pyvisualizer

# 🗺️ py-code-visualizer [](https://pypi.org/project/py-code-visualizer/) [](https://pypi.org/project/py-code-visualizer/) [](https://github.com/haider1998/PyVisualizer/actions/workflows/ci.yml) [](https://www.python.org/downloads/) [](https://opensource.org/licenses/MIT) [](#architecture) > **确定且经过 AST 验证的 Python 架构基准。** > LLM 推测您的架构。 **py-code-visualizer 证明这一点** — 每个边都可以追溯到 `文件:行`。 <p align="center"> <img src="docs/images/terminal-demo.svg" alt="py-code-visualizer: pip install, then visualize your project into a self-contained interactive map" width="720"> </p> <p align="center"> <b><a href="https://haider1998.github.io/pyvisualizer/playground.html">⚡ 在浏览器中试用 →</a></b> &nbsp;·&nbsp; 拖放一个 <code>.py</code> 文件，查看图表，无需上传 </p> py-code-visualizer 通过静态分析读取您的 Python 源代码（无需导入或执行代码），并生成一个您可以信任的调用图：自我修复的 README 图表、PR 架构变更报告、阻止循环依赖的 CI 门控，以及一个完全离线的交互式地图。因为输出是 **确定的**，所以它存在于您的管道中，并且永远不会漂移。 ```bash pip install py-code-visualizer && py-code-visualizer visualize . ``` **适用于谁？** 任何 Python 开发者，无论您的技术栈如何： [**Django**](https://haider1998.github.io/pyvisualizer/for/django.html) （实际请求流程，而不仅仅是模型架构） · [**FastAPI**](https://haider1998.github.io/pyvisualizer/for/fastapi.html) （每个路由的爆炸半径，异步 + 装饰器） · [**机器学习管道**](https://haider1998.github.io/pyvisualizer/for/ml-pipelines.html) （映射管道，找到死亡实验）。查看 [诚实的比较](https://haider1998.github.io/pyvisualizer/compare.html) 和 [测量事实](https://haider1998.github.io/pyvisualizer/facts.html)。 --- ## 为什么存在（以及为什么 LLM 无法做到） LLM 请求绘制您的存储库图表时会生成它 *期望* 一个类似的存储库具有的架构 — 看似合理，自信，但微妙地错误。它在模块之间发明了从未相互调用的链接，默默地删除了不适合上下文窗口的内容，并每次运行给出不同的答案，因此您无法对其进行差异比较或放入 CI 中。 PyVisualizer 在构造上与之相反： | | LLM 图表 | PyVisualizer | |---|---|---| | **正确性** | 推断，通常是幻觉 | 从 AST 解析 | | **出处** | 无 | 每个边 → `文件:行` | | **确定性** | 每次运行都不同 | 字节相同 | | **模糊性** | 隐藏在置信度后面 | 标记，候选项保留 | | **可 CI 化** | 否 | 是 — 门控，差异，漂移检查 | | **代码离开机器** | 通常 | 永远不会 | 当一个调用无法解析为一个目标时，我们 **不会选择一个并假装** — 我们将边标记为 `ambiguous` 并保留完整的候选项列表。这种诚实是整个产品。 --- ## 安装 ```bash pip install py-code-visualizer ``` ## 60 秒开始 ```bash # 交互式，完全自包含的 HTML 地图（离线打开，零网络） py-code-visualizer visualize ./your_project -o architecture.html # 在 README 中永久保留一个实时图表 py-code-visualizer readme ./your_project # 如果有新的循环依赖，则失败 CI py-code-visualizer check ./your_project --fail-on-cycles # 什么会破坏如果我触摸这个函数？ py-code-visualizer impact your_pkg.core.save ./your_project ``` --- ## ⚡ AI 代理上下文 — 减少 97% 的令牌 > **完整指南：** [AI_CONTEXT.md](AI_CONTEXT.md) 与其将整个代码库粘贴到 Claude / ChatGPT / Cursor 中，不如给它一个经过验证的 4,000 个令牌切片，这些切片实际上很重要。三个命令涵盖了每个工作流程： ```bash # 选项 A — 用纯英语描述任务（无需函数名） py-code-visualizer context . --task "add retry logic to the HTTP client" --budget-tokens 4000 # 选项 B — 您知道函数 py-code-visualizer context . --focus send_request --budget-tokens 4000 # 选项 C — 永久连接（代理自动读取） py-code-visualizer export --for-ai . ``` **复制 A 或 B 的输出 → 在 AI 聊天中粘贴，然后提问。