maimai-saver

<div align="center"> # 🍟 麦麦省钱助手 (MaiMai Saver) <img src="docs/assets/banner.svg" alt="麦麦省钱助手 MaiMai Saver" width="720" /> **让 AI 帮你用最少的钱吃麦当劳** —— Agent Skill + 独立 CLI 二合一 基于麦当劳中国官方 MCP Server（[M-China/mcd-mcp-server](https://github.com/M-China/mcd-mcp-server) 集成指南）构建， 覆盖门店、菜单、点餐、订单、优惠券、积分商城、抽奖、主题活动等 **35 个官方工具**。 **核心方法论**：每次下单前自动执行 **领券 → 选券 → 比价 → 积分抵扣评估** 四步省钱检查， 每一次报价都附带省钱明细（原价 / 优惠 / 实付 / 节省比例）。 [](https://yuxinlaile.github.io/maimai-saver/demo.html) [](https://github.com/yuxinlaile/maimai-saver/releases/tag/v1.4.2)  -green)    简体中文 · [English](README_EN.md) </div> --- ## 目录 - [项目简介](#项目简介) - [免责声明](#免责声明) - [核心功能](#核心功能) - [工具能力总览](#工具能力总览) - [技术栈](#技术栈) - [目标用户](#目标用户) - [效果预览](#效果预览) - [目录结构](#目录结构) - [环境要求](#环境要求) - [安装步骤](#安装步骤) - [申请 MCP Token](#申请-mcp-token) - [方式一：MCP 客户端直连](#方式一mcp-客户端直连) - [方式二：Agent Skill 安装](#方式二agent-skill-安装) - [方式三：CLI 独立使用](#方式三cli-独立使用) - [方式四：全渠道比价](#方式四全渠道比价) - [运行与命令](#运行与命令) - [配置说明](#配置说明) - [常见问题](#常见问题) - [测试方式](#测试方式) - [贡献指南](#贡献指南) - [Star History](#star-history) - [许可证](#许可证) ## 项目简介 麦麦省钱助手是一个以“省钱”为核心目标的麦当劳点餐 Agent Skill：它不是简单地 帮你下单，而是在**下单前强制执行省钱检查**——先把可领的券领完、再挑出当前 订单最优券、用 `calculate-price` 做无券/带券双价对比、最后评估积分兑换是否 更划算，然后把省钱明细（原价、优惠、实付、节省比例）一并展示给你确认。 项目同时提供： - **Agent Skill**：一份 `SKILL.md` 遵循开放 Agent Skills 标准，可直接安装到 WorkBuddy / Claude Code / Cursor / OpenAI Codex； - **独立 CLI**：`scripts/mcd.py` 直连官方 MCP Server，无需任何 MCP 客户端， 适合脚本与自动化场景； - **全渠道比价引擎**：`scripts/deal_compare.py` 将美团/抖音等平台的麦当劳 团购券（手动录入）与官方价格做同口径估算比价，输出“官方 vs 团购”决策建议。 ## 免责声明 - 本项目为**社区开源项目，与麦当劳公司及其关联方无任何隶属、合作或背书关系**。 - 使用麦当劳 MCP 服务须遵守麦当劳中国《使用条款》及《麦当劳 MCP 服务规则》， 仅限**中国大陆地区（不含港澳台）**、**个人非商业用途**。 - 本项目不对麦当劳 MCP 服务的可用性、准确性作任何保证，按"现状"提供； 省钱明细均来自官方工具的实际返回值，不构成任何价格承诺。 - "McDonald's"、"麦当劳"、"麦乐送"、"麦麦"等名称与商标权利归属麦当劳公司， 本项目不构成对上述商标的任何授权。 ## 核心功能 - **省钱导向**：内置“省钱四步检查”与十一大省钱策略——领券前置、门店选券、 无券/带券双价对比、积分抵扣评估、套餐零成本替换、活动情报、免费抽奖提醒、 团餐满减、答卷奖券回收、卡类价值评估 - **全渠道比价**：美团/抖音团购券（手动录入，平台无公开 API）与官方渠道价格 同口径估算对比，输出决策建议并提示叠加规则与限制条件 - **零依赖**：核心客户端仅使用 Python 3.9+ 标准库，克隆即用 - **完整 MCP 生命周期**：`initialize` → `tools/list` → `tools/call`，自动维护 `Mcp-Session-Id` 会话，兼容 `application/json` 与 `text/event-stream` 响应 - **生产级错误处理**：401 快速失败不重试；429 指数退避 + 随机抖动自动重试并 尊重 `Retry-After`；5xx/网络错误自动重试；工具层错误结构化（`McpToolError`） - **Agent Skill 化**：`SKILL.md` 提供触发词、省钱工作流与调用规范 （先查后改 / 下单必确认 / 省钱必检查 / 不虚构优惠 / 比价透明） - **安全设计**：Token 支持环境变量/文件/参数三通道解析，绝不输出到日志 - **组合优化**：内置券组合优化器，枚举「无券直点/单券/凑单达标」候选方案， `--mcp` 