coinrule-mcp-ai-trading

Coinrule自然语言构建 AI 交易代理 [](https://modelcontextprotocol[ [](https://cloud.coinrule.com/docs/mcp) *最近更新：2026年7月22日* 人工智能正在改变交易者与金融市场互动的方式。交易者不再仅仅依赖于仪表板、配置面板、图表和手动构建的自动化，而是越来越多地使用人工智能助手作为交易理念与分析、测试、自动化和监控基础设施之间的智能接口。 **Coinrule MCP https://coinrule.com/mcp/** 将这种对话式方法引入到自动化交易中。 通过将兼容的人工智能助手（如 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等）连接到 Coinrule 账户，交易者可以使用自然语言指令来检查投资组合、分析正在运行的策略、探索交易理念、执行历史回测、创建自动化策略、监控信号和管理交易代理。 目标不仅仅是向交易平台添加聊天机器人，而是创建一个更智能的层来与算法交易基础设施交互。 交易者不再需要浏览多个界面来回答以下问题： > 哪些策略产生了最新的信号？ 或： > 我的投资组合目前如何在连接的交易所分配？ 交易者可以直接向人工智能助手提问。 更高级的工作流程可以进一步实现： > 设计一个适用于 BTC 的动量策略，仅在更广泛的趋势为正时进入，包括明确的风险控制，解释逻辑，并在我考虑运行之前回测配置。 人工智能助手会解释请求背后的意图，并使用授权的 Coinrule MCP 工具执行相关操作。Coinrule 继续在对话下提供策略、执行、验证、投资组合和市场连接基础设施。 这创造了新的 AI 交易模式：**交易者定义目标，AI 帮助将目标转化为结构化行动，Coinrule 通过执行这些行动提供受控的自动化层。** >] > 读取 + 写入连接可以启动交易真实资金的策略。首先使用只读模拟交易，审查每个明确交易场所和资本## 一分钟内连接. 选择兼容的客户端，如 Claude、ChatGPT、、Cursor 或 VS Code。 2. 添加此远程 MCP 服务器： ```text https://cloud.coinrule.com ``` 3. 当客户端打开 OAuth 窗口登录到 Coinrule。 4. 选择 **只读** 或 **读取 + 写入然后尝试： 显示我的 Coinrule 机器人及其当前状态 ``` 您需要一个 [ Cloud 账户](https.coinrule.com/) 和远程 MCP 连接器和 OAuth 的 AI 客户端。交易所或经纪人交易，或在没有一个模拟交易。 --- ## 从交易机器人到 AI 交易代理 传统的交易自动化通常从配置开始。 交易者选择资产，选择指标，定义进入条件，，选择仓位大小，并决定策略应在何处运行方法可能有效，但它要求交易者将投资或交易软件期望的结构。 AI了不同的交互模型者可以首先表达意图配置屏幕开始。 例如： > 我想研究以太坊弱点是否在长期看涨时创造了有吸引力的切入点。 AI 助手可以帮助将这个成问题： 期弱点应该如何衡量？ - 更广泛的趋势定义？ - 应该使用哪个时间范围？ - 哪些条件使设置无效？ - 应该分配多少资本？ - 应该允许策略多？ - 应该应用损或退出逻辑？ 策略历史上表现如何？ 对话可以从抽象的想法转向结构化的交易策略。 使用 Coinrule MCP，AI 助手可以在此过程中与授权的 Coinrule 功能交互。根据授予的权限，这可能包括审查投资组合信息、检查现有策略、创建策略、运行回测、启动篮子或管理交易自动化。 重要的区别在于语言取代交易基础设施。 助手充当对话和。Coinrule 仍然是底层系统，负责将支持的交易所、经纪资产、投资和自动化功能连接起来。 --- ## 什么是 Coinrule MCP？ **MCP** 代表 **模型上下文协议**。 它是一种开放协议，旨在允许兼容的 AI 应用程序与外部工具和服务交互。 Coinrule 运行一个官方的远程 MCP允许支持的 AI 助手连接到 Coinrule Cloud。