内容
# codex-mcp
让 ChatGPT 直接操作你电脑上的代码项目。
安装并连接后，你可以在 ChatGPT 里直接说：
- “先看看这个项目是做什么的”
- “检查一下现在有哪些改动”
- “修掉这个报错”
- “跑一下测试”
- “把这个功能实现完”
- “切到另一个项目继续”
codex-mcp 会在你的电脑上读取文件、修改代码、执行命令、查看 Git，并把结果返回给 ChatGPT。
为了减少模型选择工具时的歧义，多项目 daemon 只公开 15 个顶层工具：`project_control` 加上 `read`、`read_image`、`apply_patch`、`ls`、`grep`、`glob`、`code_explore`、`exec_command`、`write_stdin`、`skills_list`、`skill_read`、`mcp_tools`、`mcp_call`、`summary`。Git 和包管理等操作统一通过 `exec_command` 完成。
> codex-mcp 面向个人开发环境使用。它拥有很强的本机操作能力，请只连接你自己的 ChatGPT 和你信任的项目。
---
## 它是怎么工作的？
codex-mcp 把本机控制面和真正处理 MCP 请求的 Runtime 分开：
```text
Web Console / CLI
│
▼
本机 Controller ─── 项目、配置、日志、诊断、更新
│
▼
MCP Runtime ─────── 工具执行、OAuth、项目运行态
│
▼
Cloudflare Tunnel 或你自己的 HTTPS 入口
│
▼
ChatGPT
```
Controller 只监听本机，负责管理状态；Runtime 可以启动或停止。`codex-mcp stop` 只停止 Runtime，所以 Web Console 仍然能打开并用于修复配置；`codex-mcp shutdown` 才会把两者都关闭。
所有注册项目共享 **一个 MCP Runtime**。`codex-mcp project add` 只注册项目，不会隐式启动 Runtime；`codex-mcp start` 会先注册当前项目，再按保存的运行模式启动 Runtime。
每个 ChatGPT 对话只会绑定一个项目。这样你可以在不同对话里分别处理不同项目，也可以明确切换当前对话使用的项目。ChatGPT 会提供稳定的对话级 session 标识；其它 MCP 客户端如果既不提供对话元数据也不维持 MCP session，绑定会退化为该 OAuth client 的共享绑定，因此这类客户端应保持独立 MCP session。
---
## 你需要准备什么？
### 必需
- **Node.js 22 或更高版本**
### 推荐
- **Git**：用于查看状态、提交历史和差异
### 如果要从 ChatGPT 连接
你需要一个可以通过 HTTPS 访问到本机 codex-mcp 的公网地址。
最简单的方式是：
- 一个 **Cloudflare 账号**
- 一个已经接入 Cloudflare 的 **域名**
codex-mcp 可以自动创建和管理 Cloudflare Tunnel。
如果你已经有自己的反向代理、服务器或其他 HTTPS 入口，也可以不让 codex-mcp 管理 Cloudflare。
### 可选
如果电脑上已经安装了这些工具，codex-mcp 还可以读取它们已有的能力：
- Codex
- Claude Code
- Agent Skills
没有这些也不影响 codex-mcp 的核心功能。
---
# 快速开始
## 1. 安装
推荐用 npm：
```bash
npm install -g @meesii/codex-mcp
```
也可以用安装脚本：
### macOS / Linux
```bash
curl -fsSL https://github.com/meesii/codex-mcp/releases/latest/download/install.sh | sh
```
### Windows PowerShell
```powershell
irm https://github.com/meesii/codex-mcp/releases/latest/download/install.ps1 | iex
```
安装完成后，如果终端提示找不到 `codex-mcp`，关闭终端并重新打开一次。
检查版本：
```bash
codex-mcp --version
```
---
## 2. 打开 Web Console（推荐）
运行：
```bash
codex-mcp open
```
这只会启动本机 Controller 并打开 Web Console，**不会启动 MCP Runtime，也不会自动修改公网配置**。
推荐按这个顺序使用：
1. 在“项目”里添加 ChatGPT 可以操作的目录
2. 如果要从 ChatGPT 连接，在“连接”里按“公网地址 → 连接密码 → 检查连接”三步完成配置
3. 回到“概览”，明确选择“启动公网服务”或“仅本机启动”
4. Codex / Claude / Skills、诊断、日志和更新统一放在“系统”里
如果你更喜欢终端，也可以完全不用 Web：
```bash
