内容
# OpenReply — 桌面版（测试版）
**开源社交营销回复和内容辅助工具。**
OpenReply 监听超过 20 个来源 — Reddit、Hacker News、X、Mastodon、Bluesky、Dev.to、Stack Overflow、Product Hunt、GitHub、YouTube、App Store、Play Store、Trustpilot 等 — 提取值得加入的对话，并使用您自己的 AI 代理起草品牌回复和内容。**支持 8 种 LLM 提供商**，或使用 Ollama 运行完全本地化。
它还附带一个 **MCP 服务器（120 种工具）**，因此您可以从 Claude Code、Cursor、Claude Desktop、Cline 或 Windsurf 驱动整个语料库和起草流程。
> **macOS 苹果芯片（arm64）测试版。** 无需账户或激活密钥。
> 使用开发者 ID 签名，并由 **苹果公司 notarized** — 直接打开。
### ⬇️ 下载 v0.1.23 — 免费，无需注册
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| **[下载 DMG 文件](https://github.com/myind-ai/openreply/releases/download/v0.1.23/OpenReply_0.1.23_arm64.dmg)** — 275 MB | macOS 12+，苹果芯片 |
| **[下载 ZIP 文件](https://github.com/myind-ai/openreply/releases/download/v0.1.23/OpenReply_0.1.23_arm64.zip)** — 239 MB | 推荐在 macOS 26 / Tahoe 上使用 |
或浏览 [**所有版本**](https://github.com/myind-ai/openreply/releases/latest)。
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## 下载和安装
从 [**版本**](https://github.com/myind-ai/openreply/releases/latest) 页面获取最新版本。
### macOS（苹果芯片）
**使用 DMG 文件：**
1. 下载 `OpenReply_0.1.23_arm64.dmg`
2. 双击 → 将 **OpenReply.app** 拖到应用程序快捷方式
3. 在应用程序中双击 **OpenReply** — 它会立即启动
**使用 ZIP 文件**（推荐在 macOS 26 / Tahoe 上使用）：
1. 下载 `OpenReply_0.1.23_arm64.zip`
2. 双击 — Archive Utility 提取 `OpenReply.app`
3. 将 **OpenReply.app** 拖入 `/Applications` 并打开它
> 无需右键 → 打开，无需“苹果无法验证”的警告。该应用程序已 notarized，因此 Gatekeeper 在首次启动时接受它。
Intel Macs、Windows 和 Linux 版本即将推出 — 目前此测试版仅适用于苹果芯片。
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## 功能
- **发现机会** — 从 20 多个来源提取与某个话题、产品或竞争对手相关的对话，并根据回复价值进行排名
- **代理和角色** — 创建具有您品牌声音的 AI 代理，并让它们起草回复和原创帖子
- **竞争对手情报** — 发现和关注竞争对手，提取他们的经验教训和留下的空白
- **知识图谱** — 一个交互式知识图谱，连接痛点、来源和机会
- **连接** — 一键访问无密钥公共来源（App Store、Play Store、Trustpilot、Steam、Lemmy、Stack Overflow、GitHub、Threads）以及有密钥的来源（X、Instagram、TikTok）当您添加密钥时
- **MCP** — 将 OpenReply 连接到您的 AI 编码客户端，并在任何对话中运行整个研究和起草流程
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## 可选设置
- **LLM 密钥**（设置 → API 密钥）：Anthropic / OpenAI / Groq / DeepSeek / Mistral / Google / OpenRouter / NVIDIA — 或本地 **Ollama**（免费）
- **CLI**（设置 → 命令行工具）：安装 `openreply` 用于脚本编写和无头流程
- **MCP 服务器**：指向 Claude Code / Cursor / Claude Desktop 的 OpenReply，并使用全部 120 种工具
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## 隐私
所有内容都在 **本地运行**。您收集的数据、草稿和 API 密钥存储在 Mac 上的单个 SQLite 数据库中（`~/Library/Application Support/com.shantanu.openreply/`）。无需账户，无需数据跟踪，无需云服务 — LLM 调用直接从您的机器发送到您配置的提供商。
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*OpenReply 处于活跃的测试阶段。如果发现错误或有请求，请打开一个 [问题](../../issues)。*
