lindyson-ai

<p align="center"> <strong>简体中文</strong> · <a href="README.en.md">English</a> </p> <p align="center"> <img src="docs/readme-assets/hero.webp" alt="让商品创意直接动起来：AI 视频、图片生成与 TikTok 发布，在一个工作台完成" width="100%"> </p> <h1 align="center">Lindyson AI Video Generator</h1> <p align="center"><strong>把一张商品图，变成能直接发布的短视频和商品图</strong></p> <p align="center"> 面向电商与短视频团队的 AI 视频与图片生成工作台。<br> 开箱自带积分计费、订阅套餐、管理后台和 MCP 接口，换个品牌就能上线自己的 AI 生成服务。 </p> <p align="center"> <a href="https://www.lindyson.com"><img src="https://img.shields.io/badge/%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E4%BD%93%E9%AA%8C-www.lindyson.com-D946EF?style=for-the-badge&logo=googlechrome&logoColor=white" alt="在线体验 www.lindyson.com" height="40"></a> </p> <p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/docker-compose-2496ED?logo=docker&logoColor=white" alt="Docker Compose"> <a href="https://github.com/orylite/lindyson-ai/actions/workflows/ci.yml"><img src="https://github.com/orylite/lindyson-ai/actions/workflows/ci.yml/badge.svg" alt="CI"></a> <a href="https://github.com/orylite/lindyson-ai/security/code-scanning"><img src="https://github.com/orylite/lindyson-ai/actions/workflows/github-code-scanning/codeql/badge.svg" alt="CodeQL"></a> <a href="MCP_CHATGPT.md"><img src="https://img.shields.io/badge/MCP-ChatGPT%20%2F%20Codex%20ready-111827?logo=openai&logoColor=white" alt="MCP: ChatGPT / Codex ready"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-Apache--2.0-blue.svg" alt="License: Apache-2.0"></a> <img src="https://img.shields.io/badge/node-%3E%3D22-339933?logo=node.js&logoColor=white" alt="Node 22"> </p> <p align="center"> <a href="#-五分钟试玩">五分钟试玩</a> · <a href="#-功能一览">功能</a> · <a href="#-需要准备哪些账号和密钥">准备密钥</a> · <a href="#-部署上线">部署上线</a> · <a href="#-常见问题备份与升级">常见问题</a> · <a href="#-二次开发">二次开发</a> · <a href="CONTRIBUTING.md">贡献</a> · <a href="SECURITY.md">安全</a> · <a href="#-联系与交流">联系我们</a> </p> --- ## 💡 为什么开源这个项目 <!-- 下面是作者的话，欢迎按自己的语气改写。 --> > 我们自身是做 TK 的跨境卖家，很多时候都在用 AI 生成视频跑业务。比起实拍，这样不仅省下了大笔成本，而且更容易做出爆款。后来在一些同行交流会上，不少同行就找过来，想让我们也帮他们提供这项服务。 > > 久而久之我们发现，自己这边写脚本、做视频的人手，根本跟不上这么大的需求量了。这也让我们意识到，这个市场是有真实需求的。 > > 所以我们才开发了这套系统工具，直接开放给大家用。重点是，我们自己沉淀了一套提示词系统：客户只要上传一张图片，就能自动生成 3 套提示词方案，直接提交就能跑出很不错的效果。 > > 这套提示词方案也不是死的。你们完全可以按自己的内容风格、积累下来的 skill，或者自己的一套逻辑去加强和改写，让它生成的方案更贴近你们的品类和打法。 > > **它能帮到谁：** > - 自己做店的卖家：上传商品图，十分钟内拿到三条不同风格的成片，直接发 TikTok。 > - 代运营和 MCN 团队：多账号、多商品批量生成，素材统一归档，按积分核算成本。 > - 想做 AI 生成产品的开发者：拿到一套带计费、后台、MCP 接口的完整骨架，不用从零搭。 > > **欢迎拿它去商业化。** 代码以 Apache-2.0 开源，换上自己的品牌就可以上线运营，不需要通知我们，也不需要分成。几条我们觉得值得做的方向： > - 私有部署给自己的团队或客户用，接自己的火山引擎账号，成本完全可控。 > - 接入其他多模态模型。供应商层是独立的，只改 `apps/api/src/providers/` 一处，就能换成或并行接入 ChatGPT 的 Image 2.5、MiniMax 的 H3 这类模型，让用户在同一个工作台里按效果和价格自己选。 > - 接自己的支付通道做 SaaS，套餐、积分、订单、发票都已经有了。 > - 把提示词引擎单独拆出来，集成到你已有的选品或运营工具里。 > > 唯一的要求是不要用 "Lindyson" 这个名字和标识，详见 [TRADEMARK.md](TRADEMARK.md)。做出了有意思的东西，欢迎回来开个 issue 告诉我们。 > > 另外，如果你也是跨境卖家或者做 TK 的同行，不管用不用这个项目，都欢迎来聊聊：怎么选品、怎么用 AI 出爆款、哪些市场好做，这些我们天天在碰。联系方式在文末的 [联系与交流](#-联系与交流)。 --- ## 🌱 我们的愿景 > 我们希望有一天，一个小卖家不用请摄影师、不用养剪辑团队，只靠一张商品图，也能做出和大品牌一样好看的视频。 > > 我们希望这套系统不只在我们手里转。每一个拿去部署的人，都能服务好自己身边那一圈卖家，让更多好商品被更多人看见。 > > 我们也希望它一直长下去：有人接入新的模型，有人改出更懂自己品类的提示词，有人玩出我们没想到的用法，再把这些经验带回来，让下一个人起步更容易。 > > 做生意不该只是大公司的游戏。工具开放一点，机会就多一点。 --- ## 📸 截图预览 ### 官网 | 发布预览 | 套餐定价 | |---|---| |  |  | ### 用户端 | 仪表盘 | AI Studio：视频生成 | |---|---| |  |  | | **数字资产** | **TikTok 账号管理** | |  |  | | **发布至 TikTok** | **账户中心：积分与 MCP 连接** | |  |  | ### 提示词引擎（核心功能） TK Prompt Engine 从一张商品图出发：先识别并由你确认商品事实，再设定目标市场、口播语言与画面方式，最后生成"最稳、最原生、最抓眼"三套可直接执行的分镜提示词，采用后写回 AI Studio。 | 第 1 步：确认商品事实 | 第 2 步：设置市场与创作条件 | 第 3 步：三个提示词方案 | |---|---|---| |  |  |  | ### 管理后台  --- ## 🚀 五分钟试玩 > [!TIP] > 不需要火山引擎账号，不需要填任何密钥。演示模式用一个"假供应商"代替真实模型，生成任务约 1.5 秒后返回占位结果，整条流程（上传、生成、资产、积分、后台）都能走通。 **你需要**：一台装了 [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)（或 Docker Engine + Compose v2.24 以上）的电脑，4 GB 以上空闲内存。 **第 1 步：拉代码** ```bash git clone https://github.com/orylite/lindyson-ai.git && cd lindyson-ai ``` **第 2 步：一条命令启动** ```bash docker compose --env-file .env.demo -f docker-compose.yml -f docker-compose.demo.yml up -d --build ``` 第一次会构建镜像，大约 3 到 5 分钟。结束后 `docker compose ps` 里应该看到 `postgres`、`redis`、`api`、`worker`、`web` 五个容器在运行，`migrate` 显示已退出（exit 0）。 **第 3 步：打开浏览器** 访问 <http://localhost:8080>，点"登录"，用演示管理员登录： | 账号 | 密码 | |---|---| | `admin@example.com` | `Demo12345` | 进入 AI Studio，随便上传一张图片，点"生成"。大约两秒后任务完成，你会在数字资产里看到一个占位结果。再去管理后台看看用户、订单、工单和供应商用量页面。 **停止与清理** ```bash docker compose --env-file .env.demo -f docker-compose.yml -f docker-compose.demo.yml down ``` 想连数据一起清掉，在末尾加 `--volumes`。 > [!NOTE] > 演示模式的密钥和账号是公开的，并且服务端在生产模式下会拒绝这些值启动，所以它们不可能被误用于上线。想生成真实视频，请看 [部署上线](#-部署上线)。 --- ## ✨ 功能一览 - 🎬 **AI Studio**：文生视频、图生视频、参考素材复用、商品图生成与交互式编辑。提示词向导把商品信息转成分镜脚本。 - 🧠 **提示词引擎**：从商品图识别事实，按目标市场和口播语言生成三套可执行的分镜提示词。 - 🗂️ **数字资产**：上传、文件夹、缩略图、批量操作，图片与视频统一管理。 - 💳 **积分与订阅**：套餐、加购包、积分流水、订单与发票。支付通道在后台配置。 - 🛠️ **管理后台**：用户、订单、工单、公告、支付通道、供应商用量与成本报表。推广链接带 `?utm_source=xiaohongshu`（或短写 `?from=xhs`）即可按平台统计访客、注册与收入。 - 🔌 **MCP 接入**：标准 MCP 服务端加 OAuth 2.1 动态注册与 PKCE，ChatGPT 与 Codex 可直接导入素材并发起生成，见 [MCP_CHATGPT.md](MCP_CHATGPT.md)。 - 📱 **TikTok 发布**：账号管理与发布预览，成片直接推到 TikTok。 - 🧑 **真人演员库**：真人肖像授权、活体校验与撤回流程，敏感信息加密存储。 --- ## 🔑 需要准备哪些账号和密钥 试玩不需要任何密钥。要生成真实视频并对外提供服务，按下面三类准备。所有变量都写在 `.env` 里，完整说明见 [.env.example](.env.example)。 > [!NOTE] > 本项目的生成能力建立在 **火山引擎方舟** 之上。方舟是字节跳动的模型服务平台，**Seedance** 是其视频生成模型，**Seedream** 是图片生成与编辑模型，**TOS** 是火山引擎的对象存储。 ### 必需：没有就生成不了真实内容 | 要什么 | 去哪拿 | 填到哪 | |---|---|---| | 方舟 API Key | 登录 [火山引擎控制台](https://console.volcengine.com/ark)，进入"火山方舟"，在"API Key 管理"创建一个 Key；然后在"开通管理"里开通这几个模型：Seedance 2.0（含 fast、mini）、Seedance 2.5、Seedream 5.0 Pro、Doubao Seed 2.0 lite（提示词引擎用）。按量计费，先充少量余额即可。 | `ARK_API_KEY` | | 对象存储 | 在火山引擎 TOS 新建一个私有读写的桶，再到"访问控制 IAM"里创建一个只有该桶读写权限的子用户，拿到 Access Key。任何兼容 S3 的存储也可以用。 | `STORAGE_DRIVER=tos` 与 `TOS_*` | > [!TIP] > 不想绑死在火山引擎上也行。生成能力走的是独立的供应商层（`apps/api/src/providers/`），视频和图片各自一个接口。想接 ChatGPT 的 Image 系列、Google 的 Nano Banana，或者其他主流生图、生视频模型，照着现有的方舟实现加一个供应商就能并行提供给用户选。 ### 按功能可选：不填该功能就关闭 | 功能 | 要什么 | 填到哪 | |---|---|---| | 提示词引擎 | 默认复用上面的方舟 Key，只要开通了 Doubao Seed 2.0 lite 模型就能用；要分开计费可以另建一个 Key。这一层也是可换的：DeepSeek 或其他多模态模型都能拿来写方案，换个模型、改改策略，说不定就能玩出不一样的东西 | `ARK_PROMPT_WIZARD_API_KEY` | | 真人演员库 | 火山引擎 IAM 子用户的 Access Key，调用方舟 Assets API。不能复用方舟 API Key | `REAL_PORTRAIT_PROVIDER_MODE=volcengine` 与 `VOLC_ARK_ASSET_*` | | 成本报表 | 火山引擎费用中心的只读 Access Key，用于在后台核对账单和资源包 | `VOLC_BILLING_*` | | 事务邮件 | [Resend](https://resend.com) 账号，并验证一个发信域名 | `RESEND_*` | | ChatGPT / Codex 接入 | 不需要外部账号，只要你的站点有公网 HTTPS 地址 | `MCP_*`，步骤见 [MCP_CHATGPT.md](MCP_CHATGPT.md) | | 百度收录推送 | 百度站长平台的推送 token | `BAIDU_*` | ### 自己生成：五个随机密钥 这几个值不从任何地方申请，自己生成即可，每个都不同，不要复用： | 变量 | 用途 | 怎么生成 | |---|---|---| | `JWT_SECRET` | 登录会话签名 | `openssl rand -hex 32` | | `MCP_OAUTH_SECRET` | MCP 的 OAuth 签名 | `openssl rand -hex 32` | | `MCP_FILE_ENCRYPTION_KEY` | MCP 导入文件加密 | `openssl rand -hex 32` | | `REAL_PORTRAIT_TOKEN_ENCRYPTION_KEY` | 真人演员库凭据加密 | `openssl rand -hex 32` | | `PAYMENT_CONFIG_ENCRYPTION_KEY` | 支付通道密钥入库加密 | `openssl rand -base64 32`（必须是 32 字节的 Base64） | ### 支付：在后台配，自己选服务商 支付通道的密钥不写在 `.env` 里。登录管理后台，进入"支付通道"，填写服务商给你的商户号（`mchNo`）、应用 ID（`appId`）和 API 密钥（`apiKey`），保存时会用上面的 `PAYMENT_CONFIG_ENCRYPTION_KEY` 加密入库。 支付宝和微信支付都可以直接接。项目内置的是 [Jeepay](https://www.jeequan.com/) 通道：在 Jeepay 里配好你自己的支付宝、微信支付商户号，再把它的商户号、应用 ID 和 API 密钥填进后台，用户付款时就直接走支付宝或微信。