内容
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<img src="Assets/lokalbot-icon.svg" width="110" alt="LokalBot icon" />
# LokalBot
**一款本地LLM工作工具，记录你的工作日记忆。开源，默认在设备上运行。**
记录会议双方对话，无需机器人，会议和工作日上下文转化为可搜索的记忆，并帮助您回忆、口述、写作和自动化。无需账户，无需遥测，无需LokalBot云服务。不要仅凭信仰：通过内置后端，所需模型已下载，自动更新检查关闭，您可以[查看Little Snitch的验证](#隐私-验证它) 在会议记录、转录和总结过程中，观察处理路径保持沉默。
[](https://github.com/stevyhacker/lokalbot/releases/latest/download/LokalBot.dmg)
<sub>免费 · 开发者ID签名， notarized & stapled · Apple Silicon，macOS 15+ · [所有版本](https://github.com/stevyhacker/lokalbot/releases)</sub>
[](https://github.com/stevyhacker/lokalbot/releases/latest)
[](LICENSE)
<img src="Assets/screenshots/hero.gif" alt="LokalBot tour: meeting recap, speaker-labeled transcript, search, a cited answer from chat, the day timeline, and inline autocomplete" width="880" />
<sub>记住，回忆证据，任意写作，执行当日事件。</sub>
[功能](#功能) · [工作原理](#工作原理) · [隐私 - 验证](#隐私-验证) · [下载](#下载) · [常见问题](#常见问题) · [从源码构建](#从源码构建)
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LokalBot是一款用于macOS的本地LLM工作工具，记录你的工作日记忆。记忆从会议开始：你的麦克风是**我**，会议应用的核心音频进程是**他们**，因此扬声器标签免费且无需机器人加入。转录，摘要和搜索默认在你的Mac上运行。
围绕核心，一個私有的库连接四个动作：**记住**会议和可选的工作日上下文。**回忆**决策并引用。**写作**通过语音输入和协作者输入在任意应用程序中。**执行**通过固定范围的本地例行程序，导出和批准的代理模式会话。
**网络访问仅限于模型/运行时下载，可选更新检查，您明确批准的远程推理源和您明确批准的网络功能代理模式命令。** 详细信息请参阅[隐私](#隐私-验证)。
## 为什么选择LokalBot
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| **一站式工作工具，多项功能** | 一个免费的应用程序，具备记笔记工具、语音输入工具、自动补全和屏幕记忆订阅的所有功能，运行在您自己的硬件上。 |
| **记忆持续发挥作用** | 捕捉会议内容一次，然后回忆决策，撰写后续内容，或将上下文交给受信任的工具。 |
| **有证据的答案** | 按文字或含义搜索，打开确切的会议或保留的时刻，跳转到结果背后的音频。 |
| **默认本地运行** | 音频保留在您的Mac上，内置转录，摘要和写作工具也在本地运行。 |
| **检查，而非信任** | 审计源代码或网络流量。内置处理过程保持本地运行，下载内容，批准的远程推理和批准的代理命令是公开的例外情况。 |
| **免费，无需API密钥** | 为每个任务选择最佳的本地模型并下载一次。 |
| **开源** | 阅读每一行代码，或自己构建。 |
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<img src="Assets/superapp-hero.svg" alt="LokalBot super-app map: one on-device language model at the center, connected to meetings, cotyping autocomplete, chat, search, the day timeline, and bring-your-own models" width="680">
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## 看看它的实际效果
**记录通话，撰写总结。** 选择任意会议，获取结构化总结和扬声器标记的转录。
<div align="center"><img src="Assets/screenshots/recap.gif" alt="Browsing meeting recaps and speaker-labeled transcripts" width="860"></div>
**搜索您听过的全部内容。** 跨转录和总结进行全文和语义搜索 - 点击结果直接播放。
<div align="center"><img src="Assets/screenshots/search.gif" alt="Searching across meetings, results highlighted" width="860"></div>
