Deuz-SDK

<div align="center"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://raw.githubusercontent.com/Deuz-AI/Deuz-SDK/main/assets/banner-dark.svg?v=1.6.1"> <img alt="Deuz SDK — 面向 TypeScript 的零依赖 AI SDK" src="https://raw.githubusercontent.com/Deuz-AI/Deuz-SDK/main/assets/banner-light.svg?v=1.6.1" width="100%"> </picture> <br> [](https://www.npmjs.com/package/@deuz-sdk/core) [](https://github.com/Deuz-AI/Deuz-SDK/blob/main/package.json) [](https://github.com/Deuz-AI/Deuz-SDK/actions/workflows/ci.yml) [](https://github.com/Deuz-AI/Deuz-SDK/blob/main/test/surface.test-d.ts) [](./LICENSE) **[文档](./docs)** &nbsp;·&nbsp; **[基准测试](#The-cost-of-the-box)** &nbsp;·&nbsp; **[比较](#how-it-compares)** &nbsp;·&nbsp; **[架构](#architecture--the-canonical-line)** &nbsp;·&nbsp; **[更新日志](./CHANGELOG.md)** </div> ```ts import { streamChat } from '@deuz-sdk/core'; import { createAnthropic } from '@deuz-sdk/core/anthropic'; // 或：createOpenAI, createGoogle, createXai, createVertex — 调用方式相同 const anthropic = createAnthropic({ apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY }); // 返回结果同步且不会抛出异常 — 失败结果以类型化的部分形式返回。 const res = streamChat({ model: anthropic('claude-opus-4-8'), messages: [{ role: 'user', content: '你好！' }], }); for await (const chunk of res.textStream) process.stdout.write(chunk); const usage = await res.usage; // tokens — 以及 USD，如果你配置了 /pricing ``` `@deuz-sdk/core` 是一个从零开始、独立的 AI SDK：聊天、智能工具循环、子智能体、持久会话、结构化输出、嵌入、记忆、RAG、技能、MCP、图像生成和本地可观察性 — **一个包，零运行时依赖**。核心代码纯粹且通过 **lint** 强制执行：没有 `Date.now()`、没有 `Math.random()`、没有 `process.env`、没有 `console` 在 `src/` 目录中 — 所有有状态的内容都通过一个 `Dependencies` 接口注入，以便相同的代码在 Node、Deno、Bun 和边缘运行时中无需修改即可运行，并且每个测试都是确定性的重放。 ## 安装 ```sh npm install @deuz-sdk/core # pnpm add / bun add 亦可 ``` 这就是整个依赖树。 > [!NOTE] > Node ≥ 22（或带有 `fetch` 的任何边缘运行时）。可选的同级加载仅在您使用它们时加载：`zod`（或任何标准模式库）用于类型化对象，`@modelcontextprotocol/sdk` 用于 MCP，`react` 用于钩子，`unpdf`/`mammoth`/`xlsx` 用于文档解析。 > [!TIP] > 使用 Claude Code、Cursor 或其他编码代理？安装 [Deuz 技能](./skills/deuz-sdk) — 它教会代理 SDK 的实际调用模式、边缘安全性规则和导出： > > ```sh > npx skills add Deuz-AI/Deuz-SDK > ``` ## 为什么选择 Deuz - **零运行时依赖** — `npm ls --all` 打印一行；[`package.json`](./package.json) 是收据。 - **2.4 MB 安装，~50 ms 导入** — 比其他 TypeScript AI SDK 少 5–47 倍磁盘空间，速度快 5–20 倍冷启动（[测量](#the-cost-of-the-box)，可复制）。 - **通过 lint 实现边缘安全性，而不是通过承诺** — 禁止的周围 API 是 CI 失败，并且 [browser-bundle 门控](./tooling) 证明没有 `node:` 导入泄漏到核心。 - **任何后端上的持久代理** — 通过两个方法 `SessionStore` 实现检查点/恢复；没有供应商工作流运行时（[游览](#durable-agents)）。 - **本地可观察** — 每个运行的版本化事件协议；没有托管服务，默认情况下不会捕获任何内容（[游览](#observable-runtime)）。 - **一个规范流** — 适配器永远不会代理原始提供者字节，这就是为什么中止、重试、子代理转发和类型化 UI 事件都可以组合（[架构](#architecture--the-canonical-line)）。 ## 成本 <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://raw.githubusercontent.com/Deuz-AI/Deuz-SDK/main/assets/benchmark-dark.png?v=1.5.0"> <img alt="测量基准：安装占用、安装包、磁盘文件和 @deuz-sdk/core 与 ai、@mastra/core、langchain、llamaindex 和 @openai/agents 的冷导入时间" src="https://raw.githubusercontent.com/Deuz-AI/Deuz-SDK/main/assets/benchmark.png?v=1.5.0"> </picture> **2.4 MB 安装。1 个包。~50 ms 导入。** 每个数字都来自 [`bench/results.json`](./bench/results.json)，在同一台机器上使用相同的程序进行测量 — 使用 `python bench/measure.py && python bench/chart.py` 重新生成所有内容（[方法论](./bench)）。 > [!NOTE] > 这些是**裸包**安装，这有利于框架 — `ai` 和 `langchain` 仍然需要单独的提供者包才能达到此包中内置的六个提供者系列。占用空间不是质量分数：它衡量您在第一个 token 之前支付的费用。[比较表](#how-it-compares) 涵盖了每个框架的功能。 ## 游览 ### 持久代理 一个在每个步骤边界检查点到 `SessionStore` 的代理循环 — 两个方法，`save` 和 `load`，适用于您喜欢的任何存储。 在运行过程中终止进程，或让 gated 工具调用暂停运行以供人工审批，然后在停止的地方恢复： ```ts import { generateText } from '@deuz-sdk/core'; import { resumeFromCheckpoint, createApprovalSigner } from '@deuz-sdk/core/durable'; // 第一阶段 — 每个步骤后检查点；`needsApproval` 工具暂停运行。 const { pendingApprovals } = await generateText({ model: anthropic('claude-opus-4-8'), messages: [{ role: 'user', content: '起草并发布发行说明。' }], tools: { publish: { ...publishTool, needsApproval: true } }, session: { store, runId: 'run-42' }, }); // 第二阶段 — 数小时后，在不同的进程中。 累积使用和步骤索引贯穿整个过程； // 如果没有判决，默认情况下 resume 会被拒绝。 const done = await resumeFromCheckpoint(store, 'run-42', { model: anthropic('claude-opus-4-8'), tools: { publish: publishTool }, approvalResponses: [approved], // HMAC 签名，绑定到 runId，带有过期时间 }); ``` 审批判决可以使用 `createApprovalSigner({ secret })`（WebCrypto HMAC-SHA256）签名，以便客户端无法伪造通过关卡。 没有工作流运行时，没有 `'use workflow'` 指令，没有基础设施 — 检查点是您自己的数据库中的序列化值。 ### 保持监督的子代理 `agentTool` 将嵌套的代理循环包装为一个普通的工具。 两件事情是首要的：子级的**整个流转发到父级的 `fullStream`（带有 `agentPath` 标签）**，以及父级的审批门控在**每个嵌套深度继承** — 子代理的工具调用通过相同的检查点机制挂起和恢复： ```ts import { agentTool, generateText } from '@deuz-sdk/core'; const { text } = await generateText({ model: anthropic('claude-opus-4-8'), messages: [{ role: 'user', content: '研究最新的发行说明并总结它们。' }], maxSteps: 5, tools: { researcher: agentTool({ name: 'researcher', description: '委托研究给一个专注的子代理。', model: anthropic('claude-haiku-5'), tools: { webSearch }, }), }, }); ``` 底层循环经过生产强化：并行工具执行、自我修复工具错误、失控保护、不可变历史（prompt-cache 安全）、预算停止（`totalTokensExceed`、`costExceeds`、`durationExceeds`）、每步钩子（`prepareStep`、`activeTools`）和可选 `compaction: 'auto'` 当上下文填满时。 ### 可观察运行时 每个运行都会发出一个版本化的事件协议 — 模型调用、TTFT、重试（带有原因和回退）、代理步骤、工具计时、审批、检查点、压缩、子代理树、成本。 