商户号怎么申请、用哪个主体，由你根据自己的情况决定。想换别的支付服务商，支付层在 `apps/api/src/payments/` 下是独立的，照着 Jeepay 的实现加一个通道即可。 --- ## 💻 本地开发 前置条件：Node.js 22 或更新、Docker。没有火山引擎账号也能跑通全流程，`.env.example` 默认 `ENABLE_FAKE_PROVIDER=true`，worker 会用假供应商生成占位结果。 ```bash npm i ``` ```bash cp .env.example .env ``` 按 `.env.example` 的注释填写 `.env`。本地最小配置：`JWT_SECRET` 随便设一个长随机串，`STORAGE_DRIVER=local`，`ENABLE_FAKE_PROVIDER=true`，其余留空。 启动 PostgreSQL 和 Redis（也可以用自己的实例，改 `DATABASE_URL` 和 `REDIS_URL`）： ```bash docker compose up -d postgres redis ``` 初始化数据库、写入套餐种子并创建管理员（管理员邮箱和密码取自 `BOOTSTRAP_ADMIN_EMAIL`、`BOOTSTRAP_ADMIN_PASSWORD`）： ```bash npm run db:migrate && npm run db:seed && npm run db:bootstrap-admin ``` 分别在三个终端启动 API、worker 和前端： ```bash npm run dev:api ``` ```bash npm run dev:worker ``` ```bash npm run dev ``` 前端在 <http://localhost:5173>，API 在 <http://localhost:4300>，开发服务器会把 `/api/` 代理到 API。打开前端应看到落地页，登录后进入仪表盘。 --- ## 🌐 部署上线 一台 2 核 4G 的机器就够跑：PostgreSQL、Redis、API、worker、前端 nginx 全在一个 `docker compose` 里。 **第 1 步：准备服务器和域名** 一台能跑 Docker 的 Linux 服务器，一个解析到它的域名（下文以 `ai.example.com` 为例）。 **第 2 步：拉代码并创建配置** ```bash git clone https://github.com/orylite/lindyson-ai.git && cd lindyson-ai ``` ```bash cp .env.example .env ``` **第 3 步：编辑 `.env`**，至少填这些： | 变量 | 填什么 | |---|---| | `NODE_ENV` | `production` | | `JWT_SECRET`、`MCP_OAUTH_SECRET`、`MCP_FILE_ENCRYPTION_KEY`、`REAL_PORTRAIT_TOKEN_ENCRYPTION_KEY`、`PAYMENT_CONFIG_ENCRYPTION_KEY` | 按 [上一节](#自己生成五个随机密钥) 各生成一个，不要复用 | | `POSTGRES_PASSWORD` | 数据库口令 | | `PUBLIC_BASE_URL`、`APP_BASE_URL`、`CORS_ORIGIN` | 都填 `https://ai.example.com` | | `VITE_PUBLIC_SITE_URL` | 同上，用于前端构建 | | `ENABLE_FAKE_PROVIDER` | `false` | | `ARK_API_KEY` | 方舟 API Key | | `STORAGE_DRIVER`、`TOS_*` | `tos` 与对象存储信息 | | `BOOTSTRAP_ADMIN_EMAIL`、`BOOTSTRAP_ADMIN_PASSWORD` | 第一个管理员账号 | **第 4 步：填写运营主体信息** 页脚和法律文案读取 `src/app/data/publicCompliance.json`，仓库里的是占位模板。把它复制为同目录的 `publicCompliance.local.json`（已被 git 忽略）并填入真实的公司名、备案号和隐私联系方式，构建时自动替换。`npm run check:public-compliance` 可以校验是否填完整。 **第 5 步：启动** ```bash docker compose up -d --build ``` `docker compose up` 会自动跑数据库迁移。第一次启动后再写入套餐种子并创建管理员： ```bash docker compose run --rm --no-deps migrate npm --workspace apps/api run db:seed:prod ``` ```bash docker compose run --rm --no-deps migrate npm --workspace apps/api run db:bootstrap-admin:prod ``` 此时浏览器打开 `http://你的服务器IP` 应能看到落地页。 **第 6 步：加 HTTPS** 最省事的是在前面放一个 [Caddy](https://caddyserver.com/)，它会自动申请证书。