内容
# StockUp 量化 MCP 服务器
用于Claude Desktop、Cursor及兼容Model Context Protocol的AI智能代理的金融AI MCP服务器。
StockUp 量化 MCP 为 AI 智能代理提供金融原生工具，用于股票研究、实时行情上下文、SEC 文件审查、投资组合风险分析、定额投资回测、市场情绪、市场走势解释和对抗性研究审查。它通过服务器端的 StockUp API 密钥将本地 MCP 客户端连接到 StockUp 量化金融 AI API。
## 链接
- 开发控制台和 API 密钥设置：https://stockup.cc/api?mcp=1&source=mcp-readme
- StockUp MCP 开发帖子和安装指南：https://stockup.cc/mcp
- Quan 3.4 开发 API 指南：https://stockup.cc/quan-3-4-developer-api-guide
- 定价：https://stockup.cc/pricing
- 企业 API：https://stockup.cc/enterprise
- 主机备用脚本：https://stockup.cc/stockup-mcp.js
## MCP 服务器功能
StockUp 量化 MCP 为您的 AI 编码或研究代理添加金融特定工具。代理可以调用由 StockUp 量化模型支持的命名工具、API 计费、行情验证、可选的 Google 搜索验证、可选的每个密钥的 Finnhub 增强和企业归属。
主要用例：
- AI 股票研究助手，用于 Claude Desktop、Cursor 和兼容的 MCP 客户端
- 实时股票行情总结和市场背景
- 上市公司比较工作流程
- SEC 文件和盈利质量审查
- 市场情绪和催化剂分析
- 对抗性 AI 研究工作流程，Claude 挑战 Quan 的证据、假设和反驳
- 投资组合集中度和风险审查
- 定额投资情景分析
- 股票、ETF、板块和指数走势解释
- 需要可重复使用的工具名称的金融代理工作流程，而不是自由格式的提示
- 具有用户归属和受控 API 密钥的企业金融副驾驶
## 安装
### 推荐：NPM
在 https://stockup.cc/api?mcp=1&source=mcp-readme 创建 StockUp API 密钥，然后将其添加到您的 MCP 客户端配置中：
```json
{
"mcpServers": {
"stockup-quan": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@stockup/quan-mcp-server"],
"env": {
"STOCKUP_API_KEY": "sk_quan_your_key"
}
}
}
}
```
保存配置后重启您的 MCP 客户端。
### 主机脚本备用
如果您更喜欢下载和运行主机脚本：
```json
{
"mcpServers": {
"stockup-quan": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/stockup-mcp.js"],
"env": {
"STOCKUP_API_KEY": "sk_quan_your_key"
}
}
}
}
```
从 https://stockup.cc/stockup-mcp.js 下载脚本。
## 账户设置
如果您尚未拥有 StockUp API 密钥，请调用 `setup_stockup_quan` MCP 工具或打开：
```text
https://stockup.cc/api?mcp=1&source=mcp-setup
```
StockUp 开发控制台允许您：
- 创建和昵称 Quan API 密钥
- 查看活跃密钥和使用情况
- 查看密钥是否已由 MCP 连接使用
- 查看最后使用日期和 MCP 请求计数
- 添加可选的 Finnhub 密钥
- 将 Finnhub 密钥链接到特定的 Quan API 密钥
Finnhub 密钥是可选的，每个 Quan 密钥都是独立的。如果 Quan 密钥没有关联的 Finnhub 密钥，StockUp Quan 不会为该密钥使用 Finnhub。
## 可用 MCP 工具
- `setup_stockup_quan`：返回 StockUp 设置 URL 和 MCP 配置片段。
- `financial_reasoning_query`：通用金融研究、估值、宏观、投资组合和市场推理。
- `get_quan_research_debate_packet`：为 Claude 或另一个主机代理生成结构化的 Quan 声明、证据、假设、反驳、证伪、不确定性和问题，以便在得出结论之前进行挑战。
- `get_stock_quote`：获取 ticker 的行情验证的市场上下文。