后，助手可以使用用户选择权限范围内可用的 Coin工具。 从交易者的角度来看，交互仍然是对话式的。 您可以询问： > 显示我的活跃 Coinrule 策略并总结其最近的活动。 AI 助手会授权工具，通过 Coinrule MCP 请求信息，然后以对话格式呈现结果。 您不必知道底层工具的名称或理解 Coin内部 API 结构。 这种抽象是 AI 辅助方面之一。 交易者可以专注于**他们想要理解的目标**，而助手则负责将自然结构化的软件操作。 因此，Coinrule MCP 不是的交易所、经纪人、交易账户或托管解决方案。它是另一个可以访问授权 Coinrule 功能的接口。 助手创建或管理的是更广泛的 交易环境的一部分，而不是存在于独立的 AI 系统中。 Coinrule MCP 如何工作 典型的 MCP 交互可以一个四层过程。 ### 1. 交易者定义您首先用描述一个任务。 例如： > 分析我的当前策略并识别过去 24 小时内产生信号的策略。 或： > 帮助我使用移动平均线过滤器和基于波动性的风险条件为 BTC 设计一个趋势跟随策略。 提示可以简单或非常详细。 ### 2. AI 助手解释请求 语言模型分析指令并确定可能需要的信息或操作。 对于账户分析请求，它可能需要投资组合或策略信息。 对于策略开发，它可能需要构建和验证配置。 对于历史分析，它可能需要运行或检索回测。 ### 3. Coinrule MCP 提供授权工具 助手只能调用用户连接允许的 Coinrule 功能。 只读连接用于信息检索和分析。 读写连接提供支持的策略创建和管理操作的额外功能。 ### 4. Coinrule 处理底层交易基础设施 Coinrule 仍然是相关策略、账户、投资组合、回测和市场连接功能的运营层。 AI 助手成为该基础设施的接口，而不是获得对交易环境的无限制访问。 这种分离很重要。 AI 模型可能擅长于解释目标和帮助用户推理策略，但交易操作仍然需要结构化的基础设施、身份验证、权限、验证和执行控制。 Coinrule MCP 旨在连接这两个层：**AI 推理和交易自动化**。 --- # AI 交易生命周期 理解 Coinrule MCP 的一种最有用的方法是查看 AI 辅助交易策略的完整生命周期。 与其将 AI 交易视为立即产生交易的单一提示，不如采用更规范的工作流程，涉及多个阶段。 ## 1. 了解当前投资组合 在创建另一个策略之前，AI 助手可以帮助您了解已经在运行的内容。 在适当的读取权限下，您可以询问有关余额、持有量、开仓、策略、绩效和最近交易活动的问题。 例如： > 总结我的当前 Coinrule 投资组合并识别我最大的资产敞口。 或： > 显示我的活跃策略，它们当前的状况以及每个策略生成的最新信号。 这将 AI 助手转换为投资组合智能的对话层。 交易者可以从更广泛的问题开始，然后逐步研究相关领域。 对话可能会这样演变： > 哪个策略当前有最大的开仓？ 然后： > 什么条件导致该策略进入？ 然后： > 显示其最近的活动。 然后： > 将其行为与我的其他动量策略进行比较。 从高层次的投资组合问题逐步深入到更详细分析的能力是对话式 AI 交易的一个重要特征。 --- ## 2. 用自然语言表达交易假设 大多数交易策略最初是作为理念而非软件配置而产生的。 例子可能包括： - 在长期上涨趋势中购买临时弱点。 - 当市场波动性显著上升时减少敞口。 - 定期积累资产，而不是尝试确定每次进入的时机。 - 跟随强劲的动量，但在趋势恶化时退出。 - 当配置超出预定义范围时重新平衡投资组合。 AI 助手可以帮助将这些想法转化为更精确的规范。 例如： > 我想在 BTC 中购买重大下跌，但前提是长期趋势仍然积极。 助手可以帮助识别缺失的变量。 什么是重大下跌？ 什么定义了长期趋势？ 策略应该多久进入一次？ 策略应该扩大仓位吗？ 风险应该在哪里限制？ 利润应该何时兑现？ 这种方法的好处是，策略创建可以成为一个迭代的对话，而不是一次性的配置练习。 交易者可以完善策略，直到其逻辑明确到可以验证和测试。 --- ## 3. 将理念转化为系统化规则 当理念可以转化为确定性规则时，AI 交易变得更加有用。 