内容
特許空間 MCP
专利智能MCP服务器，包含38种工具，覆盖1360万专利，607个技术集群0+已解析实体。
## 功能特点
- **1360万+日本专利**，包含完整的、IPC代码和引用数据 **607个技术集群源自IPC分类
- **4300+企业实体**，支持名称解析（中文/英文/股票代码）
- **创业可行性 — 衡量企业进入特定技术领域的准备度
- **专利** — Black-Scholes期权估VaR、塔
- **网络分析** — 引用拓扑、知识流动、弹性测试
- **GDELT整合** — 为家主要公司提供媒体情绪信号
- **NVMe优化**快速查询在<1秒内返回
## 快速入门 作为Claude Desktop MCP服务器
Claude Desktop配置文件（_desktop_config.json中添加：
```json "mcpServers":patent-space": {
url": "https://patent-space.dev/mcp"
}
}
```
### 作为Smithery MCP
在 [Smithery](ery.ai/) 上可用，名为 `patent-space-m。
## 工具列表
### 专利搜索与详情（2 工具 | 描述 |
|------|-------------|
| `patent_search` | 按关键词、IPC代码、申请人或日期范围搜索专利 |
| `patent_detail` | 获取完整的专利记录，包括IPC代码、权利人、发明人和引用 |
### 企业分析（5）
| 工具 | 描述 |
|------|-------------|
| `firm_patent_portfolio` | 专利组合分析 — 数量、IPC分布、申请趋势、共同| `patent_compare`多家企业的专利IPC混合和趋势 |
|plicant_network` | 为目标申请人构建共同申请人网络 |
|_firms` | 通过相似度发现具有相似专利 |
| `firm_` | 获取企业的预向量和多样性元数据 创业可行性 —分析（4）
| 描述 |
|------|-------------|
| `startability` | 计算技术对的创业可行性得分 |
| `startability_delta` | 计算创业可行性得分随 |
| `startability_rank | 使用预计算的创业可行性表面对技术集群或排名 |
| `tech | 计算企业和技术集群_tech适应度组件 |
### 技术分析（7）
| | 描述 |
|------|-------------|
| `tech_landscape` |申请趋势和主要申请人 |
| `tech_clusters_list 列出607个技术集群，可选IPC过滤 |
| `end` | 分析具有增长率和新进入者的时间序列技术趋势 |
| `tech_trend_alert` | 检测具有市场信号冷却技术趋势 |
|_entropy` | 通过申请人香农熵进行技术分析 |
| `tech` | 使用衰减曲线期进行技术波动性分析 |
| `tech_beta` | CAPM-style技术贝塔：性分析 |
### 网络分析（4）
| 工具 ||------|-------------|
| `citation_network` | 在专利或级专利周围构建专利引用网络 |
| `network_topology 引用网络拓扑分析（度、小世界、） |
| `network_resilience` | 通过渗流理论网络弹性分析 |
|_flow` | 通过引用跨IPC知识流动分析 |
### 战略与并购（4）
| 工具 | 描述 |
|------|-------------|
| `ad_strategy` | 两家企业的技术领土的博弈论| `ma_target` | 根据专利组合分析推荐并购| `tech_gap` | 分析两家企业之间的技术差距作用 |
| `sales_prospect` | 确定和许可销售目标 |
### 发明与FTO分析（3 工具 | 描述 |
-------------|
| `invention | 分析技术描述现有技术、FTO风险空间 |
| `cross_domain_discovery` | 发现相关的跨领域技术集群 |
| `cross_border_similarity` | 检测国际司法管辖区内的类似专利申请 |
### 与估值（4 工具 | 描述 |
-------------|
| `patent_market` | 将专利与市场信号相结合 |
| `patent_valuation` |权使用费率参考、组合或技术领域进行价值评分 |
| `patent_option_value` | 专利的Black-Scholes实物期权估值 |
| `portfolio_var` | 专利到期风险的投资组合风险价值 |
### 技术融合与演化（3）
| 工具 | 描述 |
|------|-------------|
| `tech_fusion_detector` | 通过共同引用分析检测技术融合 |
| `portfolio_evolution` | 跟踪企业的随时间的变化 |
bayesian_scenario 具有数据驱动先贝叶斯专利 |
### （2）
| 工具 | 描述 |
|------|-------------|
| `entity_resolve` | 将公司名称解析为其规范形式 |
| `gdelt_company_events` | 为企业获取GDELT事件和缓存的五轴特征 |
## 数据源
| 来源 | 覆盖范围 | 大小 |
|--------|----------|------|
Patents Public Data (BigQuery) | 1360万专利 | 310GB+ |
| IPC分类 | 技术集群 | 预计算 |
DELT全球知识 | ~46家主要公司的媒体信号（2020-202 缓存 |
| 实体注册表 | TSE Prime/Standard/Growth + S&P 全球 | 4300+ |
## 架构
──────────────────────────────────────────── Claude / MCP │
└───────────────────────────┘
│ 流式HTTP（/m┌─────────────▼───────────────────────────────┐
MCP 2.14.5（Python 3.13） │
│ ┌──────────────────────────────────────┐ │
│ │ 38种工具函数 + 实体解析器 │ │
│ └──────────────┬───────────────────────┘ │
│ ┌──────────────▼───────────────────────┐ │
│ │ 专利存储（SQLite，WAL模式） │ │
│ │ - 专利：1360万行 │ │
│ │ - patent_cpc：4480万行 │ │
│ │ - startability_surface：1020万行 │ │
│ │ - firm_tech_vectors：2.78万行 │ │
│ │ - tech_clusters：607行 │
│ └──────────────────────────────────────┘ │
│（48GB内存限制） │
│ NVMe SSD（2TB） │
└─────────────────────────────────────────────┘
性能
| 查询 响应时间 | 示例-----------|--------------|---------|
| 预计算查找 | 3-40毫秒 | entity_resolve, tech startability |
| 查询 | 1-30秒 | tech_landscape, |
| 全文搜索100毫秒-5秒_search |
| 重量级分析 | 10-30 invention_intelligence, network_topology |
## 自主托管 要求
- 推荐64GB+ RAM
-GB+ NVMe SSD
- Docker + Docker Compose
```bash
git://github.com/Rei/patent-space-mcp.git
cd patent-space-mcp
cp .env.example .env
# 在.env中配置PATENT_DB_PATH
docker compose up -d
curl http://localhost:8001/health
```
## 许可证
MIT
