内容
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<img src="assets/logo.png" alt="BackEngine" width="128" height="128">
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<h1>BackEngine MCP 服务器</h1>
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为您的收入团队提供客户上下文层 — 可用于 Claude 和任何 MCP 客户端。
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## 什么是 BackEngine？
BackEngine 是一个多租户 SaaS 平台，它摄取组织的所有客户和潜在客户的沟通 — Slack 线程、电子邮件、通话和会议记录，以及支持票 — 并将它们提炼成结构化、可查询的上下文。原始对话被处理成 **信号** （分类、归属时刻）、**来源** （底层记录、电子邮件和票据），以及滚动的 **项目概览** ，所有这些都隔离在每个租户中，并受角色和访问控制的限制。MCP 服务器通过
[模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io) 公开此层，以便 LLM 客户端可以查询客户信号、重建上下文、为会议做准备、发现高风险账户，并从真实的对话历史中起草有根据的推广 — 无需离开聊天。
## 连接
服务器是远程的，通过 **`https://backengine-prod.backengine.ai/mcp`** 的流式 HTTP 进行通信。您需要一个 BackEngine 账户；服务器在连接时验证您的会话。
### 具有原生远程 MCP 支持的客户端
```json
{
"mcpServers": {
"backengine": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://backengine-prod.backengine.ai/mcp"
}
}
}
```
### 需要 stdio 桥接器的客户端
对于尚不支持直接远程服务器的客户端，请通过
[`mcp-remote`](https://www.npmjs.com/package/mcp-remote) 进行代理：
```json
{
"mcpServers": {
"backengine": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://backengine-prod.backengine.ai/mcp"]
}
}
}
```
## 工具
用于查询客户和潜在客户上下文的核心工具如下所列。出色的工具集
按连接解析 — 附加工具（创建和更新记录，以及 Jira、Zendesk、HubSpot、Salesforce 和 Slack 的集成特定操作）根据您的权限和工作区已连接的集成而变得可用。
| 工具 | 描述 |
| --- | --- |
| `list_projects` | 列出客户和潜在客户；按名称、类型等筛选。 |
| `get_project` | 检索客户或潜在客户，可选其概览。 |
| `get_project_overview` | 客户或潜在客户的预计算滚动 12 周摘要。 |
| `list_signals` | 列出信号（分类时刻）；按项目、角色和时间筛选。 |
| `find_similar_signals` | 跨信号的语义搜索，从自然语言查询。 |
| `list_sources` | 列出来源 — 记录、电子邮件、Slack 线程和票据。 |
| `get_source` | 检索来源的内容（摘要、逐字记录或仅元数据）。 |
| `list_roles` | 列出用于筛选信号的视角镜头（例如产品、销售、客户成功）。 |
| `find_contacts` | 按姓名、电子邮件、职位或项目查找联系人。 |
| `list_signal_speakers` | 列出谁一直在跨信号发言。 |
## 链接
- 网站：https://backengine.ai
- MCP 端点：https://backengine-prod.backengine.ai/mcp
- 模型上下文协议：https://modelcontextprotocol.io