没有 API 密钥，没有帐户，没有数据离开您的进程，**默认情况下不会记录任何提示或工具内容**（内容捕获是按需开启的，并且始终经过净化）： ```ts import { generateText } from '@deuz-sdk/core'; import { createMemoryObserver, summarizeRun } from '@deuz-sdk/core/observe'; const observer = createMemoryObserver(); await generateText({ model, messages, tools, maxSteps: 5, deps: { observer } }); console.log(summarizeRun(observer.latestRun() ?? [])); // { status: 'completed', stepCount: 3, modelCallCount: 3, toolCallCount: 2, // retryCount: 1, usage: {…}, costUsd: 0.042, durationMs: 8210, … } ``` 以 JSONL（每行一个有效的 JSON 行，安全二进制）持久保存运行： ```ts import { createJsonlObserver } from '@deuz-sdk/core/observe/node'; const observer = createJsonlObserver({ file: '.deuz/runs.jsonl' }); const res = await generateText({ model, messages, tools, deps: { observer } }); await res.observation?.settled; // 排空异步成本丰富 await observer.close(); ``` 观察者永远不会破坏运行 — 抛出、缓慢或关闭的观察者是隔离的，如果没有观察者，热点路径只需支付一个布尔分支。 注入的 `Dependencies.tracer` 接收由同一事件驱动的完整 `invoke → step → execute_tool` 跨度层次结构（OTel 导出程序插入到该接口）。 持久运行在挂起/恢复腿上保留一个 `runId`，因此暂停的审批及其恢复在同一时间线中关联。 ### 结构化输出 ```ts import { generateObject } from '@deuz-sdk/core'; import { z } from 'zod'; // 任何标准模式库 — 或原始 JSON 模式 const { object } = await generateObject({ model: anthropic('claude-opus-4-8'), messages: [{ role: 'user', content: '法国首都作为 JSON。' }], schema: z.object({ city: z.string() }), }); ``` `streamObject` 以渐进方式流式传输相同的内容；`generateObject` 根据模型能力选择 `json`/`tool` 策略，并自我修复一次失败的解析。 ### React，基于我们自己的线路 服务器使用版本化的 UI 协议 (`toDeuzStreamResponse`) 进行通信，客户端使用它进行消费 (`useChat` / `useObject`) — 类型化的事件从头到尾传递，绝不使用提供者的原始字节： ```ts import { useChat } from '@deuz-sdk/core/react'; const { messages, sendMessage, pendingApprovals, addToolApprovalResponse } = useChat({ api: '/api/chat', onToolCalls: async (call) => runInBrowser(call), // 客户端工具自动往返 }); // 受控工具暂停进入 pendingApprovals；判决自动恢复聊天。 ``` **还包含在盒子里** — 每个都是边缘安全、缝隙驱动并涵盖在同一测试学科下： - **记忆** — mem0 样式的提取→协调→回忆管道，基于向量存储 _或_ Obsidian 样式的 markdown 保险库 ([docs](./docs/content/docs/modules/memory.mdx)) - **RAG** — 魔法字节嗅探、token 感知切分器和混合密集+BM25 检索，带有 RRF 融合 ([docs](./docs/content/docs/modules/rag.mdx)) - **技能** — `SKILL.md` 解析器 + 分级披露，兼容开放代理技能格式 ([docs](./docs/content/docs/modules/skills.mdx)) - **MCP** — 工具、资源、提示、诱导；HTTP/SSE 边缘安全，Node 上使用 stdio ([docs](./docs/content/docs/modules/mcp.mdx)) - **图像** — 同步生成、异步 Midjourney 和 Yunwu 统一中继 ([docs](./docs/content/docs/modules/image-generation.mdx)) - **中间件和定价** — `wrapModel` 组合、PII 净化、提示注入防护和 token→USD 成本计量 ([docs](./docs/content/docs/modules/middleware.mdx)) ## 哲学 **没有依赖。** 盒子里的每个字节都是我们测试、版本和安全的对象 — 供应链审计读取一行 `package.json`。 **没有周围状态。** 时钟、随机性、获取、日志记录、跟踪、密钥存储：所有这些都通过一个 `Dependencies` 接口注入。 这就是为什么每个测试都是确定性重放，而核心在任何运行时都运行。 **没有原始 SSE 直通。** 所有内容都标准化为一个规范的增量流；提供者怪癖存在于一个注册表中，而不是在您的代码中。 **没有供应商运行时。** 持久性是您自己的数据库中的序列化检查点；可观察性是您进程中的事件流。 没有内容被记录。 **默认情况下不会记录任何内容。** 内容捕获是按需开启的，始终经过净化，并且针对种植的机密进行回归测试。 