** AI 现在拥有正确的上下文，而不是 140,000 个猜测的令牌。 | 方法 | 令牌 | Claude Opus 5 成本 | 每 1k 令牌的信号 | |---|---|---|---| | 完整源代码 | 139,697 | $2.10 | 1× | | 关键字 grep | 24,652 | $0.37 | 6× | | **pyvisualizer `--task`** | **~4,000** | **$0.06** | **35×** | _在 httpx 上测量（真正的开源项目，1,076 个函数）。参见 [measured facts](https://haider1998.github.io/pyvisualizer/use-cases/agent-context.html)。_ --- ## 对于一个充满活力的初创公司 🚀 您永远不会安排一次“文档冲刺”。所以不这样做。在 CI 中添加一行，您的 README 始终包含一个当前的架构图 — 无需免费的投资者和尽职调查 — 同时每个 PR 都会显示结构上发生了什么变化。 ```yaml # .github/workflows/architecture.yml - uses: haider1998/PyVisualizer@v2 with: { mode: readme } ``` 新承包商从交互式地图开始，而不是三天的 Slack 问答。支点不再是考古学。 ## 对于一家大型企业 🏛️ - **代码永远不会离开机器。** 纯 AST，无执行，无 API 调用 — 安全审查的反 LLM 工具。生成的 HTML 是一个零网络请求的文件（安全气隙）。 - **代码架构门控。** 声明层和禁止依赖；构建因违规而失败 — 在调用图级别，比导入检查更严格。 - **审计跟踪。** 由 CI 提交的确定性图表使 git 历史记录成为您的有日期的，可归因的架构变更日志（SOC 2 / 审查委员会）。 - **大型代码库规模。** 分层汇总（模块 → 类 → 函数），从不沉默采样。 ```toml # pyproject.toml [tool.pyvisualizer.rules] layers = ["api", "domain", "infra"] forbid = ["domain -> api", "domain -> infra"] ``` --- ## 命令 | 命令 | 它执行的操作 | |---|---| | `review <path> --base <ref>` | **PR 审查报告**：更改的函数，爆炸半径，风险标志，聚焦的子图 — 可点击的 `文件:行` 每个引用 | | `context <path> --focus <fn>` | **AI 代理的验证上下文包**：任务范围，预算范围，零猜测边 | | `context <path> --task "<prose>"` | 相同的包，从 **自然语言任务描述** 中播种（命名符号优先，词汇匹配作为标记提示；`--strategy graph\|text\|hybrid`） | | `visualize` | 渲染 `html` · `mermaid` · `json` · `c4` · `svg`/`png` | | `readme` | 在任何 Markdown 文件中注入/更新 Mermaid 图表（幂等）+ 跳转到源索引 | | `json` | 发出规范的，可差异的图 JSON | | `diff base.json head.json` | PR-ready 架构变更报告（+ 新周期门控） | | `check` | 强制执行分层规则和周期 — CI 门控（也包括 `--dead-code`） | | `impact <fn>` | 爆炸半径：传递调用者/被调用者 + 风险线（`--format markdown`） | | `health` | 架构健康评分（A-F）与 SVG 徽章 | | `export` | `ARCHITECTURE.json` + `ARCHITECTURE.md` + AGENTS.md 接线（`--check` 新鲜度门控） | | `init` | 选择加入设置 — 仅生成您选择的自动化（`review`/`readme`/`context`/`gates`） | **两个作业，一个引擎。** *review* 使大型代码库的代码审查成为一个专注的几分钟过程；*context* 为 AI 代理提供了一个验证的，**小 97%** 的架构切片，而不是整个代码库。参见 [`VISION.md`](VISION.md) 和 [用例演练](https://haider1998.github.io/pyvisualizer/use-cases/)。 ### MCP 服务器（实时，任务中） 如果您使用 Claude Code 或 Cursor，MCP 服务器允许代理在需要时查询验证的图表 — 无需手动复制粘贴： ```bash pip install 'py-code-visualizer[mcp]' # Python 3.10+ pyvisualizer-mcp /path/to/project ``` 添加到 `.mcp.json` 并启用三个工具：`search_code`，`context_pack` 和 `impact`。服务器仅在文件更改时重新构建。 完整使用指南（所有标志，故障排除，输出演练）： **[AI_CONTEXT.md](AI_CONTEXT.md)** ## 用例（真实命令，真实输出） 三个端到端演练，每个演练都由 [`examples/scenarios/`](examples/scenarios) 中的可运行固定装置支持 — 每个命令和每行输出都是可复制的，什么都不是暂时的： - 🗺️ **[孤立的单体](https://haider1998.github.io/pyvisualizer/use-cases/orphan-monolith.html)** — 使用 `visualize` + `health` + `check --dead-code` 入门到未记录的代码库。 - 🛡️ **[审计截止日期](https://haider1998.github.io/pyvisualizer/use-cases/soc2-audit.html)** — 在调用图级别强制执行分层规则并生成已过期的 SOC 2 证据。 - 🧨 **[无畏的重构](https://haider1998.github.io/pyvisualizer/use-cases/fearless-refactor.html)** — `impact` 爆炸半径，然后是一个在新周期上失败的 PR 的 `diff` 门控。 查看 [完整的用例索引 + 每个命令的配方](https://haider1998.github.io/pyvisualizer/use-cases/)。 **测量**（使用 `python benchmarks/bench.py` → [`docs/benchmarks.json`](docs/benchmarks.json) 复制）： 一个 **98,669 行** 的项目映射到一个完整的调用图，耗时 **~4.9 秒** （26,658 个函数）， **100%** 边携带 `文件:行`，输出在运行之间 **字节相同**，生成的 HTML 进行 **0** 网络请求。 *（macOS arm64，Python 3.14；速度依赖于硬件 — 出处，确定性和零网络是结构性的。）* ## 交互式地图 一个自包含的 HTML 文件（无需 CDN，离线工作）： - **分层抽象** — 切换模块 → 类 → 函数视图 - **点击任意节点** — 签名，`文件:行`，调用者和被调用者（均可点击） - **⌘K 命令面板**，实时搜索，模块过滤 - **深链接** — URL 编码所选节点；将其粘贴到 Slack 中，您的队友将跳转到确切的函数 - **游览模式** — 从检测到的入口点自动生成的演练 - **叠加层** — 周期（红色），模糊性（虚线）和 `--churn` git-heatmap - 缩略图，缩放/平移/拖动，浅色/深色，SVG 导出 ## 将图表提供给您的 AI 工具 ```bash py-code-visualizer export --for-ai ./your_project ``` 将 Cursor / Claude 指向验证的 `ARCHITECTURE.json`，而不是要求模型从原始源代码中重新导出结构。 **将代理指向图表，而不是代码库。** --- ## 精确度保证 - 嵌套类，方法和闭包被收集并具有正确的限定名称（`pkg.Outer.Inner.method`，`mod.func.<locals>.inner`）。 - 链式调用（`get_client().fetch()`），理解和 lambda 表达式被捕获。 - `super()`/继承调用通过计算的 MRO 解析（标记为 `inherited`）。 - 参数和变量类型注释驱动方法解析。 - 对标准库/第三方代码的调用产生 **无边** — 我们永远不会发明一个。 - 模糊调用被标记并作为候选项保留； `--strict` 删除它们。 查看 [`docs/integrations.md`](docs/integrations.md) 以获取 GitHub Actions，GitLab CI 和 pre-commit 设置。 ## 配置 ```toml [tool.pyvisualizer] exclude = ["tests", "migrations"] max_nodes = 120 target = "README.md" detail = "module" # module | class | function ``` ## 路线图 - ⏳ **时间旅行** — 浏览您的架构在发布期间的演变 - 🔁 **监视模式** — 在您重构时实时加载地图 - ✅ ~~**MCP 服务器**~~ — 已发布：`pyvisualizer-mcp`（`search_code`，`context_pack`，`impact`） ## 架构 下图由PyVisualizer自身生成，并通过CI保持同步。 <!-- pyvisualizer:start --> <!-- This diagram is auto-generated by py-code-visualizer. Do not edit by hand; run `py-code-visualizer readme` to refresh. --> *120个函数 · 214个调用 · 健康度 F (46/100) — 详情：模块* ```mermaid flowchart LR g0["基准测试"] g1["生成项目"] g2["主函数"] g3["模型"] g4["服务"] g5["URL"] g6["仓库"] g7["服务"] g8["评估"] g9["特征"] g10["数据摄入"] g11["流水线"] g12["训练"] g13["命令行接口"] g14["流水线"] g15["转换"] g16["核心"] g17["服务"] g18["计费"] g19["API"] g20["变更"] g21["命令行接口"] g22["配置"] g23["上下文"] g24["分析器"] g25["图"] g26["差异"] g27["导出"] g28["门控"] g29["影响"] g30["注入"] g31["MCP服务器"] g32["指标"] g33["叠加层"] g34["检索"] g35["审查"] g36["C4"] g37["JSON图"] g38["设置初始化"] g39["文件发现"] g40["D3"] g41["HTML"] g42["Mermaid"] g0 --> g1 g0 --> g19 g0 --> g37 g0 --> g41 g1 --> g6 g4 --> g3 g7 -.-> g4 g7 --> g6 g11 --> g8 g11 --> g9 g11 --> g10 g11 --> g12 g13 --> g14 g14 -.-> g7 g14 --> g15 g15 -.