模式经官方 calculate-price 逐方案真实计价，凑单以「不凑单」为基准并强制标注提示 - **沉默成本体检**：临期券面值合计 + 历史订单消费画像（客单价/高频单品）+ 积分临期提醒， 回答「你正在白扔多少钱」 - **测试保障**：89 个单元测试覆盖 SSE 解析、Token 解析、退避计算、 比价折算决策、组合优化与 CLI 退出码 ## 工具能力总览 | 业务域 | 工具 | |---|---| | 营养健康 | `list-nutrition-foods` | | 地址与门店 | `delivery-query-addresses` `delivery-create-address` `delivery-query-stores` `query-nearby-stores` `query-meal-assistance` | | 菜单与价格 | `query-meals` `query-meal-detail` `calculate-price` `query-promotions` | | 点餐与订单 | `create-order` `cancel-order` `query-order` `order-list` `query-survey-coupon` | | 优惠券 | `query-store-coupons` `available-coupons` `auto-bind-coupons` `query-my-coupons` | | 积分与商城 | `query-my-account` `mall-points-products` `mall-product-detail` `mall-create-order` `mall-order-list` `mall-order-detail` | | 积分抽奖 | `query-lottery-info` `draw-lottery` `query-my-prizes` | | 主题活动 | `query-party-city` `query-party-store` `query-partystore-date` `query-partystore-session` `party-order-create` | | 辅助 | `now-time-info` `campaign-calendar` | 完整说明与使用要点见 [`references/tools.md`](references/tools.md)。 ## 技术栈 | 层面 | 技术 | |---|---| | 语言/运行时 | Python 3.9+（仅标准库：`urllib` / `json` / `argparse` / `datetime` / `uuid`） | | 协议 | MCP Streamable HTTP + JSON-RPC 2.0（SSE 与 JSON 双格式响应） | | 测试 | pytest（开发依赖，见 `requirements-dev.txt`） | | CI | GitHub Actions（语法检查 + 单元测试，Python 3.9/3.11/3.13 矩阵） | | 运行时第三方依赖 | **无** | ## 目标用户 | 用户 | 典型用法 | |---|---| | 麦当劳高频消费者 | 每次点餐自动完成"领券→选券→比价→积分评估"，长期降低单客成本 | | 学生 / 预算敏感人群 | 结合团购券比价与积分兑换，用有限预算吃到更多 | | 健身 / 控卡人群 | 结合营养数据做"热量预算内的省钱搭配" | | 团购 App 用户 | 把手里囤的麦当劳团购券管起来，与官方券自动比较哪边更划算 | | 企业行政 / 团餐组织者 | 团餐场景满减规则与助餐服务组合，降低团体订餐成本 | | Agent / 效率工具玩家 | 将本仓库作为 Agent Skill（WorkBuddy / Claude Code 等）直接加载 | ## 效果预览 在线试算（免登录）：<https://yuxinlaile.github.io/maimai-saver/demo.html> 试算页内置 31 项菜单（7 大类，含早餐段）、9 张券、6 单美团/抖音团购示例与 跨渠道终局建议，并支持**一键导入真实菜单**——把 MCP `query-meals` 输出原样粘贴 即可全量替换示例数据，是官方菜单全量同步的正确姿势。 券组合优化（`optimizer.py` 实际输出）： <div align="center"> <img src="docs/assets/optimizer-report.svg" alt="券组合优化输出示例" width="720" /> </div> 全渠道比价报告（`deal_compare.py compare` 实际输出）： <div align="center"> <img src="docs/assets/compare-report.svg" alt="全渠道比价报告输出示例" width="720" /> </div> <details> <summary>查看文本版报告（节选）</summary> ```text ======================================================================== 麦麦省钱助手 · 全渠道比价报告（生成日期: 2026-10-10） ======================================================================== 官方渠道方案：商品合计原价 ¥48.50，MCP 带券最优实付 ¥38.50（折扣率 79.4%） 团购券比价（按估算到手价升序，所有金额均为估算值）： ------------------------------------------------------------------------ [81bb4c] meituan | 麦当劳满40减14代金券 售价 ¥25.90 / 面值 ¥40.00 = 折扣率 64.8% | 同内容估算到手 ¥31.40 | 对比官方 +7.10 元 限制: 仅堂食核销；限时段使用；2026-11-30前有效；每日限用1张 推荐决策（估算，实际以各平台页面与麦当劳官方渠道为准）： ✔ 建议使用团购券：麦当劳满40减14代金券（meituan） 估算到手 ¥31.40，较官方渠道方案节省约 ¥7.10。 