先把 `.env` 里的 `WEB_HTTP_PORT` 改成一个内网端口（例如 `8080`），`TRUST_PROXY` 改成 `2`（Caddy 和 web 两跳），然后 `docker compose up -d` 重启；再写 `Caddyfile`： ``` ai.example.com { reverse_proxy 127.0.0.1:8080 } ``` 启动 Caddy 后访问 `https://ai.example.com`，登录管理员，到后台配置支付通道、套餐和公告，就可以开门营业了。 > [!WARNING] > API 只应监听本机，公网流量必须经反向代理进入。`TRUST_PROXY` 填反向代理的地址、CIDR 或跳数；不要在 API 端口可直连时设为 `true`，否则客户端可伪造来源 IP 绕过限流。 <details> <summary><strong>不用 Docker 的部署方式</strong></summary> API 与 worker 是同一份代码，`npm run build:api` 后分别用 `node dist/server.js` 和 `node dist/worker/generationWorker.js` 启动，迁移用 `node dist/db/migrate.js`，种子与管理员用 `node dist/db/seed.js` 与 `node dist/db/bootstrapAdmin.js`。前端 `npm run build` 后把 `dist/` 交给任意静态服务器，并把 `/api/`、`/mcp`、`/oauth/`、`/.well-known/oauth-*` 反代到 API，参考 `infra/nginx/default.conf`。 </details> <details> <summary><strong>其他配置要点</strong></summary> - **前端构建期变量**（`VITE_` 前缀，可写在 `.env.local`）：`VITE_PUBLIC_SITE_URL` 是正式站点地址，用于 canonical 和社交分享；`VITE_SUPPORT_QR_URL` 是客服二维码图片地址，留空则不显示。`VITE_SEEDREAM_TUTORIAL_MEDIA_BASE_URL` 指向 Seedream 教程演示媒体所在目录，这些媒体是火山引擎官方素材，不随仓库分发，留空则弹窗只显示文字与官方链接。 - `public/robots.txt` 与 `public/sitemap.xml` 里的域名需要按自己的站点修改。 - 生产环境会拒绝已知的弱密钥默认值、`http` 站点地址和公开的存储地址，启动报错时按提示修正即可。 </details> --- ## 🧯 常见问题、备份与升级 <details> <summary><strong>启动后打开页面是 502 或空白</strong></summary> 先看 `docker compose ps`。若 `migrate` 不是 exit 0，用 `docker compose logs migrate` 看迁移报错，多数是数据库口令或 `DATABASE_URL` 不对。若 `api` 反复重启，`docker compose logs api` 会直接打印缺了哪个环境变量。 </details> <details> <summary><strong>创建管理员时报"必须先写入启用中的 pro 基础套餐"</strong></summary> 数据库里还没有套餐数据。先执行一次种子命令（本地 `npm run db:seed`，Docker 里 `docker compose run --rm --no-deps migrate npm --workspace apps/api run db:seed:prod`），再创建管理员。种子可以重复执行，不会覆盖已有数据。 </details> <details> <summary><strong>生成任务一直排队，没有结果</strong></summary> 是 worker 没跑或连不上 Redis。`docker compose logs worker` 查看；本地开发要单独开一个终端跑 `npm run dev:worker`。真实模式下还要确认 `ARK_API_KEY` 有效且对应模型已开通。 </details> <details> <summary><strong>假供应商生成的结果长什么样</strong></summary> 是一张占位图或一段占位视频，任务 ID 以 `fake-` 开头，不会消耗火山引擎费用。它只在 `NODE_ENV` 不是 `production` 时生效。 </details> <details> <summary><strong>端口 80 或 8080 被占用</strong></summary> 改 `.env`（或 `.env.demo`）里的 `WEB_HTTP_PORT`，然后重新 `up -d`。 </details> **备份**：数据在两个 Docker 卷里，`postgres-data`（数据库）和 `local-storage`（本地存储模式下的文件）。数据库一行备份： ```bash docker compose exec postgres pg_dump -U lindyson lindyson > lindyson-$(date +%F).sql ``` 对象存储模式下文件在 TOS 桶里，按云厂商的方式备份。 **升级**： ```bash git pull && docker compose up -d --build ``` `up` 会自动执行新的数据库迁移。