内容
# 车辆智能MCP服务器
20年资深机械师的专家级汽车维修和保养建议工具 — 现以MCP服务器的形式为AI助手提供服务。
当有人询问Claude、Cursor或任何MCP兼容的助手关于汽车维修的问题时，该服务器会根据实际行业数据提供结构化、专家级别的答案。
## 功能
四个工具回答每位车主都会问的问题：
### `check_repair_estimate`
*"2020款卡罗拉前刹车修理报价800美元是否合理？"*
将修理报价与独立维修店和经销商的全国价格范围进行比较。返回价格是否在范围内、偏高或偏低 — 同时提供向维修店提问的问题。
### `get_maintenance_schedule`
*"2018款F-150在行驶7.5万英里时需要什么保养？"*
返回当前需要做的保养、接下来1万英里内需要做的保养、常见的升级保养项目以及您特定车辆的已知问题。
### `should_i_fix_or_replace`
*"我应该修理我的车还是买一辆新车？修理费用3000美元，车辆价值8000美元。"*
计算修理与车辆价值的比率，考虑里程、年龄和修理历史，然后给出评分建议。同时包括比较更换的实际成本。
### `check_shop_red_flags`
*"维修店说他们在进行之前无法确定成本，并要求我授权工作。"*
分析维修店的互动，查找7种常见的危险信号模式。返回匹配的危险信号、积极信号、整体评估以及下一步的建议。
## 知识库
所有数据都存放在可编辑的JSON文件中 — 没有硬编码的值：
- **35种修理类型**，包含独立维修店和经销商的价格范围（数据来源：RepairPal、AAA、AutoLeap）
- **6种车辆型号**，包含已知问题和典型成本（卡罗拉、F-150、思域、Silverado、RAV4、CR-V）
- **7种维修店危险信号模式**，包含检测关键词和补救建议
- **5种保养间隔**，包含优先级和常见的升级保养警告
- **20多个维修店问题**，按上下文组织（估价、诊断、修理或更换）
## 安装
```bash
pip install med-vehicle-intelligence
```
### 克劳德桌面版
添加到您的 `claude_desktop_config.json`：
```json
{
"mcpServers": {
"med-vehicle-intelligence": {
"command": "python",
"args": ["-m", "med_vehicle_intelligence"]
}
}
}
```
### 通过 Smithery
```bash
npx -y @smithery/cli install @zimconsulting-ops/med-vehicle-intelligence --client claude
```
### 从源码
```bash
git clone https://github.com/zimconsulting-ops/med-vehicle-intelligence.git
cd med-vehicle-intelligence
pip install -e .
```
## 从终端运行
三种等效的方法启动服务器。服务器通过标准输入/输出读取JSON-RPC — 启动后，光标将保持空白，等待输入。按 `Ctrl+C` 退出。
```bash
# 首选 — 入口点脚本（当Python的Scripts文件夹在PATH上时有效）
med-vehicle-intelligence
# 包模块（在任何安装Python的地方都有效；推荐用于克劳德桌面版）
python -m med_vehicle_intelligence
# 服务器模块（显式子模块路径；与上述等效）
python -m med_vehicle_intelligence.server
```
## 要求
- Python 3.11+
- `mcp` 包（自动安装）
无需API密钥。无需外部服务。无需数据库。知识就是产品。
## 关于
由 [我的日常驾驶](https://myeverydaydriver.com) 构建 — 一个为日常车辆所有者提供汽车智能的平台。由具有20年军事和民用汽车经验的资深人士创立。
驾驶员生存指南、MED新闻通讯和咨询服务背后的相同专业知识 — 现已适用于任何AI助手。
## 许可证
MIT