codex-mcp project add /path/to/project
codex-mcp setup # 只有需要 ChatGPT 公网连接时才需要
codex-mcp start
```
### 公网连接
默认情况下，codex-mcp 会询问是否自动配置 Cloudflare Tunnel。
选择自动配置后，它会：
1. 准备 `cloudflared`
2. 打开浏览器登录 Cloudflare
3. 读取账号中的域名
4. 让你选择一个域名
5. 创建或复用当前电脑对应的 Tunnel
6. candidate 准备完成前保持现有后台服务在线；只有实际切换时才短暂停止
7. 启动 candidate connector，确认它已经连接 Cloudflare
8. 保存原 DNS 记录，再把域名切换到 candidate Tunnel
9. 在默认最多 5 分钟的兜底窗口内验证公网随机探针确实回到这台电脑；可随时 Ctrl+C 安全取消
10. 验证成功后才原子提交本机配置；失败会恢复 DNS，并保留上一次可用配置
例如最终得到：
```text
https://codex-mcp.example.com/mcp
```
如果你的 Cloudflare 账号里没有已经接入 Cloudflare 的域名，自动 Tunnel 模式无法完成配置。
> Cloudflare Tunnel 生成的 `<UUID>.cfargotunnel.com` 是 DNS CNAME 目标，不是直接给 ChatGPT 使用的 MCP 地址。
### 使用自己的 HTTPS 入口
如果你不想让 codex-mcp 管理 Cloudflare，可以在 setup 中选择自己提供公网入口，然后填写你的域名。
此时需要你自己保证：
```text
https://你的域名/mcp
```
能够安全地转发到本机 codex-mcp 服务。
### 连接密码
公网验证完成后，codex-mcp 会先生成 ChatGPT 连接密码。
**请保存这个密码。**
电脑上只保存密码哈希，不保存明文密码。忘记以后不能找回，只能重新设置。
重新设置密码：
```bash
codex-mcp auth
```
### 外部能力（可选）
核心公网连接和连接密码完成后，setup 还会检测当前环境是否存在：
- Codex
- Claude Code
- Agent Skills
你可以选择：
- 使用检测到的全部能力
- 自定义启用哪些 MCP / Skills
- 全部关闭
默认推荐自动同步。这样这些工具的配置发生变化后，codex-mcp 可以自动刷新。当前目录没有检测到某个能力源，不会再把用户之前为其它项目启用的同类能力全局关闭；取消这一步也不会破坏已经完成的公网连接和连接密码。
---
## 3. 用 CLI 启动项目
进入项目目录：
```bash
cd /path/to/your-project
codex-mcp start
```
`start` 的顺序是：先注册当前项目，再启动/复用 Controller，最后启动 Runtime。这样即使公网配置有问题，项目注册也不会丢，CLI 会给出 Web Console 地址供你继续修复。
如果还没有配置公网连接，裸 `codex-mcp start` 默认使用**本机模式**。显式运行 `codex-mcp start --local` 也会把本机模式保存为以后默认；公网模式同样会保存，下次裸 `start` 会复用实际运行模式。
同一个项目以后再次运行不会创建第二套服务器，只会刷新项目状态并确保共享 Runtime 可用。
你也可以从其他目录指定项目：
```bash
codex-mcp start --root /path/to/your-project
```
查看当前状态：
```bash
codex-mcp status
```
你会看到：
- Controller 是否运行、Web Console 地址
- MCP Runtime 是否运行，以及当前/默认运行模式
- 本机 MCP 地址
- 公网 MCP 地址
- Cloudflare Tunnel 是否在线
- 当前 CLI 版本和正在运行的 daemon 版本
- 两者版本不一致时的 `codex-mcp restart` 提示
- 已注册项目
- 每个项目当前有多少会话绑定
---
## 4. 连接 ChatGPT
ChatGPT 的 MCP App 入口和可用套餐可能会变化，请以你当前账号的 Apps 设置为准。
当前常见流程是：
1. 在 ChatGPT 中启用 **Developer Mode**
2. 打开 **Apps → Create**
3. 填入 codex-mcp 的 MCP 地址
4. 扫描工具（Scan Tools）
5. 按提示完成 OAuth / 密码验证
6. 创建并启用这个 App
MCP 地址就是 setup 最后显示的公网地址，例如：
```text
https://codex-mcp.example.com/mcp
```
授权时使用 `codex-mcp setup` 生成的连接密码。
连接完成后，就可以直接让 ChatGPT 操作本机项目。
> 完整 MCP 写入能力是否可用取决于 ChatGPT 当前的套餐、工作区权限和产品开放状态。如果你的设置里没有 Developer Mode 或创建自定义 MCP App 的入口，请先确认当前 ChatGPT 账号是否支持。
