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<div align="center"> <img src="assets/banner.svg" alt="Awesome AI Literature Review Agents & Tools" width="100%"> # Awesome AI Literature Review Agents & Tools **🤖 面向「智能体文献综述」的最强开源技能、工具与框架大全** _让 AI 智能体帮你完成 检索 → 阅读 → 抽取 → 综述 → 引用核查 的全流程_ [](https://awesome.re) [](CONTRIBUTING.md) [](LICENSE) [](https://github.com/brycewang-stanford/lit-review-agent-tools/stargazers) [](https://github.com/brycewang-stanford/lit-review-agent-tools/commits)  **简体中文** · [English](README.en.md) <em>收录 <b>70+</b> 个用于文献综述的开源项目，按使用场景分类 · 每季度更新 · 欢迎 PR</em> </div> --- > 收录用于**文献综述（Literature Review）**的开源 AI 智能体、Claude Code / Codex 技能、MCP 服务器、系统综述筛选工具、PDF 解析、引文图谱与自动综述框架。 > 目标：成为研究者用 AI 做文献工作的**一站式导航**。⭐ **Star 收藏，随时查阅。** ## 📑 目录 - [为什么需要这个清单](#为什么需要这个清单) - [⚡ 30 秒选型](#-30-秒选型) - [🌟 综合研究智能体与技能](#-综合研究智能体与技能) - [🔎 深度研究与自动综述生成](#-深度研究与自动综述生成) - [🧪 自主科研：从想法到论文](#-自主科研从想法到论文) - [📚 文献问答与 RAG](#-文献问答与-rag) - [🧮 系统综述与文献筛选](#-系统综述与文献筛选) - [🔌 MCP 服务器](#-mcp-服务器) - [🗂️ 文献管理与 Zotero / Obsidian 集成](#️-文献管理与-zotero--obsidian-集成) - [📄 PDF → 结构化数据抽取](#-pdf--结构化数据抽取) - [🕸️ 引文图谱与 API 客户端](#️-引文图谱与-api-客户端) - [✍️ 论文写作与同行评审助手](#️-论文写作与同行评审助手) - [📖 精选清单（Awesome Lists）](#-精选清单awesome-lists) - [🏢 商业 / 闭源工具（参考）](#-商业--闭源工具参考) - [🧭 如何选择（决策表）](#-如何选择决策表) - [📈 Star 趋势](#-star-趋势) - [🤝 参与贡献](#-参与贡献) - [📄 许可证](#-许可证) > ⭐ = 编辑推荐 ｜ Stars 为 GitHub API 近似值，**每周由 GitHub Action 自动刷新**，仅供参考。 --- ## 为什么需要这个清单 文献综述是研究中最耗时的环节之一：检索、去重、精读、主题归纳、引用核查…… 近两年出现了大量能自动化其中某些（甚至全部）步骤的 AI 工具，但它们分散在 GitHub 各处、质量参差、命名混乱。 本清单的三个原则： 1. **按使用场景分类** —— 你带着「我要干什么」来，而不是从上百个仓库里大海捞针。 2. **只收强相关且可用的开源项目** —— 闭源工具单列一节做参考对照。 3. **信息真实** —— Star 数用 GitHub API 校对，链接持续用 CI 检查失效。 --- ## ⚡ 30 秒选型 ``` 我用 Claude Code，想要「研究→论文」端到端 ─────────▶ academic-research-skills ⭐ 我想让 AI 自动调研一个主题并产出带引用报告 ─────────▶ GPT Researcher / STORM 我想全自动「从想法到可投稿论文」 ───────────────────▶ AI-Scientist-v2 / AutoResearchClaw 我要对一堆 PDF 做「带引用」的问答 ───────────────────▶ PaperQA2 我在做严谨 PRISMA 系统综述（筛几千条摘要） ──────────▶ ASReview / prismAId 我要把 PDF 变成干净的 Markdown 喂给 LLM ────────────▶ MinerU / Docling / marker 我想把文献能力接进 Claude / Cursor（MCP） ──────────▶ paper-search-mcp / zotero-mcp 我想在 Zotero 里直接和文献库对话 ───────────────────▶ zotero-gpt / PapersGPT ``` --- ## 🌟 综合研究智能体与技能 > 覆盖「研究 → 写作 → 评审 → 修订」全流程的端到端方案，多为 Claude Code / Codex 技能。 | 项目 | Stars | 说明 | |---|---|---| | ⭐ [academic-research-skills](https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills) | ~39.5k | **本领域最受欢迎的项目。** 一套 Claude Code 技能，10 阶段流水线（研究→写作→评审→修订→定稿），内置引用/论断「诚信门」，跨 Semantic Scholar + OpenAlex + Crossref 三源校验。理念：*「AI 是副驾，不是主驾」*。