openpitch

<div align="center"> # 开放式智能投研平台 **为人工智能初创企业提供开放、实时的智能层 —— 任何智能代理都可以构建。** *PitchBook 和 CB Insights 的免费、开源替代品，专注于人工智能风险投资公司真正关心的企业。* `MCP-native` · `zero-cost` · `fully-sourced` · `updated daily` [](https://github.com/Avierovich/openpitch/actions/workflows/ci.yml) [](https://pypi.org/project/openpitch/) [](https://pypi.org/project/openpitch/) [](LICENSE) > **状态：v0.1.2 — 功能正常。** 数据管道、核对引擎、MCP 服务器和仪表板都已端到端运行。每日运行不断扩大覆盖范围和数据源。  [**浏览实时仪表板 →**](https://avierovich.github.io/openpitch/) </div> --- ## 为什么存在开放式智能投研平台 PitchBook 和 CB Insights 的费用为 **每年 2 万美元以上** —— 而对于快速发展的人工智能初创企业来说，它们的数据往往 **过时数月**，因为人工验证速度慢。对于年增长 3 倍的公司来说，半年前验证的数据可能已经有数倍的误差。 与此同时，**真实的数据已经公开**：创始人会在播客中透露 ARR，而在任何数据库之前，融资信息会出现在 SEC 文件中，招聘速度反映出增长情况。只是这些信息分散、无结构且相互矛盾 —— 正是人工智能代理要解决的问题。 **开放式智能投研平台的赌注在于时效性，而不是覆盖范围。** 对于重要的人工智能企业，**新鲜、完全来源可靠、置信度评分** 的数据优于 **已验证但过时** 的数据。我们不声称确定性 —— 我们向您展示证据。 ## 您能获得什么 询问您的编码代理，获取带有来源的答案： ``` > Sierra 的估值是多少，来源是什么？ Sierra — 面向客户服务的 AI 代理（sierra.ai） 估值 154 亿美元 [共识 · 置信度 0.96] · 截至 2026-05 ↳ 10 个公开来源 · 路透社 · CNBC · The Information · qz.com ↳ 2026 年 5 月完成 9.5 亿美元融资 — 由 Tiger Global 和 GV 领投 ``` *（来自已提交数据的真实答案 — 请在 [实时仪表板](https://avierovich.github.io/openpitch/) 上检查它。）* 每个数字都带有 **其来源、置信度评分和跟踪历史**，记录其变化情况。 ## 功能 - 🎙️ **挖掘播客** — 创始人会在播客中泄露指标，我们会转录并提取它们。 - 🧾 **始终来源可靠** — 每个数字都链接到其来源（播客时间戳、文件、文章）。没有黑盒数字。 - 📊 **置信度评分** — 基于来源可靠性、发言者权威性、相互验证和新鲜度（置信度 *随时间衰减*）。 - 🔀 **协调冲突** — 当来源不一致时，您会得到一个共识范围 + 矛盾标志，而不是沉默的猜测。 - 🧠 **学习信任哪些来源** — 随着时间推移，证明正确的来源会获得更多权重。 - 🕒 **版本跟踪** — git 历史记录 *即* 审计日志。准确查看公司报告的 ARR 如何演变。 - 📡 **可组合** — 发出其他代理订阅的键入事件（新闻通讯、新闻提醒、投资者外联）。 - 🤝 **A2A 可发现** — 配备 A2A 代理卡，以便代理生态系统能够找到并描述它。 - 🧯 **基础** — 为您的 AI 提供来源可靠、置信度评分的事实基础，以便它停止编造 AI 公司数字。 - ⚡ **60 秒安装** — 无需密钥，无需注册；在 1 分钟内在您的代理中运行。 - 💸 **真正免费** — 完全在免费层上运行。无需运行成本，无需使用成本。 ## 快速入门 — 在 Claude Code / Codex 中使用 **无需 API 密钥。无需注册。无需成本。** 数据已经构建并提交；MCP 服务器只是读取它，而 *您的* 代理执行推理。 **最快 — 零安装**（从公共存储库读取数据，无需克隆）： ```bash uvx openpitch-mcp ``` **或安装软件包：** ```bash pip install openpitch # MCP 服务器（mcp 是核心依赖项） openpitch-mcp # 启动只读服务器 ``` **或从克隆中运行**（适用于管道 / 重新构建数据）： ```bash git clone https://github.com/Avierovich/openpitch && cd openpitch python -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -e ".[pipeline]" # 核心 + 管道 LLM 依赖项 openpitch seed # 从已提交的种子（离线，无密钥）构建数据/数据库 ``` 然后将您的代理指向本地服务器： ```jsonc // MCP 配置（Claude Code / Codex）— 通过 uvx 零安装： { "mcpServers": { "openpitch": { "command": "uvx", "args": ["openpitch-mcp"] } } } //（或 "command": "openpitch-mcp" 如果您已安装软件包） ``` 询问您的代理：**“Cognition 的 ARR 是多少，来源和置信度是多少？”** — 它调用 `get_metric`/`get_provenance` 并从已提交的数据（并会标记公共来源差异）回答。 ### 或者只是浏览数据 - 🌐 **实时仪表板** — [avierovich.github.io/openpitch](https://avierovich.github.io/openpitch/) （来源可靠的公司卡，每天刷新）— 或本地构建：`openpitch build-dashboard` - 📁 **原始数据** — [`data/companies/`](data/) — 普通 JSON，可差异化，供您使用 - 🤝 **A2A 代理卡** — 在 `dashboard/dist/.well-known/agent.json` 处生成 > **数据状态：** 实时，每天由 CI 刷新。数字是 **概率性、公开来源情报** — 每个数字都带有其来源、置信度评分和日期，并且开放的质量项目 [在公开处跟踪](https://avierovich.github.io/openpitch/quality.html)。查看 [方法论](docs/METHODOLOGY.md) 和 [纠正工作流程](docs/CORRECTIONS.md)。 ## 文档 - **信任模型** — [方法论](docs/METHODOLOGY.md) · [数据政策](docs/DATA-POLICY.md) · [纠正](docs/CORRECTIONS.md) - **接口** — [MCP 规范](docs/MCP-SPEC.md) · [事件规范](docs/EVENTS-SPEC.md) - **架构** — [完整设计文档](docs/FRD.md) · 更多产品文档在 [`docs/`](docs/) ## 工作原理 ``` 来源 每日管道（免费 GitHub Actions） 接口 ────────── ─────────────────────────────────── ────────── 播客 ─┐ 1. 选择前 50 名（风险投资关注度评分） ┌─ MCP 服务器（本地，BYO 代理） 新闻 ─────┤ ───▶ 2. 收集 · 3. 转录 · 4. 提取 ───▶ ├─ 静态仪表板 SEC EDGAR ┤ 5. 核对 · 6. 来源评分 ├─ 事件馈送（JSONL） 网络 ──────┘ 7. 发布 → git 提交（数据库） └─ “今日变动”摘要 ``` git 存储库 **即** 数据库。无需运行服务器。查看 [FRD](docs/FRD.md) 以获取完整设计。 ## 建立在其基础上（可组合性） 开放式智能投研平台在材料发生变化时发出键入的、置信度评分的 **事件** — 以便其他代理可以做出反应： | 您正在构建… | 订阅 | 开放式智能投研平台变为… | |---|---|---| | 通讯社代理 | 所有材料事件 | 您内容管道的数据源 | | 新闻/公关工作流程 | 融资/估值事件，置信度 ≥ 0.8 | 您的“联系公司时间”触发器 | | 投资者外联 | 宇宙条目，增长阈值 | 您的定位信号 | 事件发布在 MCP 和原始 `events/feed.jsonl` 上。模式版本控制。查看 [事件规范](docs/EVENTS-SPEC.md)。 ## 我们如何比较 开放式智能投研平台 **与现有产品互补，而不是取代。** 我们赢得一个狭窄的切入点；我们在广度和验证方面输了 — 而我们对此保持诚实。 | | PitchBook / CB Insights | Crunchbase | Harmonic | MAGNiTT / Wamda | **开放式智能投研平台** | |---|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:| | 价格 | 2 万美元-10 万美元/年 | 免费增值 | 自定义 | 美元/区域 | **免费且开放** | | 新鲜度 | 数周-数月 | 可变 | 天 | 数周 | **每日** | | 在您的 AI 代理（MCP）中 | ✗ | ✗ | ◐ | ✗ | **✓** | | 每个数字都有来源 + 置信度评分 | ◐ | ◐ | ◐ | ◐ | **✓** | | 矛盾检测 | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | **✓** | | 覆盖范围 | **✓✓✓** | **✓✓✓** | **✓✓** | ✓ (MENA) | 狭窄（按设计） | | 已验证，尽职调查级 | **✓** | ◐ | ◐ | ◐ | ✗ （概率性） | **诚实的推销：** *免费、最新、AI 原生的第一印象 — 每个数字都有来源 — 在您拉取昂贵的已验证报告之前。* 对于投资决策，您仍然需要现有的供应商。完整的映射、功能矩阵和定价： [docs/COMPETITIVE-ANALYSIS.md](docs/COMPETITIVE-ANALYSIS.md) · [电子表格](docs/competitive-matrix.xlsx)。 ## 覆盖范围 **全球 AI 初创企业** — **140+ 家企业**，涵盖 12 个行业（包括中国 AI 实验室和欧洲公司，西方跟踪者会错过），并有一个 **动态排名前 50 名**，按风险投资关注度（估值 + 融资活动 — *而不是* ARR，以避免循环）。列表随着关注度的变化而变化；进入/退出前 50 名的公司本身就是一个跟踪信号，并且自动发现每天都在增长。 **MENA AI/技术细分市场** — 一个专门的区域集合（MAGNiTT/Wamda 的开放、AI 原生替代品）。诚实的免责声明：MENA 的披露比美国轻，因此该细分市场的启动置信度和覆盖率较低，明确标记。 种子宇宙：[`config/watchlist.yaml`](config/watchlist.yaml)。 ## 诚实的免责声明 开放式智能投研平台 **透明地具有概率性**。许多数字是根据公共的、自我报告的、有时相互矛盾的来源得出的。我们显示置信度和出处，以便您自己判断。**这不是投资建议，数字不保证准确。** 始终在采取行动之前进行验证。 ## 路线图 - [x] 种子宇宙（全球 AI + MENA 细分市场）+ 自动发现（新闻、融资摘要、21 个行业的背景填充、中国信息源） - [x] 核心数据模型 + 核对引擎（置信度、共识、矛盾）— *已测试* - [x] 来源适配器：播客、新闻、EDGAR、公司网站 — *已测试* - [x] 提取阶段：分批 LLM 声明提取 + 模型轮换 — *已测试；仍需要数据质量保证* - [x] MCP 服务器 — 本地只读数据工具 - [x] 每日 GitHub Actions 管道 — 连接到 LLM、Groq 转录和 SEC 用户代理密钥 - [x] 静态仪表板 + 公司页面 — 从已提交的数据生成 - [x] 事件馈送 — JSONL 馈送和摘要从发布中生成 - [x] A2A 代理发现卡 — 随仪表板生成 - [ ] MENA 适配器（区域新闻、自由区注册） - [ ] 丰富来源扩展（GitHub、招聘、应用排名）— *后 PMF 扩展* - [ ] *v2:* 隐含 ARR 模型、日内融资快速通道 ## 贡献 欢迎贡献 — 尤其是 **新的来源适配器**（每个文件）和 **观察列表管理**。查看 [FRD](docs/FRD.md) 以获取架构。 ## 许可证 [MIT](LICENSE) --- <div align="center"> _{在开放中构建。永远免费。如果数字看起来不正确，请提出问题 — 出处意味着您可以检查我们的工作。} <!-- mcp-name: io.github.Avierovich/openpitch --> </div>