-> g4 g17 --> g16 g19 --> g25 g19 --> g31 g19 --> g39 g20 --> g31 g20 --> g33 g21 --> g14 g21 --> g19 g21 --> g22 g21 --> g23 g21 --> g26 g21 --> g27 g21 --> g28 g21 --> g29 g21 --> g30 g21 --> g31 g21 --> g32 g21 --> g33 g21 --> g35 g21 --> g36 g21 --> g37 g21 --> g40 g21 --> g42 g22 --> g31 g23 --> g4 g23 --> g20 g23 --> g28 g23 --> g29 g23 --> g31 g23 --> g32 g23 --> g33 g23 --> g34 g24 --> g31 g25 --> g4 g25 --> g31 g26 --> g4 g26 --> g31 g26 --> g32 g27 --> g28 g27 --> g30 g27 --> g31 g27 --> g32 g27 --> g37 g28 --> g31 g29 --> g20 g31 --> g19 g31 --> g23 g31 --> g29 g31 --> g34 g32 --> g31 g32 --> g34 g33 --> g31 g34 --> g4 g34 --> g31 g35 --> g20 g35 --> g28 g35 --> g31 g35 --> g32 g35 --> g42 g36 --> g42 g37 --> g31 g38 --> g19 g38 --> g30 g38 --> g31 g38 --> g32 g38 --> g42 g39 --> g4 g39 --> g6 g40 --> g41 g41 --> g37 g42 --> g31 ``` _{🔒 确定性，AST验证 - 没有执行代码。由 [py-code-visualizer](https://github.com/haider1998/PyVisualizer) 生成。} <details> <summary>📍 跳转到源代码（120个函数）</summary> - [`benchmarks.bench._bench_target`](benchmarks/bench.py#L177) - [`benchmarks.bench._determinism_proof`](benchmarks/bench.py#L113) - [`benchmarks.bench._html_network_proof`](benchmarks/bench.py#L132) - [`benchmarks.bench.run`](benchmarks/bench.py#L221) - [`benchmarks.genproject._gen_module`](benchmarks/genproject.py#L41) - [`benchmarks.genproject.generate`](benchmarks/genproject.py#L135) - [`examples.sample_project.main.main`](examples/sample_project/main.py#L7) - [`examples.scenarios.django_shop.models.Cart.for_user`](examples/scenarios/django_shop/models.py#L12) - [`examples.scenarios.django_shop.services.CartService.add`](examples/scenarios/django_shop/services.py#L11) - [`examples.scenarios.django_shop.services.OrderService.checkout`](examples/scenarios/django_shop/services.py#L22) - [`examples.scenarios.django_shop.services.OrderService.get`](examples/scenarios/django_shop/services.py#L29) - [`examples.scenarios.django_shop.urls.dispatch`](examples/scenarios/django_shop/urls.py#L7) - [`examples.scenarios.fastapi_svc.repos.OrderRepo.insert`](examples/scenarios/fastapi_svc/repos.py#L8) - [`examples.scenarios.fastapi_svc.services.OrderFlow.fetch`](examples/scenarios/fastapi_svc/services.py#L22) - [`examples.scenarios.fastapi_svc.services.OrderFlow.place`](examples/scenarios/fastapi_svc/services.py#L16) - [`examples.scenarios.ml_pipeline.evaluate.evaluate_model`](examples/scenarios/ml_pipeline/evaluate.py#L4) - [`examples.scenarios.ml_pipeline.features.build_features`](examples/scenarios/ml_pipeline/features.py#L4) - [`examples.scenarios.ml_pipeline.ingest.load_dataset`](examples/scenarios/ml_pipeline/ingest.py#L4) - [`examples.scenarios.ml_pipeline.pipeline.run`](examples/scenarios/ml_pipeline/pipeline.py#L9) - [`examples.scenarios.ml_pipeline.train.train_model`](examples/scenarios/ml_pipeline/train.py#L4) - [`examples.scenarios.orphan_monolith.app.cli.run`](examples/scenarios/orphan_monolith/app/cli.py#L7) - [`examples.scenarios.orphan_monolith.