注意：团购券通常不可叠加麦当劳官方优惠券，且需在适用门店/时段内核销； 若本次订单内容未被该券覆盖，估算不成立，请以券详情页为准。 ``` </details> ## 目录结构 ``` maimai-saver/ ├── SKILL.md # Agent Skill 入口：省钱方法论与调用规范 ├── README.md / README_EN.md # 项目说明（中/英） ├── CHANGELOG.md # 版本变更记录 ├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南（参与方式/PR 流程/合规红线） ├── LICENSE # MIT + 第三方条款声明 ├── CONTEST_DECLARATION.md # 参赛声明（官方原文，未改动） ├── MCP_INTEGRATION.md # MCP 集成说明：Server/Tool/调用流程/业务价值 ├── mcp-config.example.json # 脱敏 MCP 配置（仅环境变量占位符） ├── workbuddy.md # WorkBuddy 对话上下文（参赛专项奖励核验） ├── requirements-dev.txt # 开发/测试依赖（pytest） ├── config/ │ └── mcp.example.json # MCP 客户端配置示例（占位符 Token） ├── install.ps1 # Windows 一键安装脚本（备份旧版，不碰 Token） ├── scripts/ │ ├── mcd_client.py # MCP Streamable HTTP 客户端核心（纯标准库） │ ├── mcd.py # CLI 入口：check / tools / schema / call / claim │ ├── deal_compare.py # 全渠道比价引擎（美团/抖音券手动录入） │ ├── optimizer.py # 券组合优化器（估算/--mcp 真实计价双模式） │ └── silent_cost.py # 沉默成本体检（临期券/消费画像/积分） ├── references/ │ ├── tools.md # 35 个工具完整目录 │ ├── money-saving-strategies.md # 十一大省钱策略详解（核心参考） │ ├── agent-skill-installation.md # WorkBuddy/Claude Code/Cursor/Codex 安装指南 │ ├── group-buy-comparison.md # 外部团购比价方法论 │ ├── workflows.md # 业务工作流详解（含省钱检查前置流程） │ └── error-handling.md # 错误码、重试策略与排查指南 ├── examples/ │ └── order-flow-example.md # 完整省钱点餐示例会话 ├── docs/ │ ├── demo.html # GitHub Pages 在线试算器（免登录） │ └── assets/ # README 预览图（SVG） ├── tests/ # pytest 单元测试（89 个用例） └── .github/ # CI + Issue/PR 模板 ``` ## 环境要求 | 项目 | 要求 | |---|---| | Python | 3.9 或更高版本（仅标准库即可运行） | | MCP Token | 在 [open.mcd.cn/mcp](https://open.mcd.cn/mcp) 免费申请（中国大陆手机号验证） | | 网络 | 可访问 `https://mcp.mcd.cn`（麦当劳 MCP 服务，限中国大陆） | | MCP 客户端 | 可选（WorkBuddy / Cursor / Claude Code / Codex 等，仅方式一、二需要） | | 限流 | 每个 Token 每分钟最多 600 次请求 | ## 安装步骤 四种方式按需选择：方式一/二面向 Agent 对话场景，方式三适合脚本与自动化调试， 方式四为可选的省钱增强。所有方式都依赖下方申请的 MCP Token。 ### 申请 MCP Token 1. 打开 <https://open.mcd.cn/mcp>，右上角【登录】（手机号验证） 2. 【控制台】→【激活】→ 同意服务协议 → 复制 MCP Token ### 方式一：MCP 客户端直连 将 [`config/mcp.example.json`](config/mcp.example.json) 中的 `${MCD_MCP_TOKEN}` 替换为实际 Token，粘贴到 MCP 客户端并启用 `mcd-mcp` 服务；各客户端的配置 位置见[配置说明](#配置说明)。