内容
# DeepSeek PDF Reader MCP Server v5.0.0
[](https://github.com/FLT1milize/deepseek-pdf-reader)
[](https://www.python.org/)
[](LICENSE)
[](test_server.py)
[](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)
MCP 服务器，提供全面的 PDF 处理能力：文字提取（自动 OCR）、关键词搜索（支持正则）、表格提取（三路径）、页面预览（Base64 PNG）。
**v5.0.0 重大更新**：基于官方 `mcp` Python SDK 重构，12 文件模块化架构，支持 SDK 模式 + 内置 JSON-RPC 兼容模式双引擎。
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## 🆕 v5.0.0 vs v4.0.0
| | v4.0.0 | v5.0.0 |
|---|---|---|
| 架构 | 单体 504 行 | 12 文件模块化 (~650 行) |
| MCP 协议 | 手写 JSON-RPC | 官方 SDK + 内置引擎双模式 |
| inputSchema | 手动维护 JSON Schema | SDK 模式自动生成 / 兼容模式预定义 |
| 生命周期 | 不完整 | `lifespan` 上下文管理器 |
| 日志 | stderr 不可见 | SDK 模式通过 `ctx.info()` 推送到客户端 |
| 打包 | requirements.txt | pyproject.toml (PEP 621) |
## 功能概览
| 工具 | 说明 |
|------|------|
| `read_pdf` | 读取 PDF 文字，支持 `text` / `json` / `markdown` 三种输出格式，扫描件自动 OCR |
| `list_pdf_info` | 获取 PDF 元信息：页数、文件大小、是否加密、是否有文字层、OCR 状态、Tesseract 语言包 |
| `search_pdf` | 搜索关键词，支持正则表达式，返回页码、命中次数、上下文摘录 |
| `extract_tables` | 三路径表格提取策略：PyMuPDF 内置检测（有边框）→ block/line 结构化解析 → TSV 坐标聚类（无边框兜底） |
| `preview_page` | 指定页码渲染为 PNG 图片（Base64 编码），可直接在聊天界面展示 |
## 系统要求
- **Python** 3.10+
- **Tesseract OCR**（可选，用于扫描件 PDF 的文字识别）：
| 平台 | 安装命令 |
|------|----------|
| Windows | 下载安装 [Tesseract-OCR](https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki)，安装时勾选中文语言包 |
| macOS | `brew install tesseract tesseract-lang` |
| Ubuntu/Debian | `sudo apt install tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim tesseract-ocr-eng` |
| Arch Linux | `sudo pacman -S tesseract tesseract-data-eng tesseract-data-chi_sim` |
## 安装
```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/FLT1milize/deepseek-pdf-reader.git
cd deepseek-pdf-reader
# 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt
```
## 运行测试
```bash
python test_server.py
```
预期输出：`[OK] All 30 tests passed!`
## 在 Cline 中配置
编辑 Cline 的 MCP 配置文件，添加如下条目：
```json
{
"mcpServers": {
"deepseek-pdf-reader": {
"command": "python",
"args": ["path/to/deepseek-pdf-reader/server.py"],
"env": {
"TESSERACT_CMD": "C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe"
}
}
}
}
```
> **提示**：`TESSERACT_CMD` 可选；若留空，服务器会自动搜索常见安装路径。也可以通过环境变量 `TESSDATA_PREFIX` 指定语言包路径。
## 配置选项
| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|----------|------|--------|
| `TESSERACT_CMD` | Tesseract 可执行文件路径 | 自动搜索 |
| `TESSDATA_PREFIX` | tessdata 语言包目录 | 自动搜索 |
## 架构说明
```
deepseek-pdf-reader/
├── server.py # 入口：SDK模式 + 内置JSON-RPC兼容引擎
├── config.py # 全局配置（Settings dataclass）
├── ocr.py # Tesseract 5路径自动发现 + OCR 调用
├── doc.py # PDFDoc 类（线程安全缓存 + LRU） + 文档池
├── table.py # TSV坐标 → 表格结构（无边框表格检测）
├── format.py # 格式化工具（text/json/markdown 输出）
├── tools/
│ ├── read_pdf.py # read_pdf 工具
│ ├── list_info.py # list_pdf_info 工具
│ ├── search_pdf.py # search_pdf 工具
│ ├── extract_tables.py # extract_tables 工具
│ └── preview_page.py # preview_page 工具
├── pyproject.toml # PEP 621 项目配置
└── test_server.py # 30 个单元测试
```
**双引擎设计**：优先使用官方 `mcp` SDK（自动 inputSchema、lifespan、日志推送）；若 SDK 未安装，自动回退到内置 JSON-RPC 2.0 引擎，零额外依赖可用。
核心依赖：[PyMuPDF](https://pymupdf.readthedocs.io/) (fitz) + [mcp](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk) (可选)，OCR 通过 subprocess 调用 Tesseract CLI。
## 许可证
MIT · 详见 [LICENSE](LICENSE)
