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<p align="center"> <img src="assets/logo.png" alt="Bitget Signal - 人工智能加密货币市场分析技能 宏观链上情绪技术新闻" width="120" /> </p> <h1 align="center">bitget-signal — 比特格官方人工智能加密货币市场分析技能</h1> <p align="center"> <strong>为 Claude Code、Codex 和 OpenClaw 添加 5 项市场分析技能 — 宏观政策、链上鲸鱼流动、情绪指标、技术分析和市场新闻 — 由比特格官方数据支持。无需账户，无需 API 密钥。</strong> </p> <p align="center"> <a href="https://www.npmjs.com/package/@bitget-ai/bitget-signal"><img src="https://img.shields.io/npm/v/%40bitget-ai%2Fbitget-signal.svg?style=flat-square&color=e25c5c&label=npm" alt="Bitget Signal npm 包版本 - AI 代理市场分析技能" /></a> <a href="https://modelcontextprotocol.io"><img src="https://img.shields.io/badge/MCP-compatible-8A2BE2?style=flat-square" alt="模型上下文协议 MCP 兼容，用于桌面 AI 集成" /></a> <img src="https://img.shields.io/badge/Node.js-%E2%89%A520-026e00?style=flat-square" alt="需要 Node.js 版本 20 或更高" /> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg?style=flat-square" alt="MIT 开源许可 - 免费用于商业用途" /></a> </p> <p align="center"> <a href="#快速开始">快速开始</a> · <a href="#功能">功能</a> · <a href="#安装">安装</a> · <a href="#与交易工具的区别">与交易工具的区别</a> · <a href="#安全性">安全性</a> · <a href="#常见问题">常见问题</a> </p> --- ## 概述 `@bitget-ai/bitget-signal` 是比特格官方的**加密货币市场分析技能包**，也是 [Bitget Agent Hub](https://github.com/Bitget-AI/agent_hub) 的 Signal Stack。它为 Claude Code、Codex 和 OpenClaw 添加了 5 项市场分析技能，由比特格官方公共 MCP 数据服务支持。 **无需比特格账户，无需 API 密钥。** 只需安装并开始询问加密货币市场。 --- ## 快速开始 ### 前置条件 - **Node.js ≥ 20** - **Python**，带有 `pandas` 和 `numpy`（可选，仅适用于 `technical-analysis` 技能） ### 一行安装 ```bash npx @bitget-ai/bitget-signal --target all ``` 安装后，**重启您的 AI 工具**，使新技能生效。 ### 验证安装 询问您的 AI： *"当前的比特币恐惧与贪婪指数是多少？"* 如果它返回数据，则技能文件和 MCP 数据服务器都已正确配置。 --- ## 功能 每个技能都连接到一个专门的比特格官方数据来源。每个技能都有明确的触发短语，因此您的 AI 助手可以调用正确的技能，而无需您具备技术知识。 | 询问您的 AI | 技能 | 支持 | |---|---|---| | *"美联储政策如何影响 BTC？"* · *"BTC 是否与纳斯达克相关？"* | `macro-analyst` | 美联储政策、FOMC 新闻、收益率曲线、跨资产相关性（BTC vs 金、DXY、纳斯达克、标普、10 年期） | | *"鲸鱼是否在链上移动资产？"* · *"ETF 资金流入还是流出？"* | `market-intel` | 链上资本流动、ETF 数据、DeFi TVL、周期指标 | | *"市场是恐惧还是贪婪？"* · *"资金利率是否为正？"* | `sentiment-analyst` | 恐惧与贪婪指数、长/短比率、OI、资金利率、交易者比率、Reddit 信号 | | *"BTC RSI 是否超买？"* · *"支撑位在哪里？"* | `technical-analysis` | 6 类 23 个指标（趋势、波动性、振荡器、成交量、动量、支撑/阻力） | | *"今天加密货币市场有什么重要新闻？"* | `news-briefing` | 44 个 RSS/Atom 源、社交趋势板块、叙事综合 | > `technical-analysis` 技能需要本地 Python 环境（`pandas`、`numpy`）。其他四个技能不需要 Python。 --- ## 安装 ### 步骤 1：安装技能 ```bash # 所有支持的 AI 工具（Claude Code + Codex + OpenClaw） npx @bitget-ai/bitget-signal --target all # 默认 - 仅 Claude Code npx @bitget-ai/bitget-signal # 特定目标 npx @bitget-ai/bitget-signal --target claude,codex # 交互式选择器 npx @bitget-ai/bitget-signal --interactive ``` 安装程序按顺序执行的操作： 1. 将五个技能文件夹复制到您的 AI 工具的技能目录中。 2. 在您的工具的 MCP 配置中注册公共 `bitget-signal` MCP 服务器（HTTP 传输）。 | 目标 | 技能位置 | MCP 配置 | |---|---|---| | Claude Code | `~/.claude/skills/` | 通过 `claude mcp add` | | Codex | `~/.codex/skills/` | 编写到 `~/.codex/config.toml` | | OpenClaw | `~/.openclaw/skills/` | 编写到 `~/.openclaw/config.json` | ### 步骤 2：重启 AI 工具 关闭并重新打开您的 AI 工具，以加载新技能和 MCP 服务器。 ### 步骤 3：测试 询问您的 AI： *"当前的比特币恐惧与贪婪指数是多少？"* 预期：返回当前指数值并进行解释。 --- ## 什么是技能，什么是 MCP 服务器？ `bitget-signal` 是**两个捆绑在一起的东西**: - **五个技能文件** — 标记语言，教您的 AI 助手每个技能的作用以及何时调用它。纯文本，无运行时进程。 - **MCP 服务器注册** — 您的 AI 主机指向比特格的公共市场数据 MCP（HTTP 传输）。当 AI 调用工具时，请求发送到公共服务器，返回结果。无需通过您的机器的代理，无需凭证。 技能是*提示*，MCP 服务器是*工具*。安装程序通过一条命令连接两者。 --- <a id="vs-trading"></a> ## 与交易工具的区别 | | `bitget-signal`（此包） | `bitget-agent-skill`（交易） | |---|---|---| | **目的** | 分析市场数据 | 在您的比特格账户上交易 | | **是否需要 `bitget-agent-cli`？** | 否 — 独立运行 | 是 — 必须一起安装 | | **是否需要 API 密钥？** | 否 | 是（您的比特格凭证） | | **触发条件** | *"BTC 是否超买？"* · *"鲸鱼流动"* · *"美联储政策"* | *"买入 / 卖出 / 查看仓位 / 取消订单"* | 两者可以一起安装 — 使用 `bitget-signal` 进行分析，然后使用 `bitget-agent-skill` + `bitget-agent-cli` 进行交易。 --- ## 即将推出：比特格独家信号 除了通用技能外，`bitget-signal` 还将提供比特格才能提供的信号 — 直接从比特格交易所数据构建： - **`top-trader-flow`** — 比特格顶级跟单交易领导者的聚合、匿名仓位。 - **`derivatives-structure`** — 永续合约基差、期限结构和资金费率曲线，来自比特格订单簿。 - **`large-flow-detect`** — 实时检测比特格交易对中的鲸鱼级订单。 这些将作为附加技能在此同一包中提供 — 无需重新安装。 --- ## 安全性 - ✅ **无需凭证**：仅访问公共市场数据 — 无需比特格账户或 API 密钥。 - ✅ **比特格维护的 MCP 服务器**：通过比特格的公共 MCP 服务交付数据，基于 HTTP。 - ✅ **技能文件无运行时进程**：纯 Markdown，无本地资源消耗。 --- ## 从旧包名迁移 如果您之前使用旧名称安装： ```diff - npm install -g bitget-skill-hub # 已弃用 - npm install -g bitget-ai-analyst # 已弃用 + npx @bitget-ai/bitget-signal # 规范名称 ``` 还请删除旧的 `market-data` MCP 条目从您的 AI 主机配置 — 新安装注册服务器名称为 `bitget-signal`。 --- ## 更新 重新运行安装程序是幂等的：它刷新技能文件，并跳过已配置的 MCP 条目。 ```bash npx @bitget-ai/bitget-signal --target all ``` --- ## 相关项目 | 包 | 目的 | |---|---| | **[bitget-agent-cli](https://github.com/Bitget-AI/agent-cli)** | 终端 AI 交易工具 | | **[bitget-agent-skill](https://github.com/Bitget-AI/agent-skill)** | 交易的 AI 推理指南 | | **[bitget-agent-sdk](https://github.com/Bitget-AI/agent-sdk)** | 用于构建比特格交易代理的 SDK | | **[bitget-agent-mcp](https://github.com/Bitget-AI/agent-mcp)** | 桌面 AI MCP 服务器 | | **[agent_hub](https://github.com/Bitget-AI/agent_hub)** | 生态系统入口点 | --- ## 常见问题 ### 什么是 bitget-signal？ `bitget-signal` 是比特格官方的**加密货币市场分析技能包**，适用于 Claude Code、Codex 和 OpenClaw。它提供 5 种自然语言分析技能，涵盖宏观政策、链上流动、市场情绪、技术指标和市场新闻。无需账户或 API 密钥。 ### 我可以在没有 API 密钥的情况下获取比特格市场数据吗？ 是的。`bitget-signal` 仅访问公共市场数据 — 无需比特格账户或 API 密钥。 ### 如何安装？ 运行 `npx @bitget-ai/bitget-signal --target all`，然后重启您的 AI 工具。 ### 技术分析是否需要 Python？ `technical-analysis` 技能需要 `pandas` 和 `numpy`。其他四个技能不需要 Python。 ### 数据是否来自比特格官方？ 是的。市场数据由比特格提供和维护，通过公共 MCP 服务交付。 ### 我可以在使用交易工具的同时使用此工具吗？ 绝对可以 — 而且推荐。 使用 `bitget-signal` 进行分析，然后使用 `bitget-agent-skill` + `bitget-agent-cli` 进行交易。 ### 此工具涵盖哪些分析维度？ 五个维度：宏观政策、链上智能、市场情绪、技术分析（23 个指标）和市场新闻（44 个来源）。 ### 如何验证技能是否正常工作？ 重启您的 AI 工具后，询问： *"当前的比特币恐惧与贪婪指数是多少？"* 如果它返回数据，则设置正确。 ### 如何更新？ 参见上面的 [更新](#更新) 部分。 ### 是否免费？ 是的。采用 MIT 许可，免费使用。数据后端由比特格维护，无需费用。 --- ## 许可证 [MIT 许可证](LICENSE) — 免费用于个人和商业用途。 --- _{官方比特格代理中心工具 · 信号栈。市场分析内容仅供信息目的，不构成投资建议。加密货币市场存在风险。} _{比特格代理中心生态系统的一部分 · 为交易者、分析师和 AI 爱好者构建。}