接入后客户端自动暴露全部 35 个工具。 ### 方式二：Agent Skill 安装 本技能遵循开放的 Agent Skills 标准（SKILL.md），同一仓库可直接安装到 WorkBuddy、Claude Code、Cursor、OpenAI Codex： | 平台 | 项目级 | 用户级 | 显式调用 | |---|---|---|---| | WorkBuddy | `.workbuddy/skills/` | `~/.workbuddy/skills/` | 需求自动触发 | | Claude Code | `.claude/skills/` | `~/.claude/skills/` | `/maimai-saver` | | Cursor | `.cursor/skills/`、`.agents/skills/` | `~/.cursor/skills/`、`~/.agents/skills/` | `/maimai-saver` | | OpenAI Codex | `.agents/skills/` | `~/.agents/skills/` | `$maimai-saver`、`/skills` | ```bash git clone https://github.com/yuxinlaile/maimai-saver.git ~/.claude/skills/maimai-saver # Cursor: ~/.cursor/skills/ · Codex: ~/.agents/skills/ · WorkBuddy: ~/.workbuddy/skills/ ``` 安装技能后仍需按[方式一](#方式一mcp-客户端直连)配置 `mcd-mcp` MCP 连接， 技能才能调用真实工具。各平台详细步骤见 [`references/agent-skill-installation.md`](references/agent-skill-installation.md)。 安装完成后 Agent 将依据 `SKILL.md` 的触发词与工作流自动调用，并遵守四条规范： 1. **先查后改**：所有写操作前必须先完成查询，上下文齐备。 2. **下单必确认**：任何下单/取消/兑换/抽奖操作前，必须向用户展示关键信息并获得 明确确认；支付链接仅原样转交，由用户自行支付。 3. **省钱必检查**：下单前执行"领券→选券→比价→积分抵扣评估"四步检查，报价附带省钱明细。 4. **不虚构优惠**：每一笔优惠金额必须来自 `calculate-price` 等工具的实际返回值。 ### 方式三：CLI 独立使用 ```bash git clone https://github.com/yuxinlaile/maimai-saver.git cd maimai-saver # 提供 Token（三选一） export MCD_MCP_TOKEN="你的Token" # 环境变量（推荐） echo "你的Token" > ~/.mcd_mcp_token # 或 Token 文件 # 或每次调用时 --token "你的Token" python scripts/mcd.py check # 验证 Token 与连通性 ``` ### 方式四：全渠道比价 ```bash # 把你在美团/抖音查到的麦当劳团购券录入本地券库 python scripts/deal_compare.py add \ --platform meituan --title "麦当劳满40减14代金券" \ --price 25.9 --face 40 --channel store --time limited \ --valid-until 2026-11-30 --notes "每日限用1张" # 与官方渠道（MCP 计算价格：原价 48.5 / 带券实付 38.5）比价 python scripts/deal_compare.py compare --mcd-face 48.5 --mcd-price 38.5 ``` > 比价结果为本地估算（团购平台无公开 API，数据手动录入），方法论见 > [`references/group-buy-comparison.md`](references/group-buy-comparison.md)； > 数据层支持 `MAIMAI_DEALS_PROVIDER` 环境变量接入外部数据源，为未来官方 > API 预留自动化接入点。 ## 运行与命令 ### mcd.py（官方 MCP 工具调用） ```bash python scripts/mcd.py check # 检查 Token 有效性与服务器连通性 python scripts/mcd.py tools # 列出全部 35 个工具 python scripts/mcd.py schema query-meals # 查看指定工具的入参 JSON Schema python scripts/mcd.py call query-nearby-stores --arg address="北京市朝阳区xx路" # 键值对传参 python scripts/mcd.py call query-meals --args '{"storeCode": "..."}' --raw # 整体 JSON + 原始输出 python scripts/mcd.py claim # 一键领取麦麦省可领券（展示清单→确认→领取） ``` **CLI 退出码**：`0` 成功 · `1` 工具错误 · `2` 鉴权失败 · `3` 限流 · `4` 网络错误 全局选项：`--token`、`--url`、`--timeout`（默认 30s）、`--retries`（默认 3）、 `--verbose`，子命令前后均可使用。 > **claim 的安全边界**：用户主动触发、单次执行，领取前必须展示清单并按 y 确认 > （`--yes` 仅供脚本场景跳过交互）；**不提供定时轮询与无人值守后台**—— > 这类自动化在风控侧等同于机器人行为，有 Token 封禁风险，本项目明确不做。 ### deal_compare.py（全渠道比价） ```bash python scripts/deal_compare.py add ... # 录入团购券 python scripts/deal_compare.py list # 列出券库（含有效期检查） python scripts/deal_compare.py compare --mcd-face 48.5 --mcd-price 38.5 ``` 退出码：`0` 成功 · `1` 用法/数据错误 · `2` 券库为空。 ### optimizer.py（券组合优化） ```bash # 估算模式（本地计价，输出标注「未经验证」） python scripts/optimizer.py plan --wants wants.json --menu menu.json --coupons coupons.json # 真实计价模式（官方 calculate-price 逐方案核价，可作下单依据；需 --store-code） python scripts/optimizer.py plan --wants wants.json --menu menu.json --coupons coupons.json \ --mcp --store-code ST00123 python scripts/optimizer.py plan --wants wants.json --menu menu.json --coupons coupons.json \ --budget 30 --max-kcal 800 # 可选：预算/热量约束，超支方案排后并标注 python scripts/optimizer.py demo # 离线演示 ``` 菜单条目可选 `kcal`（热量，来自 list-nutrition-foods）与 `contains`（套餐覆盖的单品 编码，用于生成"改点套餐"候选）。数据文件格式与各字段获取方式见脚本 docstring 与 SKILL.md 工作流 5。 ### silent_cost.py（沉默成本体检） ```bash python scripts/mcd.py call query-my-coupons --raw > coupons.json python scripts/mcd.py call order-list --raw > orders.json python scripts/mcd.py call query-my-account --raw > points.json python scripts/silent_cost.py report --coupons coupons.json --orders orders.json --points points.json python scripts/silent_cost.py demo # 离线演示 ``` ## 配置说明 ### 配置文件 | 文件 | 用途 | |---|---| | `config/mcp.example.json` | MCP 客户端接入模板（`${MCD_MCP_TOKEN}` 环境变量占位符） | | `mcp-config.example.json` | 仓库根目录脱敏配置（参赛要求文件，仅环境变量占位符） | ### 环境变量 | 变量 | 说明 | |---|---| | `MCD_MCP_TOKEN` | MCP Token（优先级最高的提供方式） | | `MCD_MCP_TOKEN_FILE` | Token 文件路径，默认 `~/.mcd_mcp_token` | | `MCD_MCP_URL` | MCP Server 地址，默认 `https://mcp.mcd.cn` | | `MAIMAI_DEALS_FILE` | 团购券库路径，默认 `~/.maimai_saver/deals.json` | | `MAIMAI_DEALS_PROVIDER` | 外部数据源模块路径（实现 `load_deals()`），可选 | ### MCP 客户端配置位置 | 客户端 | 配置位置 | |---|---| | WorkBuddy | `~/.workbuddy/mcp.json`（或连接器管理页手动配置） | | Cursor | 设置 → Tools & MCP → mcp.json | | Cherry Studio / Trae / VSCode / Kiro | 各自 MCP 设置页（JSON 导入） | | OpenAI Codex | `~/.codex/config.toml` 的 `[mcp_servers.mcd-mcp]` 段 | ### Token 安全要点 Token 仅通过环境变量、Token 文件或 `--token` 参数提供；绝不写入仓库文件、 绝不出现在日志与异常信息中；如不慎泄露，立即到 open.mcd.cn/mcp 重新申请。 ## 常见问题 **Q1：调用报 401 鉴权失败？** Token 无效、过期或未提供。