Content
# MCP Craftgate Projesi
## Proje Nedir?
Bu proje, **Craftgate** ödeme altyapısı ile entegre çalışan bir **MCP (Model Context Protocol) sunucusudur**. Yani, ödeme işlemlerini sorgulamak, raporlamak ve yönetmek için bir arayüz sağlar. Proje, Spring Boot ile yazılmıştır ve Craftgate API'sine bağlanarak ödeme verilerini işler.
Kısaca:
- Craftgate ile yapılan ödemeleri sorgulamak ve raporlamak için kullanılır.
- Bir sunucu olarak çalışır, dışarıdan gelen istekleri işler.
- MCP protokolü ile uyumludur.
## Proje Yapısı
- `src/main/java/`: Java kaynak kodları burada.
- `src/main/resources/application.properties`: Konfigürasyon dosyası (API anahtarları burada tutulur).
- `build.gradle`: Projenin bağımlılıkları ve derleme ayarları.
- `build/libs/`: Derlenen JAR dosyası burada oluşur.
## Gereksinimler
- Java 17 veya üzeri
- Gradle (veya projenin içindeki `gradlew` scripti)
- İnternet bağlantısı (bağımlılıkları indirmek için)
## Adım Adım Kurulum ve Çalıştırma
### 1. Kaynak Kodunu İndir
Projeyi bir klasöre klonla veya indir.
### 2. API Anahtarlarını Ayarla
`src/main/resources/application.properties` dosyasında aşağıdaki satırları göreceksin:
```
craftgate.api-key=dummy-api-key
craftgate.secret-key=dummy-secret-key
craftgate.base-url=https://sandbox-api.craftgate.io
```
Gerçek anahtarlarını kullanacaksan, `dummy-api-key` ve `dummy-secret-key` yerine kendi Craftgate API anahtarlarını yazmalısın. (Test için dummy değerlerle bırakabilirsin.)
### 3. JAR Dosyasını Oluştur
Terminali aç ve proje klasörüne gir. Ardından aşağıdaki komutu çalıştır:
```
./gradlew clean build
```
- Windows kullanıyorsan: `gradlew.bat clean build`
- Bu komut, projenin derlenmesini ve çalıştırılabilir bir JAR dosyası oluşturulmasını sağlar.
Oluşan JAR dosyasını şu klasörde bulacaksın:
```
build/libs/mcp_craftgate-0.0.1-SNAPSHOT.jar
```
### 4. JAR Dosyasını Çalıştır
Terminalde aşağıdaki komutu kullanabilirsin:
```
java -jar build/libs/mcp_craftgate-0.0.1-SNAPSHOT.jar
```
Bu komut, MCP Craftgate sunucusunu başlatır.
### 5. MCP Konfigürasyon Dosyası Nasıl Olmalı?
MCP ortamında bu JAR dosyasını kullanmak için, konfigürasyon dosyanı aşağıdaki gibi ayarlamalısın. Özellikle `command` ve `args` alanlarına dikkat et:
```json
"craftgate-mcp": {
"command": "java",
"args": [
"-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
"-jar",
"/tam/yol/build/libs/mcp_craftgate-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
]
}
```
- `command`: Çalıştırılacak ana komut (burada `java`).
- `args`: Komuta gönderilecek argümanlar.
- `-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true` parametresi MCP ile uyumlu çalışması için gereklidir.
- `-jar` ve ardından JAR dosyasının tam yolu gelmelidir.
- `/tam/yol/` kısmını kendi bilgisayarındaki gerçek dizin ile değiştirmen gerekir.
> MCP ortamında bu konfigürasyon ile Craftgate aracı otomatik olarak başlatılır ve kullanılabilir.
### 6. Sunucunun Çalıştığını Kontrol Et
Sunucu başlatıldıktan sonra, loglarda hata yoksa ve port çakışması yaşanmıyorsa, MCP ortamında bu aracı kullanabilirsin.
---
## Sıkça Sorulan Sorular
**S: API anahtarlarımı nereden alacağım?**
C: Craftgate panelinden veya yöneticinden alabilirsin.
**S: JAR dosyasını başka bir yere taşırsam ne olur?**
C: MCP konfigürasyon dosyasındaki JAR yolunu yeni konuma göre güncellemelisin.
**S: Bağımlılıklar otomatik mi iniyor?**
C: Evet, Gradle ilk derlemede tüm bağımlılıkları otomatik indirir.
---
## Ekstra Bilgiler
- Proje Spring Boot ile yazılmıştır, yani klasik bir Java uygulaması gibi çalışır.
- Testler için `./gradlew test` komutunu kullanabilirsin.
- Loglar, `model-context-protocol/craftgate/starter-stdio-server/target/mcp-craftgate-stdio-server.log` dosyasına yazılır.
---
Tüm adımları takip ederek projenin JAR dosyasını oluşturabilir ve MCP ortamında kullanabilirsin. Takıldığın bir yer olursa, adım adım tekrar kontrol edebilir veya yardım isteyebilirsin!
Connection Info
You Might Also Like
valuecell
Valuecell is a Python project for efficient data management.
hexstrike-ai
HexStrike AI is an AI-powered MCP cybersecurity automation platform with 150+ tools.
AP2
AP2 provides code samples and demos for the Agent Payments Protocol.
WeChat-MCP
WeChat MCP Server automates WeChat on macOS, enabling LLMs to interact with chats.
go-utcp
go-utcp is a scalable protocol for tool interaction across various systems.
sample-agentic-ai-demos
Examples of building Agentic AI with AWS, featuring MCP server integration.