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| <img src="Assets/screenshots/timeline.png" alt="Day timeline" width="420"><br>**时间线** — 查看您的时间花在哪里 | <img src="Assets/screenshots/cotyping.png" alt="Cotyping inline autocomplete" width="420"><br>**协作者输入** — 输入时自动补全 |
| <img src="Assets/screenshots/models.png" alt="Model catalog" width="420"><br>**模型** — 选择或下载任意模型 | <img src="Assets/screenshots/chat.png" alt="Chat with your meetings" width="420"><br>**聊天** — 跨您的库提问 |
## 功能
### 记住
- **记录通话双方。** 自动检测Zoom，Teams，Meet，Slack，Webex和FaceTime，然后分别捕捉**您**和**他们**的音频 - 无需机器人加入参与者列表。
- **实时跟进通话。** 通话过程中实时查看会议内容：快速记录可放入已完成的会议中，并可选地显示滚动转录。
- **本地转录。** 默认使用IBM Granite Speech 4.1；使用Parakeet进行快速转录（最高约190倍实时速度），Whisper支持99种语言，Qwen3-ASR适用于较难的录音。
- **自动撰写总结。** 会议结束后，处理完成，您将获得TL;DR，包括决策和行动项。选择笔记模板和摘要语言，随时重新运行。
- **查看您的时间花在哪里。** 私有的应用程序和会议时间线，生成的每日摘要和“询问您的当日”框。
### 回忆
- **搜索您听过的每个字。** 全文和语义搜索 - 直接跳转到任意搜索结果背后的音频。
- **与会议聊天。** “我们决定了什么？”从您的库中回答，附带引用。Kokoro TTS可以在设备上大声朗读答案。
- **回忆证据。** 选择仅活动，可访问文本或加密视觉效果。按含义，应用程序或日期搜索捕获的文本；打开答案背后的确切保留时刻；保存重要时刻；像上下文重放一样拖动或播放当日。
### 写作
- **语音输入 - 任意位置的语音输入。** 按住 **⌥ Space**，讲话，释放：设备转录并粘贴在光标处。优先暂停音乐；删除音频后。可选。
- **协作者输入 - 内联自动补全。** 在几乎任何应用程序中输入时显示幽灵文本； **Tab** 接受。运行专用本地模型。可选；绝不读取密码字段。
### 执行
- **安全地自动化草稿。** 可选例行程序创建本地会议后续，跟进，周报，行动总结和日记笔记。它们使用固定的本地范围，仅写入您选择的目录，不会运行脚本，发送消息或联系服务。
- **按设计私有。** 可访问文本优先使用，本地OCR填充空白。专用窗口，排除的应用程序/域名，安全字段和检测到的凭证关闭；凭证强制纯文本保留。可选像素使用AES-GCM加密，自动在14天后删除，除非您明确保存某个时刻。外部屏幕记忆工具具有独立的时间范围权限。
高级用户：自带模型（任意GGUF，Ollama，OpenAI兼容服务器或Apple Intelligence），运行嵌入式编码代理，或给予编码代理只读库访问权限 - 请参阅[开发者和代理](#开发者和代理)。完整技术细节：[DEVELOPMENT.md](DEVELOPMENT.md)。
## 工作原理
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<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="Assets/architecture-diagram.svg">
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="Assets/architecture-diagram-light.svg">
<img alt="LokalBot's local-first pipeline: capture (mic as Me via AVAudioEngine, system audio as Them via a Core Audio process tap) → transcribe on-device → summarize with the built-in local model or an explicitly approved server → index locally in SQLite. Model and update downloads use the network." src="Assets/architecture-diagram-light.svg" width="880">
</picture>
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1. **它注意到会议。** LokalBot可以在检测到通话时自动启动（可配置：自动/询问/手动 - 新安装时手动），或从菜单栏启动。
2. **它转录和总结。** 当通话结束时，选定的引擎将音频转换为标记的转录和结构化总结。内置默认值在设备上运行；首次使用可能包括模型下载。
3. **您的库保留在Mac上。** 所有内容都存储在本地文件和SQLite中，您可以搜索，重放并交给受信任的工具。