---
# 多项目怎么用？
这是当前版本最重要的使用方式。
先区分两个概念：
- **注册项目（Registered Project）**：通过 Web Console、`codex-mcp project add` 或 `codex-mcp start` 注册的项目。一个 ChatGPT 对话同一时间只绑定一个注册项目。
- **会话绑定（Conversation Binding）**：ChatGPT 对话当前选择的注册项目；文件和命令工具只能在这个项目目录内运行。
项目注册由本机 Controller/CLI 完成；模型只通过 `project_control` 选择已经注册的项目，不会自行注册项目或扩大路径边界。
## 注册多个项目
假设电脑上有三个项目：
```text
~/code/api
~/code/web
~/code/mobile
```
分别进入目录运行：
```bash
cd ~/code/api
codex-mcp start
cd ~/code/web
codex-mcp start
cd ~/code/mobile
codex-mcp start
```
它们会全部注册到同一个 codex-mcp 后台服务。
不会创建三个端口，也不会创建三个 Tunnel。
查看所有项目：
```bash
codex-mcp project list
```
也可以显式注册指定目录：
```bash
codex-mcp project add /path/to/project
```
查看单个项目详情：
```bash
codex-mcp project info <项目 ID、项目名或目录>
```
---
## ChatGPT 对话会绑定一个项目
一个 ChatGPT 对话只操作一个项目。
例如你可以说：
> 使用 web 项目，看看首页现在有什么问题。
ChatGPT 会通过 `project_control` 选择对应项目，然后后面的文件读取、代码修改、命令执行和 Git 操作都会以这个项目为上下文。
另一个 ChatGPT 对话可以同时绑定 `api` 项目，互不影响。
如果要在当前对话切换项目，可以直接说：
> 切换到 api 项目。
切换已有绑定时需要明确确认，不会静默跳到另一个项目。
如果某些旧会话不再需要保留项目绑定，可以在 Web Console 的“项目”页面逐个或全部清除，也可以在终端运行：
```bash
codex-mcp bindings clean [项目]
```
终端会列出该项目的会话编号；只会清理你显式选中的绑定。清理不会删除 ChatGPT 对话或项目文件，这些会话下次使用项目工具时需要重新选择项目。
---
## 停止一个项目
推荐使用：
```bash
codex-mcp project remove <项目 ID、项目名或目录>
```
如果当前终端就在项目目录，也可以省略目标：
```bash
codex-mcp project remove
```
这只会停用目标项目；后台服务、Cloudflare Tunnel 和其他项目仍然继续运行。重新启用时，再运行 `codex-mcp start` 或 `codex-mcp project add <目录>`。
---
## 停止或重启后台服务
停止：
```bash
codex-mcp stop
```
重启：
```bash
codex-mcp restart
```
`stop` 只关闭 MCP Runtime、项目运行态和 Cloudflare Tunnel，**Controller / Web Console 继续运行**，项目注册状态也会保留。`restart` 只重启当前 Runtime，并保持当前运行模式。
如果要把 codex-mcp 的 Controller 和 Runtime 都完全关闭：
```bash
codex-mcp shutdown
```
---
# ChatGPT 可以做什么？
连接项目以后，ChatGPT 可以通过 codex-mcp：
### 读取和搜索代码
- 读取单个或多个文件
- 搜索字符串和正则表达式
- 按文件模式查找文件
- 浏览目录
- 查找代码关系
### 修改代码
- 使用事务式 `apply_patch` 精确替换已有代码
- 批量创建、覆盖或删除文件
- 提交失败时自动回滚本次批量改动
### 执行命令
- 运行构建
- 运行测试
- 安装依赖
- 启动开发服务器
- 管理长时间运行的进程
### Git
- 通过 `exec_command` 使用项目现有的 Git CLI
### 项目切换
当你说：
> 继续这个项目。
或者：
> 先看看这个项目现在是什么情况。
ChatGPT 会先用 `project_control` 查看并绑定一个已注册项目，再通过精简工具集读取代码、Skills 和命令结果。一个对话同一时间只绑定一个项目。
---
# 项目路径边界
所有文件工具和命令工作目录都限制在当前绑定项目的主目录内。
## 当前项目
运行：
```bash
cd ~/code/my-project
codex-mcp start
```
那么：
```text
~/code/my-project
```
就是这个项目的主工作区。
相对路径默认都从这里开始。
---
## 访问其他目录
需要处理另一个目录时，把它注册成独立项目：
```bash
