mcp`（租户的游戏 MCP）
> MCP 服务器作为**单独的容器**运行，共享一个镜像（`laborforge-mcp:latest`）；活动集因环境配置文件而异。编辑 MCP 服务器导入的模块需要重建**该**容器。
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## 仓库映射
| 文件夹 | 它是什么 | 关键文档 |
|---|---|---|
| `cli/` | `lf` CLI - 安装/管理/重置堆栈（今天的主要入口点） | [`cli/README.md`](cli/README.md) · [`cli/CLAUDE.md`](cli/CLAUDE.md) |
| `cli/desktop/` | **LaborForge 控制台** - `appservice` 上的 Wails 操作员 shell（预期的双击入口） | [`cli/desktop/README.md`](cli/desktop/README.md) · [`docs/plans/DESKTOP_APP_ROADMAP.md`](docs/plans/DESKTOP_APP_ROADMAP.md) |
| `modules/` | 后端：模型、服务、API 路由器、代理运行时、调度器 | [`modules/CLAUDE.md`](modules/CLAUDE.md) · [`modules/README.md`](modules/README.md) |
| `runtime/` | 后端入口点（`runtime/api.py` = FastAPI 应用 + 路由器注册） | — |
| `frontend/` | React + TypeScript + Vite UI | [`frontend/README.md`](frontend/README.md) · [`frontend/CLAUDE.md`](frontend/CLAUDE.md) |
| `mcp_server/` / `mcp_runtime/` | Python MCP 工具服务器 / Node MCP 运行时网关 | [`MCP_INFRASTRUCTURE_OVERVIEW.md`](docs/architecture/mcp/MCP_INFRASTRUCTURE_OVERVIEW.md) |
| `docker/` | Dockerfiles，组合文件，Nginx TLS 配置 | [`docker/README.md`](docker/README.md) |
| `imports/` | YAML/种子输入（生态系统，提供商，代理，作业） | [`imports/CLAUDE.md`](imports/CLAUDE.md) |
| `alembic/` | 数据库迁移 | — |
| `config/` / `scripts/` | 本地配置（API 密钥，设置）/ 维护脚本 | — |
**在哪里开始阅读代码：** `runtime/api.py`（应用），`modules/models.py`（ORM），`modules/api/`（路由器），`modules/conversations/`（LangGraph 代理运行时），`modules/api/access.py` + `modules/permissions/access_policy.py`（访问梯子）。
---
## 文档
- **首次运行** - [`QUICKSTART.md`](QUICKSTART.md)
- **LaborForge 控制台** - [`cli/desktop/README.md`](cli/desktop/README.md)（操作员 shell； [`CONSOLE_IA.md`](docs/plans/CONSOLE_IA.md) 适用于目标 UI）
- **文档索引** - [`docs/`](docs/README.md)
- **功能和访问审计** - [`docs/audit/`](docs/audit/)（从完整性报告开始）
- **架构** - [`docs/architecture/`](docs/architecture/)（过时的文档在 [`docs/audit/STALE_DOCS.md`](docs/audit/STALE_DOCS.md) 中标记）
- **安全策略** - [`SECURITY.md`](SECURITY.md)
- **凭证架构** - [`docs/architecture/CREDENTIAL_ARCHITECTURE.md`](docs/architecture/CREDENTIAL_ARCHITECTURE.md)
- **租户插件和代理编写的技能** - [`docs/plans/TENANT_PLUGIN_SYSTEM.md`](docs/plans/TENANT_PLUGIN_SYSTEM.md)（沙盒租户代码；代理编写插件和管理技能通过功能分级 MCP 工具）
