内容
模具
[](https://github.com/utensils/mold/actions/workflows/ci.yml)
[](https://codecov.io/gh/utensils/mold)
[](https://flakehub.com/flake/utensils/mold)
[](https://www.rust-lang.org)
[](https://nixos.wiki/wiki/Flakes)
[](https://utensils.io/mold/guide/cli-reference)
[](https://utensils.io/mold/guide/openclaw)
[](https://utensils.io/mold/api/)
在您自己的 GPU 上进行本地 AI 图像和视频生成。Mold 在 NVIDIA CUDA 和 Apple Silicon Metal 上运行，无需 Python云账户，也无需使用费用。
Mold 起始于，并保持 **CLI 原生**：每个核心工作流都作为一个可组合的命令提供，具有可预测的 stdin、stdout、文件和退出行为。您可以交互式地使用它，在管道中编写脚本，将其交给代理，在 CI 中运行，或 和 SSE 在同一引擎上构建，并通过桌面、网页、TUI 和 iPhone 等附加接口。
**[文档](https://utensils.io/mold/)** ·
**[模型](https://utensils.io/mold/models/)** ·
**[桌面指南](https://utensils.io/mold/guide/desktop)** ·
**[API](https://utensils.io/mold/api/)**
## Mold Studio
Mold Studio 将本地和远程生成功能整合到一个原生桌面应用程序中，适用于 macOS 和 Linux：
- **创建** 图像、编辑、超分辨率和多，具有能力感知控制、提示批次、LoRAsNet 和可重复的种子 **库** 将每台连接的机器的打印结果合并到、可搜索的画廊中，包含保存的提示、设置和原生媒体操作，以及桌面上的缩略图大小控制。
- **模型** 从 Mold、Hugging Face 和 Civitai 发现和安装检查点，具有实时下载进度和每台机器的路由。
- **机器** 连接此设备、LAN/Tailscale 主机和 RunPod，同时显示 GPU 遥测、队列、下载和已安装模型。
- **设置** 包括 Mold 和 Safelight 主题、稳定/夜间更新、本地性能控制和安全提供商凭证。
**[下载 Mold for macOS (Apple Silicon)](https://github.com/utensils/mold/releases/latest/download/Mold-macos-arm64.dmg)**
· [探索桌面应用程序](https://utensils.io/mold/guide/desktop)
Mold 还附带了一个响应式网页工作室，支持 `mold serve` 命令、键盘优先的终端 UI、REST/SSE API 和远程 iPhone 伴侣。
## 安装
```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/utensils/mold/main/install.sh | sh
```
安装程序将最新版本下载到 `~/.local/bin/mold`，在 Linux 上选择正确的 NVIDIA 构建版本，在 macOS 上安装 Metal 构建版本。
<details>
<summary>其他安装选项</summary>
```bash
# Nix — NVIDIA Ada / RTX 40 系列
nix run github:utensils/mold -- run "a cat"
# Nix — NVIDIA Blackwell / RTX 50 系列
nix:utensils/mold#mold-sm120 -- run "a cat"
# Arch Linux
paru -S mold-ai-bin
# 从源码在 Linux 上构建
./scripts/ensure-web-dist.sh
cargo build --release -p mold-ai --features cuda
# 从源码在 Apple Silicon 上构建
./scripts/ensure-web-dist.sh
cargo build --release -p mold-ai --features metal
```
预构建的二进制文件和校验和可在[发布页面](https://github.com/utensils/mold/releases/latest)上找到。请参阅[安装指南](https://utensils.io/mold/guide/installation)，获取平台详细信息。
</details>
## 快速开始
# 使用默认模型
mold run "a cat riding a motorcycle through neon-lit streets"
# 选择模型和可种子
mold run:q4 "a mountains" --seed 42
# 编辑图像
moldwen-image-edit-251q4 "make the" --image chair.png
# 生成视频
mold run-video-0.9-distilled:bf16 fox in the snow" --frames 25
# 启动网页和 API
mold```
模型会在首次使用下载。生成的媒体保，并附带提示、模型和生成元数据。
## 支持的功能
- FLUX.1、Flux.2 Klein、SD 1.5、SDXL、SD 3.5、Z-Image、Qwen-Image、Qwen-Image-Edit、Wuerstchen v2、LTX Video 和 LTX-2 / LTX-2.3
到图像、图像、多模态修复、ControlNetRA、提示扩展-ESRGAN 超分辨率 文本/图像到提示视频链、原生 MP4 输出和检查点依赖的生成音频
- 引导序列创作，带有每剪辑提示、源图像、继续运动 / 剪切 / 入过渡、可恢复作业和显式远程机器路由
-模型变体、编码器回退、智能 VRAM和 FLUX 块卸载 本地 CLI、、浏览器、TUIPhone、Discord 和身份验证的 REST/SSE 客户端
浏览[模型目录](https://utensils.io/mold/models/)，获取尺寸、VRAM推荐设置。
## 更多创作方式
在支持的终端中直接预览生成结果：
```bash
mold run "a cat" --preview
```
<p align="center">
<img src="docs/terminal-preview-example.png" alt="使用内联终端预览生成 Mold 徽标" width="720" />
<br/>
<em>在 Ghostty 中使用 <code>--preview</code> 进行内联图像生成</em>
</p>
或打开键盘优先的 Mold Studio 终端界面：
mold t```
<p align="center">
<img src="website/tui-generate.png="Mold TUI 创建工作区与图像预览" width" />
<br <em>TUI 创建工作原生终端图像预览>
</p>
##和云 GPU
在 GPU 所在的机器上运行引擎，并使用任意 Mold 客户端通过：
```bash
机器
mold# 笔记本电脑
MOLD_HOST=http-server:7680 molda cat"
```
对于云作业，`mpod` 可以提供 GPU用网络卷、流进度并将结果保。请参阅[远程](https://utens/mold/guide/remote)和[RunPod](utensils.io/m/runpod-cli) ## 项目
Mold 是一个基于 [candle](https.com/huggingface/c 的 Rust 工作空间。其生架构使引擎在 管道、代理、CI 作业、原生应用程序或自定义客户端中都很有用。文档涵盖了 [CLI](https://utensils.io/mold/guide/cli-reference)、[配置](https://utensils.io/mold/guide/configuration)、[部署](https://utensils.io/mold/deployment/) 和 [HTTP API](https://ut.io/mold/api/)。
核心贡献者James Brink](httpsamesbrink.online
[Jeffrey D](mailto:.dilley@gmail在 [MIT License](LICENSE) 下许可。
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