codex-mcp project add /path/to/other-project
```
然后让 ChatGPT 使用 `project_control` 明确切换。工具不会通过绝对路径绕过当前项目边界。
> 路径限制不是完整的操作系统沙箱。项目内启动的 shell 命令仍然拥有当前系统用户本身拥有的系统权限。
---
# 使用 Codex、Claude Code 和 Skills
codex-mcp 可以直接读取已有 AI 开发工具的配置，而不是复制一份。
支持：
| 来源 | MCP | Skills |
|---|---:|---:|
| Codex | ✅ | ✅ |
| Claude Code | ✅ | ✅ |
| Agent Skills | — | ✅ |
常见位置包括：
```text
~/.codex/
~/.claude/
~/.agents/skills/
```
Claude Code 项目内的 `.claude/skills` 也可以按项目读取。
这些能力默认只是**读取和引用原配置**，不会把第三方 Token、MCP 配置和 Skill 文件复制到 `~/.codex-mcp`。
重新管理这些设置：
```bash
codex-mcp setup
```
然后选择：
```text
管理外部能力
```
支持两种同步方式：
- `watch`：配置发生变化后自动刷新，推荐
- `startup`：只在 codex-mcp 启动时读取一次
---
# 常用命令
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| `codex-mcp` | 显示帮助，不隐式启动服务 |
| `codex-mcp open` | 启动/复用本机 Controller 并打开 Web Console；不启动 Runtime |
| `codex-mcp start` | 先注册当前项目，再按保存的模式启动/复用 MCP Runtime |
| `codex-mcp status` | 查看 Controller、MCP Runtime、默认运行模式、Tunnel 和所有项目 |
| `codex-mcp status --json` | 输出稳定的机器可读状态，其中包含本机 Web Console 地址 |
| `http://127.0.0.1:<Controller端口>/` | 打开完整本机 Web Console；可执行 CLI 的用户级操作 |
| `codex-mcp restart` | 重启 MCP Runtime，保留 Controller 和项目注册状态 |
| `codex-mcp stop` | 停止 MCP Runtime 和 Tunnel；Controller / Web Console 保持在线 |
| `codex-mcp shutdown` | 完全关闭 MCP Runtime 和 Controller / Web Console |
| `codex-mcp project list` | 查看已注册项目 |
| `codex-mcp project add [目录]` | 只注册项目，默认当前目录；不会启动 Runtime |
| `codex-mcp project remove [项目]` | 停用项目，默认当前目录 |
| `codex-mcp project info [项目]` | 查看项目详情 |
| `codex-mcp bindings clean [项目]` | 交互清理指定项目的旧会话绑定，默认当前项目 |
| `codex-mcp logs [--lines N]` | 查看最近运行日志 |
| `codex-mcp logs -f` | 持续跟随运行日志 |
| `codex-mcp setup` | 首次设置或管理现有配置 |
| `codex-mcp doctor` | 只读检查安装、配置和依赖 |
| `codex-mcp doctor --fix` | 恢复缺失的文件搜索组件、创建本机目录、清理失效 daemon 状态等安全修复 |
| `codex-mcp auth` | 修改 ChatGPT 连接密码 |
| `codex-mcp update` | 更新到最新版本 |
| `codex-mcp start --root <目录>` | 注册指定目录，而不是当前目录 |
| `codex-mcp start --local` | 显式切换并保存为本机模式，不开放公网 |
| `codex-mcp start --public` | 显式切换并保存为公网模式；需要先配置公网连接和密码 |
| `codex-mcp start --no-tunnel` | 公网模式下不自动启动 Cloudflare Tunnel |
| `codex-mcp start --tunnel-logs` | 把 Tunnel 日志同时输出到运行日志 |
| `codex-mcp --version` | 查看版本 |
| `codex-mcp help` | 查看帮助 |
---
# 再次运行 setup 会发生什么？
已经完成首次配置后，再运行：
```bash
codex-mcp setup
```
不会重新走一遍所有步骤。
你可以选择：
- 检查当前配置
- 修改公网连接
- 重新登录 / 切换 Cloudflare 账号