嵌入式生活在SQLite中，使用强力余弦相似度，因为在个人规模上强力是瞬间的。
## 隐私 - 验证
隐私是架构。音频，转录，摘要，嵌入式，截图和活动存储在您的帐户下的本地文件和SQLite中。没有帐户或遥测，音频永远不会发送到LokalBot服务。
根据您启用功能和后端的不同，LokalBot可能会建立这些 outbound 连接：
1. **一次性模型下载** 首次使用本地引擎时 - Hugging Face的权重，GitHub上的sherpa-onnx存档。缓存后，本地引擎不再需要网络访问。
2. **您明确配置的后端** - 将摘要，聊天或代理模式指向Ollama或任何OpenAI兼容的服务器，流量仅发送到您发送到的地方，并在每次来源批准后。内置的llama.cpp运行时仅限localhost。
3. **代理模式安装（如果您启用它）** - 一次性，校验和验证的Bun运行时和lockfile固定的pi包下载。pi运行时禁用其自己的遥测和版本检查；当您选择内置后端时，LLM请求在本地保留。
4. **应用程序更新** 通过Sparkle - 默认关闭；运行手动检查或选择加入定期检查。
5. **您批准的代理模式命令** - 批准的shell命令使用您的macOS用户权限运行，可以访问您帐户可用的任何网络目标。它们的网络目标和数据处理在LokalBot的控制之外。
要验证内置路径，请下载所需的模型，选择内置后端，关闭自动更新检查，然后在Little Snitch（或`lsof -i -nP | grep LokalBot`）运行的同时记录，转录和总结会议。 在处理循环期间，LokalBot不应建立任何出站连接；批准的shell工具是单独的进程，如果您允许它们，可能会建立连接。
应用程序沙盒故意关闭 - Core Audio进程不适用于沙盒。 这就是为什么LokalBot作为notarized Developer ID应用程序发布，而不是通过App Store。
完整政策： [PRIVACY.md](PRIVACY.md) · 私有报告漏洞： [SECURITY.md](SECURITY.md)
## 下载
**[下载LokalBot.dmg](https://github.com/stevyhacker/lokalbot/releases/latest/download/LokalBot.dmg)** - 免费 · [所有版本和说明](https://github.com/stevyhacker/lokalbot/releases)
开发者ID签名，notarized，stapled并由Gatekeeper验证。 发布工具自动化相同的sign → notarize → staple检查，以备将来发布。
- Apple Silicon Mac（M1或更高版本）
- macOS 15.0或更高版本
- 您选择的模型磁盘（〜0.5-18 GB）
拖动到Applications并打开。 在您的第一次录音时，预计会出现麦克风和系统音频提示；您选择的模型会在首次使用时下载，内置推理可以离线运行。
## 从云记笔记切换？
有用的比较是捕获，转录，摘要和存储数据的位置，以及源代码是否可审计。 产品和价格会迅速变化，因此过时的，有来源的比较单独维护： [vs Granola](https://www.lokalbot.com/lokalbot-vs-granola) · [vs Rewind](https://www.lokalbot.com/lokalbot-vs-rewind) · [vs Superwhisper](https://www.lokalbot.com/lokalbot-vs-superwhisper) · [vs Hyprnote](https://www.lokalbot.com/lokalbot-vs-hyprnote)
## 常见问题
<details>
<summary>是否会离开我的Mac？</summary>
音频保留在您的Mac上。 转录，摘要，截图和工作日上下文在内置后端下本地保留；如果您批准非循环Ollama或OpenAI兼容的源，LokalBot将该服务器发送请求所需的上下文。 应用程序还会连接模型/运行时下载，可选的更新检查，以及您明确批准的代理模式命令的网络访问。 请参阅 [PRIVACY.md](PRIVACY.md)。
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<details>
<summary>它是真正免费的 - 它会一直免费吗？</summary>
今天在GPLv3下免费且开源，无需帐户，订阅或遥测。 copyleft意味着未来的地毯拉扯很难构造：任何分发版本都必须在其源代码下以GPL发布。
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<details>
<summary>哪些Mac - 为什么只有Apple Silicon？</summary>
Apple Silicon（M1及以后）上的macOS 15.0+，设计如此：LokalBot围绕Neural Engine，MLX和Core Audio进程构建。 没有Intel，Windows或Linux版本计划。
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<details>
<summary>它如何记录双方的对话？</summary>
您的麦克风是一条路径，标记为 **我**。 会议应用程序上的核心音频进程是另一条路径，标记为 **他们**。 此分割免费提供扬声器标签 - 无需机器人加入通话。