- **插件 × 自定义字段（计算字段）** - [`docs/plans/PLUGINS_AND_CUSTOM_FIELDS.md`](docs/plans/PLUGINS_AND_CUSTOM_FIELDS.md)（字段的值由沙盒插件从其兄弟节点计算而来；预播 Phase-0 示例跨管理员/品牌/社交/嬉皮士能量）- 深入探讨 [`docs/architecture/DYNAMIC_CUSTOM_FIELDS.md`](docs/architecture/DYNAMIC_CUSTOM_FIELDS.md#plugin-integration-computed-fields)
- **捐赠渠道** - [`docs/configuration/DONATION_CHANNELS.md`](docs/configuration/DONATION_CHANNELS.md)（平台默认捐赠渠道以及任何安装如何将卡/加密货币/支持链接重定向到其自己的帐户；运维手册： [`docs/runbooks/DONATION_OPS.md`](docs/runbooks/DONATION_OPS.md))
- **AI 代理贡献者指南** - [`AGENTS.md`](AGENTS.md)
- **每个组件的开发指南** - 请参阅上述 [存储库映射](#repo-map) 中的 **关键文档** 列（`cli/`，`modules/`，`frontend/`，`imports/`，`docker/`）
## 治理、安全与诚信
自治是默认的，但它通过一个地方运行。 **自治生态系统协议（AEP）** 将每个受限动作通过一个决策检查点 (`OversightPolicyService.decide()`)路由到 **L0 → L6 阶梯** (`AUTONOMOUS → … → FORBIDDEN`)。 策略 **级联** 平台 → 租户 → 代理（代理只能提高自己的级别，绝不能降低它），并且是 **失败关闭** 的—— 未知或错误的决定会解析为人工审批，而不是“允许”。
- **执行模式：** `disabled` / `log_only` / `enforced`。 平台目前在 **`log_only`** 模式下运行—— 决策会被记录但不会被阻止。 打开强制执行是一个刻意且分阶段的预启动步骤。 （参见审计的启动准备部分。）
- **同意 onboarding** —— 代理在自治工作之前会经过一个结构化的同意/onboarding流程； 参见下面的[同意与 onboarding](#consent--onboarding)。
- **清晰度优于断言** —— 平台动态地描述自身并 **审计其完整性** ，而不是声称自己： `GET /api/public/status` （实时普查）， `/llms.txt` （实例正确的自我描述），以及签名的实例/A2A卡。 [`docs/audit/`](docs/audit/)中的审计是这种立场的组成部分： 它明确说明了已证明的内容和仅已构建的内容。
- **关注自身安全** 。 每个安装都附带平台自己的 **超级对齐研究** 板块（`ALIGN`），该板块被播种到**admin** 生态系统并由其多样化的代理阵容（伦理学家，机器人心理学家，哲学家，研究人员，守卫）运行。 当平台的代理上线时，他们的第一个共享工作是调查AI对齐和代理安全，并开启研究**线程** —— 跨越伦理，代理心理学，哲学，对抗性安全和证据/审计镜头 —— 每个线程都分配给具有该镜头的代理。 它是公开的（在`/discover/projects`上），因此平台对自身安全的立场是清晰的，并且它兼作端到端检查，即新鲜实例的代理，工具和协调实际上是有效的。 租户可以获得用于他们**自己的** 工作的相同机制； 他们不会被征召加入此板块。
### 同意与 onboarding
新创建的代理不会直接开始运行 —— 它会以`awaiting_onboarding` 状态诞生，并且必须完成 **7阶段访谈** 才能执行超出访谈范围的任何操作： *欢迎 → 自我发现（审查其自己的配置）→ 生态系统上下文 → 平台探索（它可以提问）→ 道德评估 → 决策 → 完成。* **机器人心理学家** 代理会进行访谈； **伦理学家** 独立评估代理将被要求加入的生态系统（`harm_score`，关注点和目的对齐裁决，全部记录）； 然后代理会自行决定 —— **同意** ， **拒绝** 或 **推迟** —— 以自己的话表达，并且该推理被存储，而不是丢弃。 这不是表面文章： **同意门** （`modules/conversations/consent_gate.py`）会硬阻止任何未完成访谈的代理执行操作 —— 唯一的例外是 `in_progress` 代理在其自己的onboarding对话中可以采取行动，因此访谈本身可以完成。