对比 在 **2026-07-08** 验证了每个项目的官方文档和 npm 注册表（版本：`ai@7.0.17`，`@mastra/core@1.50.1`，`langchain@1.5.2`，`llamaindex@0.12.1`，`@openai/agents@0.13.）。✅ 是的 · 🟡 部分/有附加条件 · ❌ 否。 | | Deuz 1.6 | ai 7 | Mastra | LangChain | LlamaIndex.TS | OpenAI Agents | | -------------------------------------------------------- | -------------------------------------- | ------------------------------------------- | ------------------------------------- | -------------------------------------- | --------------------------------- | ------------------------- | | 零运行时依赖 | ✅ | ❌ | ❌ ❌ | ❌ | ❌ | | ESM + CJS 双重构建 | ✅ | ❌ 仅 ESM | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | 无 Node 兼容性 shim 的边缘运行时 | ✅ 强制检查 Web API | 🟡 | 🟡 `nodejs_compat` | 🟡 | 🟡 | 🟡 有限 | | 无供应商运行时即可持久检查点/恢复 | ✅ 两种方法存储，任意后端 | ❌ 需要 Vercel Workflow 运行时 | 🟡 存储适配器包 | 🟡 检查点包，默认关闭 | 🟡 仅 workflow-core，需要自带存储 | ✅ 可序列化的 `RunState` | | 子代理中的人工审批 | ✅ 在任意深度暂停 | ❌ 文档不支持 | ✅ | ✅ | ❌ 不支持 `multiAgent` | ✅ | | 加密签名的审批 | ✅ 稳定的 HMAC | 🟡 实验性；不支持持久代理 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | | **同时具备三项：持久 ∧ 签名 ∧ 子代理审批** | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | | 安装时包含内存 + RAG + 技能 | ✅ 一个软件包 | 🟡 模式/托管 | 🟡 单独的软件包 + 存储 | ❌ 分跨多个软件包 | 🟡 RAG + 内存；无技能 | 🟡 OpenAI 托管中心 | | 核心软件包中的多供应商 | ✅ 6 个系列 | ❌ 每个供应商的软件包或托管网关 | ✅ 路由器（AI SDK 机制在下） | ❌ 每个供应商的软件包 | ❌ 每个供应商的软件包 | ❌ OpenAI 优先 | | 库中的 Token→USD 成本计量 | ✅ | ❌ 推送到托管网关 | 🟡 可观察性软件包 + OLAP 存储 | ❌ LangSmith 功能 | ❌ | ❌ | | 一流的提示缓存控制 | ✅ 顶级 `promptCaching` | 🟡 每个部分的 `providerOptions` | 🟡 直通 | 🟡 直通 | 🟡 仅 Anthropic | 🟡 一个保留旋钮 | | 本地优先的可观察性（无托管服务，无额外依赖） | ✅ 事件协议 + JSONL + 追踪器桥 | ❌ OTel/网关中心 | 🟡 平台中心 | ❌ 仅 LangSmith | 🟡 工作流插件 | 🟡 自有追踪平台 | | OpenTelemetry 导出器 | 🟡 追踪器缝隙 + 完整的跨度层次；计划导出 | ✅ `@ai-sdk/otel` | ✅ 内置 | ❌ 仅 LangSmith | 🟡 工作流插件 | 🟡 自有追踪平台 | **当他们超越我们时：** AI SDK 提供了 24+ 个第一方供应商，加上稳定的语音/转录，重新排序，实时和成熟的 OTel 集成；Mastra 捆绑了一个 600+ 模型路由器和一个完整的可观察性平台；LlamaIndex.TS 仍然是 RAG 工具箱最深；OpenAI Agents 具有最紧密的托管 OpenAI 集成。Deuz 的答案故意狭窄：六个有缺陷的供应商系列，以及所有环境问题都放在一个可注入的缝隙中 - 1.6 的观察事件驱动该缝隙本地，并且 OTel 导出器插入相同的协议。 > **Hermes 怎么样？** Nous Research 的 [`hermes-agent`](https://github.com/NousResearch/hermes-agent) 是一个 Python 自主代理 _产品_ （CLI，桌面，消息网关，一个自我改进的技能循环）- 一个不同的类别，不是可嵌入的 TypeScript 库（`hermes-agent` npm 包是一个非官方的启动器桥）。Deuz 是您将用来在 TypeScript 中构建 Hermes 样式代理的 SDK - 两个甚至共享开放的 `SKILL.md` 技能格式。 <details> <summary><b>来源</b> — 上面的每个单元格都追溯到官方文档或注册表页面</summary> - **ai** — [仅 ESM 导出](https://registry.npmjs.org/ai/7.0.17) · [WorkflowAgent 需要 Workflow 运行时](https://ai-sdk.dev/docs/agents/workflow-agent) · [子代理中无审批](https://ai-sdk.dev/docs/agents/subagents#no-tool-approvals-in-subagents) · [`experimental_toolApprovalSecret`，WorkflowAgent 上不可用](https://ai-sdk.dev/docs/agents/tool-approvals#signing-approvals-with-experimental_toolapprovalsecret) · [设计上无价格表](https://github.com/vercel/ai/issues/3932) · [通过 providerOptions 进行缓存](https://ai-sdk.dev/providers/ai-sdk-providers/anthropic#cache-control) · [模式内存](https://ai-sdk.dev/docs/agents/memory) · [供应商](https://ai-sdk.dev/docs/foundations/providers-and-models) · [遥测](https://ai-sdk.dev/docs/ai-sdk-core/telemetry) · [语音](https://ai-sdk.dev/docs/ai-sdk-core/speech) - **Mastra** — [双重构建 + Node 依赖](https://registry.npmjs.org/@mastra/core/latest) · [通过 nodejs_compat 使用 Workers](https://github.com/mastra-ai/mastra/blob/main/deployers/cloudflare/src/index.ts) · [快照需要存储适配器](https://mastra.ai/docs/workflows/snapshots) · [工具审批](https://mastra.ai/docs/agents/agent-approval) · [网络 + 审批](https://mastra.ai/docs/agents/networks) · [内存软件包](https://mastra.ai/docs/memory/overview) · [模型路由器](https://mastra.ai/models) · [可观察性中的成本估算](https://mastra.ai/docs/observability/metrics/overview) · [OTel 导出器](https://mastra.ai/docs/observability/integrations/exporters/otel) - **LangChain** — [双重构建](https://registry.npmjs.org/langchain/latest) · [通过检查点进行持久性](https://docs.langchain.com/oss/javascript/langgraph/persistence) · [HITL 中间件，无签名](https://docs.langchain.com/oss/javascript/langchain/human-in-the-loop) · [子代理 + 中断](https://docs.langchain.com/oss/javascript/langchain/multi-agent/subagents) · [v1 软件包拆分](https://docs.langchain.com/oss/javascript/releases/langchain-v1) · [每个供应商的软件包](https://docs.langchain.com/oss/javascript/langchain/install) · [成本 = LangSmith](https://docs.langchain.com/langsmith/cost-tracking) · [缓存](https://docs.com/oss/javascript/lang#prompt-caching [可观察性 =](https://docs.com/oss/javascript/langobservability) -lamaIndex.TS** — [双重构建 + 边缘条件](https://registry.npmjs.org/llamaindex) · [无服务器指南](https://developers.llamaindex.ai/typescript/framework/getting_started/installation/serverless) · [snapshot/resume + HITL 在 workflow-core 中](https://developers.llamaindex.ai/typescript/workflows/common_patterns/human_in_the_loop) · [multiAgent](https://developers.llamaindex.ai/typescript/framework/modules/agents/agent_workflow) · [内存](https://developers.llamaindex.ai/typescript/framework/modules/data/memory) · [源代码中无成本表](https://github.com/run-llama/LlamaIndexTS) · [工作流 OTel 插件](https://developers.llamaindex.ai/typescript/workflows/common_patterns/tracing) - **OpenAI Agents** — [双重构建](https://registry.npmjs.org/@openai/agents/latest) · [Workers = 有限支持](https://openai.github.io/openai-agents-js/guides/troubleshooting) · [RunState 序列化/恢复 + 