- `compare_stocks`：按估值、增长、盈利能力、催化剂、风险和设置比较两个或多个股票。
- `analyze_sec_filing`：审查 SEC 文件的会计信号、负债、指导变化和盈利质量警告信号。
- `analyze_stock_sentiment`：分析新闻催化剂、情绪、投资者叙事和叙事风险。
- `run_dca_backtest`：分析定额投资假设、复利路径和情景风险。
- `review_portfolio_risk`：审查集中度、因子暴露、重叠、回撤风险、催化剂和优先行动。
- `explain_market_move`：解释股票、板块、ETF 或指数走势的可能驱动因素，同时区分确认事实和可能驱动因素。
## AI 研究辩论工作流程
`get_quan_research_debate_packet` 设计用于双代理研究工作流程。Quan 是金融研究专家；Claude、Cursor 或另一个连接的主机代理是独立审查者。MCP 不会声称代理同意或运行不可见的自主对话。相反，Quan 返回一个透明的数据包，供主机代理检查和挑战。
该数据包包括条件声明、验证证据、假设、最强的反驳、证伪、不确定性和 3-6 个问题供主机代理使用。这使其适用于投资委员会式研究、尽职调查、SEC 文件审查、盈利分析、投资组合风险审查以及任何需要挑战精致答案的工作流程。
连接到主机代理的示例请求：
```text
使用 get_quan_research_debate_packet 研究 NVDA 当前的设置是否支持 12 个月的看涨论点。然后独立挑战每个假设，寻找相反的证据，并给我一个平衡的研究结论，明确指出未解决的风险。
```
主机代理应将 Quan 的输出视为研究输入，而不是最终决策或个性化投资建议。
## 可用模型
当前公开和企业别名用于新的 MCP 使用：
| 模型 | 描述 | 最适合 |
| --- | --- | --- |
| `quan-3.0` | 快速、较低成本的 Quan 模型，用于轻量级金融问答和快速总结。 | 快速股票简介、路由、简单市场问题、测试、高容量实用程序调用。 |
| `quan-3.4-l` | 轻量级 Quan 3.4 运行时，相比旗舰模型成本较低、响应更快。 | 更快的市场分析、产品工作流程、预览和成本敏感的代理调用。 |
| `quan-3.4` | 旗舰 StockUp Quan 模型，用于金融原生推理和验证分析。 | 股票研究、比较、估值框架、催化剂、情绪、市场背景和大多数默认 MCP 工作流程。 |
| `quan-3.4-deep-research` | 高级深度研究模型，用于更长时间、更复杂的金融工作流程。 | SEC 文件审查、尽职调查、投资组合审查、多步骤研究和分析师风格的备忘录。 |
| `quan-3-0-enterprise` | 企业实用模型，带有团队归属和组织治理。 | 高容量内部工具、警报、摘要、筛选和路由在企业部署中。 |
| `quan-3-4-enterprise` | 企业旗舰模型，用于受控的金融智能。 | 公司级市场智能、投资组合覆盖、内部金融副驾驶、产品集成和团队工作流程。 |
| `quan-3-4-deep-research-enterprise` | 企业深度研究模型，用于受控的长篇分析。 | 银行研究工作流程、SEC 文件审计、尽职调查、风险审查和机构研究自动化。 |
`quan-3.3` 标准和 `quan-3.3` 深度研究别名已停用，不建议用于新的集成。
## 企业使用
企业模型别名需要企业 API 密钥和用户归属：
```json
{
"env": {
"STOCKUP_API_KEY": "sk_quan_enterprise_key",
"STOCKUP_ENTERPRISE_USER_ID": "enterprise_member_uid"
}
}
```
您也可以将 `enterpriseUserId` 作为工具参数传递。
## 安全
在您的 MCP 客户端环境中保留 `STOCKUP_API_KEY`。不要将 StockUp API 密钥、Finnhub 密钥、密码或私人投资组合数据放入提示、公共存储库、浏览器端 JavaScript 或问题跟踪器中。
StockUp 响应仅用于研究和教育目的。它们不是个性化的财务建议、投资建议、税务建议、法律建议或专业审查的替代品。
## SEO 和 AI 爬虫摘要
StockUp 量化 MCP 服务器是一种金融 AI MCP 服务器、股票市场 MCP 服务器、Claude Desktop 金融 MCP、Cursor 金融 MCP、SEC 文件 AI 工具、投资组合风险 MCP 工具、AI 研究辩论工具、对抗性投资研究工作流程、金融研究代理服务器、AI 股票分析 MCP 集成和 Model Context Protocol 服务器，用于验证股票市场研究。
规范设置页面：https://stockup.cc/mcp