升级前先做一次备份。 --- ## 🧩 二次开发 ### 架构 ```mermaid flowchart LR B[浏览器] -->|静态文件| W[web<br/>nginx + Vite/React 构建产物] B -->|/api/ · /mcp · /oauth| W W -->|反代| A[api<br/>Fastify] A --> P[(PostgreSQL 16)] A --> R[(Redis 7 · BullMQ)] R --> K[worker] K -->|Seedance / Seedream| V[火山引擎方舟] K -->|文件| S[(对象存储<br/>TOS 或本地磁盘)] A --> S C[ChatGPT / Codex] -->|MCP + OAuth 2.1| W ``` ### 目录 | 目录 | 内容 | |---|---| | `src/` | 前端。`index.html` → `src/landing.tsx` 是落地页；`app.html` → `src/main.tsx` 是登录后的工作台与后台 | | `apps/api/` | API、worker、数据库迁移（`migrations/`）、运维工具（`src/tools/`） | | `apps/api/src/providers/` | 供应商层。要换模型或接别的厂商，改这里 | | `packages/api-contracts/` | 前后端共享的 zod 契约 | | `tests/` | Playwright 端到端测试与 Docker 全栈测试 | | `scripts/` | 全栈测试编排、公开合规配置校验、百度收录提交 | | `docker-compose.yml` | 单机生产栈；`docker-compose.demo.yml` + `.env.demo` 是试玩叠加；`docker-compose.fullstack.yml` 是测试叠加 | ### 开发命令 | 命令 | 作用 | |---|---| | `npm run typecheck` / `npm run typecheck:api` | 前端 / API 类型检查 | | `npm run test:unit` | 前端与契约包单元测试（Vitest） | | `npm run check:api` | API 类型检查与单元测试 | | `npm run test:e2e` | Playwright 端到端测试（走 mock API） | | `npm run test:fullstack` | 用 `docker-compose.yml` 加 `docker-compose.fullstack.yml` 起一套真实 PostgreSQL、Redis、API、worker 与浏览器链路 | | `npm run build` / `npm run build:api` | 生产构建；前端构建会为文本资源额外生成 `.gz` | | `npm run check` | 以上全部，发布前跑一遍 | 贡献流程见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)，安全问题请按 [SECURITY.md](SECURITY.md) 私下报告，版本变更见 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)。 --- ## 📮 联系与交流 用的时候遇到问题，开 [Issue](https://github.com/orylite/lindyson-ai/issues) 就好。想聊商业化、私有部署、接别的模型，或者只是想交流做 TK 短视频的经验，扫码加飞书： <p align="center"> <img src="docs/readme-assets/feishu-qr.png" alt="飞书联系二维码" width="200"><br> _{飞书扫一扫} </p> --- ## ⭐ Star History 觉得有用的话，点个 Star 让更多卖家和开发者看到它。 <p align="center"> <a href="https://star-history.com/#orylite/lindyson-ai&Date"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=orylite/lindyson-ai&type=Date&theme=dark"> <img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=orylite/lindyson-ai&type=Date" width="85%"> </picture> </a> </p> --- ## 📜 第三方资源与许可 随仓库分发的第三方资源清单见 [NOTICE](NOTICE)，细节见 [ATTRIBUTIONS.md](ATTRIBUTIONS.md) 和 `public/fonts/说明.md`。首页商品图与视频均为 AI 生成，来源记录在 `src/imports/landing-masters/PROVENANCE.md`，README 顶部横幅是首页截图。母版文件不在仓库里。 本项目以 [Apache-2.0](LICENSE) 许可证开源。"Lindyson" 名称与标识不随代码授权，基于本项目发布的服务请使用自己的品牌，详见 [TRADEMARK.md](TRADEMARK.md)。