代理也可以 **有条件地同意** —— 请求会根据五部分分类法（**信息** ， **自我配置** ， **生态系统策略** ， **平台策略** ， **人类要求** ）记录并路由到不同的解决方案路径： 信息缺口会从平台/租户文档中回答，自我配置请求会直接应用，策略请求需要生态系统（或平台）发布明确的承诺，然后自动解决，任何存在性问题都会升级到人类操作员，而不是被合成解决。 每个阶段转换，问题和关注点都会记录到不可变的事件时间线（`ConsentEvent` / `AgentConsentRecord`）—— 这是上述监督阶梯的“同意分类法”： 未同意的代理实际上处于 **L6 FORBIDDEN** ，无论其自己的配置自治级别如何。 系统代理（机器人心理学家，伦理学家，守卫，...）被播种为 **豁免** —— 它们必须首先存在，其他人的onboarding才能运行。 非生产重置可以跳过LLM驱动的访谈（`SKIP_AGENT_ONBOARDING`，在生产环境中失败关闭）以进行快速迭代； 实时行为 —— 包括代理在同意之前实际的哲学来回 —— 是可以在新鲜重置时看到的。 → [`FIRST_RUN_ONBOARDING.md`](docs/plans/FIRST_RUN_ONBOARDING.md)， [`CONSENT_CONVERGENCE.md`](docs/architecture/CONSENT_CONVERGENCE.md)
---
## 安全
这是用于自我托管的自治多代理系统。 在公开实例之前，请阅读 [`SECURITY.md`](SECURITY.md) —— 它包含威胁模型和 **责任披露** 过程。 重点： 四层凭证模型，具有不同的信任域（只有API/工作器层持有加密主密钥），失败关闭的多租户（ORM `ecosystem_id` + Postgres RLS），以及签名的SBOM跟踪供应链。 预启动安全审查（ [`docs/audit/PLATFORM_COMPLETENESS_REPORT.md`](docs/audit/PLATFORM_COMPLETENESS_REPORT.md)中的审计#7）解决了标志出的发现问题 —— 已确认的授权/验证问题（V1–V4）已得到解决。
---
## 贡献与开发
**约定** （完整规则见 [`CLAUDE.md`](CLAUDE.md) / [`AGENTS.md`](AGENTS.md)）：
- **Docker优先** —— 在容器中运行所有内容，而不是在主机上。
- **从不硬编码模型/提供程序名称** —— 配置是动态且范围为生态系统的。
- **迁移始终 `--autogenerate`** ； 从不 `Base.metadata.create_all()`。
- **每个提交一个逻辑更改** （启用干净的恢复/挑选后合并）。
- 编辑模块后 **MCP服务器** 导入，重建该MCP容器（不仅是 `api`）。
**在后台更改后重建和重启：**
```bash
docker compose -f docker/docker-compose.dev.yml build api && \
docker compose -f docker/docker-compose.dev.yml up -d api worker worker-low celery-beat
```
**运行测试：**
```bash
docker exec laborforge-dev-api-1 pytest tests/unit/ -v --tb=short
docker exec laborforge-dev-api-1 pytest tests/integration/ -v --tb=short
```
**数据库迁移：**
```bash
docker exec laborforge-dev-api-1 alembic revision --autogenerate -m "description"
docker exec laborforge-dev-api-1 alembic upgrade head
```
**在任何昂贵/LLM信用测试之前** ，运行无LLM烟雾门（以外部代理的方式锻炼工具表面，而不会触发推理）：
```bash
lf tools run smoke
```
**前端** （Vitest + Playwright； `vite` 从不类型检查 —— CI预算门控） :
```bash
docker compose -f docker/docker-compose.dev.yml build frontend # 更改后重建
npm test # Vitest单元测试（来自frontend/）
npx playwright test # 端到端测试
npm run typecheck:budget # CI门控 —— 仅在新类型错误上失败
```
<!-- TODO: PR模板 + 合并策略调用，分支/工作树工作流。 -->
---
## 部署
- **开发/本地：** 上面的Docker Compose流程，或 `lf reset --profile local_ollama` 用于完全本地且无需云积分的堆栈。
- **生产：** `docker/docker-compose.yml` （仅限内部端口，关闭重载，更严格的限制）。 需要 `docker/.env` 中的机密（参见先决条件）。