app.pipeline.ReportPipeline.build`](examples/scenarios/orphan_monolith/app/pipeline.py#L11) - [`examples.scenarios/orphan_monolith.app.pipeline.ReportPipeline.render`](examples/scenarios/orphan_monolith/app/pipeline.py#L16) - [`examples.scenarios/orphan_monolith.app.transforms.summarize`](examples/scenarios/orphan_monolith/app/transforms.py#L11) - [`examples.scenarios/refactor.after.core.persist`](examples/scenarios/refactor/after/core.py#L7) - [`examples.scenarios/refactor.after.service.cancel_order`](examples/scenarios/refactor/after/service.py#L11) - [`examples.scenarios/refactor.after.service.place_order`](examples/scenarios/refactor/after/service.py#L7) - [`examples.scenarios/soc2_audit.domain.billing.BillingService.charge`](examples/scenarios/soc2_audit/domain/billing.py#L12) - [`pyvisualizer.api.build_graph`](pyvisualizer/api.py#L47) - [`pyvisualizer.changes.Linker.ref`](pyvisualizer/changes.py#L202) - [`pyvisualizer.changes.changed_lines_from_git`](pyvisualizer/changes.py#L62) - [`pyvisualizer.changes.map_lines_to_functions`](pyvisualizer/changes.py#L121) - [`pyvisualizer.changes.repo_web_url`](pyvisualizer/changes.py#L149) - [`pyvisualizer.changes.resolve_base_ref`](pyvisualizer/changes.py#L46) - [`pyvisualizer/cli/_build`](pyvisualizer/cli.py#L283) - [`pyvisualizer/cli/_render_graphviz`](pyvisualizer/cli.py#L368) - [`pyvisualizer/cli/cmd_check`](pyvisualizer/cli.py#L588) - [`pyvisualizer/cli/cmd_context`](pyvisualizer/cli.py#L706) - [`pyvisualizer/cli/cmd_diff`](pyvisualizer/cli.py#L550) - [`pyvisualizer/cli/cmd_export`](pyvisualizer/cli.py#L647) - [`pyvisualizer/cli/cmd_health`](pyvisualizer/cli.py#L623) - [`pyvisualizer/cli/cmd_impact`](pyvisualizer/cli.py#L669) - [`pyvisualizer/cli/cmd_readme`](pyvisualizer/cli.py#L458) - [`pyvisualizer/cli/cmd_review`](pyvisualizer/cli.py#L681) - [`pyvisualizer/cli/cmd_visualize`](pyvisualizer/cli.py#L302) - [`pyvisualizer/cli/main`](pyvisualizer/cli.py#L264) - [`pyvisualizer/config/load_config`](pyvisualizer/config.py#L102) - [`pyvisualizer/context/_est_tokens`](pyvisualizer/context.py#L135) - [`pyvisualizer/context/_node_line`](pyvisualizer/context.py#L110) - [`pyvisualizer.context/_resolve_focus`](pyvisualizer/context.py#L83) - [`pyvisualizer.context/_select_nodes`](pyvisualizer/context.py#L246) - [`pyvisualizer.context/_select_text`](pyvisualizer/context.py#L297) - [`pyvisualizer.context/_upgrade_bodies`](pyvisualizer/context.py#L338) - [`pyvisualizer.context/build_context_pack`](pyvisualizer/context.py#L387) - [`pyvisualizer/core/analyzer/DefinitionCollector/_visit_function`](pyvisualizer/core/analyzer.py#L360) - [`pyvisualizer/core/analyzer/DefinitionCollector.visit_ClassDef`](pyvisualizer/core/analyzer.py#L327) - [`pyvisualizer/core/analyzer/ModuleAnalyzer/_decorator_names`](pyvisualizer/core/analyzer.py#L158) - [`pyvisualizer/core/analyzer/ModuleAnalyzer/_extract_attribute_chain`](pyvisualizer/core/analyzer.py#L189) - [`pyvisualizer/core/analyzer/ModuleAnalyzer/_process_annotation`](pyvisualizer/core/analyzer.py#L259) - [`pyvisualizer/core/analyzer/ModuleAnalyzer/_process_decorator`](pyvisualizer/core/analyzer.py#L206) - [`pyvisualizer/core/graph/FunctionCallVisitor/_extract_attribute_chain`](pyvisualizer/core/graph.py#L421) - [`pyvisualizer/core/graph/FunctionCallVisitor/_extract_call_target`](pyvisualizer/core/graph.py#L407) - [`pyvisualizer/core/graph/FunctionCallVisitor/_find_method_in_hierarchy`](pyvisualizer/core/graph.py#L329) - [`pyvisualizer/core/graph/FunctionCallVisitor/_resolve_call`](pyvisualizer/core/graph.py#L201) - [`pyvisualizer/core/graph/FunctionCallVisitor/_seed_param_types`](pyvisualizer/core/graph.py#L121) - [`pyvisualizer/core/graph/FunctionCallVisitor/_visit_function_common`](pyvisualizer/core/graph.py#L96) - [`pyvisualizer/core/graph/build_call_graph`](pyvisualizer/core/graph.py#L475) - [`pyvisualizer/diff/diff_graphs`](pyvisualizer/diff.py#L84) - [`pyvisualizer/diff/render_change_mermaid`](pyvisualizer/diff.py#L131) - [`pyvisualizer/diff/render_markdown`](pyvisualizer/diff.py#L170) - [`pyvisualizer/export/_agents_md_plan`](pyvisualizer/export.py#L154) - [`pyvisualizer/export/_json_content`](pyvisualizer/export.py#L113) - [`pyvisualizer/export/build_ai_markdown`](pyvisualizer/export.py#L32) - [`pyvisualizer/export/export_for_ai`](pyvisualizer/export.py#L173) - [`pyvisualizer/export/export_would_change`](pyvisualizer/export.py#L199) - [`pyvisualizer/gates/check_layer_rules`](pyvisualizer/gates.py#L53) - [`pyvisualizer/gates/find_cycles`](pyvisualizer/gates.py#L83) - [`pyvisualizer/impact/analyze_impact`](pyvisualizer/impact.py#L46) - [`pyvisualizer/impact/render_markdown`](pyvisualizer/impact.py#L96) - [`pyvisualizer/impact/resolve_target`](pyvisualizer/impact.py#L32) - [`pyvisualizer/inject/inject`](pyvisualizer/inject.py#L84) - [`pyvisualizer/inject/inject_block`](pyvisualizer/inject.py#L51) - [`pyvisualizer/inject/update_file`](pyvisualizer/inject.py#L102) - [`pyvisualizer/mcp_server/ProjectSession.get`](pyvisualizer/mcp_server.py#L54) - [`pyvisualizer/mcp_server/tool_context_pack`](pyvisualizer/mcp_server.py#L82) - [`pyvisualizer/mcp_server/tool_impact`](pyvisualizer/mcp_server.py#L107) - [`pyvisualizer/metrics/_is_entry_point`](pyvisualizer/metrics.py#L75) - [`pyvisualizer/metrics/compute_health`](pyvisualizer/metrics.py#L88) - [`pyvisualizer/metrics/find_dead_code`](pyvisualizer/metrics.py#L153) - [`pyvisualizer/overlays/_git`](pyvisualizer/overlays.py#L23) - [`pyvisualizer/overlays/_toplevel`](pyvisualizer/overlays.py#L33) - [