- 修改连接密码
- 管理 Codex / Claude Code / Agent Skills
- 退出，不做修改
“检查当前配置”会真实验证公网地址是否能够连接回当前电脑，而不只是检查配置文件是否存在。
这个检查只读取已提交配置和运行状态，不会登录 Cloudflare、修改 DNS 或重写 Tunnel 配置。
修改公网连接时，如果后台服务正在运行，setup 会先保留它的完整运行参数和所有项目注册，安全停止后完成切换，再按原参数恢复。多项目和会话绑定文件不会被重置。
---
# 配置保存在哪里？
codex-mcp 的用户数据默认保存在：
```text
~/.codex-mcp/
```
主要文件包括：
```text
~/.codex-mcp/config.json
~/.codex-mcp/controller.json
~/.codex-mcp/daemon.json
~/.codex-mcp/projects.json
~/.codex-mcp/session-bindings.json
~/.codex-mcp/logs/
```
其中：
- `config.json`：监听地址、公网连接、外部能力、客户端工具策略和 UI 设置
- `controller.json`：仅本机 Controller 的 PID、loopback 端口和随机控制凭据；Web Console 由它提供
- `daemon.json`：当前 MCP Runtime 状态；执行 `stop` 后会移除，而 Controller 继续运行
- `projects.json`：注册过的项目
- `session-bindings.json`：ChatGPT 会话和项目的绑定关系
Cloudflare 的登录和 Tunnel 凭据由 codex-mcp 放在自己的配置目录中管理，不依赖系统级 `~/.cloudflared` 作为长期运行状态。
---
# 日志
运行日志位于：
```text
~/.codex-mcp/logs/
```
结构化日志文件类似：
```text
codex-mcp.2026-08-12.0.jsonl
```
Cloudflare Tunnel 原始日志：
```text
~/.codex-mcp/logs/tunnel.log
```
正常的工具日志不会记录：
- 原始命令内容
- 文件内容
- 工具返回的完整内容
- OAuth 凭据
它主要记录工具名、耗时、结果状态等运行信息。
如果遇到启动、Tunnel 或 MCP 连接问题，首先查看这里。
---
# 检查问题
运行：
```bash
codex-mcp doctor
```
它会检查：
- Node.js 版本
- Git
- 文件搜索组件
- codex-mcp 配置
- 连接密码
- 公网地址
- cloudflared
- Cloudflare 登录
- Tunnel 凭据
- Tunnel 配置文件
- 外部能力设置
这是排查问题时最先应该运行的命令。
如果文件搜索组件缺失，可以直接运行：
```bash
codex-mcp doctor --fix
```
它会下载项目固定版本的受管 ripgrep，校验 SHA-256，并在安装后重新验证版本；不需要重新执行整套安装脚本。
---
# 常见问题
## `codex-mcp` 命令找不到
重新打开终端后再试。
如果仍然找不到，重新运行安装脚本。
---
## ChatGPT 连接不上
先运行：
```bash
codex-mcp status
codex-mcp doctor
```
确认：
- 后台服务正在运行
- 公网连接已启动
- 公网地址正确
- Tunnel 没有报错
再查看：
```text
~/.codex-mcp/logs/
```
---
## 忘记连接密码
密码明文无法找回。
重新设置：
```bash
codex-mcp auth
```
---
## Cloudflare 登录错了账号
运行：
```bash
codex-mcp setup
```
选择：
```text
重新登录 / 切换 Cloudflare 账号
```
codex-mcp 会在临时目录完成新登录并验证凭据，然后才替换自己管理的登录；取消或登录失败时旧凭据保持不变。它不会修改系统级 `~/.cloudflared`。
---
## Cloudflare 上有旧 Tunnel，配置对不上
重新运行：
```bash
codex-mcp setup
```
codex-mcp 会检查本机 Tunnel 凭据和 Cloudflare 上的 Tunnel 是否匹配。
如果发现同名 Tunnel 但本机没有可用凭据，不会删除远端 Tunnel，而是创建带唯一后缀的 candidate。只有本次新建、配置尚未提交且没有被 DNS 引用的 candidate 才会自动清理。
---
## Tunnel 一直连接不上
查看：
```text
~/.codex-mcp/logs/tunnel.log
```
某些网络或防火墙会阻止 Cloudflare Tunnel 使用的 TCP 7844 连接。
当前版本会优先使用 IPv4，并在连接超时时给出更具体的错误提示。
---
## ChatGPT 看不到新的精简工具列表
先在 ChatGPT 的 MCP / App 设置中执行 Refresh，或者重新发布 / 重新连接当前 MCP App。