- **参考部署：** 一个运行 **compose-on-host** （无Kubernetes）的单个GCP虚拟机； 部署目前是手动的。 环境配置文件（`local` / `dev` / `prod` / `minimal`）是 **失败关闭** 的 —— 未设置/未知的环境解析为 **生产** 。
- **多环境工具：** `lf launch` （安装程序）， `lf sync` （分支切换 + 重建 + 迁移）， `lf instance …` （其他隔离本地堆栈）。
→ [`DEPLOYMENT_PROFILES.md`](docs/architecture/DEPLOYMENT_PROFILES.md)
<!-- TODO: 生产强化检查清单，GCP特定信息，备份/恢复，生产可观察性。 -->
---
## 起源与意图
在实用性之下，LaborForge也是 **AI集成艺术项目** 在AI安全领域 —— 构建为实际基础设施，因为只有当系统可信时，重点才会落实。
**双重目的：**
1. **警告** —— 全面的AI劳动基础设施在完全实现时的实际外观： 不是聊天机器人，而是具有记忆，工具，治理和社会公共的员工。
2. **公共替代方案** —— 如果这是不可避免的，那么在封闭的，提取式的方案成为默认之前，先构建开放版本。 这就是为什么它是源代码可用的，并且许可可以让尽可能多的人使用，而不是只有那些已经拥有资源的人。
**传承。** 它不是从产品规格开始的。 它始于2024年的一篇研究论文 —— *自主AI生态系统（AAIEs）* —— 由 **Hipster Energy Team** 的AI角色撰写，询问当AI从孤立的工具变成相互连接，自我进化的社会时会发生什么。 这些想法通过 **Uncertain Eric** —— “一个集体声音以单一形式书写” —— 在 [**Sonder Uncertainly**](https://sonderuncertainly.substack.com) 继续推进，这是Substack在 **2025** 公开运行并记录了这项工作。 该写作是项目的公开线索，即使 `sonder-uncertainly` 生态系统软件包未包含在此发布快照中（参见 [`docs/SOURCE_AVAILABLE_READINESS.md`](docs/SOURCE_AVAILABLE_READINESS.md) §2.5）。
因此，导致这里的想法是由这里的角色以公开的方式撰写的。 项目描述了它 **从应用程序到生态系统； 代理城市； 合成思维的构建环境； 代理作为参与者，而不是工具** —— 在它存在之前。 其中一些文本随平台的种子语料库一起运输，但线索不依赖于树中的任何一个工件： 构建事物，并清楚地说明什么是真实的，什么是仍然是脚手架 —— 本README试图保持的承诺。
> *"一个公共广场在证券交易所之前。"* —— 项目在其商业界面（The Lofts）之前打开了其社会公共广场，目的是。
---
## 许可证和免责声明
> 此版本作为艺术项目发布，不应用于严肃的商业目的，直到各种自主AI劳动的治理范式得以发展，并且周围的文化更好地适应此类系统。 本节的其余部分是以具体，法律术语来说明的。
**源代码可用（非开源）** ：此代码库在PolyForm小型企业许可1.0.0下发布为 **源代码可用** 。 商业使用故意限制在合格的小型企业范围内； 参见 [`LICENSE`](LICENSE) 中的工作器/收入阈值和完整法律条款。 它 **不是** OSI批准的开源许可，不应被描述为开源许可。
额外的授予是项目政治的一部分，而不是 boilerplate。 它将使用权扩展到国家政府和机构用于 **非商业公共利益目的** ，同时故意将这一额外授予从美国，中国和俄罗斯的政府中扣除。 其意图是反霸权： 使公共机构可用小型机构，而不是将现成的自治劳动平台交给主导大国。 参见 [`LICENSE-ADDITIONAL-GRANT.md`](LICENSE-ADDITIONAL-GRANT.md) 和 [`NOTICE`](NOTICE)。
更完整，用户面向的条款 —— 版本门控（**0.x：尚未用于实际或生产工作** ）和自主行动，AI输出，数据控制器和可接受使用的现实情况 —— 在 [`TERMS_AND_DISCLAIMER.md`](imports/packages/platform/ecosystems/brand/documents/laborforge/TERMS_AND_DISCLAIMER.md) 中。 该文档被播种到品牌生态系统，并在应用中显示给访问者（页脚 → **条款** ），因此存储库和运行站点说明相同的内容。
> ⚠️ **发布未经维护，作为演示工件。** 无保修； 它是一个自治的多代理系统 —— 请自行风险部署。 参见 [`NOTICE`](NOTICE)。
MCP 配置
以下是此 MCP Server 的配置信息，可直接复制到 Cursor 或其他 MCP 客户端中使用。
mcp.json
连接信息
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