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<summary>它与Rewind或screenpipe有什么不同？</summary>
它们证明人们想要一台可以记忆的计算机。 Rewind变成了Limitless并转为云优先；screenpipe是一个开发者库，您可以在其基础上构建。 LokalBot是一个完成的GPLv3应用程序：安装后，捕获，转录，摘要和内存默认在设备上运行，其源代码可供审核。 过时的比较： [vs Rewind](https://www.lokalbot.com/lokalbot-vs-rewind) · [vs Granola](https://www.lokalbot.com/lokalbot-vs-granola)。
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<summary>我可以使用自己的模型吗？</summary>
是的。 使用内置的llama.cpp运行时下载任何GGUF（Settings中有Hugging Face浏览器），或将LokalBot指向Ollama，任何OpenAI兼容的服务器或Apple Intelligence。
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<summary>我的屏幕被监视吗？</summary>
日跟踪默认关闭。 如果您启用它，您可以仅保留应用程序/窗口活动，通过Accessibility添加可见文本而无需存储像素，或将该文本与加密的屏幕截图配对。 视觉效果在14天后默认删除；您明确保存的时刻保留，直到您取消保存或删除它们。 私有/隐身窗口，排除的应用程序和域名以及聚焦的安全字段被跳过。 检测到的凭证被编辑，相关的像素被丢弃。 没有检测器是完美的，因此排除任何应用程序或域名，其内容永远不应被保留。
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<summary>捆绑的llama.cpp服务器是否安全？</summary>
它在构建时从固定源编译，复制到应用程序包之外，绑定到localhost，仅限localhost执行，并在LokalBot退出时终止。
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<details>
<summary>录音是否合法？</summary>
LokalBot是一款个人记录器，而不是秘密机器人 - 您有责任告知参与者，就像使用任何记录器一样。录音同意法律因地点而异；如果有疑问，请宣布。
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<summary>已知限制</summary>
- 默认情况下，自动Sparkle更新检查关闭以避免后台网络流量；如果您想要它们，请在设置中启用定期检查。
- 如果系统音频抽取创建失败，录音会退化为仅麦克风，带有警告。
- AAC编码假设Float32抽取/麦克风格式 - 在M系列硬件上验证。
</details>
## 开发者和代理
`lokalbot-cli（嵌入在应用程序包中）为编码代理提供**只读**访问您的会议库：`list` / `get` / `search` / `path`，默认为JSON。 相同的二进制文件是一个stdio **MCP服务器**。 会话访问暴露`list_meetings`，`get_meeting`，`search_meetings`和`ask_library`；最后一个通过应用程序的本地llama-server回答。 第二个独立禁用的屏幕内存权限暴露`search_screen`，`get_timeline`，`get_recent_activity`，`get_app_usage`和`get_screenshot_detail`. 您今天选择这些工具，今天的七天或所有保留的历史记录。 这些工具仅返回捕获的文本和元数据 - 从不解密的像素或截图路径，并且超出范围的id出现缺失。 LokalBot本身不会上传库内容，但MCP客户端（如Claude Desktop或Cursor）可能会在其自己的隐私条款下传输工具输入和结果，因此仅连接您信任的客户端。 `Scripts/build-mcpb.sh`包装服务器成为一键`LokalBot.mcpb`用于GUI MCP客户端。
```bash
lokalbot-cli search "auth refactor"
lokalbot-cli get latest --include summary
lokalbot-cli mcp # stdio MCP:localBot list / get / search / path
```
## 从源码构建
你需要 **Xcode 16+** 以及一个签名团队，[XcodeGen](https://github.com/yonaskolb/XcodeGen)，以及CMake（`brew install xcodegen cmake`）。
```bash
git clone https://github.com/stevyhacker/lokalbot.git
cd lokalbot
xcodegen generate
open LokalBot.xcodeproj
```
在 **签名与功能** 下设置你的团队，选择一个方案并运行：
| 方案 | 包ID | 备注 |
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| **LokalBot** | `me.dotenv.LokalBot` | 生产环境； Sparkle 自动更新已编译 |