`/plugin install academic-research-skills` | | [academic-research-skills-codex](https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills-codex) | ~7.1k | 上者的 Codex 原生版，人在环中的学术研究流程 | | [Research-Paper-Writing-Skills](https://github.com/Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills) | ~5.5k | ML/CV/NLP 论文写作技能包（改编自彭思达老师笔记），兼容 Codex / Claude Code / Gemini | | [claude-skills](https://github.com/alirezarezvani/claude-skills) | ~23.2k | 大型技能合集，内含 litreview / grants / deep-research 研究栈，跨 Claude Code / Codex / Gemini / Cursor | | [academic-paper-skills](https://github.com/lishix520/academic-paper-skills) | ~1.1k | Strategist（规划）+ Composer（写作）双技能，带质量检查点 | | [dr-claw](https://github.com/OpenLAIR/dr-claw) | ~1.0k | 「科研 IDE」，内置多个 AI 助手角色 | | [ScienceClaw](https://github.com/beita6969/ScienceClaw) | ~0.9k | 自进化的 AI 科研伙伴，285 个技能，主打「零幻觉」 | | [qinyan-academic-skills](https://github.com/LeonChaoX/qinyan-academic-skills) | ~0.7k | 多语言的 182 个可安装 AI 智能体技能库，覆盖多学科 | | [agent-research-skills](https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills) | ~0.2k | 面向系统性文献综述的 Claude Code 技能，含引用校验脚本 | | [medsci-skills](https://github.com/Aperivue/medsci-skills) | ~0.2k | 医学科研技能：检索、报告规范/引用核查、统计、出版图表、投稿（医生-研究者出品） | --- ## 🔎 深度研究与自动综述生成 > 输入一个主题，自动检索并产出带引用的综述 / 报告 / 相关工作章节。 | 项目 | Stars | 说明 | |---|---|---| | ⭐ [STORM](https://github.com/stanford-oval/storm) | ~30.3k | 斯坦福 OVAL 出品，基于检索的「预写作 + 写作」两阶段，生成维基百科式长文并附引用；含多智能体对话式版本 Co-STORM | | ⭐ [gpt-researcher](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) | ~28.6k | 自主研究智能体，对任意主题做深度调研并生成带引用报告；通用型，非学术专用 | | [deep-research](https://github.com/dzhng/deep-research) | ~19.4k | 极简的迭代式深度研究智能体（搜索 + 抓取 + LLM 精炼），代码短小易改 | | [open_deep_research](https://github.com/langchain-ai/open_deep_research) | ~12.4k | LangChain 官方的开源深度研究参考实现 | | [local-deep-research](https://github.com/LearningCircuit/local-deep-research) | ~8.8k | 本地/隐私优先的深度研究，10+ 数据源含 arXiv / PubMed，可全本地 LLM | | [open-deep-research](https://github.com/nickscamara/open-deep-research) | ~6.3k | 基于 Firecrawl 对网页数据推理的开源 deep-research 复刻 | | [SurveyX](https://github.com/IAAR-Shanghai/SurveyX) | ~1.0k | 从一个主题自动生成学术综述论文 | | [LitLLM](https://github.com/LitLLM/LitLLM) | ~44 | 专注科学文献综述的工具包，用 RAG + 提示工程快速生成 related work（TMLR 2025） | | [opendraft](https://github.com/federicodeponte/opendraft) | ~0.3k | 免费开源的 AI 论文写作，19 个智能体协作起草长文 | | [AutoSurveyGPT](https://github.com/a554b554/AutoSurveyGPT) | ~0.2k | 用 GPT 从 Google Scholar 检索并排序论文，自动生成文献综述 | --- ## 🧪 自主科研：从想法到论文 > 端到端「全自动科学发现」——文献调研 + 提出假设 + 跑实验 + 写作 + 自评审。野心最大的一类。 | 项目 | Stars | 说明 | |---|---|---| | ⭐ [AI-Scientist](https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist) | ~14.3k | Sakana AI，端到端全自动科学发现（文献→实验→写作→评审）；另有 [v2](https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2)（~6.9k，agentic 树搜索，达 workshop 级） | | [AutoResearchClaw](https://github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw) | ~13.9k | 自进化的自主科研：从想法到可投稿 LaTeX 论文（OpenAlex/S2/arXiv 真实文献 + 沙盒实验 + 多智能体评审） | | [Agent-Laboratory](https://github.com/SamuelSchmidgall/AgentLaboratory) | ~5.8k | 端到端自主研究流程：文献综述 → 实验 → 报告写作 | | [SciAgentsDiscovery](https://github.com/lamm-mit/SciAgentsDiscovery) | ~0.6k | 多智能体（本体学家/科学家/批评家）自动生成假设与科学发现 | | [Zochi](https://github.com/IntologyAI/Zochi) | ~0.3k | 「人工科学家」，从发现到被同行评审接收的端到端 | | [DeepInnovator](https://github.com/HKUDS/DeepInnovator) | ~0.3k | 自主生成研究想法、问题、可检验假设与实验设计 | --- ## 📚 文献问答与 RAG > 针对一批 PDF / 论文语料做**带引用**的问答与信息抽取。 | 项目 | Stars | 说明 | |---|---|---| | ⭐ [paper-qa](https://github.com/Future-House/paper-qa) | ~8.9k | FutureHouse 出品，高精度科学文献 RAG，回答**必带引用**；PaperQA2 号称文献检索达到超人水平 | | [paperai](https://github.com/neuml/paperai) | ~1.8k | 面向医学与科研论文的语义检索 + 问答 | | [openpaper](https://github.com/khoj-ai/openpaper) | ~0.4k | 科研文库工作台：阅读/标注论文 + 带引用溯源的 AI 综述助手 | --- ## 🧮 系统综述与文献筛选 > 面向严谨的循证 / PRISMA 系统综述，帮你从上千条摘要中高效筛选。 | 项目 | Stars | 说明 | |---|---|---| | ⭐ [ASReview](https://github.com/asreview/asreview) | ~1.0k | 主动学习的系统综述筛选工具，交互式排序论文、大幅缩短筛选时间；学术界成熟方案 | | [LatteReview](https://github.com/PouriaRouzrokh/LatteReview) | ~0.1k | 低代码 Python 包，用 AI 智能体自动化系统综述筛选（OpenAI/Gemini/Claude/Ollama） | | [prismAId](https://github.com/Open-and-Sustainable/prismAId) | ~24 | 基于生成式 AI 的协议驱动系统综述工具，无需编程、可复现的筛选与抽取 | | [prisma-review-tool](https://github.com/Black-Lights/prisma-review-tool) | 小众 | PRISMA 2020 全流程，经 MCP 做 AI 辅助筛选（arXiv/OpenAlex/S2，无需 API key） | --- ## 🔌 MCP 服务器 > 把文献能力接入 Claude / Cursor / Cline 等支持 Model Context Protocol 的客户端。 | 项目 | Stars | 说明 | |---|---|---| | ⭐ [zotero-mcp](https://github.com/54yyyu/zotero-mcp) | ~4.4k | 把 Zotero 文献库（本地 + Web API）接给 AI：语义检索、PDF 全文、引用分析。最流行的 Zotero MCP | | ⭐ [arxiv-mcp-server](https://github.com/blazickjp/arxiv-mcp-server) | ~3.0k | 检索与分析 arXiv 论文，下载并把 PDF 转 Markdown 喂给 LLM；提供 `.mcpb` 包 | | [paper-search-mcp](https://github.com/openags/paper-search-mcp) | ~2.3k | 跨 20+ 源检索/下载论文（arXiv、PubMed、bioRxiv、S2、OpenAlex、Crossref、CORE…） | | [PubMed-MCP-Server](https://github.com/JackKuo666/PubMed-MCP-Server) | ~0.1k | 检索、访问与分析 PubMed 文章（元数据 + 深度分析） | | [alex-mcp](https://github.com/drAbreu/alex-mcp) | ~50 | OpenAlex MCP，专注作者消歧与机构/成果查询 | | [openalex-research-mcp](https://github.com/oksure/openalex-research-mcp) | ~37 | OpenAlex（2.4 亿+ 成果）：引用分析、研究趋势、合作网络 | --- ## 🗂️ 文献管理与 Zotero / Obsidian 集成 > 在你已有的文献管理 / 笔记工作流里嵌入 AI。 | 项目 | Stars | 说明 | |---|---|---| | ⭐ [zotero-gpt](https://github.com/MuiseDestiny/zotero-gpt) | ~7.3k | 把 GPT 集成进 Zotero，直接和你的文献库对话 | | [papersgpt-for-zotero](https://github.com/papersgpt/papersgpt-for-zotero) | ~2.6k | Zotero AI + MCP 插件，跨 30+ LLM 聊天/批量处理 PDF | | [ai-research-assistant](https://github.com/lifan0127/ai-research-assistant) | ~1.7k | Zotero 内的「Aria」LLM 研究助手 | | [paper-note-filler](https://github.com/chauff/paper-note-filler) | ~47 | Obsidian 插件，从 arXiv / ACL Anthology / Semantic Scholar 自动建笔记 | --- ## 📄 PDF → 结构化数据抽取 > 文献综述的隐形基础设施：把 PDF 变成干净、带结构的 Markdown / JSON 喂给 LLM。 | 项目 | Stars | 说明 | |---|---|---| | ⭐ [MinerU](https://github.com/opendatalab/MinerU) | ~75.7k | 高精度 PDF/Office → LLM 就绪的 Markdown/JSON（VLM+OCR，100+ 语言，公式/表格） | | [docling](https://github.com/docling-project/docling) | ~63.8k | IBM 出品的文档解析器，为 GenAI/RAG 准备 PDF/文档 | | [marker](https://github.com/datalab-to/marker) | ~37.8k | 快速把 PDF/文档转成干净 Markdown/JSON，对科研文档友好 | | [PDFMathTranslate](https://github.com/Byaidu/PDFMathTranslate) | ~35.8k | 保留排版的科研 PDF 翻译（公式/图表不变形） | | [grobid](https://github.com/grobidOrg/grobid) | ~5.0k | 从学术 PDF 抽取结构化 TEI/XML（元数据、参考文献、章节） | | [paperetl](https://github.com/neuml/paperetl) | ~0.7k | 面向医学与科研论文的 ETL 管线，入库为结构化数据 | | [scipdf_parser](https://github.com/titipata/scipdf_parser) | ~0.5k | 科研 PDF 的 Python 解析器（正文 + 图，基于 GROBID） | --- ## 🕸️ 引文图谱与 API 客户端 > 做引文网络分析，或用代码直接调各大学术数据库。 | 项目 | Stars | 说明 | |---|---|---| | [scholarly](https://github.com/scholarly-python-package/scholarly) | ~1.9k | Pythonic 的 Google Scholar 作者/论文检索 | | [semanticscholar](https://github.com/danielnsilva/semanticscholar) | ~0.5k | Semantic Scholar API 的非官方 Python 客户端 | | [pyalex](https://github.com/J535D165/pyalex) | ~0.4k | 轻量的 OpenAlex API Python 接口 | | [ArxivDigest](https://github.com/AutoLLM/ArxivDigest) | ~0.5k | 个性化每日 arXiv 摘要，GPT 打相关性分 + 邮件推送 | | [citegraph](https://github.com/Citegraph/citegraph) | ~22 | 500 万+ 论文/引用网络的开源可视化（CS 文献） | --- ## ✍️ 论文写作与同行评审助手 > 起草、润色，以及在投稿前做「AI 预审」。 | 项目 | Stars | 说明 | |---|---|---| | [lmms-lab-writer](https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/lmms-lab-writer) | ~0.3k | 本地优先的 agentic LaTeX 写作，用于 AI 辅助学术写作 | | [academic-writing-agents](https://github.com/andrehuang/academic-writing-agents) | ~0.1k | Claude Code 插件：10+ 专家智能体协作做学术写作评审、调研、起草、润色 | | [ai-peer-review](https://github.com/poldrack/ai-peer-review) | ~0.2k | 多 LLM 元评审：独立评审 + 综合成 meta-review | | [open_reviewer](https://github.com/maxidl/openreviewer) | ~14 | 为 ML/AI 会议论文生成高质量同行评审，用于投稿前反馈 | | [academic-research-plugin](https://github.com/JeanDiable/academic-research-plugin) | ~17 | Claude Code 插件：文献综述、论文评审、引用管理，检索 arXiv/S2/DBLP 并识别研究空白 | --- ## 📖 精选清单（Awesome Lists） > 想系统了解全貌，从这些社区维护的清单入手。 | 清单 | Stars | 说明 | |---|---|---| | [Awesome-LLM-Scientific-Discovery](https://github.com/HKUST-KnowComp/Awesome-LLM-Scientific-Discovery) | ~0.4k | EMNLP 2025 综述清单：LLM 用于科学发现 | | [Awesome-Auto-Research-Tools](https://github.com/handsome-rich/Awesome-Auto-Research-Tools) | ~1.1k | 自动化文献检索、论文阅读、实验管理与代码生成 | | [awesome-ai-auto-research](https://github.com/worldbench/awesome-ai-auto-research) | ~0.4k | AI 自动科研综述 | | [LLM4SR](https://github.com/du-nlp-lab/LLM4SR) | ~0.1k | LLM 用于科学研究综述的论文与资源合集 | | [awesome-ai-research-tools](https://github.com/0x11c11e/awesome-ai-research-tools) | ~55 | 文献综述、文献管理、数据分析等 AI 科研工具 | | [awesome-evidence-synthesis](https://github.com/evidencesynthesis-tools/awesome-evidence-synthesis) | ~19 | 系统综述、荟萃分析与证据合成的开源工具 | --- ## 🏢 商业 / 闭源工具（参考） > 非开源，但在文献工作中广泛使用，列此便于对照。 - **[Elicit](https://elicit.com)** — 从数百万论文中抽取数据、生成证据表 - **[Consensus](https://consensus.app)** — 面向科研问题的语义搜索引擎 - **[Scite](https://scite.ai)** — 引用上下文分析（支持/反对/提及） - **[Undermind](https://undermind.ai)** · **[SciSpace](https://typeset.io)** — 深度文献检索与阅读助手 - **[Research Rabbit](https://researchrabbit.ai)** · **[Connected Papers](https://connectedpapers.com)** — 引文关系可视化探索 --- ## 🧭 如何选择（决策表） | 你的需求 | 推荐 | |---|---| | 我用 Claude Code，想要「研究→论文」端到端流程 | **academic-research-skills**（领域第一，功能最全） | | 我想要通用的「帮我调研这个主题」自主智能体 | **GPT Researcher** / **STORM** | | 我想生成维基/综述式长文并附引用 | **STORM / Co-STORM** | | 我想全自动「从想法到可投稿论文」 | **AI-Scientist-v2** / **AutoResearchClaw** | | 我要对一堆 PDF 做带引用的问答 | **PaperQA / PaperQA2** | | 我在做严谨的 PRISMA 系统综述（筛几千条摘要） | **ASReview** 或 **prismAId** | | 我要把 PDF 变成干净 Markdown 喂给 LLM | **MinerU / Docling / marker** | | 我想把文献能力接进自己的 AI 客户端（MCP） | **paper-search-mcp / zotero-mcp** | | 我想在 Zotero 里直接和文献库对话 | **zotero-gpt / PapersGPT** | | 我想在投稿前让 AI 预审论文 | **open_reviewer / ai-peer-review** | | 我只是想浏览全貌 | 上面的 **Awesome 清单** | --- ## 📈 Star 趋势 > 领域里几个代表性项目的 Star 走势（自动更新）。 [](https://star-history.com/#Imbad0202/academic-research-skills&stanford-oval/storm&assafelovic/gpt-researcher&Future-House/paper-qa&SakanaAI/AI-Scientist&Date) --- ## 🤝 参与贡献 欢迎补充遗漏的优秀项目！请阅读 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)： 1. Fork 本仓库 → 在对应分类新增一行 2. 保持格式一致：`[名称](链接) | Stars | 一句话说明` 3. **中英两份 README 都要更新**（`README.md` 与 `README.en.md`） 4. 只收录**可用、维护中、与文献综述强相关**的项目 5. 提交 PR，并在描述里说明推荐理由 > 也可以直接用 [Issue 模板](.github/ISSUE_TEMPLATE/add-a-tool.yml) 一键推荐一个工具。 觉得有用的话，请点一个 ⭐ **Star**，让更多研究者发现它！ ## 📄 许可证 [](LICENSE) 本清单采用 [CC0-1.0](LICENSE)（公共领域贡献）。清单中各项目版权归其各自作者所有。