工具 ABI 已精简为固定的 15 个入口。旧的 ChatGPT action snapshot 不再兼容已删除的工具，因此升级后必须让 ChatGPT 重新扫描工具。
---
## 我需要每个项目启动一个 codex-mcp 吗？
不需要。
每个项目只需要运行一次：
```bash
codex-mcp start
```
用来把它注册到同一个后台服务。
真正运行的 MCP server 和 Cloudflare Tunnel 都只有一套。
---
## 关闭终端以后 codex-mcp 会停吗？
默认不会。
正常的 `codex-mcp start` 会启动后台守护进程，终端命令完成后服务继续运行。
查看：
```bash
codex-mcp status
```
停止后台服务：
```bash
codex-mcp stop
```
---
# 更新
## 1.0 干净基线
1.0 是一次 breaking release，不读取旧版命令、旧版配置字段或旧 OAuth 状态。升级前请用已安装的旧版 CLI 停止服务，备份 `~/.codex-mcp`，再移走其中的 `config.json`、`oauth-state.json`、`daemon.json`、`projects.json` 和 `session-bindings.json`，然后重新运行：
```bash
codex-mcp setup
```
请保留安装目录 `~/.codex-mcp/npm`、托管组件、连接密码和 Cloudflare 凭据。重新 setup 会选择新的已提交配置；旧 OAuth 会话与项目绑定不会恢复，项目需要重新注册。不要删除整个 `~/.codex-mcp`，否则脚本安装的 CLI 也会被删除。
旧的 `tunnel`、`exit` 和 `serve --foreground` 入口已删除；分别使用 `setup`、`stop` / `project remove` 和后台 `start`。
```bash
codex-mcp update
```
1.0 之后的常规更新会保留配置和连接密码；从旧版首次升级仍须完成上面的基线重置。
更新后运行：
```bash
codex-mcp restart
```
这样可以确保正在运行的 daemon 使用当前 CLI 版本。`codex-mcp status` 会同时显示 CLI 和 daemon 版本；如果两者不一致，会直接提示重启。
---
# 卸载
如果是用 npm 安装的：
```bash
npm uninstall -g @meesii/codex-mcp
```
如果是用安装脚本安装的：
### macOS / Linux
```bash
curl -fsSL https://github.com/meesii/codex-mcp/releases/latest/download/uninstall.sh | sh
```
### Windows PowerShell
```powershell
irm https://github.com/meesii/codex-mcp/releases/latest/download/uninstall.ps1 | iex
```
卸载程序默认保留用户配置和连接密码。
如果你确定不再使用，并希望彻底删除所有状态，可以再手动删除：
```text
~/.codex-mcp
```
---
# 安全说明
codex-mcp 的目标不是做一个强隔离沙箱，而是让个人开发环境中的 ChatGPT 可以真正完成开发工作。
因此请注意：
1. **不要把自己的 codex-mcp 实例分享给其他人。**
2. **不要把连接密码公开。**
3. **只注册你信任的项目目录。**
4. **执行 shell 命令时，命令仍拥有当前系统用户本身的权限。**
5. **如果电脑上保存了生产环境密钥、SSH Key 或其他敏感文件，请按照正常本机开发安全标准管理它们。**
公网 MCP 入口需要连接密码认证，但它不能替代操作系统级隔离。
---
# 高级说明：ChatGPT 工具列表兼容
正常情况下你不需要关心这一节。
ChatGPT 有时会缓存已经批准过的 MCP action 列表。当前工具 ABI 是固定的 15 个入口，升级后请在 ChatGPT 中 Refresh MCP App 或重新发布连接，让旧的 action snapshot 被完整替换。项目选择统一使用 `project_control`，其他已删除工具没有兼容别名。
---
# 本地开发
克隆项目后：
```bash
npm ci
npm run typecheck
npm run build
```
开发模式：
```bash
npm run dev
```
只在本机调试：
```bash
npm run dev:once -- --local
```
发布版本要求 Node.js 22。日常 CI 和发版验收都会在 Linux、macOS、Windows 上运行类型检查、完整测试和真实 tarball 隔离安装 smoke；发布流程只分发已经通过 smoke 的同一个 tarball artifact。
---
# License
[MIT](LICENSE)
连接信息
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