内容
<h1 align="center">MarketDX</h1>
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<b>金融影响图</b><br>
一个结构化的、<i>可解释的</i>地图，展示了金融新闻的内容及其影响对象——<i>原因</i>（因果通道）、新闻的要点以及<i>影响范围</i>——涵盖股票、商品、外汇、加密货币、<b>以及私营公司</b>。这是一个研究和背景层，而不是交易信号。
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<a href="https://marketdx.lab.ai/playground"><b>▶ 在线体验</b></a> ·
<a href="https://marketdx.lab.ai"><b>文档和定价</b></a> ·
<a href="datasets/"><b>示例数据集 ↓</b></a>
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大多数信息源只提供标题和情感评分。MarketDX 标记了**每个受影响的实体在每个事件中，跨越多个维度**——10个因果通道（需求 · 供给 · 监管 · 关税 · 竞争 · 定价 · 资本 · 技术 · 地缘政治 · 货币），每个实体的方向和相关性，中心**和**影响范围，涵盖**包括非上市公司在内的五大资产类别**，这些是 ticker feeds 无法看到的。这是一个用于**理解和构建**新闻流的层——研究、筛选和特征输入——**不是**预测性价格信号（新闻在公开时大部分已经被定价）。
## 信号示例
一个标题 → 每个它影响的实体，每个都标记了**倾向**（+/-）和**原因**。以 *"AI 驱动的内存短缺迫使苹果、三星、微软……提高设备价格"* 为例：
| 实体 | | 倾向 | 原因（方面） |
|--------|---|:---:|---|
| 苹果 | 股票 | **−** | 定价 — 芯片成本挤压利润率 |
| 微软 | 股票 | **−** | 定价 |
| 任天堂 | 股票 | **−** | 定价 |
| 三星 | 股票 | **+** | 需求 — 它 *制造* 内存 |
同一个事件，不同的结果 — 因为**原因**被标记了，而不仅仅是一个情感评分。并且它跨越了**包括私营公司在内的五大资产类别**（OpenAI、Anthropic，…），而 ticker feeds 无法看到这些，加上**影响范围**到非显而易见的名称。
<sub>↑ 来自免费 [示例数据集](datasets/) 的一行 — 无需注册。</sub>
## 这里有什么
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|---|---|---|
| 📊 [**`datasets/`**](datasets/) | **免费示例**影响图 — 4,000+ 标记信号，[在线体验](https://marketdx.lab.ai/playground) 回答的每个角度。从这里开始。 | ✅ 可用 |
| 🐍 [**`python/`**](python/) | 官方 Python SDK — 三行代码实现图。 **`pip install marketdx`** | ✅ 可用 |
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## 快速开始
**查看数据** — 无需注册：[浏览示例数据集](datasets/) 或 [在线体验](https://marketdx.lab.ai/playground)。
**在代码中使用** — 官方 Python SDK：
```bash
pip install marketdx
```
```python
from marketdx import MarketDX
mdx = MarketDX(api_key="…") # 在 marketdx.lab.ai 上获取免费密钥
for s in mdx.news(megatrend="ai-power", impact="indirect"):
print(s.title, [(e.name, e.impact.net_direction) for e in s.entities])
```
完整的 SDK 文档 → [`python/`](python/)。
**免费探索** — [示例数据集](datasets/) 和 [在线体验](https://marketdx.lab.ai/playground) 无需注册，API 也有免费层。付费计划解锁完整和实时的覆盖 — 见 [定价](https://marketdx.lab.ai)。
## 许可证
示例数据在 [CC BY 4.0](datasets/LICENSE) 下；代码（SDK，MCP）在 MIT 下。见每个目录。
由 **[MarketDX](https://marketdx.lab.ai)** 构建 — *民主化金融数据。*