系统化策略可能包括： - 市场或资产选择 - 进入条件 - 退出条件 - 技术指标 - 时间框架 - 仓位大小 - 资本分配 - 最大交易频率 - 冷却期 - 止损逻辑 获利逻辑 - 投资组合敞口限制 AI 助手可以充当定性思维和量化结构之间的桥梁。 目标不是让 AI 产生模糊的指令，例如： > 市场看起来不错时买入。 相反，对话应该朝着明确的逻辑发展。 例如： > 当 RSI短期弱点时进入，但前提是价格仍高于长期移动平均线趋势过滤器。 将每个仓位限制在可用资本的定义百分比，并包含一个退出条件，即趋势条件不再有效。 策略变得越精确，就越容易审查、测试和监控。 --- ## 4. 执行前验证策略 AI 生成的交易理念不应自动视为有效策略。 AI 系统可能会误解模糊的请求，选择不适当的假设，或生成从对话角度看合理但翻译成实际交易规则时表现不同的逻辑。 因此，验证是一个关键阶段。 在执行之前，交易者应审查以下问题： - 生成的策略是否与原始意图相符？ - 进入条件是否明确？ - 退出条件是否完整？ - 仓位大小是否已定义？ - 最大资本敞口是否有限制？ - 多个条件是否可能意外触发？ - 策略在高波动性期间不同？ - 市场出现缺口或快速波动时会发生什么？ - 策略停止时现有仓位会发生什么？ 复杂的 AI 交易工作流程应该使用助手不仅创建策略，还要**解释它们**。 > 在执行任何操作之前，用简单的我解释这个策略。 或： > 识别此配置中三个最大的风险或不确定性。 或： > 准确描述什么会导致进入，什么会导致退出停止且仍有未平仓位，会。 此审查步骤创建了一个人工干预的过程，其中 AI 加速了策略开发，但并未监督。 --- ## 5. 回测交易逻辑 一旦策略明确定义，历史测试就可以提供额外信息。 Coinrule MCP 包括与回测相关的功能，并允许兼容的助手通过授权工具处理历史策略模拟。 交易者可能会要求： > 回测此总结结果。 分析性的请求可能是： > 使用不同的进入阈值比较此策略的几个版本，并解释更改如何影响交易频率、回撤和整体行为。 回测的目的不是发现历史上看起来完美的配置。 过度的优化可能会产生策略，这些策略在历史上表现非常好，但在未来的市场条件下可能会失败。 相反，回测可以用于研究诸如以下问题： - 策略是否按照预期表现？ - 它多久交易一次？ - 在什么市场条件下它挣扎？ - 小的参数变化是否极大地改变了结果？ - 损失是否集中在特定的市场环境中？ - 风险控制是否按照预期表现？ 历史结果应被视为的证据，而不是未来盈利能力的保证。 --- 6. 考虑模拟受控测试 在部署 AI 生成的自动化与真实资本之前者可能更喜欢在模拟环境中测试工作这在学习对话式策略管理如何工作有用。 受控过程可以是： 1策略。 2. 要求 AI 助手形式。 3. 审查生成的逻辑。 4. 验证配置。 5. 运行历史测试。 6. 在可用时使用模拟交易测试策略。 7. 监控实时市场条件的反应. 审查信号和活动。 9. 完善配置。 10. 在独立审查后考虑实时部署。 这种方法将 AI 视为策略开发和自动化工具，而不是假设每个 AI 生成的想法都应立即控制真实--- ## 7. 启动和监控交易代理 经过审查适当的权限，Coin 就可以支持超出的工作流程。 AI 助手可以成为监控交易持续接口。 您可以询问： > 哪些产生了信号？ 或： > 总结所有正在运行的策略的近期活动。 或： >动量和均值回归策略的近期助手可以帮助将原始交易活动转化为更易于理解的摘要。 这时AI 交易代理**尤为相关。 流程可以在策略的整个继续： **理念 → 定义 → 验证 → 回测 → 部署 → 监控 → 审查 → 调整** --- # AI 交易助手使用 Coinrule MCP 可以做什么？ 可用的精确功能取决于授权连接和支持 ## 投资组合智能 连接的助手可以帮助检索和总结支持的账户信息。 这可能允许交易者调查： - 余额 - 持仓 - 投资组合风险敞口 - 开仓头寸 - 连接账户 - 最近的策略活动 - 信号 - 绩效信息 与其将投资组合监控视为一组仪表板，不如让交易者通过对话方式调查其账户。 