检查 `MCD_MCP_TOKEN` / Token 文件 / `--token` 是否 正确，必要时到 <https://open.mcd.cn/mcp> 控制台重新申请。401 不会自动重试。 **Q2：频繁触发 429 限流？** 每个 Token 每分钟最多 600 次请求。CLI 已内置指数退避自动重试（尊重 Retry-After）；仍失败请降低调用频率，检查是否存在对 `query-meal-detail` 等 工具的循环逐个调用。 **Q3：`tools` 列表为空？** 先用 `python scripts/mcd.py check` 验证 Token 与连通性；确认 `--url` / `MCD_MCP_URL` 未被改错。 **Q4：工具调用报参数错误（McpToolError）？** 不要猜参数名：执行 `python scripts/mcd.py schema <tool>` 查看权威入参； 编码类参数（storeCode、餐品编码、couponId 等）必须原样透传前序工具的返回值。 **Q5：网络错误或“无法解析的响应体”？** 网络错误会自动重试（默认 3 次）；持续出现请检查本地网络与代理，并按 [`references/error-handling.md`](references/error-handling.md) 的清单提 Issue （请勿附 Token）。 **Q6：团购比价的数据从哪里来？** 美团/抖音无面向第三方的公开 API，券信息由你手动录入本地券库；比价结果为 估算值，实际以各平台页面为准。外部数据源可通过 `MAIMAI_DEALS_PROVIDER` 接入。 **Q7：支持哪些 Agent？** WorkBuddy、Claude Code、Cursor、OpenAI Codex（同一 SKILL.md，无需修改）， 安装目录见[方式二](#方式二agent-skill-安装)。 **Q8：如何确认技能安装成功？** 新开 Agent 会话输入显式调用命令（如 `/maimai-saver`）确认技能被识别；再执行 `python scripts/mcd.py check` 验证 MCP 连通性。 **Q9：optimizer 的估算模式和 --mcp 真实计价模式有什么区别？** 估算模式用菜单价格与券 threshold/discount 字段本地计算，输出标注「未经验证」，仅用于 快速比较；--mcp 模式调用官方 calculate-price 逐方案核价（含配送费与全部叠加规则）， 结果才能作为下单依据。下单前仍须按 SKILL.md 规范用 calculate-price 复核并向你确认。 **Q10：麦当劳 MCP 的使用限制？** 仅限中国大陆地区（不含港澳台）、个人非商业用途；须遵守麦当劳中国《使用条款》 与《麦当劳 MCP 服务规则》，详见[免责声明](#免责声明)。 ## 测试方式 ```bash # 语法检查（与 CI 一致） python -m py_compile scripts/mcd_client.py scripts/mcd.py scripts/deal_compare.py scripts/optimizer.py scripts/silent_cost.py # 安装开发依赖并运行单元测试（89 个用例，不发起网络请求） pip install -r requirements-dev.txt python -m pytest tests/ -v ``` CI（`.github/workflows/ci.yml`）在每次 push / PR 时自动执行语法检查与单元测试 （Python 3.9 / 3.11 / 3.13 矩阵）。 ## 贡献指南 欢迎通过 Issue / PR 参与：工作流文档、中英文档校对、工具目录更新 （麦当劳 MCP 版本迭代较快，以 `tools` 子命令的实时结果为准）。 完整流程与规范见 [`CONTRIBUTING.md`](CONTRIBUTING.md)。 - Issue 模板：Bug 报告、功能建议（`.github/ISSUE_TEMPLATE/`） - PR 模板：`.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md`（含自检清单） - 使用咨询 / 比价数据分享：[Discussions](https://github.com/yuxinlaile/maimai-saver/discussions)（已开启） 提交前请确认： 1. `python -m pytest tests/` 全部通过； 2. 未包含任何真实 Token、密码或个人凭证； 3. 涉及工具目录/工作流的变更已同步更新 `references/` 与 `SKILL.md`； 4. 用户可见变更已在 `CHANGELOG.md` 补充说明。 ## Star History 觉得有用的话，点个 ⭐ 让更多麦门同仁看到： <div align="center"> [](https://star-history.com/#yuxinlaile/maimai-saver&Date) </div> ## 许可证 本项目代码以 [MIT](LICENSE) 许可证发布。 注意：本项目的运行依赖麦当劳中国 MCP 服务及其上游集成指南仓库 （[M-China/mcd-mcp-server](https://github.com/M-China/mcd-mcp-server)）， 相关服务的使用须另行遵守麦当劳中国的《使用条款》《麦当劳 MCP 服务规则》 及上游仓库的使用限制（个人非商业用途等）。