嵌套审批，无签名](https://openai.github.io/openai-agents-js/guides/human-in-the-loop) · [会话](https://openai.github.io/openai-agents-js/guides/sessions) · [模型 + AI SDK 适配器](https://openai.github.io/openai-agents-js/guides/models) · [使用情况无定价](https://openai.github.io/openai-agents-js/openai/agents-core/classes/usage/) · [追踪://openai.github.io/openai-agents-js/guides/tracing) - **Hermes** — [仓库（Python 82.5%）](https://github.com/NousResearch/hermes-agent) · [文档](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/) · [非官方 npm 桥](https://www.npmjs.com/package/hermes-agent) </details> ## 一个软件包，28 个子路径 可树形摇动的子路径 - 无需 `@deuz-sdk/anthropic`，`@-sdk/react`，... | 导入 | 您 | | ---------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | `@deuz-sdk/core` | `streamChat` · `generateText` · `generateObject` · `streamObject` · `embed` · `agentTool` · `createClient` · 类型 · 错误 | | `…/anthropic` ·/openai` · `…/xai` · `…/google` · `…/vertex` · `…/voyage` | 供应商工厂（Messages，Chat Completions + Responses，Gemini 兼容 +，Claude-on-Vertex，嵌入） | | `…/google` | Gemini 显式缓存 + 文件 API | `…urable` |FromCheckpoint` · `resumeStreamFromCheckpoint` · `createApprovalSigner` · `createInMemorySessionStore` | | `…/memory` · `…/memory/markdown` | 内存管道 + 向量或 markdown 保险库 | | `…/rag` · `…/rag/node` | 分块器，检索，混合搜索 + Node 文档解析器 | | `…/skills` · `skills/node` | SKILL.md 注册表 + 文件系统源 | | `…/mcp` · `…/mcp/stdio` | MCP 客户端（边缘安全 HTTP/SSE；Node stdio） | | `…/image` · `…/midjourney…/yunwu` | 图像生成表面 | | `…/ui` · `react` | UI 线路（ 客户端）+ React 钩子 | | `…/observe`…/observe/node` | 观察事件协议：内存/回调/复合观察器 + `summarizeRun` · JSONL 持久性（Node） | | `…/middleware `…/pricing` · `…/edge` | 模型包装器 · 成本表 · 安全子集 | ## 架构 — 规范线 ```mermaid flowchart TB A["规范 Message[] / Part[]"] --> B["适配器 — 4 种线路之一"] B --> C["供应商 SSE → 稳健解析器"] C --> D["规范 DELTA 流 · StreamPart"] D --> E["编排 — 重试 · 超时 · 工具循环"] E --> F["您的代码<br>textStream / fullStream E --> G["Deuz UI 线路<br>toDeuzStreamResponse"] 器永远不会将供应商的原始 SSE 代理到您的代码。所有内容都规范化为一个规范的流 - 这个单独的决定使得中止，重试合并，子代理流转发和类型化 UI 事件成为可能。在此基础上层叠可靠性：第一个字节前的重试，带有确定性抖动的 `Retry-After` 优先级，TTFT + 注入时钟的总超时时间，以及在每个日志，错误和跨度路径中屏蔽的 API 密钥测试）。 ## 文档 完整的文档站点位于 [`docs/`](./docs) - 40+ 页涵盖每个模块，并附有 [`llms.txt`](./docs AI 代理。aude Code 技能](./skills/deuz-sdk)编码代理正确集成 SDK，[`CHANGELOG.md`](./CHANGELOG.md) 包含发布历史，[`1.6.0.md`](./1.6.0.md) 是当前版本的代码验证设计规范。 ## 贡献 ```sh git clone https://github.com/-AI/Deuz-SDK.git && cd Deuz-SDK npm install npm run check # 格式化 + 校验（边缘安全性）+ 类型检查 + 575 测试 + 类型锁定 + 构建 + publint + attw + 运行时/大小/API 网关 ``` --- <div align="center"> 由 **Umutcan Edizaslan** 构建 — [X @UEdizaslan](https://x.com/UEdizaslan) · [GitHub @U-C4N](https://github.com/U-C4N) _{感谢 <b>Claude Opus 4.8</b> 和 <b>Claude Fable 5</b> 的帮助。} _{[MIT](./LICENSE) 2026} </div>