| **LokalBot Dev** | `me.dotenv.LokalBot.dev` | Sparkle 未编译； 独特的包ID保持其自身的权限授予，因此从Xcode运行不会干扰已发布的应用程序 |
第一次构建会通过预构建阶段提供固定的llama.cpp（`b9844`）； 模型会在首次使用时下载，macOS会在您的第一次录音时提示麦克风和系统音频。
## 贡献与安全
问题和拉取请求是欢迎的 - 请参阅[问题模板](.github/ISSUE_TEMPLATE)和[拉取请求模板](.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md)，并在打开拉取请求之前运行单元测试（[DEVELOPMENT.md](DEVELOPMENT.md)中有命令）。安全问题：请通过[SECURITY.md](SECURITY.md)私下报告 · 使用帮助：[SUPPORT.md](SUPPORT.md)。
如果LokalBot对您有帮助，星标可以帮助其他人找到它。
## 许可证
**GPLv3** — 免费软件，您可以重新分发和修改（[LICENSE](LICENSE)）。由于GPL是著作权保护的，“阅读每行，或自己构建”保证由许可证强制执行，而不仅仅是承诺。
## 致谢
构建于 [llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp)， [IBM Granite Speech](https://huggingface.co/ibm-granite)， [Parakeet](https://huggingface.co/nvidia)， [Whisper](https://github.com/argmaxinc/WhisperKit)，和 [Qwen3-ASR](https://huggingface.co/Qwen) 用于转录， [FluidAudio](https://github.com/FluidInference/FluidAudio) 用于说话人识别， [Sparkle](https://github.com/sparkle-project/Sparkle) 用于更新，和 [XcodeGen](https://github.com/yonaskolb/XcodeGen) 用于项目清单。 Cotyping与其循环共享 [Cotabby](https://cotabby.app)。
<details>
<summary>LokalBot 用于大型语言模型</summary>
LokalBot是一款免费、开源（GPLv3）的私有AI工作记忆应用程序，适用于macOS，默认情况下在设备上运行：一个本地LLM工作引擎，保留每天工作的记忆。它在没有机器人的情况下记录会议双方，将对话和可选的工作日上下文转换为可搜索的、证据支持的记忆，然后帮助用户回忆、口述、编写和自动化。它是Granola、Otter.ai、Rewind、Limitless、screenpipe、Superwhisper和Hyprnote的替代品，可在Apple Silicon Macs（macOS 15+）上本地运行转录和摘要。您的麦克风被捕获为“Me”，会议应用程序的系统音频被捕获为“Them”，通过Core Audio进程抽头，提供带有说话者标签的转录记录。转录引擎包括IBM Granite Speech 4.1、NVIDIA Parakeet、Whisper large-v3 turbo和Qwen3-ASR，在Neural Engine上通过CoreML和MLX运行。摘要由捆绑的llama.cpp运行时在localhost生成，或者可选地由Ollama、任何OpenAI兼容的服务器或Apple Intelligence生成。没有帐户、遥测端点或LokalBot云。披露的网络路径包括模型/运行时下载、可选的更新检查、用户明确批准的远程推理源和用户明确批准的网络功能Agent Mode命令。 LokalBot还包括系统范围的语音转文本、Cotyping内联AI自动完成、选择加入的快速回忆、优先考虑无障碍的文本上下文以及可选的加密视觉和本地OCR回退、证据支持的引用、会议和捕获文本的语义搜索、固定范围的本地例行程序、计划的Markdown/Obsidian/Logseq内存导出、内存健康诊断、本地内存聊天以及只读CLI和MCP服务器供编码代理使用。外部MCP客户端可以根据自己的隐私条款独立传输工具输入和结果。
指南： [Mac上的本地AI会议笔记](https://www.lokalbot.com/local-ai-meeting-notes-mac) · [离线会议转录](https://www.lokalbot.com/offline-meeting-transcription-mac) · [比较本地转录模型](https://www.lokalbot.com/local-transcription-models-mac) · [开源AI会议笔记](https://www.lokalbot.com/open-source-ai-meeting-notes) · [无需机器人记录Mac会议双方](https://www.lokalbot.com/record-both-sides-mac-meeting-without-bot)
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连接信息
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