`pyvisualizer/overlays/apply_churn`](pyvisualizer/overlays.py#L67) - [`pyvisualizer/overlays/git_churn`](pyvisualizer/overlays.py#L41) - [`pyvisualizer/retrieval/BM25Index.rank`](pyvisualizer/retrieval.py#L120) - [`pyvisualizer/retrieval/BM25Index.search`](pyvisualizer/retrieval.py#L137) - [`pyvisualizer/retrieval/build_bm25`](pyvisualizer/retrieval.py#L142) - [`pyvisualizer/retrieval/derive_seeds`](pyvisualizer/retrieval.py#L189) - [`pyvisualizer/retrieval/function_source`](pyvisualizer/retrieval.py#L75) - [`pyvisualizer/retrieval/rank_seeds`](pyvisualizer/retrieval.py#L219) - [`pyvisualizer/retrieval/tokenize`](pyvisualizer/retrieval.py#L64) - [`pyvisualizer/review/_risk_lines`](pyvisualizer/review.py#L183) - [`pyvisualizer/review/analyze_review`](pyvisualizer/review.py#L50) - [`pyvisualizer/review/render_markdown`](pyvisualizer/review.py#L112) - [`pyvisualizer/review/render_text`](pyvisualizer/review.py#L198) - [`pyvisualizer/serializers/c4/generate_c4_dsl`](pyvisualizer/serializers/c4.py#L27) - [`pyvisualizer/serializers/json_graph/graph_to_dict`](pyvisualizer/serializers/json_graph.py#L65) - [`pyvisualizer/serializers/json_graph/graph_to_json`](pyvisualizer/serializers/json_graph.py#L162) - [`pyvisualizer/setup_init/_action_readme`](pyvisualizer/setup_init.py#L232) - [`pyvisualizer/setup_init/_record_features`](pyvisualizer/setup_init.py#L205) - [`pyvisualizer/setup_init/run_init`](pyvisualizer/setup_init.py#L305) - [`pyvisualizer/utils/file_discovery/analyze_project`](pyvisualizer/utils/file_discovery.py#L151) - [`pyvisualizer/utils/file_discovery/find_project_python_files`](pyvisualizer/utils/file_discovery.py#L38) - [`pyvisualizer/utils/file_discovery/get_module_name`](pyvisualizer/utils/file_discovery.py#L96) - [`pyvisualizer/visualizers/d3/generate_d3_visualization`](pyvisualizer/visualizers/d3.py#L18) - [`pyvisualizer/visualizers/html/generate_html_visualization`](pyvisualizer/visualizers/html.py#L29) - [`pyvisualizer/visualizers/mermaid/_categorize_methods`](pyvisualizer/visualizers/mermaid.py#L301) - [`pyvisualizer/visualizers/mermaid/_rollup`](pyvisualizer/visualizers/mermaid.py#L39) - [`pyvisualizer/visualizers/mermaid/create_interactive_html`](pyvisualizer/visualizers/mermaid.py#L336) - [`pyvisualizer/visualizers/mermaid/generate_github_mermaid`](pyvisualizer/visualizers/mermaid.py#L82) - [`pyvisualizer/visualizers/mermaid/generate_styled_mermaid`](pyvisualizer/visualizers/mermaid.py#L114) </details> <!-- pyvisualizer:end --> ## 贡献 请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。PyVisualizer 遵循 MIT 许可证。 --- ## 作者 **赛义德·莫赫德·海德·里兹维** [个人主页](https://haider1998.github.io/) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/s-m-h-rizvi-0a40441ab/) · [GitHub](https://github.com/haider1998)