例如： > 给我一个我的投资组合的高级总结。 然后： > 哪些头寸贡献了最多的风险敞口？ 然后： > 哪些自动化策略负责这些头寸？ 这创建了一种更具探索性的投资组合分析方法。 --- ## 策略分析 人工智能助手也可以作为对话界面，帮助理解现有的交易自动化。 问题可能包括： > 哪些策略当前是活跃的？ > 哪个策略最近开仓了？ > 总结过去一天我的策略活动。 > 哪些策略最近没有生成信号？ 这对于同时操作多个自动化系统的交易者尤其有用。 与其独立审查每个系统，不如让人工智能助手帮助围绕交易者的问题组织信息。 --- ## 人工智能辅助策略创建 在获得所需权限后，自然语言描述可以成为新自动化策略的起点。 例如： > 创建一个保守的DCA概念，在市场大幅下跌时增加购买量，但限制总投资组合风险敞口。 或者： > 设计一个趋势跟踪策略，需要动力和成交量确认后才能进入。 交易者可以继续通过对话完善策略。 > 添加一个冷却期。 > 减少最大资本分配。 > 解释策略何时停止进入新头寸。 > 回测修订后的版本。 重要的优势是迭代。 策略开发不再是关于第一次正确完成配置表单，而是通过对话逐步改进规范。 --- ## 回测分析和比较 人工智能助手也可以帮助使历史测试更具对话性。 与其简单地生成结果，不如请助手解释不同场景之间的差异。 例如： > 比较该策略的保守和激进版本。 或者： > 测试三种不同的入场阈值，并解释每种阈值如何改变交易数量。 或者： > 哪个参数对小幅变化最敏感？ 人工智能层可以帮助交易者理解回测结果，而不是仅仅查看它们。 然而，任何解释仍然受限于历史模拟的局限性。 回测可能会受到市场机制、数据质量、参数选择、执行假设和过度拟合等因素的影响。 因此，它们应被视为分析工具，而不是预测。 --- ## 策略模板和起点 并非每种交易策略都需要从空白页面开始。 Coinrule 生态系统包括预定义的交易策略和模板，可以用作起点。 因此，人工智能辅助工作流程可以从探索开始。 例如： > 查找与美元成本平均相关的策略模板，并解释其基本逻辑。 或者： > 向我展示可能与动量交易相关的策略方法，然后比较它们的假设。 交易者可以选择一个起点，并使用对话来修改它。 这可以减少发现策略概念和将其适应特定目标之间的距离。 --- ## 多资产交易和篮子 人工智能交易不仅限于个别买卖决策。 Coinrule MCP 还可以支持涉及多元化资产组和目标配置的工作流程。 交易者可以用自然语言描述一个分配概念，然后对其进行改进。 例如： > 使用多个资产和定义的目標权重创建多元化篮子概念。 然后： > 解释集中度风险。 然后： > 显示如果我减少最大仓位，分配如何变化。 这使得人工智能不仅对个别交易信号有用，还对投资组合构建和系统分配工作流程有用。 --- # 人工智能交易需要风险控制 “人工智能交易代理”一词可能意味着自主性，但负责任的自动化需要边界。 有效的交易代理应在明确定义的规则和权限范围内运行。 这意味着要分离几个概念： ### 分析 人工智能可以检查信息，帮助交易者了解正在发生的事情。 ### 建议或策略设计 人工智能可以帮助制定、解释或比较潜在的交易逻辑。 ### 验证 在执行之前可以审查和测试策略。 ### 执行 当有适当的权限时，系统可以执行授权的操作。 这些阶段不应自动被视为可互换的。 交易者可能愿意使用人工智能进行投资组合分析，但不授予创建或管理策略的权限。 另一位交易者可能使用人工智能创建策略，但仍手动审查每个配置后再部署。 适当的自动化程度取决于用户的目标和风险承受能力。 --- ## 只读 vs 读取 + 写入权限 Coinrule MCP 使用 OAuth 2.1 作用域来控制连接的助手可以执行的操作。 | 访问级别 | OAuth 作用域 | 您的助手可以执行的操作 | | --- | --- | --- | | **只读** | `coinrule:read` | 检查策略、余额、持仓、交易、信号、损益和保存的回测。 它不能进行交易或更改交易。 | | **读取 + 写入** | `coinrule:read` + `coinrule:write` | 只读功能，以及创建、启动、更新、启动和停止策略；启动篮子；和运行回测。 | 使用**只读**连接时，助手可以访问支持的信息，但不获得创建或修改交易自动化的写入权限。 这通常是主要想要对话式投资组合分析或探索 MCP 功能的用户适用的起点。 使用 **读取 + 写入** 访问权限时，支持的管理和交易自动化工具变得可用。 这带来了更大的能力，但也带来了更大的责任。 当写入权限连接到实时交易基础设施时，指令最终可能会影响实际资本。 因此，用户应在允许后果性更改之前验证请求的操作。 --- # 人工智能交易的安全性和架构 将人工智能助手连接到交易平台引发了一个重要问题： **人工智能究竟能访问什么？** Coinrule MCP 使用基于 OAuth 的权限模型，人工智能助手获得授权的范围访问权限，而不是直接访问用户的 Coinrule 密码或交易所 API 密钥。 从概念上讲，架构可以理解为： **交易者** ↓ **人工智能助手** ↓ **授权的 MCP 工具** ↓ **Coinrule 交易基础设施** ↓ **连接的市场和账户** 这种分离很重要，因为人工智能交易系统不应依赖于给予语言模型对敏感账户凭证的无限制访问。 相反，助手通过定义的工具和权限进行操作。 用户仍应定期审查其连接的应用程序，并撤销不再需要的访问权限。 --- # 如何连接 Coinrule MCP 确切的界面因人工智能助手而异，但连接使用相同的官方远程服务器。 ## 开始前 您通常需要： - 一个 Coinrule Cloud 账户 - 一个兼容的人工智能助手或 MCP 客户端 - 支持远程 MCP 连接和 OAuth 认证 - 当需要实时执行时，与交易所或经纪商的连接 ## 将 Coinrule 添加到您的客户端 [](cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=coinrule&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL2Nsb3VkLmNvaW5ydWxlLmNvbS9tY3AifQ==) [](vscode:mcp/install?%7B%22name%22%3A%22coinrule%22%2C%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fcloud.coinrule.com%2Fmcp%22%7D) | 客户端 | 如何连接 | 帮助 | | --- | --- | --- | | **Cursor** | 使用上面的按钮，或从 [`examples/cursor-mcp.json`](examples/cursor-mcp.json) 添加远程服务器。 | [Cursor 配置](https://cursor.com/docs/mcp) | | **VS Code** | 使用上面的按钮，或从 [`examples/vscode-mcp.json`](examples/vscode-mcp.json) 将服务器添加到 `.vscode/mcp.json`。 | [VS Code 配置](https://code.visualstudio.com/docs/agents/reference/mcp-configuration) | | **Claude** | 在 Claude 的连接器设置中，添加远程 MCP 连接器并粘贴服务器 URL。 | [连接 Claude](https://cloud.coinrule.com/docs/mcp/connect-claude) | | **ChatGPT** | 进入 **设置 → 应用程序 / 连接器**，添加自定义连接器并粘贴服务器 URL。 | [连接 ChatGPT](https://cloud.coinrule.com/docs/mcp/connect-chatgpt) | | **Grok** | 在具有远程 MCP 支持的 Grok 客户端中，添加自定义工具或远程 MCP 服务器并粘贴 URL。 | [连接 Grok](https://cloud.coinrule.com/docs/mcp/connect-grok) | | **另一个 MCP 客户端** | 使用客户端的远程 MCP 配置并适应 [`examples/mcp-generic.json`](examples/mcp-generic.json) 如果它使用 `mcpServers` 映射。 | [一般连接指南](https://cloud.coinrule.com/docs/mcp/connecting-your-ai-assistant) | OAuth 从客户端首次连接时开始。不要在 MCP 配置文件中添加 Coinrule 密码或交易所 API 密钥。 **ChatGPT `invalid_client`？** 删除 Coinrule 连接器并重新添加。 这会刷新客户端注册。 请参阅 [ChatGPT 指南](https://cloud.coinrule.com/docs/mcp/connect-chatgpt) 或 [故障排除](https://cloud.coinrule.com/docs/mcp/troubleshooting)。 ## 手动连接 1. 打开 AI 应用程序允许添加外部工具、应用程序、连接器、集成或远程 MCP 服务器的区域。 2. 添加 Coinrule 的官方 MCP 服务器端点： ```text https://cloud.coinrule.com/mcp ``` 3. 完成 Coinrule OAuth 流程并选择所需的最低权限级别。 4. 首先进行低风险的读取操作，例如： > 列出我的 Coinrule 策略。 这确认连接，然后再尝试更复杂的工作流程。 --- # 有效地提示人工智能交易代理 人工智能辅助交易工作流的质量在很大程度上取决于指令的质量。 模糊的请求会留下重要的变量开放给解释。 例如： > 为我建立一个盈利的比特币策略。 该请求未指定： - 交易时间范围 - 资本分配 - 市场场所 - 风险承受能力 - 入场条件 - 出场条件 - 头寸大小 - 最大损失 - 策略频率 - 交易应为实时还是模拟 一个更有用的指令应该是： > 帮助我设计一个用于研究的 BTC 趋势跟踪策略。 使用四小时时间范围，定义一个客观的趋势过滤器，将单个头寸限制在预定义的资本百分比内，包括明确的入场和出场条件，并在运行历史回测之前解释每个规则。 不要实时启动任何策略。 第二个提示建立了边界。 当助手具有写入权限时，这一点尤为重要。 --- ## 人工智能交易提示中包含的有用信息 在相关情况下，请指定： ### 目标 您试图实现什么？ 趋势跟踪、积累、均值回归、分散、风险降低还是其他目标？ ### 资产 策略应考虑哪种加密货币、股票、ETF 或市场？ ### 交易场所 应使用哪个连接的交易所或经纪商？ ### 时间范围 策略是在几分钟、几小时、几天还是更长时间内运行？ ### 入场逻辑 在进入之前必须满足什么条件？ ### 出场逻辑 什么条件应该平仓或减少头寸？ ### 资本分配 策略可以使用多少资本？ ### 头寸大小 单个交易可以有多大？ ### 风险控制 策略是否应包括止损、分配上限、冷却期、最大入场次数或其他限制？ ### 测试要求 在任何实时操作之前，是否应该验证、回测或模拟策略？ ### 执行权限 您是请求分析、策略创建、模拟还是实际部署？ 明确说明这一点可以帮助减少歧义。 --- # 人工智能交易提示示例 ## 投资组合分析 > 审查我的 Coinrule 投资组合，总结我的最大风险敞口，列出我的活跃策略，并突出最近的任何信号。 不要进行任何更改。 ## 策略调查 > 解释我当前运行的动量策略的设计目的，总结其最近的活动，并确定其主要风险控制。 ## 策略设计 > 使用客观的技术条件设计一个基于规则的 ETH 动量策略。 包括趋势过滤器、入场条件、出场条件、头寸大小限制和冷却机制。 在创建任何内容之前解释完整的逻辑。 ## 回测比较 > 使用保守、适度和激进的入场阈值比较该策略的三个版本。 运行历史测试并总结交易频率和风险特征的差异。 不要启动实时策略。 ## 风险审查 > 审查该拟议的策略，并识别模糊的指令、潜在的过度交易风险、集中度风险和可能导致意外大风险的状况。 ## 策略监控 > 总结过去 24 小时内我的运行策略生成的所有信号，并解释哪些策略最活跃。 ## 篮子研究 > 帮助我设计一个多元化的多资产篮子。 解释每个目标分配背后的推理，并识别集中度风险可能出现的位置，然后再创建篮子。 这些例子说明了一个重要的原则： **最佳的人工智能交易提示描述目标和边界。** 在 [docs/PROMPTS.md](docs/PROMPTS.md) 中查找更多可复制的示例。 --- # 人工智能辅助交易的最佳实践 ## 从观察开始 在允许人工智能助手管理策略之前，使用它检查您的投资组合并了解现有的自动化。 这为您提供了一个机会来学习助手如何解释您的请求。 ## 使用必要的最低权限 如果分析足够，使用只读访问权限。 仅当确实需要额外功能时才扩展权限。 ## 将研究与执行分开 明确您要求人工智能： - 解释一个想法 - 设计一个策略 - 验证一个配置 - 运行一个回测 - 创建一个策略 - 启动一个策略 这些是不同的操作。 ## 需要解释 在执行重要策略之前，请要求助手准确解释策略将执行的操作。 ## 在进入前定义风险 风险控制应成为初始策略设计的一部分，而不是事后才考虑。 ## 在上线前测试 回测和模拟交易可以帮助在涉及实际资本之前暴露问题，尽管两者都不能保证未来结果。 ## 监控运行中的自动化 仍应审查自动化策略。 使用人工智能助手调查信号、头寸、绩效和意外活动。 ## 将人工智能输出视为有缺陷的 语言模型可能会误解指令并生成不正确的分析。 因此，人工智能应通过加速交易工作流程来提高效率，而不应消除独立的判断。 --- # Coinrule MCP 适用于谁？ Coinrule MCP 可能对几类交易者有帮助。 ## 管理多个自动化策略的交易者 人工智能助手可以为调查策略活动提供一个对话界面。 ## 更喜欢自然语言的交易者 理解其交易目标但不想每次交互都从仪表板导航开始的用户可能会发现对话控制更直观。 ## 策略研究人员 人工智能可以帮助将非正式的假设转化为更结构化的策略规范，然后可以审查和测试该规范。 ## 系统化交易者 已经熟悉基于规则的交易的用户可以利用人工智能加速策略迭代、比较、监控和管理。 ## 关注投资组合的交易者 对话式投资组合查询和多资产篮子工作流程可以帮助用户在更广泛的层面上理解其风险敞口。 ## 探索代理人工智能的交易者 对于对人工智能代理感兴趣的用户，MCP 在语言模型推理和授权交易工具之间建立了实用连接。 共同的主题不是完全自主。 而是使用人工智能作为系统化交易基础设施的更智能的界面。 # Coinrule MCP 与代理交易的前景 MCP 的长期意义不仅在于便利。 交易平台传统上要求人类学习软件的界面。 用户需要适应菜单、表单、仪表盘和配置结构。 对话式 AI 则部分颠覆了这种关系。 交易者首先明确目标。 AI 解释该目标。 外部工具提供实现目标所需的执行能力。 其结果是一种新兴的**代理交易**形式，AI 助手可以在整个系统化策略的生命周期中发挥作用，同时通过定义的权限和交易基础设施进行操作。 未来的 AI 交易工作流程可能越来越多地类似于对话： > 我的投资组合中发生了什么？ > 哪个策略负责此次交易？ > 为什么它会进入交易？ > 如果风险限制更严格，策略会如何表现？ > 比较其他替代方案。 > 回测修订后的版本。 > 解释结果。 > 为审查做策略准备。 界面从一系列孤立的操作转变为一个连续的推理过程。 机会不仅在于使交易更快。 而在于使**人类意图、人工智能、系统化规则和自动化执行**之间的关系更加直接。 --- # 常见问题 ## Coinrule MCP 是 AI 交易机器人吗？ 不是确切地说。 Coinrule MCP 是一个连接层，允许兼容的 AI 助手与授权的 Coinrule 交易功能交互。 AI 助手提供对话式界面，而 Coinrule 提供底层策略和自动化基础设施。 ## 我可以使用 AI 分析我的 Coinrule 账户而不允许它交易吗？ 是的。 只读权限级别允许助手检查支持的账户和策略信息，而不授予策略管理操作的写入权限。 ## AI 助手可以创建交易策略吗？ 在具有适当工具和权限的情况下，Coinrule MCP 可以通过自然语言指令支持策略创建和管理工作流程。 ## 我可以通过 AI 对话回测策略吗？ 是的。回测可以包含在对话式策略开发工作流程中，允许用户从想法生成到历史测试和比较。 ## Coinrule MCP 可以与不同的 AI 助手合作吗？ Coinrule MCP 设计用于支持远程 MCP 连接的兼容 AI 客户端。 ## AI 助手会接收我的 Coinrule 密码或交易所 API 密钥吗？ 连接使用范围认证，而不是直接授予 AI 助手访问敏感账户凭证的权限，例如您的 Coinrule 密码或交易所 API 密钥。 ## AI 生成的策略会亏损吗？ 是的。 AI 生成的交易策略可能包含错误，依赖于不正确的假设，表现与预期不同，或在市场条件变化时表现不佳。 交易本身涉及重大风险。 无论是人工智能、交易自动化、历史回测还是模拟，都不能保证盈利结果。 ## 我应该让 AI 交易代理自主运行吗？ 这是个别用户的风险和权限决策。 更受控的方法是首先使用只读访问权限，使用显式提示，独立审查策略，测试配置，定义严格的风险参数，并在允许实时执行之前了解每个相关操作。 --- # 支持的交易所和资产 将 Coinrule MCP 与您连接到 Coinrule 的账户一起使用，包括： - Binance - Coinbase - Kraken（现货和永续合约） - Hyperliquid - KuCoin - Trading 212 支持的资产类型包括加密货币现货、永续合约和股票，以及模拟交易等价物。有关当前交易场所支持和设置说明，请参见[交易所和连接](https://cloud.coinrule.com/docs/exchanges)。 --- # 分发 此仓库包含一个基于标准的 [`server.json`](server.json) 清单，用于托管的 Streamable HTTP 服务器。它已准备好支持在[官方 MCP 注册表](https://modelcontextprotocol.io/registry/about)中发布；注册表发布和命名空间验证是单独的发布步骤。 --- # Coinrule MCP 资源 - [Coinrule MCP 概述](https://coinrule.com/mcp/) - [官方 MCP 服务器](https://cloud.coinrule.com/mcp) - [MCP 文档](https://cloud.coinrule.com/docs/mcp) - [连接指南](https://cloud.coinrule.com/docs/mcp/connecting-your-ai-assistant) - [工具参考](https://cloud.coinrule.com/docs/mcp/tools-reference) - [示例提示](https://cloud.coinrule.com/docs/mcp/example-prompts) - [AI 交易代理](https://coinrule.com/ai-trading-agent/) - [定价](https://cloud.coinrule.com/pricing) - [支持](https://cloud.coinrule.com/support) - [Coinrule 首页](https://coinrule.com) --- 本仓库和 Coinrule MCP 由 [Coinrule](https://coinrule.com/) 提供，Coinrule 是由 Y Combinator 支持的 AI 驱动交易自动化平台。 > **风险提示：** AI 生成的分析、自动交易策略和算法系统可能包含错误，并可能产生意外结果。交易加密货币、股票、ETF、衍生品和其他金融工具涉及风险，并可能导致资本损失。回测、模拟、假设结果和过去的业绩并不能保证未来的结果。请独立审查所有策略，了解授予连接的 AI 助手的权限，并在使用真实资金之前仔细验证相关操作。本文中没有任何内容构成财务、投资或交易建议。